Опубликован: 14.07.2009 | Уровень: для всех | Доступ: платный
Лекция 7:

Инновационный менеджмент

< Лекция 6 || Лекция 7: 12345 || Лекция 8 >

На основе практического опыта работ, проведенных Институтом высоких статистических технологий и эконометрики, можно дать следующие рекомендации по организации работы вузовской экспертной комиссии, оценивающей инновационные проекты.

Члены экспертной комиссии в вузе оценивают факторы Xmn по качественной шкале:

0 - практически невозможное событие (с вероятностью менее 0,01),

1 - крайне маловероятное событие (с вероятностью от 0,02 до 0,05),

2 - маловероятное событие (вероятность от 0,06 до 0,10),

3 - событие с вероятностью, которой нельзя пренебречь (от 0,11 до 0,20),

4 - достаточно вероятное событие (вероятность от 0,21 до 0,30),

5 - событие с заметной вероятностью (более 0,30).

Согласно теории измерений итоговая оценка дается как медиана индивидуальных оценок (при четном числе членов экспертной комиссии - как правая медиана).

Поскольку максимально возможный балл - это 5, то сумма всех весовых коэффициентов выбиралась равной 1/5 = 0,2. Таким образом, если по всем факторам (переменным) экспертами выставлены максимальные баллы, то соответствующая вероятность оценивается как 0, т.е. выполнение инновационного проекта признается невозможным.

Для упрощения описания переменные X_{m1} будем ниже обозначать X_m, переменные X_{m2} - как Y_m, вместо X_{m3} будем писать Z_m, а вместо X_{m4} - W_m. При описании числовых значений коэффициентов A_{mn} будем опускать индекс n, равный соответственно 1,2,3,4.

Структуризации вероятностей Р_1 - Р_4 посвящены соответствующие пункты ниже. После них приведена итоговая формула для оценивания вероятности Р (и тем самым риска (1-Р) реализации инновационного проекта в вузе).

Риск коллектива. Начнем с оценивания Р_1 - вероятности того, что ситуация внутри коллектива исполнителей не помешает выполнению инновационного проекта. Введем следующие переменные:

Х_1 - на выполнении инновационного проекта скажется недооценка сложности научно-технической задачи (включая возможный выбор принципиально неверного направления работ),

Х_2 - на выполнении работы скажется нехватка времени (из-за неправильного планирования процесса выполнения инновационного проекта, в то время как основное направление работ выбрано правильно),

Х_3 - на выполнении работы скажутся возникшие в ходе ее выполнения проблемы, связанные с научным руководителем темы, в частности, с его длительным отсутствием или сменой (из-за длительной командировки, болезни, смерти, ухода на пенсию, перехода на другую работу и т.д.),

Х_4 - на выполнении работы скажутся возникшие в ходе ее выполнения проблемы, связанные с иными непосредственными участниками работы (кроме руководителя).

Заметим, что в двух последних позициях (факторы Х_3 и Х_4 ) причинами невыполнения работы могут быть и недостаточная квалификация руководителя работы либо иных членов научно-исследовательского коллектива.

Экспертный опрос дал следующие значения коэффициентов:

А_1 = 0,02, А_2 = 0,08, А_3 = 0,07, А_4 = 0,03.

Пример 1. Если итоговая оценка экспертов такова:

Х_1=3; Х_2=2; Х_3=4; Х_4=1, то Р_1 = 1 - А_1\cdotХ_1 - А_2\cdotХ_2 - А_3\cdotХ_3 - А_4\cdotХ_4 =  1 - 0,02\cdot3 - 0,08\cdot2 - 0,07\cdot4 - 0,03\cdot1 =  1 - 0,06 - 0,16 - 0,28 - 0,03 = 1 - 0,53 = 0,47.

Таким образом, в данном конкретном случае эксперты достаточно скептически относятся к возможности выполнения работы в срок, причем основная причина скепсиса - в возможном отъезде научного руководителя (риск оценивается как 0,28), вторая заметная причина - возможный недостаток времени (риск оценивается как 0,16).

Риск вуза. Для оценивания Р_2 введем следующие переменные:

Y_1 - на возможности выполнения инновационного проекта скажутся организационные изменения в вузе, предпринятые руководством вуза,

Y_2 - на возможности выполнения инновационного проекта скажутся внутривузовские экономические проблемы (например, работы будут на какое-то время приостановлены из-за решения руководства вуза (несостоятельном с правовой точки зрения) о направлении средств, выделенных на финансирование инновационного проекта, на оплату труда преподавателей),

Y_3 - на возможности выполнения инновационного проекта скажется отсутствие в вузе соответствующей материальной базы (оборудования, материалов, вычислительной техники, площадей и т.д.).

Предварительный экспертный опрос дал следующие значения коэффициентов:

А_1 = 0,10; А_2 = 0,08; А_3 = 0,02.

Пример 2. Если итоговые (групповые) оценки экспертов таковы: Y_1 = 1; Y_2 = 4; Y_3 = 0, то Р_2 = 1 - А_1\cdotY_1 - А_2\cdotY_2 - А_3\cdotY_3 = 1 - 0,10\cdot1 - 0,08\cdot4 - 0,02\cdot0 = 1 - 0,01 - 0,32 - 0 = 0,67.

По мнению экспертов, для данного проекта и вуза наибольшее отрицательное влияние могут оказать внутривузовские экономические проблемы (вклад в общий риск оценен как 0,32).

Риск партнера. Для оценивания риска Р_3, связанного с деятельностью внешнего партнера, введем следующие переменные:

Z_1 - на возможности выполнения инновационного проекта скажутся финансовые проблемы внешнего партнера, связанные с недостатками в работе его сотрудников,

Z_2 - на выполнение проекта повлияют финансовые проблемы внешнего партнера, связанные с деятельностью конкретных государственных органов и частных фирм (например, неплатежи, административные решения),

Z_3 - работу над проектом сорвет изменение поведения возможных потребителей, например, из-за изменения моды или из-за решений соответствующих вышестоящих органов (министерств (ведомств) или регионального руководства). Речь идет о решениях, связанных, в частности, с выдачей лицензий, закрытием информации или с таким выбором технической политики, который делает ненужным (для большинства возможных потребителей) результаты инновационного проекта,

Z_4 - на возможности выполнения инновационного проекта отрицательно скажутся организационные преобразования у внешнего партнера, в частности, смена руководства.

Пилотный (т.е. предварительный) экспертный опрос дал следующие значения коэффициентов:

А_1 = 0,03, А_2 = 0,06, А_3=  0,06, А_4 = 0,05.

Пример 3. Если итоговые (групповые) оценки экспертов таковы: Z_1 = 3; Z_2 = 5; Z_3 = 1; Z_4 = 4, то Р_3 = 1 - А_1*Z_1 - А_2*Z_2 - А_3*Z_3 - А_4*Z_4 = 1 - 0,03*3 - 0,06*5 - 0,06*1 - 0,05*4 = 1 - 0,09 - 0,30 - 0,06 - 0,20  = 1 - 0,65 = 0,35.

Таким образом, эксперты достаточно скептически относятся к возможности успешного выполнения внешним партнером своих обязательств по договору, связанному с коммерческой реализацией разработок, выполненных по инновационному проекту. Основные "подводные камни", по их мнению, это действия конкретных государственных органов (вклад в общий риск оценен как 0,30), и нежелательные организационные преобразования (кадровые изменения) у внешнего партнера (вклад в риск равен 0,20).

Макроэкономический риск Под макроэкономическим риском понимаем риск, определяемый внешними по отношению к системе "вуз - внешний партнер" факторами, прежде всего теми, которые являются общими для всего народного хозяйства. Для оценивания Р_4 введем переменные:

W_1 - на возможности выполнения инновационного проекта скажется отсутствие или сокращение номинального финансирования (неплатежи со стороны бюджета),

W_2 - на возможности выполнения инновационного проекта скажется резкое сокращение реального финансирования (в сопоставимых ценах) из-за инфляции,

W_3 - на возможности выполнения инновационного проекта скажется изменение статуса и/или задач вуза или его внешнего партнера (в частности, из-за ликвидации или реорганизации вуза) по решению вышестоящих органов (министерства (ведомства) или регионального руководства),

W_4 - на возможности выполнения инновационного проекта скажутся относящиеся к инновационному проекту решения соответствующих вышестоящих органов (министерств (ведомств) или регионального руководства), связанные, например, с закрытием информации или с таким выбором технической политики, который делает ненужным или нецелесообразным выполнение инновационного проекта.

Пилотный экспертный опрос дал следующие значения коэффициентов:

А_1 = 0,10, А_2 = 0,05, А_3 = 0,03, А_4=  0,02.

Пример 4. Если итоговые (групповые) оценки экспертов таковы: W_1=3; W_2=4; W_3= 1; W_4 = 2, то Р_4 = 1 - А_1*W_1 - А_2*W_2 - А_3*W_3 - А_4*W_4 =1 - 0,10*3 - 0,05*4 - 0,03*1 - 0,02*2 = 1 - 0,30 - 0,20 - 0,03 - 0,04 = 1 - 0,57 = 0,43.

Таким образом, эксперты считают, что общая экономическая ситуация в стране может негативно сказаться на возможности выполнения рассмотренного ими инновационного проекта. Причем наиболее опасаются неплатежей со стороны государства (отсутствия или сокращения перечисления средств для выполнения проекта) и в несколько меньшей мере - уменьшения реального финансирования из-за инфляции (что, возможно, отвлечет членов научно-исследовательского коллектива на побочные заработки).

Итоговые оценки. Сведем вместе полученные результаты. Вероятность успешного выполнения инновационного проекта оценивается по формуле:

Р = Р_1* Р_2* Р_3* Р_4,

где

Р_1 = 1 - 0,02*X_1 - 0,08*X_2 - 0,07*X_3 - 0,03*X_4,\\
	Р_2 = 1 - 0,10*Y_1 - 0,08*Y_2 - 0,02*Y_3, \\
	Р_3 = 1 - 0,03*Z_1 - 0,06*Z_2 - 0,06*Z_3 - 0,05*Z_4,\\
	Р_4 = 1 - 0,10*W_1 - 0,05*W_2 - 0,03*W_3 - 0,02*W_4.

Для данных, приведенных в примерах 1-4, вероятность того, что научно-исследовательский коллектив в вузе полностью выполнит свою работу, равна: Р_1* Р_2 = 0,47*0,67 = 0,3149, а вероятность его успешного осуществления Р = Р_1* Р_2* Р_3* Р_4 =  0,47*0,67*0,35*0,43 = 0,0473924. Таким образом, имеется лишь примерно 1 шанс из 20, что рассматриваемый инновационный проект будет успешно завершен (в намеченные сроки и с запланированным экономическим эффектом).

В (табл.7.1 приведены результаты расчета вероятностей, связанных с реализацией четырех типовых инновационных проектов. Видно, какое влияние оказывает изменение того или иного фактора на общую величину вероятности выполнения проекта. Выполнение первого проекта практически в одинаковой степени зависит от всех четырех факторов. Низкая вероятность выполнения второго проекта связана с относительно высокими показателями всех четырех видов риска. Вероятность выполнения третьего проекта - наименьшая, что связано с высоким риском внутри коллектива исполнителей и внутри вуза. У четвертого проекта наибольший риск связанный с политической и экономической обстановкой в стране. Вероятность выполнения пятого проекта относительно невысокая, но она выше, чем у второго, третьего и четвертого проектов.

Таблица 7.1. Варианты расчета вероятности реализации инновационного проекта в вузе
Проект 1 Проект 2 Проект 3 Проект 4 Проект 5
1. Риск для коллектива исполнителей
An Xn1 Xn2 Xn3 Xn4 Xn5
0,02 0 2 4 2 1
0,08 0 3 5 2 2
0,07 1 2 4 2 2
0,03 1 2 2 3 0
P1 = 0,9 0,52 0,18 0,57 0,68
2. Риск внутри вуза
An Yn1 Yn2 Yn3 Yn4 Yn5
0,1 0 3 4 1 1
0,08 1 2 5 1 2
0,02 1 3 4 0 2
P2= 0,92 0,48 0,12 0,82 0,70
3. Риск партнера
An Zn1 Zn2 Zn3 Zn4 Zn5
0,03 0 2 3 1 2
0,06 1 2 2 1 1
0,06 1 3 2 1 1
0,05 0 1 1 1 1
P3= 0,880 0,590 0,620 0,800 0,830
4. Макроэкономический риск
An Wn1 Wn2 Wn3 Wn4 Wn5
0,1 0 3 2 4 2
0,05 1 2 2 4 2
0,03 1 1 1 5 1
0,02 - 2 0 5 1
P4= 0,92 0,53 0,67 0,05 0,65
Вероятность выполнения данного проекта
P= 0,670 0,078 0,009 0,019 0,26
Вероятность выполнения работ без учета риска партнера
P1* P2* P4 0.76 0,13 0,01 0,02 0.3
Вероятность выполнения работ без учета риска страны
P1* P2* P3 0,73 0,15 0,01 0,37 0,4
Вероятность выполнения работ без учета риска вуза
P1* P3* P4 0,73 0,16 0,07 0,02 0,37
Вероятность выполнения работ в вузе
P1* P2 0,83 0,16 0,07 0,02 0,37

Выбор инновационных проектов для финансирования целесообразно проводить с учетом описанной выше процедуры вероятностно-статистической (с учетом мнений экспертов) оценки их рисков реализации. Структура этой процедуры и численные значения коэффициентов при факторах, приведенные выше, получены в результате пробного (пилотного) экспертного опроса при выполнении Институтом высоких статистических технологий и эконометрики научно-исследовательской работы "Разработка методологии оценки рисков реализации инновационных проектов высшей школы". Работа проводилась по заданию Отделения инновационных проектов и программ РИНКЦЭ Миннауки (1996 г.). Основные результаты представлены научной общественности в статье. Они могут быть модифицированы в соответствии со спецификой конкретного вуза.

Таким образом, можно констатировать, что предприятия, в том числе малые, не обязательно должны самостоятельно вести научные исследования и разработки. Они могут заниматься непосредственно внедрением в производство уже выполненных проектов, а предварительную разработку инновационных проектов с соответствующим финансированием предоставить высококвалифицированным творческим коллективам - малым предприятиям на базе вузов. Итак, малые предприятия являются не только важным источником инноваций, но и необходимым звеном в процессе воспроизводства инноваций, основная роль которого - обеспечение доведение уже готовых разработок до "товарного" вида и непосредственно до внедрения их в производство и доведения до потребителей.

В данном подразделе рассмотрены основы методологии оценки риска реализации инновационных проектов в высших учебных заведениях. Эта работа опирается на результаты отечественной научной школы в области анализа риска, экспертных оценок и статистики нечисловых данных.

Мировой опыт показывает - академическая и вузовская наука окружена бизнес-сферой, которая, стремясь к прибыли, перекачивает законченные разработки из лабораторий в производство. Формирование инновационной сферы означает погружение академической и вузовской науки в "пояс взаимодействия". Он защитит науку от коммерциализации и одновременно будет стимулировать ее развитие.

Контрольные вопросы

  1. Приведите примеры инноваций, в которых Вы участвовали за последние полгода. Каков был уровень изменения?
  2. Какие пять типичных изменений выделил И. Шумпетер?
  3. Как соотносятся польза и вред инноваций?
  4. Каковы четыре основные причины сопротивления изменениям?
  5. Какие методы преодоления сопротивления изменению применяют менеджеры?
  6. Опишите необходимые действия при проведении инновации.
  7. От каких групп факторов зависит риск выполнения научно-исследовательской работы в срок?

Темы докладов, рефератов, исследовательских работ

  1. Для инновации, в которой Вы участвовали, проведите анализ поля сил, рассмотрите методы преодоления сопротивления инновации и оцените результат осуществления нововведения.
  2. Спланируйте проведение инновации, связанной с Вашей деятельностью, используя рассмотренные в лекции инструменты инновационного менеджмента.
  3. Сочетание аддитивных и мультипликативных моделей при оценке риска инновации.
  4. Мобильный телефон как пример инновации.
  5. Использование экспертных оценок при оценке риска инновации.
  6. Венчурные малые предприятия и технопарки.
  7. Методы анализа поля сил при проведении инновации.
< Лекция 6 || Лекция 7: 12345 || Лекция 8 >
Михаил Агапитов
Михаил Агапитов
ВКР
Подобед Александр
Подобед Александр
Как оплатить обучение?
Елена Сергеева
Елена Сергеева
Россия, Таганрог, ТРТУ, 2003
Ольга Иванова
Ольга Иванова
Россия, Санкт-Петербург, ГУАП, 1994