Параллельные системы

Классы параллельных систем

I. Векторно-конвейерные компьютеры (PVP). Имеют MIMD-архитектуру (множество инструкций над множеством данных).

Основные особенности:

• конвейерные функциональные устройства;
• набор векторных инструкций в системе команд;
• зацепление команд (используется как средство ускорения вычислений).

Характерным представителем данного направления является семейство векторно-конвейерных компьютеров CRAY.

Рассмотрим, например, суперкомпьютер CRAY Y-MP C90, имеющий следующие характеристики:

1. Максимальная конфигурация - 16 процессоров, время такта - 4,1 нс, что соответствует тактовой частоте почти 250 МГц.
2. Разделяемые ресурсы процессора:
   • Оперативная память (ОП) разделяется всеми процессорами и секцией ввода/вывода, разделена на множество банков, которые могут работать одновременно.
   • Секция ввода/вывода. Компьютер поддерживает три типа каналов с разной скоростью передачи:

     Low-Speed Channels - 6 Мбайт/с

     High-Speed Channels - 200 Мбайт/с

     Very High-Speed Channels - 1800 Мбайт/с
   • Секция межпроцессорного взаимодействия содержит регистры и семафоры, предназначенные для передачи данных и управляющей информации.
3. Вычислительная секция процессора состоит из:
   • регистров (адресных, скалярных, векторных);
   • функциональных устройств;
   • сети коммуникаций.
4. Секция управления.

   Команды выбираются из ОП блоками и заносятся в буфера команд.
5. Параллельное выполнение программ.

   Все основные операции, выполняемые процессором - обращение в память, обработка команд и выполнение инструкций - являются конвейерными.

II. Массивно-параллельные компьютеры с распределенной памятью. Объединяется несколько серийных микропроцессоров, каждый со своей локальной памятью, посредством некоторой коммуникационной среды.

Достоинств у такой архитектуры много: если нужна высокая производительность, то можно добавить еще процессоров; если ограничены финансы или заранее известна требуемая вычислительная мощность, то легко подобрать оптимальную конфигурацию и т.д.

Каждый процессор имеет доступ лишь к своей локальной памяти, а если программе нужно узнать значение переменной, расположенной в памяти другого процессора, то задействуется механизм передачи сообщений. Этот подход позволяет создавать компьютеры, включающие в себя тысячи процессоров.

Но эта архитектура имеет 2 существенных недостатка:

• требуется быстродействующее коммуникационное оборудование, обеспечивающее среду передачи сообщений;
• при создании программ необходимо учитывать топологию системы и специальным образом распределять данные между процессорами, чтобы минимизировать число пересылок и объем пересылаемых данных.

Последнее обстоятельство и мешает широкому внедрению подобных архитектур.

К данному классу можно отнести компьютеры Intel Paragon, IBM SP1, Parsytec, IBM SP2 и CRAY T3D.

Компьютеры Cray T3D и T3E используют единое адресное пространство (общая виртуальная память) (см. рис. 11.1). По аппаратному прерыванию особого случая адресации ОС выполняет пересылку страницы с одного узла на другой. У каждого МП своя локальная память, но единое виртуальное адресное пространство.

Рис. 11.1. Структура супер-ЭВМ Cray T3D

Факторы, снижающие производительность параллельных компьютеров:

1. Закон Амдала.

   В табл. 11.1 показано, на какое максимальное ускорение работы программы можно рассчитывать в зависимости от доли последовательных вычислений и числа доступных процессоров.

   Таблица 11.1.

   Число ПЭ	Доля последовательных вычислений
   	50%	25%	10%	5%	2%
   2	1,33	1,60	1,82	1,90	1,96
   8	1,78	2,91	4,71	5,93	7,02
   32	1,94	3,66	7,80	12,55	19,75
   512	1,99	3,97	9,83	19,28	45,63
   2048	2,00	3,99	9,96	19,82	48,83
2. Время инициализации посылки сообщения (латентность) и время передачи сообщения по сети.

   Максимальная скорость передачи достигается на больших сообщениях, когда латентность, возникающая лишь вначале, не столь заметна на фоне непосредственно передачи данных.
3. Возможность асинхронной посылки сообщений и вычислений.

   Если или аппаратура, или программное обеспечение не поддерживают возможности проводить вычисления на фоне пересылок, то возникнут неизбежные накладные расходы, связанные с ожиданием полного завершения взаимодействия параллельных процессов.
4. Неравномерная загрузка всех процессорных элементов.

   Если равномерности нет, то часть процессоров будут простаивать, ожидая остальных, хотя в этот момент они могли бы выполнять полезную работу.
5. Время ожидания прихода сообщения.

   Для его минимизации необходимо, чтобы один процесс отправил требуемые данные как можно раньше, отложив независящую от них работу на потом, а другой процесс выполнил максимум работы, не требующей ожидаемой передачи, прежде чем выходить на точку приема сообщения.
6. Реальная производительность одного процессора.

III. Параллельные компьютеры с общей памятью (SMP). Вся оперативная память разделяется между несколькими одинаковыми процессорами. Это снимает проблемы предыдущего класса, но добавляет новые - число процессоров, имеющих доступ к общей памяти, нельзя сделать большим. В данное направление входят многие современные многопроцессорные SMP-компьютеры или, например, отдельные узлы компьютеров HP Exemplar и Sun StarFire.

Основное преимущество таких компьютеров - относительная простота программирования. В ситуации, когда все процессоры имеют одинаково быстрый доступ к общей памяти, вопрос о том, какой процессор какие вычисления будет выполнять, не столь принципиален, и значительная часть вычислительных алгоритмов, разработанных для последовательных компьютеров, может быть ускорена с помощью распараллеливающих и векторизирующих трансляторов. SMP-компьютеры - это наиболее распространенные сейчас параллельные вычислители. Однако общее число процессоров в SMP-системах, как правило, не превышает 16, а их дальнейшее увеличение не дает выигрыша из-за конфликтов при обращении к памяти.

IV. Кластерная архитектура. По такому принципу построены CRAY SV1, HP Exemplar, Sun StarFire, NEC SX-5, последние модели IBM SP2 и другие.

Кластерная архитектура представляет собой комбинации предыдущих трех. Из нескольких процессоров (традиционных или векторно-конвейерных) и общей для них памяти формируется вычислительный узел. Если полученной вычислительной мощности не достаточно, то объединяется несколько узлов высокоскоростными каналами. Часто создаются из общедоступных компьютеров на базе Intel и недорогих Ethernet-сетей под управлением операционной системы Linux.