Опубликован: 20.05.2017 | Уровень: для всех | Доступ: платный
Лекция 2:

Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности организации

Качественные методы анализа хозяйственной деятельности

Наряду с рассмотренными количественными методами анализа хозяйственной деятельности в последние годы стали использоваться качественные методы. Они основаны на использовании методов опроса специалистов в данной области (или потенциальных покупателей), т.е. экспертных методов. Они незаменимы при решении сложных задач оценивания и выбора технически сложных строительных объектов, в том числе и специального строительства. Эти методы широко используются при анализе и прогнозировании ситуаций с большим числом значимых факторов, когда необходимо привлечение знаний, интуиции и опыта высококвалифицированных специалистов-экспертов. Экспертные методы основаны на систематизации суждений специалистов по реализации аналогичных проектов. При применении этих методов достигается наиболее подробное описание рассматриваемой проблемы.

Наиболее часто при этом используются методы групповой экспертной работы:

  • мозговой штурм - оценки и выводы делаются в ходе заседания, одна группа экспертов генерирует идеи, а другая их анализирует. При обсуждении запрещается высказывать любые критические замечания относительно ценности идеи или характеристики. Чем больше вариантов, тем выше вероятность точности оценки фактора, прогноза. Метод является оперативным и достаточно надежным при оценке, например, конъюнктурных факторов риска финансово-хозяйственной деятельности;
  • синектики - оценки и выводы делают специалисты из разных сфер деятельности, принимается наиболее реальный вариант, получивший поддержку большинства;
  • дельфи - оценки и выводы делаются на основе обработки мнений представительной группы экспертов. Надежность полученных оценок в значительной степени зависит от правильного подбора экспертов, от их квалификации, эрудиции, информированности в изучаемых вопросах.

Методология проведения экспертно-аналитического анализа должна включать не только описательный, идентификационный или "инвентаризационный" аспект определения тех или иных конкретных видов деятельности, должна способствовать выявлению возможных причин их возникновения, определению предполагаемых последствий их реализации и разработке мероприятий по их минимизации или компенсации, давать стоимостную оценку последствий принятия конкретного решения. Исследование качественных методов позволило выделить основные этапы анализа: формирование представительной группы экспертов; формирование систематизированной совокупности видов рисков и факторов, вызывающих их (выбор и обоснование осуществляется, как правило, на стадии разработки бизнес-планов деятельности ИСК); ранжирование или определение потенциальной возможности риска; определение зоны риска или границы изменения конкретного риска.

В стандартных ситуациях с помощью экспертных методов получается оценка экономических последствий того или иного управленческого решения, основанная на мнениях широкого круга экспертов. При этом допускается, что вероятности возможных исходов известны или могут быть рассчитаны на основании статистических данных. Их значения представляют собой числовые оценки достоверности ситуации, измеренные экспертами в шкале отношений, и выражают его мнение о возможности появления этих ситуаций. Рациональное использование информации, полученной от экспертов, возможно при условии преобразования ее в форму, удобную для дальнейшего анализа экономической обстановки и направленную на подготовку и принятие эффективного решения.

Учитывая, что уровень квалификации и профессионализма экспертов различен, для оценки согласованности их мнений целесообразно использовать формулу:

Xcj = ∑Xkj x Уk : ∑Уk, k = 1,Кэ;

где

Xcj - обобщенная экспертная оценка j-го фактора;

Xkj - оценка значимости (важности) в баллах k-м экспертом j-го фактора;

Кэ - количество экспертов;

Кк - коэффициент компетентности k-го эксперта, учитывающего степень знакомства с обсуждающим вопросом (Сзк) и аргументированность ответа (Сак):

Ук = (Сзк + Сак) : 2.

Чем больше значение Xcj, тем более важен данный фактор для учета и анализа рассматриваемой ситуации. Для каждого j-го фактора определяется среднее квадратическое, значение которого показывает разброс значений фактора вокруг среднего:

σ = {[∑(Xkj - Xcj)2 x Ук] : ∑Ук}1 / 2.

Чем меньше значение У, тем больше согласованность ответов, а, следовательно, выше их надежность.

Пример 61. Руководство ООО рассматривает целесообразность внедрения мероприятия по повышению эффективности деятельности. В процессе обсуждения вопроса принимают участие несколько специалистов. Каждый специалист, исходя из своей компетенции и знакомства с обсуждаемым вопросом, оценивает важность этого мероприятия для предприятия в целом по 10-балльной системе. Определить среднюю экспертную оценку специалистов по обсуждаемой проблеме и дать оценку степени согласованности экспертов. Исходные данные и результаты расчетов представлены в табл. 2.23.

Таблица 2.23. Оценка экспертами мероприятия по повышению эффективности деятельности предприятия
Эксперт 1 2 3 4 5 6 7
Степень знакомства с проблемой, Сз 7 8 5 6 9 7 8
Степень аргументированности ответа, Са 5 7 6 8 7 7 9
Уровень компетентности эксперта, Ук (Сз + Са) : 2 6 7,5 5,5 7 8 7 8,5
Степень важности, Хк 8 8 7 9 8 7 7
Средневзвешенная оценка с учетом важности и уровня компетентности, Ук x Хк 48 60 38,5 63 64 49 59,5
Среднее значение экспертов: Хс = ∑(Ук x Хк) : ∑Ук = 382 : 49,5 = 7,72 = (48 + 60 + 38,5 + 63 + 64 + 49 + 59,5) : (6 + 7,5 + 5,5 + 7 + 8 + 7 + 8,5) = 382 : 49,5 = 7,72
Отклонение степени важности от среднего, Хк - Хс 0,28 0,28 -0,72 1,28 0,28 -0,72 -0,72
(Хк - Хс)2 0,08 0,08 0,52 1,64 0,08 0,52 0,52
Определим среднее квадратическое отклонение по формуле:

у = Хgk = [(∑(Xк - Xc)2 x Ук) : ∑Ук]1 / 2 =

= [(0,08 x 6 + 0,08 x 7,5 + 0,52 x 5,5 + 1,64 x 7 + 0,08 x 8 + 0,52 x 7 + 0,52 x 8,5) : 49,5]1 / 2 =

= [24,12 : 49,5]1 / 2 = 0,69805 = 0,689 > 0,33

Результаты расчетов показывают, что степень важности данного мероприятия для повышения эффективности оценивается на уровне семи баллов, степень согласованности экспертов достаточно низкая.

При использовании экспертных методов следует учитывать, что полученные оценки формируются как на основе анализа рыночной конъюнктуры и иных факторов, так и опираются на собственный опыт и интуицию. Каждый эксперт определяет баллы по-своему, поэтому и решения носят заведомо субъективный характер.

Примером качественного метода является "метод сценариев", который наиболее часто используется для задач управления, для которых можно поставить в соответствие ограниченное количество вариантов ее решения. Метод особенно полезен в случаях, когда решения, принимаемые в каждый момент времени, существенно зависят от решений, принятых ранее, и в свою очередь определяют сценарии дальнейшего развития событий. Для применения метода необходимо иметь максимально возможный объем информации об используемых параметрах не только в статике, но и в динамике. Метод позволяет определять вероятности реализации возможного варианта сценария, исходя из учета количественных и качественных параметров риска сценария.

Пример 62. Рассчитать среднюю прибыль предприятия по прогнозу, если в зависимости от ситуации на рынке спроса возможно шесть сценариев развития объема продаж и вероятность каждого сценария, рассчитанная экспертным путем. Постоянные затраты предприятия - 3000 тыс. руб. в год, переменные затраты на единицу продукции - 10 тыс. руб., цена реализации - 18 тыс. руб. Исходные данные представлены в табл. 2.24.

Таблица 2.24. Расчет прибыли от продаж по методу сценариев
Вариант Объем продаж, усл. ед. Балл Затраты, тыс. руб. (расчет) Прибыль, тыс. руб. (расчет) Вероятность
1. Абсолютный успех 2000 5 2000 x 10 + 3000 = 23 000 2000 x 18 - 23 000 = 13 000 0,05
2. Активные продажи 1800 15 1800 x 10 + 3000 = 21 000 1800 x 18 - 21 000 = 11 400 0,15
3. Нормальный рынок 1600 38 1600 x 10 + 3000 = 19 000 1600 x 18 - 19 000 = 9800 0,38
4. Продажи ниже среднего 800 27 800 x 10 + 3000 = 11 000 800 x 18 - 11 000 = 3400 0,27
5. Плохие продажи 500 13 500 x 10 + 3000 = 8000 500 x 18 - 8000 = 1000 0,13
6. Застойный сезон 200 2 200 x 10 + 3000 = 5000 200 x 18 - 5000 = -1400 0,02
Итого: 100
Основные показатели:
7. Прогнозируемая выручка от продаж: 22 734 тыс. руб.
8. Прогнозируемые затраты: 15 630 тыс. руб.
9. Наиболее возможное значение результативного фактора - прибыли: 13 000 x 0,05 + 11 400 x 0,15 + 9800 x 0,38 + 3400 x 0,27 + 1000 x 0,13 - 1400 x 0,02 = 7104

10. Расчет с помощью критерия оптимизма-пессемизма Гурвица:

ПР = max(1 - σ) x minПР + σ x maxПР,

σ = 0,3 ПР1 = 0,7 x (-1400) + 0,3 x 13 000 = 2920

σ = 0,33 ПР2 = 0,67 x (-1400) + 0,33 x 13 000 = 3352

σ = 0,40 ПР3 = 0,6 x (-1400) + 0,4 x 13 000 = 4360
Денис Клочков
Денис Клочков
Россия, г. Москва
Анастасия Митягина
Анастасия Митягина
Россия, г. Иваново