Блоки на основе FROM CLAUSE

Ранее мы рассматривали создание блоков на основе таблиц, представлений, синонимов. В принципе это достаточный набор объектов, так как для реализации иерархических запросов JOIN (cross, natural, inner, outer и т.д.) или запросов с группировкой вам достаточно будет создать блок на основе представления. А что делать, если у разработчика нет привилегии на создание представления? Или необходимо сделать блок на основе функции? Ответом на эти вопросы как раз и является свойство блока Query Data Source Type — FROM CLAUSE.

Свойства для работы с FROM CLAUSE

Для начала определимся, что такое FROM CLAUSE.

FROM CLAUSE используется в качестве источника данных ( Data Source ) для блока, позволяющего использовать вложенные операторы SELECT в конструкции FROM. Значение, возвращаемое FROM CLAUSE, – это подмножество записей первоначального (original query) запроса. В основном FROM CLAUSE используется для реализации соединения (joins), связывания (lookups), вычисления и агрегации без создания представления на сервере, поэтому FROM CLAUSE может также применяться как прототип представления и повысить производительность вашего приложения.

Перейдем к практической части, в которой мы выполним два несложных упражнения:

• создание блока на основе запроса с группировкой;
• создание блока на основе Pipelined Function.

Блок на основе запроса с группировкой

Для начала рассмотрим пример с созданием блока на основе запроса с группировкой.

1. Создайте таблицу NUMB:

   create table numb(A number);
2. Заполните таблицу значениями:

   begin
    for i in 1..10 loop
     insert into NUMB values(i); 
    end loop; 
   end;
3. Измените таблицу так, чтобы появились дубли:

   update NUMB set A=4 where A=7; 
   update NUMB set A=5 where A=6;
4. Проверьте содержимое таблицы:

   select * from NUMB;
   A --------
   1
   2
   3
   4
   5
   5
   4
   8
   9 10
   10 rows selected.
5. Выполните запрос с группировкой, который будет источником для блока:

   select A from numb group by a;
   A --------
   1
   2
   3
   4
   5
   8
   9 10
   8 rows selected.

Теперь, когда все готово для выполнения примера, создадим новую форму FORM_1. Создайте блок данных вручную. Выберите блок в объектном навигаторе и вызовите палитру свойств. Установите свойства блока следующим образом:

• Query Data Source Type – определяет тип источника данных для блока. Установите этот параметр на FROM CLAUSE.
• Query Data Source Name – текст вложенного запроса (nested query). В этом свойстве введите текст запроса:

  select A from numb group by a
• Свойство Database item установите равным " Yes ".
• Name – значение этого свойства установите равным " Num ".

Создайте одну кнопку и один текстовый элемент с параметрами:

• Свойство Database item установите равным " Yes " (иначе получите ошибку unable to perform query).
• Column name – это свойство установите равным A (имя должно совпадать с именем столбца в запросе, иначе также получите ошибку unable to perform query).

Создайте триггер WHEN-BUTTON-PRESSED:

go_block ('NUMB'); 
execute_query;

Мы рассмотрели очень простой, но показательный пример, который поможет вам понять назначение FROM CLAUSE и способы его использования в реальных и более сложных задачах.

Создание блока на основе Pipelined Function

Данный пример практически ничем не будет отличаться от предыдущего, за тем исключением, что в качестве источника данных мы возьмем функцию, возвращающую массив данных. В примере мы рассмотрим функцию с параметрами, чтобы вы могли ясно представить, какие возможности может вам дать использование данного типа источника. Выполнение примера можно разбить на две части:

• написание функции;
• создание формы.

Приступим к первой части.

Создадим простую Pipelined -функцию, возвращающую набор данных в виде последовательности чисел:

create type "virtual_table_type" as table of number;
create or replace function "pipe_table" (p_num_rows in number, l_order varchar2)
return "virtual_table_type" pipelined
is type t_data is ref cursor; 
c_data t_data; 
cursor c1 is select * from numb; 
c2 c1%rowtype; 
begin
 open c_data for 'select * from numb 
  order by'||l_order; 
 for i in 1 .. p_num_rows loop
  fetch c_data into c2; pipe row(c2.a); 
 end loop; 
 return; 
end "pipe_table";
select * from table("pipe_table"(5,' a desc'));
COLUMN_VALUE
---------
10
9
8
5
5

Функция готова, теперь можно перейти к следующему шагу. Но прежде чем начать, давайте рассмотрим еще один небольшой пример, чтобы не ограничиваться отображением данных из Pipelined -функции и показать, как можно другому блоку назначить новый источник данных.

1. К существующей форме добавьте еще один базовый блок на таблицу Numb с одним текстовым полем А. В блоке NUM измените свойство Query Data Source Name на select * from table(vt(5,' a desc')).
2. Добавьте в триггер WHEN-BUTTON-PRESSED следующие строки:

   go_block('NUM');
   execute_query;
   go_block('NUMB');
   set_block_property('NUMB', query_data_source_type,
   get_block_property( 'NUM', query_data_source_type));
   set_block_property('NUMB', query_data_source_name,
   get_block_property( 'NUM', query_data_source_name));
   execute_query;

Запустите форму на выполнение. В результате у вас в обоих элементах должны отобразиться одинаковые данные. Этот простой пример должен помочь вам закрепить ранее выполненное упражнение, и вы сможете применить данную функциональность в своих приложениях. Приведем простой пример, когда, имея форму с одним блоком данных, вы хотите просматривать набор не только отсортированных данных или ограниченных условием WHERE Clause, но и сгруппированных. Вам не придется создавать много представлений на сервере – достаточно создать несколько блоков с различными источниками данных и назначать их основному при нажатии кнопки.