| Казахстан |
Искусственный интеллект (личная):
Нейроинформатика
: Информация
Опубликован: 01.03.2007 | Уровень: специалист | Доступ: свободно
Нейроинформатика - один из новых ликов информатики. Это область науки и интеллектуальной практики, переживающая период экспоненциального роста: растет число вовлеченных людей и публикаций, журналов и лабораторий, вложений и изобретений.
В курсе наряду с фундаментальными результатами, изложены технические и медицинские приложения нейронных сетей. В нем также представлены оригинальные алгоритмы оценки погрешностей в нейронных сетях, анализ проблемы скрытых параметров и новый подход к восстановлению неизвестных данных, описание различных обобщений сетей Хопфилда, предназначенных для создания ассоциативной памяти; описываются методы производства знаний из данных с помощью нейронных сетей.
План занятий
| Занятие | Заголовок << | Дата изучения |
|---|---|---|
| - | ||
Введение46 минут | ПредисловиеОглавление | - |
Лекция 11 час 51 минута | Возможности нейронных сетей
В данной лекции дано описание основных элементов, из которых составляются нейронные сети. Рассматриваются только нейронные сети, синхронно функционирующие в дискретные моменты времени. Описаны основные архитектуры нейронных сетей
Оглавление | - |
Тест 121 минута | - | |
Лекция 21 час 44 минуты | Решение задач нейронными сетями
В данной лекции описано несколько базовых задач для нейронных сетей и основных или исторически первых методов настройки сетей для их решения
Оглавление | - |
Тест 224 минуты | - | |
Лекция 31 час 59 минут | Быстрое дифференцирование, двойственность и обратное распространение ошибки
В данной лекции познакомимся с методами обучения нейронных сетей и оптимизацией обучения нейронных сетей
Оглавление | - |
Тест 324 минуты | - | |
Лекция 41 час 39 минут | Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем
В данной лекции обсуждаются нейросетевые методы построения моделей сложных систем, основанные на экспериментальных данных. Подробно рассмотрены постановки типовых задач информационного моделирования. Изложение сопровождается модельными иллюстрациями и примерами реальных практических применений.
Оглавление | - |
Тест 430 минут | - | |
Лекция 54 часа 2 минуты | Медицинская нейроинформатика
В данной лекции подробно остановимся на применении нейроинформационных технологий в медицине
Оглавление | - |
Тест 533 минуты | - | |
Лекция 62 часа 18 минут | Погрешности в нейронных сетях
Подробно излагается и рассматривается алгоритм оценки погрешностей в работе нейронных сетей
Оглавление | - |
Тест 621 минута | - | |
Лекция 755 минут | Скрытые параметры и транспонированная регрессия
В данной лекции будет решаться задача восстановления недостающих данных, познакомимся с гипотезами и теоремами о скрытых параметрах
Оглавление | - |
Тест 715 минут | - | |
Лекция 81 час 16 минут | Нейронные сети ассоциативной памяти
В данной лекции будет рассматриваться качество работы сети, которое возрастает с ростом размерности пространства и валентности, поговорим так же и об эффективности устранения ошибок
Оглавление | - |
Тест 818 минут | - | |
Лекция 927 минут | Логически прозрачные нейронные сети и производство явных знаний из данных
В данной лекции описываются методы производства знаний из данных с помощью нейронных сетей
Оглавление | - |
Тест 912 минут | - | |
5 часов | - |