Организация снабженческо-сбытовой деятельности ПКС на базе виртуального терминала организационно-логистической информационной системы

7.2. Организация снабженческо-сбытовой деятельности корпоративных структур как основа обеспечения эффективного функционирования промышленных предприятий

Роль организационно-экономического моделирования. Широкое распространение в экономике при проектировании, анализе экономического объекта получило моделирование - один из основных методов познания - форма отражения действительности; заключается в выяснении или воспроизведении тех или иных свойств реальных объектов, предметов, явлений с помощью других объектов, процессов либо с помощью абстрактного описания в виде изображения, совокупности уравнений, алгоритмов, программ и т. п.

Применительно к естественным и техническим наукам принято различать следующие виды моделирования [34, 35]:

1. Концептуальное моделирование, при котором совокупность уже известных фактов или представлений относительно исследуемого объекта или системы истолковывается с помощью некоторых специальных знаков, символов, операций, с помощью естественного или искусственных языков.
2. Физическое моделирование, при котором модель и моделируемый объект представляет собой реальные объекты или процессы единой или различной природы, причем между процессами в объекте-оригинале и в модели выполняются некоторые соотношения подобия, вытекающие из схожести физических явлений.
3. Структурно-функциональное моделирование, при котором моделями являются схемы, графики, чертежи, диаграммы, таблицы, рисунки, дополненные специальными правилами их объединения и преобразования.
4. Математическое моделирование, при котором моделирование, включая построение модели, осуществляется средствами математики.
5. Имитационное моделирование, при котором логико-математическая модель исследуемого объекта представляет собой алгоритм функционирования объекта, реализованный в виде программного комплекса для компьютера.

Математическое моделирование экономических явлений и процессов - важный инструмент экономического анализа - дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи. Моделирование и построение математической модели экономического объекта позволяет свести экономический анализ производственных процессов к математическому анализу и принятию эффективных решений. Построение математических моделей - основа системного анализа, центральный этап исследования или проектирования любой экономической системы. Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа:

1. анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу, и эмпирических данных о его структуре и особенностях;
2. определение методов, с помощью которых можно решить задачу;
3. анализ полученных результатов.

Важный этап первого этапа моделирования - четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решений. Второй этап моделирования экономических процессов - выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Третий этап моделирования - всесторонний анализ результата, полученного при изучении экономического явления или процесса.

Для построения экономико-математических моделей (ЭММ) снабженческо-сбытовой деятельности (ССД) виртуальных корпоративных структур (ВКС) необходимо провести анализ существующих методов моделирования с целью определения их применимости для конкретной подсистемы. Существуют различные экономико-математические методы [32, 24, 25], используемые при планировании деятельности экономических систем, решении конкретных аналитических задач (табл. 7.4).

Методы элементарной математики используются в обычных традиционных экономических расчетах. Выделение методов классической высшей математики обусловлено тем, что они применяются не только в рамках других методов, например, методов математической статистики, математического программирования, но и самостоятельно.

Широкое распространение в экономическом анализе имеют методы математической статистики, играющие важную роль, например, в прогнозировании поведения экономических показателей.

Эконометрические методы строятся на основе синтеза трех областей знаний: экономики, математики, статистики. Основой эконометрики является экономическая модель - схематическое представление экономического явления или процесса с помощью научной абстракции.

Математическое программирование - быстроразвивающийся раздел современной прикладной математики. Методы математического программирования - основное средство решения задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности. Все экономические задачи, решаемые с применением методов математического программирования, отличаются возможностью выбора решения из альтернатив и определенными ограничивающими условиями. Решить такую задачу - значит выбрать из всех допустимо возможных вариантов лучший.

Под исследованием операций понимается разработка методов целенаправленных действий, количественная оценка полученных решений и выбор наилучшего. Целью является такое сочетание структурных взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени отвечает задаче получения наилучшего экономического показателя из ряда возможных.

Теория игр как раздел исследования операций - это теория математических моделей, принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы. Математическая теория игр исследует оптимальные стратегии в ситуациях игрового характера. К ним относятся ситуации, связанные с выбором наивыгоднейших производственных решений системы научных и хозяйственных экспериментов, с организацией статистического контроля, хозяйственных взаимоотношений между предприятиями и т. д. На промышленных предприятиях теория игр может использоваться для выбора оптимальных решений, например, при создании рациональных запасов сырья, материалов, полуфабрикатов, в вопросах качества и других экономических вопросах.

Теория массового обслуживания (теория очередей) исследует на основе теории вероятностей математические методы количественной оценки процессов массового обслуживания. Математическая теория массового обслуживания впервые применялась в телефонии, а затем в других областях хозяйственной деятельности, например, для выбора оптимального варианта организации торгового обслуживания, при котором время обслуживания будет минимальным, качество - высоким, затраты - низкие.

Экономическая кибернетика анализирует экономические явления и процессы в качестве очень сложных систем с точки зрения законов, механизмов управления и движения информации в них. Наибольшее распространение в экономическом анализе получили методы моделирования и системного анализа.

Эвристические методы - это неформализованные методы решения экономических задач, связанных со сложившейся хозяйственной ситуацией, на основе опыта, экспертных оценок и т. д.

Проанализировав совокупность существующих методов и моделей, можно сделать следующие выводы. Традиционное управление производственно-хозяйственной и финансовой деятельностью закрытых систем осуществляется с помощью общеизвестных методов планирования и управления. Переход к интегрированным логическим системам требует не только расширения методологической базы управления материальными и информационными потоками, но и модификации методов планирования и управления.

К основным методам можно отнести следующие методы: эконометрики, системного анализа; методы теории исследования операций; кибернетический подход; прогностика [15, 26, 27, 24, 25]. Применение этих методов позволяет прогнозировать движение материальных, финансовых, информационных потоков, создавать интегральные системы их управления и планирования. Специфика интегрированных логистических систем (ИЛС) требует использования совершенно новых методов. Следует отметить, что ИЛС функционируют в условиях нестабильности и неопределенности внешней инфраструктуры. При управлении материальными, финансовыми, информационными потоками должно учитываться большое число факторов, многие из которых носят случайный характер. В этом случае удобно использовать имитационное моделирование, тем более что компьютеризация охватывает на сегодняшний день практически все отрасли производства и процессы управления. С учетом вышеизложенного классификацию основных методов и моделей можно представить следующим образом (рис. 7.1, 7.2).

Развитие автоматизации производства дает возможность достичь высокой степени интеграции всех производственных подразделений. Это уже не позволяет разрабатывать и вводить в действие по отдельности этапы снабженческо-производственно-сбытового процесса. В сложившейся ситуации необходимы методы, которые, с одной стороны, позволят объединить все составляющие процесса в единое целое; с другой стороны, учесть постоянные изменения. Разработка интегрированной системы ЭММ является в настоящее время одним из важнейших направлений при проектировании хозяйственной деятельности экономического объекта. Интегрированная система ЭММ - это совокупность логически, информационно и алгоритмически связанных моделей, отражающих экономические, организационные и технологические процессы воспроизводства в их объективно существующем единстве. Только во взаимосвязи всех моделей системы обеспечивается комплексное решение задач организации и управления производством. Интегрированная система ЭММ строится с учетом общих методологических принципов. Это принципы развития, единства, относительной автономности, соответствия и адаптации. С учетом этих принципов строятся основные типы ЭММ. Развитие средств автоматизации дает возможность достичь высокой степени согласованности, оптимальности, эффективности производственной деятельности.

Методы организации снабженческо-сбытовой деятельности корпоративной структуры. В 70-80-е гг. ХХ в. произошли важные изменения в сфере производства, темпы экономического роста замедлились. Покупатель требует максимально разнообразной продукции. Количество видов изделий, требуемых для насыщения рынка, становится все большим, жизненные циклы товаров - короче. Все это привело к расширению номенклатуры товаров и во многих случаях повышению издержек производства. Поэтому не последнее место среди прочих вопросов занимает повышение эффективности распределения ресурсов, управление материально-техническими запасами. Успеха в конкурентной борьбе может достигнуть тот, кто наиболее рациональным образом построил свое производство, так, что его показатели находятся на оптимальном уровне. Эта цель достигается:

• снижением затрат, связанных с созданием и хранением запасов;
• сокращением времени поставок;
• более четким соблюдением сроков поставок;
• увеличением гибкости производства, его приспособленности к условиям рынка;
• повышением качества изделий;
• увеличением производительности.

Рис. 7.1. Классификация экономико-математических методов

Для рациональной организации ССД ВКС необходимо решить комплексную задачу организации снабжения и сбыта для согласования ресурсных потоков, взаимоувязки планов и графиков. Такой подход обеспечит эффективность функционирования всей корпоративной структуры. При проектировании ССД ВКС широко применяются методы экономико-математического моделирования. Содержанием любой ЭММ является выраженная в формально-математических соотношениях экономическая сущность условий задачи и поставленной цели. В модели экономическая величина представляется математическим соотношением. Модель устанавливает связи и зависимости между экономическими параметрами или величинами. Наибольшее применение находят оптимизационные модели. ЭММ включают в себя систему ограничений, целевую функцию. Целевая функция связывает между собой различные величины модели. Как правило, в качестве цели выбирается экономический показатель. Деятельность системы оценивается по соответствующим показателям. С этой точки зрения предприятия должны наилучшим образ ом соответствовать целям внешней системы. Система критериев системы включает удовлетворение общественных потребностей, экономию ресурсов, внедрение достижений научно-технического прогресса, обеспечение надежности выполнения плановых заданий. Внешние связи отраслевых систем, значит, и комплексы их целей, усложняются фактором времени, пространственной организацией, сочетанием различных подходов и аспектов планирования. Множественность целей развития системы существенно осложняет планирование, особенно если цели разнонаправлены, и приближение к одним целям удаляет систему от достижения других. Таким образом, возникает задача их согласования. Отыскание наилучших решений по нескольким критериям называется многокритериальной или векторной оптимизацией.

Рис. 7.2. Классификация экономико-математических моделей