Учитесь и получайте официальные документы БЕСПЛАТНО. Вы можете поддержать наш проект.
Регистрация
Вход
Электронный адрес:
*
Пароль:
*
Забыли пароль?
Запомнить меня
Авторизоваться
Зайти как гость
Твой путь к знаниям!
Учеба
Академии
Учителя
Рейтинг
Вопросы
Магазин
Сведения об образовательной организации
Новости
Помощь
О проекте
Курсы
Школа
Мини-МБА
Профессиональная переподготовка
Повышение квалификации
Сертификации
О видеокурсе
Информация
Глоссарий
Дипломы
Вопросы и ответы
Студенты
Рейтинг выпускников
Мнения
Курс на Altube
Учебные программы
План занятий
Экзамен экстерном
Лекция 1
Введение
Основные понятия
Граф
Поток
Алгоритм Форда-Фалкерсона решения задачи о максимальном потоке
Асимптотические обозначения
Лекция 2
Введение
Теорема о максимальном потоке и минимальном разрезе
Алгоритм Карзанова решения задачи о максимальном потоке
Основные понятия
Изменение потока
Обоснование алгоритма
Оценка алгоритма
Тест 1
Лекция 3
Введение
Сведение задачи построения многопроцессорного расписания с прерываниями при заданных длительностях работ и директивных интервалах к задаче о максимальном потоке
Формальное описание алгоритма
Сложность алгоритма
Задача сортировки
Постановка задачи
Формальное описание алгоритма
Тест 2
Лекция 4
Введение
Задачи распознавания свойств и языки
Задача о расписании многопроцессорной системы
Детерминированная одноленточная машина Тьюринга
Рекурсивные и рекурсивно перечислимые языки
Полиномиально распознаваемые языки и класс P
Лекция 5
Введение
Класс NP
Понятие класса
Класс Р
Полиномиальная сводимость
Класс NPC
Тест 3
Лекция 6
Введение
Доказательство NP-полноты задач выполнимость и 3-выполнимость
Доказательство задачи выполнимости
Доказательство 3-выполнимости
Лекция 7
Введение
Доказательство NP-полноты
Вершинное покрытие
Задача клика
Расписание без прерываний для многопроцессорной системы
Класс co-NP
Структура классов NP и co-NP
Тест 4
Лекция 8
Введение
Задачи с числовыми параметрами
Псевдополиномиальные алгоритмы
Задача коммивояжера
Сильная NP-полнота и методы ее доказательства
Псевдополиномиальный алгоритм решения задачи о разбиении
Сильная NP-полнота задачи расписание без прерываний для многопроцессорной системы
Лекция 9
Введение
Сводимость по Тьюрингу
Доказательство NP-трудности и NP-легкости некоторых задач
Приближенные алгоритмы
Общие сведения
Оценки и их погрешности
Тест 5
Лекция 10
Введение
Невозможность существования полиномиального приближенного алгоритма с фиксированной погрешностью для некоторых NP-трудных задач
Приближенный полиномиальный алгоритм решения задачи коммивояжера с неравенством треугольника
Лекция 11
Введение
Общее описание метода "ветвей и границ" и его реализация для решения задачи расписание без прерываний для многопроцессорной системы
Рандомизированный алгоритм решения задачи об идентичности полиномов и задачи о паросочетаниях
Тест 6
Лекция 12
Введение
EREW-алгоритмы решения задач определения номера элемента в списке
Параллельная обработка префиксов
Вычисление глубины вершины в двоичном дереве
CRCW-алгоритм решения задачи определения корня для вершины двоичного леса
Лекция 13
Введение
CRCW-алгоритм нахождения максимального элемента в массиве
Моделирование CRCW-машины с помощью EREW-машины
Эффективная параллельная обработка префиксов
Тест 7
Экзамен
Вы можете
поддержать
этот курс.
Программирование (личная)
:
Алгоритмы и модели вычислений
[+]
Опубликован:
03.08.2009
| Уровень:
специалист
| Доступ:
свободно
| ВУЗ:
Московский физико-технический институт
Запись завершена
|
Вам нравится?
Нравится
10
студентам
|
Поделиться
|
Поддержать программу
Лекция 1:
Потоки в сетях
Лекция 1
Аннотация:
Основные понятия (сеть, поток и его величина, разрез и его величина, увеличивающий путь , остаточная сеть). Алгоритм Форда-Фалкерсона решения задачи о максимальном потоке. Асимптотические обозначения.
Дальше >>
Лекция 1
Вопросы и ответы
вопросов: 0
