ВКР |
Инновационный менеджмент
На основе практического опыта работ, проведенных Институтом высоких статистических технологий и эконометрики, можно дать следующие рекомендации по организации работы вузовской экспертной комиссии, оценивающей инновационные проекты.
Члены экспертной комиссии в вузе оценивают факторы по качественной шкале:
0 - практически невозможное событие (с вероятностью менее 0,01),
1 - крайне маловероятное событие (с вероятностью от 0,02 до 0,05),
2 - маловероятное событие (вероятность от 0,06 до 0,10),
3 - событие с вероятностью, которой нельзя пренебречь (от 0,11 до 0,20),
4 - достаточно вероятное событие (вероятность от 0,21 до 0,30),
5 - событие с заметной вероятностью (более 0,30).
Согласно теории измерений итоговая оценка дается как медиана индивидуальных оценок (при четном числе членов экспертной комиссии - как правая медиана).
Поскольку максимально возможный балл - это 5, то сумма всех весовых коэффициентов выбиралась равной . Таким образом, если по всем факторам (переменным) экспертами выставлены максимальные баллы, то соответствующая вероятность оценивается как 0, т.е. выполнение инновационного проекта признается невозможным.
Для упрощения описания переменные будем ниже обозначать , переменные - как , вместо будем писать , а вместо . При описании числовых значений коэффициентов A_{mn} будем опускать индекс n, равный соответственно 1,2,3,4.
Структуризации вероятностей посвящены соответствующие пункты ниже. После них приведена итоговая формула для оценивания вероятности Р (и тем самым риска (1-Р) реализации инновационного проекта в вузе).
Риск коллектива. Начнем с оценивания - вероятности того, что ситуация внутри коллектива исполнителей не помешает выполнению инновационного проекта. Введем следующие переменные:
- на выполнении инновационного проекта скажется недооценка сложности научно-технической задачи (включая возможный выбор принципиально неверного направления работ),
- на выполнении работы скажется нехватка времени (из-за неправильного планирования процесса выполнения инновационного проекта, в то время как основное направление работ выбрано правильно),
- на выполнении работы скажутся возникшие в ходе ее выполнения проблемы, связанные с научным руководителем темы, в частности, с его длительным отсутствием или сменой (из-за длительной командировки, болезни, смерти, ухода на пенсию, перехода на другую работу и т.д.),
- на выполнении работы скажутся возникшие в ходе ее выполнения проблемы, связанные с иными непосредственными участниками работы (кроме руководителя).
Заметим, что в двух последних позициях (факторы ) причинами невыполнения работы могут быть и недостаточная квалификация руководителя работы либо иных членов научно-исследовательского коллектива.
Экспертный опрос дал следующие значения коэффициентов:
Пример 1. Если итоговая оценка экспертов такова:
Таким образом, в данном конкретном случае эксперты достаточно скептически относятся к возможности выполнения работы в срок, причем основная причина скепсиса - в возможном отъезде научного руководителя (риск оценивается как 0,28), вторая заметная причина - возможный недостаток времени (риск оценивается как 0,16).
Риск вуза. Для оценивания введем следующие переменные:
- на возможности выполнения инновационного проекта скажутся организационные изменения в вузе, предпринятые руководством вуза,
- на возможности выполнения инновационного проекта скажутся внутривузовские экономические проблемы (например, работы будут на какое-то время приостановлены из-за решения руководства вуза (несостоятельном с правовой точки зрения) о направлении средств, выделенных на финансирование инновационного проекта, на оплату труда преподавателей),
- на возможности выполнения инновационного проекта скажется отсутствие в вузе соответствующей материальной базы (оборудования, материалов, вычислительной техники, площадей и т.д.).
Предварительный экспертный опрос дал следующие значения коэффициентов:
Пример 2. Если итоговые (групповые) оценки экспертов таковы: .
По мнению экспертов, для данного проекта и вуза наибольшее отрицательное влияние могут оказать внутривузовские экономические проблемы (вклад в общий риск оценен как 0,32).
Риск партнера. Для оценивания риска , связанного с деятельностью внешнего партнера, введем следующие переменные:
- на возможности выполнения инновационного проекта скажутся финансовые проблемы внешнего партнера, связанные с недостатками в работе его сотрудников,
- на выполнение проекта повлияют финансовые проблемы внешнего партнера, связанные с деятельностью конкретных государственных органов и частных фирм (например, неплатежи, административные решения),
- работу над проектом сорвет изменение поведения возможных потребителей, например, из-за изменения моды или из-за решений соответствующих вышестоящих органов (министерств (ведомств) или регионального руководства). Речь идет о решениях, связанных, в частности, с выдачей лицензий, закрытием информации или с таким выбором технической политики, который делает ненужным (для большинства возможных потребителей) результаты инновационного проекта,
- на возможности выполнения инновационного проекта отрицательно скажутся организационные преобразования у внешнего партнера, в частности, смена руководства.
Пилотный (т.е. предварительный) экспертный опрос дал следующие значения коэффициентов:
Пример 3. Если итоговые (групповые) оценки экспертов таковы: .
Таким образом, эксперты достаточно скептически относятся к возможности успешного выполнения внешним партнером своих обязательств по договору, связанному с коммерческой реализацией разработок, выполненных по инновационному проекту. Основные "подводные камни", по их мнению, это действия конкретных государственных органов (вклад в общий риск оценен как 0,30), и нежелательные организационные преобразования (кадровые изменения) у внешнего партнера (вклад в риск равен 0,20).
Макроэкономический риск Под макроэкономическим риском понимаем риск, определяемый внешними по отношению к системе "вуз - внешний партнер" факторами, прежде всего теми, которые являются общими для всего народного хозяйства. Для оценивания введем переменные:
- на возможности выполнения инновационного проекта скажется отсутствие или сокращение номинального финансирования (неплатежи со стороны бюджета),
- на возможности выполнения инновационного проекта скажется резкое сокращение реального финансирования (в сопоставимых ценах) из-за инфляции,
- на возможности выполнения инновационного проекта скажется изменение статуса и/или задач вуза или его внешнего партнера (в частности, из-за ликвидации или реорганизации вуза) по решению вышестоящих органов (министерства (ведомства) или регионального руководства),
- на возможности выполнения инновационного проекта скажутся относящиеся к инновационному проекту решения соответствующих вышестоящих органов (министерств (ведомств) или регионального руководства), связанные, например, с закрытием информации или с таким выбором технической политики, который делает ненужным или нецелесообразным выполнение инновационного проекта.
Пилотный экспертный опрос дал следующие значения коэффициентов:
Пример 4. Если итоговые (групповые) оценки экспертов таковы: .
Таким образом, эксперты считают, что общая экономическая ситуация в стране может негативно сказаться на возможности выполнения рассмотренного ими инновационного проекта. Причем наиболее опасаются неплатежей со стороны государства (отсутствия или сокращения перечисления средств для выполнения проекта) и в несколько меньшей мере - уменьшения реального финансирования из-за инфляции (что, возможно, отвлечет членов научно-исследовательского коллектива на побочные заработки).
Итоговые оценки. Сведем вместе полученные результаты. Вероятность успешного выполнения инновационного проекта оценивается по формуле:
где
Для данных, приведенных в примерах 1-4, вероятность того, что научно-исследовательский коллектив в вузе полностью выполнит свою работу, равна: , а вероятность его успешного осуществления . Таким образом, имеется лишь примерно 1 шанс из 20, что рассматриваемый инновационный проект будет успешно завершен (в намеченные сроки и с запланированным экономическим эффектом).
В (табл.7.1 приведены результаты расчета вероятностей, связанных с реализацией четырех типовых инновационных проектов. Видно, какое влияние оказывает изменение того или иного фактора на общую величину вероятности выполнения проекта. Выполнение первого проекта практически в одинаковой степени зависит от всех четырех факторов. Низкая вероятность выполнения второго проекта связана с относительно высокими показателями всех четырех видов риска. Вероятность выполнения третьего проекта - наименьшая, что связано с высоким риском внутри коллектива исполнителей и внутри вуза. У четвертого проекта наибольший риск связанный с политической и экономической обстановкой в стране. Вероятность выполнения пятого проекта относительно невысокая, но она выше, чем у второго, третьего и четвертого проектов.
Проект 1 | Проект 2 | Проект 3 | Проект 4 | Проект 5 | |
---|---|---|---|---|---|
1. Риск для коллектива исполнителей | |||||
An | Xn1 | Xn2 | Xn3 | Xn4 | Xn5 |
0,02 | 0 | 2 | 4 | 2 | 1 |
0,08 | 0 | 3 | 5 | 2 | 2 |
0,07 | 1 | 2 | 4 | 2 | 2 |
0,03 | 1 | 2 | 2 | 3 | 0 |
P1 = | 0,9 | 0,52 | 0,18 | 0,57 | 0,68 |
2. Риск внутри вуза | |||||
An | Yn1 | Yn2 | Yn3 | Yn4 | Yn5 |
0,1 | 0 | 3 | 4 | 1 | 1 |
0,08 | 1 | 2 | 5 | 1 | 2 |
0,02 | 1 | 3 | 4 | 0 | 2 |
P2= | 0,92 | 0,48 | 0,12 | 0,82 | 0,70 |
3. Риск партнера | |||||
An | Zn1 | Zn2 | Zn3 | Zn4 | Zn5 |
0,03 | 0 | 2 | 3 | 1 | 2 |
0,06 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 |
0,06 | 1 | 3 | 2 | 1 | 1 |
0,05 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
P3= | 0,880 | 0,590 | 0,620 | 0,800 | 0,830 |
4. Макроэкономический риск | |||||
An | Wn1 | Wn2 | Wn3 | Wn4 | Wn5 |
0,1 | 0 | 3 | 2 | 4 | 2 |
0,05 | 1 | 2 | 2 | 4 | 2 |
0,03 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
0,02 | - | 2 | 0 | 5 | 1 |
P4= | 0,92 | 0,53 | 0,67 | 0,05 | 0,65 |
Вероятность выполнения данного проекта | |||||
P= | 0,670 | 0,078 | 0,009 | 0,019 | 0,26 |
Вероятность выполнения работ без учета риска партнера | |||||
P1* P2* P4 | 0.76 | 0,13 | 0,01 | 0,02 | 0.3 |
Вероятность выполнения работ без учета риска страны | |||||
P1* P2* P3 | 0,73 | 0,15 | 0,01 | 0,37 | 0,4 |
Вероятность выполнения работ без учета риска вуза | |||||
P1* P3* P4 | 0,73 | 0,16 | 0,07 | 0,02 | 0,37 |
Вероятность выполнения работ в вузе | |||||
P1* P2 | 0,83 | 0,16 | 0,07 | 0,02 | 0,37 |
Выбор инновационных проектов для финансирования целесообразно проводить с учетом описанной выше процедуры вероятностно-статистической (с учетом мнений экспертов) оценки их рисков реализации. Структура этой процедуры и численные значения коэффициентов при факторах, приведенные выше, получены в результате пробного (пилотного) экспертного опроса при выполнении Институтом высоких статистических технологий и эконометрики научно-исследовательской работы "Разработка методологии оценки рисков реализации инновационных проектов высшей школы". Работа проводилась по заданию Отделения инновационных проектов и программ РИНКЦЭ Миннауки (1996 г.). Основные результаты представлены научной общественности в статье. Они могут быть модифицированы в соответствии со спецификой конкретного вуза.
Таким образом, можно констатировать, что предприятия, в том числе малые, не обязательно должны самостоятельно вести научные исследования и разработки. Они могут заниматься непосредственно внедрением в производство уже выполненных проектов, а предварительную разработку инновационных проектов с соответствующим финансированием предоставить высококвалифицированным творческим коллективам - малым предприятиям на базе вузов. Итак, малые предприятия являются не только важным источником инноваций, но и необходимым звеном в процессе воспроизводства инноваций, основная роль которого - обеспечение доведение уже готовых разработок до "товарного" вида и непосредственно до внедрения их в производство и доведения до потребителей.
В данном подразделе рассмотрены основы методологии оценки риска реализации инновационных проектов в высших учебных заведениях. Эта работа опирается на результаты отечественной научной школы в области анализа риска, экспертных оценок и статистики нечисловых данных.
Мировой опыт показывает - академическая и вузовская наука окружена бизнес-сферой, которая, стремясь к прибыли, перекачивает законченные разработки из лабораторий в производство. Формирование инновационной сферы означает погружение академической и вузовской науки в "пояс взаимодействия". Он защитит науку от коммерциализации и одновременно будет стимулировать ее развитие.
Контрольные вопросы
- Приведите примеры инноваций, в которых Вы участвовали за последние полгода. Каков был уровень изменения?
- Какие пять типичных изменений выделил И. Шумпетер?
- Как соотносятся польза и вред инноваций?
- Каковы четыре основные причины сопротивления изменениям?
- Какие методы преодоления сопротивления изменению применяют менеджеры?
- Опишите необходимые действия при проведении инновации.
- От каких групп факторов зависит риск выполнения научно-исследовательской работы в срок?
Темы докладов, рефератов, исследовательских работ
- Для инновации, в которой Вы участвовали, проведите анализ поля сил, рассмотрите методы преодоления сопротивления инновации и оцените результат осуществления нововведения.
- Спланируйте проведение инновации, связанной с Вашей деятельностью, используя рассмотренные в лекции инструменты инновационного менеджмента.
- Сочетание аддитивных и мультипликативных моделей при оценке риска инновации.
- Мобильный телефон как пример инновации.
- Использование экспертных оценок при оценке риска инновации.
- Венчурные малые предприятия и технопарки.
- Методы анализа поля сил при проведении инновации.