Можно ли получить исходные файлы описаные в "Хранилища даных" лекции 3 (индекс РТС) для самостоятельного освоения материала ? Есть ли ссылка для скачивания или скиньте на salmin@bk.ru |
SQL и БД (личная):
Хранилища данных
: Информация
Опубликован: 25.09.2009 | Уровень: специалист | Доступ: свободно
Целью курса является изучение теоретических основ и принципов построения хранилищ данных, приобретение практических навыков аналитической обработки данных.
В курсе рассматриваются принципы построения систем, ориентированных на анализ данных, различные модели данных, используемых для построения хранилищ данных. А также рассмотрены вопросы построение систем на основе хранилищ данных, доставка данных в хранилище, технология интеллектуального анализа данных и другие вопросы.
Дополнительные курсы |
План занятий
Занятие | Заголовок << | Дата изучения |
---|---|---|
- | ||
Лекция 1 | Хранилища данных
Понятия о хранилищах. Технологии хранения данных.
| - |
Лекция 2 | Кубы данных
Кубы данных (многомерная модель данных). Форматы хранения данных в OLAP кубах.
| - |
Тест 136 минут | - | |
Лекция 3 | Создание многомерного хранилища данных на основе MS SQL Server 2005
Построение хранилища для индекса РТС с простыми измерениями. Подключение к хранилищу дополнительной размерности типа "Время и Дата". Подключение к хранилищу размерности, созданной из таблицы фактов.
| - |
Лекция 4 | Создание структуры витрины в SQL Server Management Studio
Подключение к кубу размерности, созданной из таблицы фактов. Создание базы данных для витрины данных. Создание таблицы измерений. Установка связей. Заполнение пустой витрины с помощью служб интеграции.
| - |
Тест 236 минут | - | |
Лекция 5 | Заполнение пустой витрины и дополнительные настройки куба
Заполнение пустой витрины с помощью служб интеграции. Создание потоков задач и потоков данных на 2-м уровне. Потоки данных 3-го уровня.
| - |
Лекция 6 | Построение OLAP срезов. Инструмент анализа Data Analyzer
Возможности построения OLAP срезов. Создание сводных диаграмм с данными OLAP-кубов. Создание локальных OLAP-кубов с помощью Microsoft Excel. Инструмент анализа Data Analyzer. Подключение к источникам данных. Создание отображений. Средства анализа данных.
| - |
Тест 336 минут | - | |
Лекция 7 | Изучение клиента для MS SQL Server - ProClarity
Соединение с кубом . Работа с запросами в клиентской части пакета. Дополнительный анализ куба с помощью ProClarity (клиентская).
| - |
Лекция 8 | Составление отчетов
Создание простого (статического) отчета табличного вида из многомерной базы данных (куба). Размещение отчета на Web-сервере. Просмотр отчета через Web-browser.
| - |
Тест 436 минут | - | |
Лекция 9 | Crystal Analysis и MDX
Crystal Analysis Professional 10.0. Использование языка MDX.
| - |
Лекция 10 | MDX и аналитические службы MS SQL Server
MDX. Цель использования аналитических служб. Модели добычи данных (Data mining). Алгоритмы добычи данных. Построение модели данных.
| - |
Тест 536 минут | - | |
5 часов | - |