Инструменты Data Mining. Программные продукты Cognos и система STATISTICA Data Miner

Система STATISTICA Data Miner

Назначение. Система STATISTICA Data Miner (разработчик - компания StatSoft [109]) спроектирована и реализована как универсальное и всестороннее средство анализа данных - от взаимодействия с различными базами данных до создания готовых отчетов, реализующее так называемый графически-ориентированный подход [110, 111].

Система STATISTICA предлагает:

• Большой набор готовых решений;
• Удобный пользовательский интерфейс, полностью интегрированный с MS Office;
• Мощные средства разведочного анализа;
• Полностью оптимизированный пакет для работы с огромным объемом информации;
• Гибкий механизм управления;
• Многозадачность системы;
• Чрезвычайно быстрое и эффективное развертывание;
• Открытая COM-архитектура, неограниченные возможности автоматизации и поддержки пользовательских приложений (использование промышленного стандарта Visual Basic (является встроенным языком), Java, C/C++).

Сердцем STATISTICA Data Miner является браузер процедур Data Mining (рис. 25.4), который содержит более 300 основных процедур, специально оптимизированных под задачи Data Mining, средства логической связи между ними и управления потоками данных, что позволит Вам конструировать собственные аналитические методы.

Рис. 25.4. Браузер процедур Data Mining

Рабочее пространство STATISTICA Data Miner состоит из четырех основных частей (рис. 25.5):

Рис. 25.5. Рабочее пространство STATISTICA Data Miner

1. Data Acquisition - сбор данных. В данной части пользователь идентифицирует источник данных для анализа, будь то файл данных или запрос из базы данных.
2. Data Preparation, Cleaning, Transformation - подготовка, преобразования и очистка данных. Здесь данные преобразуются, фильтруются, группируются и т.д.
3. Data Analysis, Modeling, Classification, Forecasting - анализ данных, моделирование, классификация, прогнозирование. Здесь пользователь может при помощи браузера или готовых моделей задать необходимые виды анализа данных, таких как прогнозирование, классификация, моделирование и т.д.
4. Reports - результаты. В данной части пользователь может просмотреть, задать вид и настроить результаты анализа (например, рабочая книга, отчет или электронная таблица).