|
Добрый день! В курсе "Проектирование систем искусственного интеллекта" начал проходить обучение и сдал тесты по лекциям 1,2,3,4. Но видимо из-за того что не записался на курс, после того как записался на курс у меня затерлись результаты сданных тестов. Можно как-то исправить (восстановить результаты по тестам 1,2,3,4) ? |
Опубликован: 15.06.2007 | Уровень: специалист | Доступ: свободно
Курс посвящен рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта.
В курсе рассматривается архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
Цель: Целью изучения дисциплины является подготовка специалистов в области автоматизации сложноформализуемых задач, которые до сих пор считаются прерогативой человека. Задачей изучения дисциплины является приобретение знаний о способах мышления человека, а так же о методах их реализации на компьютере.
План занятий
| Занятие | Заголовок << | Дата изучения |
|---|---|---|
| - | ||
Лекция 153 минуты | Базовые понятия
Эта лекция является вводной. В ней представлено описание целей курса, терминологии предмета, рассмотрены философские аспекты проблемы систем ИИ и история развития систем ИИ
Оглавление | - |
Тест 130 минут | - | |
Лекция 248 минут | Архитектура и основные составные части систем ИИ
В этой лекции рассмотрены различные подходы к построению систем ИИ, а также архитектура систем ИИ, основные их части и особенности.
Оглавление | - |
Тест 230 минут | - | |
Лекция 331 минута | Системы распознавания образов (идентификации)
Эта лекция рассматривает вопрос о системах распознавания образов, дает понятие образа. Также освещены различные подходы к распознаванию образов, гипотеза компактности. Кроме того, затронуты темы обучения и самообучения систем ИИ.
Оглавление | - |
Тест 330 минут | - | |
Лекция 41 час 45 минут | Адаптация и обучение
Эта лекция посвящена вопросам адаптации, обучения и самообучения систем ИИ. Рассмотрены персептроны.
Оглавление | - |
Тест 430 минут | - | |
Лекция 546 минут | Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных
В этой лекции рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных.
Оглавление | - |
Тест 533 минуты | - | |
Лекция 639 минут | Логический подход к построению систем ИИ
В этой лекции рассматриваются неформальные процедуры, алгоритмические модели, а также даны основы языка РЕФАЛ.
Оглавление | - |
Тест 630 минут | - | |
Лекция 758 минут | Язык программирования Пролог
Эта лекция дает краткий курс языка Пролог. Описан синтаксис языка, рассмотрены примеры.
Оглавление | - |
Тест 733 минуты | - | |
Лекция 838 минут | Бинарные деревья
Данная лекция рассматривает ключевые понятия вопроса бинарных деревьев, такие как иерархия типов, наследование, анализ языка, порождение, механизм, семантика, парсинг, семантическая сеть.
Оглавление | - |
Тест 830 минут | - | |
Лекция 948 минут | Экспертные системы
Эта лекция рассматривает базовые понятия экспертных систем, методику построения ЭС, а также все этапы построения ЭС: идентификацию, концептуализацию, формализацию, выполнение задачи, тестирование.
Оглавление | - |
Тест 930 минут | - | |
Лекция 1052 минуты | Машинная эволюция
Лекция рассматривает различные методы поиска решений, такие, как метод перебора (и способы ускорения его работы), метод группового учета аргументов (МГУА), а также генетический алгоритм и синтез технических решений.
Оглавление | - |
Тест 1027 минут | - | |
Лекция 111 час 6 минут | Автоматизированный синтез физических принципов действия. Синтез речи
В этой лекции рассмотрены такие понятия, как автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
Оглавление | - |
Тест 1130 минут | - | |
5 часов | - |
Сергей Пчеляков
