Введение в основы OLAP

Клиентские OLAP-средства

Клиентские OLAP-средства представляют собой приложения, осуществляющие вычисление агрегатных данных (сумм, средних величин, максимальных или минимальных значений) и их отображение, при этом сами агрегатные данные содержатся в кэше внутри адресного пространства такого OLAP-средства.

Если исходные данные содержатся в настольной СУБД, вычисление агрегатных данных производится самим OLAP-средством. Если же источник исходных данных - серверная СУБД, многие из клиентских OLAP-средств посылают на сервер SQL-запросы, содержащие оператор GROUP BY, и в результате получают агрегатные данные, вычисленные на сервере.

Как правило, OLAP-функциональность реализована в средствах статистической обработки данных (из продуктов этого класса на российском рынке широко распространены продукты компаний StatSoft и SPSS) и в некоторых электронных таблицах. В частности, средствами многомерного анализа обладает Microsoft Excel. С помощью этого продукта можно создать и сохранить в виде файла небольшой локальный многомерный OLAP-куб и отобразить его двух- или трехмерные сечения.

Надстройки к пакету приложений Microsoft Office для извлечения и обработки данных представляют собой ряд функций, обеспечивающих доступ к возможностям извлечения и обработки данных из приложений Microsoft Office, и тем самым позволяющих осуществлять прогностический анализ на локальном компьютере. Благодаря тому, что встроенные в службы платформы Microsoft SQL Server алгоритмы извлечения и обработки данных доступны из среды приложений Microsoft Office, бизнес-пользователи могут легко извлекать ценную информацию из сложных наборов данных всего несколькими щелчками мыши. Надстройки к пакету приложений Office для извлечения и обработки данных дают конечным пользователям возможность выполнять анализ непосредственно в приложениях Microsoft Excel и Microsoft Visio.

В состав Microsoft Office 2007 входят три отдельных OLAP-компонента:

1. клиент извлечения и обработки данных для Excel позволяет создавать проекты извлечения и обработки данных на базе служб SSAS и управлять ими из Excel 2007;
2. средства анализа таблиц для приложения Excel позволяют использовать встроенные в службы SSAS функции извлечения и обработки информации для анализа данных, хранящихся в таблицах Excel;
3. шаблоны извлечения и обработки данных для приложения Visio позволяют визуализировать деревья решений, деревья регрессии, кластерные диаграммы и сети зависимостей на диаграммах Visio.

На рисунок 1.15 изображена сводная таблица Excel, используемая для доступа клиентов к данным служб аналитики.

Рис. 1.15. Сводная таблица Excel 2007

С помощью приложения Microsoft Office Visio можно аннотировать, дополнять и отображать графические представления результатов извлечения и обработки данных. Платформа SQL Server 2008 в сочетании с приложением Visio 2007 позволяет:

1. визуализировать деревья решений, деревья регрессии, кластерные диаграммы и сети зависимостей;
2. сохранять модели извлечения и обработки данных в виде документов Visio, внедренных в другие документы приложений Office или сохраненных в виде веб-страниц.

Клиентские OLAP-средства применяются, как правило, при малом числе измерений (обычно рекомендуется не более шести) и небольшом разнообразии значений этих параметров, - ведь полученные агрегатные данные должны умещаться в адресном пространстве подобного средства, а их количество растет экспоненциально при увеличении числа измерений. Поэтому даже самые примитивные клиентские OLAP-средства, как правило, позволяют произвести предварительный подсчет объема требуемой оперативной памяти для создания в ней многомерного куба.

Серверные OLAP-средства

Преимущества применения серверных OLAP-средств по сравнению с клиентскими OLAP-средствами сходны с преимуществами применения серверных СУБД по сравнению с настольными: в случае применения серверных средств вычисление и хранение агрегатных данных происходят на сервере, а клиентское приложение получает лишь результаты запросов к ним, что позволяет в общем случае снизить сетевой трафик, время выполнения запросов и требования к ресурсам, потребляемым клиентским приложением. Отметим, что средства анализа и обработки данных масштаба предприятия, как правило, базируются именно на серверных OLAP-средствах, например, таких как Oracle Database Server и Microsoft SQL Server.

Некоторые клиентские OLAP-средства (в частности, Microsoft Excel) позволяют обращаться к серверным OLAP-хранилищам, выступая в этом случае в роли клиентских приложений, выполняющих подобные запросы. Помимо этого имеется немало продуктов, представляющих собой клиентские приложения к OLAP-средствам различных производителей.

Oracle Business Intellegence

У компании Oracle существует несколько линеек продуктов класса Business Intelligence. Основная и самая большая называется Oracle Business Intelligence Enterprise Edition PLUS.

Oracle Business Intelligence (BI) - это самый обширный комплекс технологий и приложений для обеспечения представления внутренней организации бизнеса, включающий ведущие BI-приложения, технологические BI-платформы и хранилища данных.

В основе BI-платформы Oracle лежит аналитический сервер Oracle BI Server EE.

Этот сервер хранит:

1. описание различных источников данных. В качестве источников данных могут быть практически любые СУБД, как реляционные (Oracle, Microsoft SQL Server, Microsoft Analysis Services, IBM DB2), так и многомерные (MS AS, Hyperion Essbase или SAP BW), а также ODBC источники, текстовые файлы и т.д.
2. в репозитории хранится бизнес-модель данных, построенная над физическими источниками данных. Бизнес-модель описывает данные в терминах, используемых при проектировании и построении хранилищ данных. Там же описывается, каким образом данные из физических источников соответствуют бизнес-модели.
3. презентационный слой, представляющий собой витрины данных. В презентационном слое описывается, по сути, как, в каких терминах и в каком наборе будут видны данные разным типам пользователей.

BI Server фактически представляет собой сервер приложений, который по запросу от пользователя вычисляет, какие данные нужны, в каком физическом источнике они находятся и делает запрос к соответствующему источнику или источникам (один запрос может возвращать данные из нескольких разных источников одновременно), после чего, сервер собирает, при необходимости агрегирует или производит дополнительные вычисления и возвращает результат.

С другой стороны, BI Server сам виден в сети как ODBC источник и позволяет делать к себе запросы с помощью любого инструмента или программы, работающей с ODBC. При этом этот сервер остается виртуальным, так как данные на нем не хранятся, а собираются в момент запроса. Аналитический сервер позволяет использовать хранилище как источник данных, одновременно с OLTP системами.

Инструментальные средства корпорации Oracle обеспечивают полное интегрированное решение для создания ХД и эффективного использования накопленной в нем информации.

Общий перечень продуктов Oracle, необходимых для реализации технологии хранилищ данных и аналитических приложений, приводится в Таблица 1 соответствии с выделенными ранее уровнями (рисунок 1.14).

В качестве среды хранения информации в реляционных ХД и ВД используется сервер Oracle Database. Центральным инструментальным средством создания хранилищ и витрин является Oracle Warehouse Builder, построенный на базе современной архитектуры Common Warehouse Metadata. Он предназначен для описания структуры ХД и ВД, проектирования и создания процедур извлечения, согласования и загрузки данных, а также генерации метаданных для средств доступа, например таких, как Discoverer.

Проектировать хранилище можно и с помощью стандартного инструмента Oracle Designer, а затем автоматически перенести описание проекта в репозиторий метаданных Oracle Warehouse Builder.

Microsoft SQL Server Analysis Services

Другой значимой OLAP-технологией является BI-решение от компании Microsoft, построенное на платформе SQL Server и включающее компоненты Analysis Services и Integration Services. Это решение будет подробно рассмотрено во второй главе.