Опубликован: 05.03.2005 | Уровень: специалист | Доступ: платный
Лекция 10:

Документирование и оценка индустриального тестирования

< Лекция 9 || Лекция 10: 123 || Лекция 11 >
Аннотация: Описываются особенности документирования тестовых процедур для ручных и автоматизированных тестов, описаний тестовых наборов и тестовых отчетов. Рассматривается жизненный цикл дефекта. Обсуждаются метрики, используемые при тестировании.

Выполнение тестов

Рассмотрим два основных подхода к выполнению тестов: подход ручного тестирования и подход автоматического исполнения (прогон) тестов. Подходы рассмотрены на примере тестирования продукта, поддерживающего интерфейс командной строки. Тесты описывают вызов продукта с параметрами и проверку возвращаемого значения в виде фиксируемых при прогоне – текста из STDOUT и состояния некоторых файлов, зависящего от входных параметров.

Ручное тестирование

Ручное тестирование заключается в выполнении задокументированной процедуры, где описана методика выполнения тестов, задающая порядок тестов и для каждого теста - список значений параметров, который подается на вход, и список результатов, ожидаемых на выходе. Поскольку процедура предназначена для выполнения человеком, в ее описании для краткости могут использоваться некоторые значения по умолчанию, ориентированные на здравый смысл, или ссылки на информацию, хранящуюся в другом документе.

Пример фрагмента процедуры
  1. Подать на вход три разных целых числа.
  2. Запустить тестовое исполнение.
  3. Проверить, соответствует ли полученный результат таблице [ссылка на документ1] с учетом поправок [ссылка на документ2].
  4. Убедиться в понятности и корректности выдаваемой сопроводительной информации.

В приведенной процедуре тестировщик использует два дополнительных документа, а также собственное понимание того, какую сопроводительную информацию считать "понятной и корректной". Успех от использования процедурного подхода достигается в случае однозначного понимания тестировщиком всех пунктов процедуры. Например, в п.1 приведенной процедуры не уточняется, из какого диапазона должны быть заданы три целых числа, и не описывается дополнительно, какие числа считаются "разными".

Автоматизированное тестирование

Попытка автоматизировать приведенный выше тест приводит к созданию скрипта, задающего тестируемому продукту три конкретных числа и перенаправляющего вывод продукта в файл с целью его анализа, а также содержащего конкретное значение желаемого результата, с которым сверяется получаемое при прогоне теста значение. Таким образом, вся необходимая информация должна быть явно помещена в текст (скрипт) теста, что требует дополнительных по сравнению с ручным подходом усилий. Также дополнительных усилий и времени требует создание разборщика вывода (программы согласования форматов представления эталонных значений из теста и вычисляемых при прогоне результатов) и, возможно, создание базы хранения состояний эталонных данных.

Пример скрипта

Приведем пример последовательности действий, закладываемых в скрипт:

  1. Выдать на консоль имя или номер теста и время его начала.
  2. Вызвать продукт с фиксированными параметрами.
  3. Перенаправить вывод продукта в файл.
  4. Проверить возвращенное продуктом значение. Оно должно быть равно ожидаемому (эталонному) результату, зафиксированному в тесте.
  5. Проверить вывод продукта, сохраненный в файле (п.3), на равенство заранее приготовленному эталону.
  6. Выдать на консоль результаты теста в виде вердикта PASS/FAIL и в случае FAIL - краткого пояснения, какая именно проверка не прошла.
  7. Выдать на консоль время окончания теста.

Сравнение ручного и автоматизированного тестирования

Результаты сравнения приведены в Табл. 10.1. Сравнение показывает тенденцию современного тестирования, ориентирующую на максимальную автоматизацию процесса тестирования и генерацию тестового кода, что позволяет справляться с большими объемами данных и тестов, необходимых для обеспечения качества при производстве программных продуктов.

Таблица 10.1. Сравнение ручного и автоматизированного подхода
Ручное Автоматизированное
Задание входных значений Гибкость в задании данных. Позволяет использовать разные значения на разных циклах прогона тестов, расширяя покрытие Входные значения строго заданы
Проверка результата Гибкая, позволяет тестировщику оценивать нечетко сформулированные критерии Строгая. Нечетко сформулированные критерии могут быть проверены только путем сравнения с эталоном
Повторяемость Низкая. Человеческий фактор и нечеткое определение данных приводят к неповторяемости тестирования Высокая
Надежность Низкая. Длительные тестовые циклы приводят к снижению внимания тестировщика Высокая, не зависит от длины тестового цикла
Чувствительность к незначительным изменениям в продукте Зависит от детальности описания процедуры. Обычно тестировщик в состоянии выполнить тест, если внешний вид продукта и текст сообщений несколько изменились Высокая. Незначительные изменения в интерфейсе часто ведут к коррекции эталонов
Скорость выполнения тестового набора Низкая Высокая
Возможность генерации тестов Отсутствует. Низкая скорость выполнения обычно не позволяет исполнить сгенерированный набор тестов Поддерживается
< Лекция 9 || Лекция 10: 123 || Лекция 11 >
Федор Антонов
Федор Антонов

Здравствуйте!

Записался на ваш курс, но не понимаю как произвести оплату.

Надо ли писать заявление и, если да, то куда отправлять?

как я получу диплом о профессиональной переподготовке?

Сергей Чурбанов
Сергей Чурбанов
Юрий Коробков
Юрий Коробков
Россия, Москва, МЭИ, 1998