Data Mining

:

Data Mining

: Литература по курсу
  • 1.
    Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, , (Chapter 1)
  • 3.
    A Characterization of Data Mining Technologies and Processes
  • 4.
  • 6.
    Статистика / Учебный курс для социологов и менеджеров. Часть 1. Описательная статистика. Теоретико-вероятностные основания статистического вывода
  • 7.
  • 8.
    Data Mining: The AI Metamorphosis
  • 9.
    A Characterization of Data Mining Technologies and Processes
  • 10.
    Data Mining and Knowledge Discovery
  • 11.
    Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений
  • 12.
    Долой грязь!
  • 13.
    Средства добычи знаний в бизнесе и финансах
  • 14.
    Алгоритмы аналитического управления производственными процессами
  • 15.
    KDD-98: A Comparison of Leading Data Mining Tools
  • 16.
    Data Mining: учебный курс
  • 17.
    Intelligent Miner for Data: Enhance Your Business Intelligence J
  • 18.
    Интеллектуальные средства анализа, интерпретации и представления данных в информационных хранилищах
  • 19.
    Строителям информационных пирамид
  • 21.
    COMP 290-090 Data Mining: Concepts, Algorithms, and Applications
  • 23.
    Data Mining: Concepts and Techniques, The Morgan Kaufmann
  • 25.
    Можно ли увидеть 88-е измерение?
  • 26.
    Mineset - визуальный инструмент аналитика
  • 27.
    Data Mining-Guest Editors' Introduction: From Serendipity to Science,
  • 31.
    Data Mining Survey
  • 32.
    Новое слово в аналитике
  • 33.
    Добыча данных в сверхбольших базах данных
  • 34.
    Информационные технологии в медико-биологических исследованиях
  • 36.
    SPRINT: A Scalable Parallel Classifier for Data Mining, Proc. 22nd Int'l Conf. Very Large Data Bases,"
  • 38.
    An Introduction to Kernel-Based Learning Algorithms
  • 40.
    Learning Bayesian networks: The combination of knowledge and statistical data
  • 41.
    Bayesian Networks for Data Mining
  • 42.
    Bayesian Network Classifiers
  • 43.
    Naive-Bayes and Nearest Neighbor
  • 44.
    Итоги науки и техники: физические и математические модели нейронных сетей, том 1
  • 45.
    Нейроинформатика
  • 46.
    Методы нейроинформатики
  • 47.
    Principles of Neurodinamics
  • 48.
    Аналитическая платформа Deductor 4. Руководство пользователя
  • 49.
    Нейронные сети. Matlab 6
  • 51.
    Нейрокомпьютерная техника
  • 52.
    WaveCluster: A Multi-Resolution Clustering Approach for Very Large Spatial Databases
  • 53.
    CURE: An Efficient Clustering Algorithm for Large Databases
  • 54.
    A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise
  • 55.
    Информационные технологии и программирование: Межвузовский сборник статей. Вып. 2 (7)
  • 58.
    Mining Associations between Sets of Items in Massive Databases
  • 59.
    Fast Algorithms for Mining Association Rules
  • 60.
    An effective Hash-Based Algorithm for Mining Association Rules
  • 61.
    Efficient Hash-Based Algorithm for Mining Association Rules
  • 62.
    An Efficient Algorithm for Mining Association Rules in Large Databases
  • 63.
    Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data
  • 64.
    Графическое представление информации
  • 65.
    The Use of Faces to Represent Points in K-Dimensional Space Graphically
  • 66.
    The Visual Display of Quantitative Information
  • 68.
    Визуализация информации
  • 70.
    decosion support systems research: reference disciplines and a cumulative tradition
  • 71.
    Using the Data Warehouse
  • 72.
    Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
  • 73.
    Decision Support Systems: Issues and Perspectives
  • 74.
    та iн. Системи пiдтримки прийняття рiшень
  • 75.
    The New Science of Management Decision
  • 76.
    Технология баз данных в системах поддержки принятия решений
  • 77.
    Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных
  • 78.
    Surveying Decision Support: New Realms of Analysis
  • 79.
    Компьютерная поддержка принятия решений
  • 82.
    OLAP and Data Mining: Bridging the Gap
  • 83.
    Производительность систем хранилищ данных
  • 84.
    Хранилища данных в начале века
  • 85.
    Reinventing Enterprise Systems Via Data Warehousing
  • 86.
    Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных
  • 89.
    Десять основных тенденций 2005 года в области Business Intelligence и Хранилищ данных: оправдался ли прогноз?
  • 90.
    Три основных недостатка современных хранилищ данных
  • 91.
    A Taxonomy of Dirty Data
  • 92.
    Очистка данных: проблемы и актуальные подходы
  • 93.
    Очистка данных
  • 94.
    Как избежать двух основных крайностей программ по очистке данных
  • 95.
    Электронное качество данных: скрытая перспектива очистки данных
  • 96.
    Бакалавр Экономики : хрестоматия. В 3 т. Т.2 / РЭА им. Г.В. Плеханова
  • 100.
    CRISP-DM 1.0. Step-by-step data mining guide
  • 102.
    DMG
  • 103.
    SAS Enterprise Miner 5.1 - 2003 by SAS Institute Inc.
  • 105.
    Универсальная платформа интеллектуального бизнеса
  • 109.
    Сайт www.spc-consulting.ru/dms/
  • 110.
    STATISTICA System Reference - 2003 by StatSoft Inc.
Артем Петровский
Артем Петровский
Бангладеш, Бурусу
qiusheng lv
qiusheng lv
Китай, nanhucun