Опубликован: 01.06.2007 | Уровень: специалист | Доступ: свободно | ВУЗ: Московский государственный университет путей сообщения
  • 1.
    Neural computation of decision in optimization problems
  • 2.
    Self-Organizing Maps
  • 3.
    Visual Exploration in Finance with Self-Organizing Maps
  • 4.
    Perceptual generalization over transformation groups
  • 5.
    Нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы
  • 6.
    Программирование в Delphi 5
  • 7.
    Нейронные сети: распознавание, обучение, принятие решений
  • 8.
    Логические нейронные сети для систем управления и принятия решений
  • 9.
    Параллельные процессы в вычислительных системах: планирование и организация
  • 10.
    SPMD-архитектура и параллельный логический вывод
  • 11.
    Логические нейронные сети: методика построения и некоторые применения
  • 12.
    Основы построения реагирующих объектов для систем интеллектуального отображения
  • 13.
    Прогнозирование биржевых сделок предприятий
  • 14.
    Теория нейронных сетей. Серия "Нейрокомпьютеры и их применение", книга 1
  • 15.
    Нейрокомпьютеры. Серия "Нейрокомпьютеры и их применение", книга 3
  • 16.
    Параллельные вычислительные системы
  • 17.
    Нейронные сети: обучение, организация и применение
  • 18.
    Flash4. Анимация в Интернете
  • 19.
    Организация структур управляющих многопроцессорных вычислительных систем
  • 20.
    Введение в нейроинформационные технологии
  • 21.
    Искусственные нейронные сети. Теория и практика
  • 22.
    Введение в конечную математику
  • 23.
    Элементы математической логики
  • 24.
    Ситуационное управление. Теория и практика
  • 25.
    Десять "горячих точек" в исследованиях по искусственному интеллекту
  • 26.
    Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов
  • 27.
    Компьютерное зрение. Современный подход
  • 28.
    Интеллектуальные системы и управленческие решения
  • 29.
    Мониторинг изменений в банковском сообществе России с применением самоорганизующихся карт Кохонена
  • 30.
    Имитационное моделирование систем. Искусство и наука
  • 31.
    Основы теории нечётких и гибридных систем
  • 32.
    Михаил Булгаков и романы приключений: три модели адаптации
  • 33.
    Ах, слова хороши! 111 лет со дня рождения М.А. Булгакова
  • 34.
    Всеволод Кочетов читает Михаила Булгакова
  • 35.
    Михаил Булгаков: Почему Герберт Аврилакский?
  • 37.
    Логические нейронные сети: методика построения и некоторые применения
  • 38.
    Логические нейронные сети и "живое" моделирование
  • 39.
    Реагирующие объекты для систем интеллектуального отображения
Эльвира Герейханова
Эльвира Герейханова

Раньше это можно было зделать просто нажав на тест и посмотреть результаты а сейчас никак

Елена Лобынцева
Елена Лобынцева
Помогите разобраться как можно подобрать НС для распознавания внутренней области выпуклого многоугольника?
Захар Понимаш
Захар Понимаш
Россия