1.
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, , (Chapter 1)
AAAI/MIT Press 1996
3.
A Characterization of Data Mining Technologies and Processes
The Journal of Data Warehousing. 1998.№ 1
4.
По материалам зарубежных сайтов, перевод Intersoft Lab, 2003 г
6.
Статистика / Учебный курс для социологов и менеджеров. Часть 1. Описательная статистика. Теоретико-вероятностные основания статистического вывода
М. 2005. 187 с
7.
Vipin Kumar. Army High Performance Computing Research Center, Department of Computer Science, University of Minnesota
8.
Data Mining: The AI Metamorphosis
Database Programming and Design. - 1996. № 9
9.
A Characterization of Data Mining Technologies and Processes
The Journal of Data Warehousing. 1998.№ 1
10.
Data Mining and Knowledge Discovery
DBMS. 1998. № 7
11.
Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений
СУБД. 1998. № 4-5
12.
Долой грязь!
PC Week/RE. 1998. № 6. C. 53-54
13.
Средства добычи знаний в бизнесе и финансах
Открытые системы. 1997. № 4. С. 41-44
14.
Алгоритмы аналитического управления производственными процессами
Автоматизация в промышленности. 2004, №1, с. 30-35
15.
KDD-98: A Comparison of Leading Data Mining Tools
Fourth International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, August 28, 1998. New York
16.
Data Mining: учебный курс
СПб.: Питер, 2001
17.
Intelligent Miner for Data: Enhance Your Business Intelligence J
June 1999, International Technical Support Organization, SG 245422
18.
Интеллектуальные средства анализа, интерпретации и представления данных в информационных хранилищах
ComputerWeek-Москва. 1996. № 16. С. 32-33
19.
Строителям информационных пирамид
Открытые системы, 1999, №9-10
21.
COMP 290-090 Data Mining: Concepts, Algorithms, and Applications
Wei Wang Fall 2004, The UNIVERSITY of NORTH CAROLINA at CHAPEL HILL
23.
Data Mining: Concepts and Techniques, The Morgan Kaufmann
Series in Data Management Systems, Jim Gray, Series Editor Morgan Kaufmann Publishers, August 2000. 550 pages. ISBN 1-55860-489-8
25.
Можно ли увидеть 88-е измерение?
Computerworld, 2002, №46.
26.
Mineset - визуальный инструмент аналитика
Открытые системы, 1997, N3, с. 72-77
27.
Data Mining-Guest Editors' Introduction: From Serendipity to Science,
Computer, vol. 32, no. 8, pp. 34-37, August, 1999
32.
Новое слово в аналитике
Computerworld, 2005, №16
33.
Добыча данных в сверхбольших базах данных
Открытые системы, 1999, №9-10
34.
Информационные технологии в медико-биологических исследованиях
Питер, 2003, 525 с
36.
SPRINT: A Scalable Parallel Classifier for Data Mining, Proc. 22nd Int'l Conf. Very Large Data Bases,"
Morgan Kaufmann, San Francisco, 1996, pp. 544-555
38.
An Introduction to Kernel-Based Learning Algorithms
IEEE Neural Networks, 12(2):181-201, May 2001
40.
Learning Bayesian networks: The combination of knowledge and statistical data
Machine Learning. 1995. 20. P. 197-243
41.
Bayesian Networks for Data Mining
Data Mining and Knowledge Discovery. 1997. № 1. P. 79-119
42.
Bayesian Network Classifiers
Machine Learning. 1997. 29. P. 131-165
43.
Naive-Bayes and Nearest Neighbor
DBMS. 1998. № 7
44.
Итоги науки и техники: физические и математические модели нейронных сетей, том 1
М., изд. ВИНИТИ, 1990
45.
Нейроинформатика
Новосибирск: Наука, 1998. 296с
46.
Методы нейроинформатики
КГТУ, Красноярск, 1998. 205 с
47.
Principles of Neurodinamics
Washington D.C.: Spartan Press, 1961
48.
Аналитическая платформа Deductor 4. Руководство пользователя
BaseGroup Labs 1998-2005
49.
Нейронные сети. Matlab 6
Диалог-МИФИ. 2002, 496 стр
51.
Нейрокомпьютерная техника
М.,Мир, 1992
52.
WaveCluster: A Multi-Resolution Clustering Approach for Very Large Spatial Databases
Proc. 24th Int'l Conf. Very Large Data Bases, Morgan Kaufmann, San Francisco, 1998, pp. 428-439
53.
CURE: An Efficient Clustering Algorithm for Large Databases
Proc. ACM SIGMOD Int'l Conf. Management of Data, ACM Press, New York, 1998, pp. 73-84
54.
A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise
Proc. 2nd Int'l Conf. Knowledge Discovery Databases and Data Mining, AAAI Press, Menlo Park, Calif., 1996, pp. 226-231
55.
Информационные технологии и программирование: Межвузовский сборник статей. Вып. 2 (7)
М.: МГИУ, 2003. 62 с
56.
М.: Финансы и статистика, 1989
58.
Mining Associations between Sets of Items in Massive Databases
Proc. of the ACM-SIGMOD 1993 Int'l Conference on Management of Data, Washington D.C., May 1993
59.
Fast Algorithms for Mining Association Rules
Proc. of the 20th Int'l Conference on Very Large Databases, Santiago, Chile, Sept. 1994
60.
An effective Hash-Based Algorithm for Mining Association Rules
Proc. of the ACM SIGMOD Int'l Conf. on Management of Data, San Jose, CA, 1995
61.
Efficient Hash-Based Algorithm for Mining Association Rules
Proc. Int'l Conf. Information and Knowledge Management, Baltomore, Md., Nov. 1995
62.
An Efficient Algorithm for Mining Association Rules in Large Databases
Proc. 21st Int'l Conf. Very Large Data Bases, Morgan Kaufmann, San Francisco, 1995, pp. 432-444
63.
Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data
Proc. ACM SIGMOD Int'l Conf. Management of Data, ACM Press, New York, 1997, pp. 255-264
64.
Графическое представление информации
М.: "Мир", 1971
65.
The Use of Faces to Represent Points in K-Dimensional Space Graphically
Journal of American Statistical Association, 68, 361-368
66.
The Visual Display of Quantitative Information
Graphics Press. 2001
68.
Визуализация информации
М., 1994
70.
decosion support systems research: reference disciplines and a cumulative tradition
The International Journal of Management Science, 23, 5, October 1995, p. 511-523
71.
Using the Data Warehouse
1994
72.
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
AAAI/MIT Press: 1996
73.
Decision Support Systems: Issues and Perspectives
74.
та iн. Системи пiдтримки прийняття рiшень
К.: Технiка, 1995
75.
The New Science of Management Decision
76.
Технология баз данных в системах поддержки принятия решений
Открытые системы, 2002, №1
77.
Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных
Системы управления базами данных, 1997, №3
78.
Surveying Decision Support: New Realms of Analysis
Database Programming and Design. 1996. № 4
79.
Компьютерная поддержка принятия решений
М.: СИНТЕГ. 1998, с. 376, с ил
82.
OLAP and Data Mining: Bridging the Gap
Database Programming and Design. 1997. № 2
83.
Производительность систем хранилищ данных
Performance In The Data Warehouse Environment. 2000 г. №4. С. 41-48
84.
Хранилища данных в начале века
Открытые системы, 2002, №1
85.
Reinventing Enterprise Systems Via Data Warehousing
Washington, DC: The Data Warehousing Institute Annual Conference, 1995
86.
Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных
Системы управления базами данных, 1997, №5-6
87.
Intelligent Enterprise, 29 мая, 2001 г
89.
Десять основных тенденций 2005 года в области Business Intelligence и Хранилищ данных: оправдался ли прогноз?
КЛУБ ЗНАТОКОВ DATAWAREHOUSE, OLAP, XML.
90.
Три основных недостатка современных хранилищ данных
Открытые системы, 2003, №2
91.
A Taxonomy of Dirty Data
Journal of Data Mining and Knowledge Discovery, the Kluwer Academic-Publishers, 2003
92.
Очистка данных: проблемы и актуальные подходы
01.12.2000
93.
Очистка данных
Computerworld, 1996, №34
94.
Как избежать двух основных крайностей программ по очистке данных
июн.00
95.
Электронное качество данных: скрытая перспектива очистки данных
01.03.2001
96.
Бакалавр Экономики : хрестоматия. В 3 т. Т.2 / РЭА им. Г.В. Плеханова
Центр кадрового развития. М. : Инф.-издат. фирма "Триада", 1999. - 1056 с
100.
CRISP-DM 1.0. Step-by-step data mining guide
Copyright c 1999, 2000
103.
SAS Enterprise Miner 5.1 - 2003 by SAS Institute Inc.
105.
Универсальная платформа интеллектуального бизнеса
Открытые системы, 2001, №10
109.
Сайт www.spc-consulting.ru/dms/
110.
STATISTICA System Reference - 2003 by StatSoft Inc.