НОУ ИНТУИТ | Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных. Лекция 47: Решение задач на использование алгоритмов обработки данных

Учитесь и получайте официальные документы БЕСПЛАТНО. Вы можете поддержать наш проект.

Регистрация Вход

Твой путь к знаниям!

Опубликован: 02.02.2011 | Уровень: для всех | Доступ: свободно

|

Вам нравится? Нравится 47 студентам

| Поделиться |

Поддержать программу

Алгоритмы на графах

Многие прикладные задачи и задачи повышенной сложности легко сформулировать в терминах такой структуры данных как граф. Для ряда подобных задач хорошо изучены эффективные (полиномиальные) алгоритмы их решения.

Для хранения графа в программе можно применить различные методы. Самым простым является хранение матрицы смежности, с помощью которой легко проверить, существует ли в графе ребро, соединяющее вершину одну с вершиной с другой. Основной же ее недостаток заключается в том, что матрица смежности требует, чтобы объем памяти был достаточен для хранения N² значений, даже если ребер в графе существенно меньше, чем N². Это не позволяет построить алгоритм со временем порядка O(N) для графов, имеющих O(N) ребер.

Данного недостатка лишены такие способы хранения графа, как одномерный массив длины N списков или множеств вершин. В таком массиве каждый элемент соответствует одной из вершин и содержит список или множество вершин, смежных ей.

Для реализации некоторых алгоритмов более удобным является описание графа путем перечисления его ребер. В этом случае хранить его можно в одномерном массиве длиной M, каждый элемент которого содержит запись о номерах начальной и конечной вершин ребра, а также его весе в случае взвешенного графа.

При решении многих задач, как для ориентированных, так и для неориентированных графов, необходим эффективный метод систематического обхода вершин графа. На практике применяется два принципиально различных порядка обхода, основанных на поиске в глубину и поиске в ширину соответственно.

Для определения и нахождения длины кратчайшего пути в графе в основном используют известные алгоритмы, такие как алгоритм Дейкстры, Флойда и переборные алгоритмы.

Графы широко используются в различных областях науки и техники для моделирования отношений между объектами. Объекты соответствуют вершинам графа, а ребра – отношениям между объектами.

Пример 2. Задача "Тетраэдр"

Дано треугольное поле в виде равностороннего треугольника. Оно разбито на одинаковые равносторонние треугольники со сторонами в М раз меньшими, чем сторона большого треугольника ( рис. 46.1).

Рис. 46.1. Общий вид треугольного поля

Маленькие треугольники пронумерованы подряд с верхнего ряда вниз по рядам, начиная с 0. Числами показаны номера треугольников. I -му треугольнику приписана пометка P_i.

Имеется также тетраэдр (правильная треугольная пирамида) с ребром, равным длине стороны маленького треугольника. Тетраэдр установлен на S -м треугольнике. Все грани тетраэдра пронумерованы следующим образом:

основание тетраэдра;
правая грань тетраэдра, если смотреть сверху тетраэдра в направлении стороны АВ перпендикулярно ей;
левая грань тетраэдра, если смотреть сверху тетраэдра в направлении стороны АВ перпендикулярно ей;
оставшаяся грань.

Например, при S=2 жирной линией выделено нижнее ребро третьей грани, а при S=3 жирной линией выделено нижнее ребро второй грани. J -я грань тетраэдра имеет пометку R_j.

Имеется возможность перекатывать тетраэдр через ребро, но при каждом перекатывании взимается штраф, равный квадрату разности между пометками совмещаемой грани тетраэдра и треугольника. Требуется перекатить тетраэдр с треугольника S на D с наименьшим суммарным штрафом $(S\ne D)$ .

Входные данные находятся в текстовом файле INPUT.TXT. Первая строка содержит целые числа S, D и М (M<=90). Каждая из следующих M² строк содержит пометку соответствующего треугольника. В последней строке записаны пометки граней тетраэдра. Пометки (как граней, так и треугольников) – целые неотрицательные числа, не превосходящие 300. Числа в одной строке разделены пробелами.

В выходной файл OUTPUT.TXT должно быть записано одно число – минимально возможный штраф.

Пример.

Входные данные	Выходные данные
0 4 3 4 3 8 100 7 3 2 49 9 7 50 100 8	9446

Описание решения.

Перейдем к графу следующим образом: вершина – маленький треугольник. Ребро – наличие возможности перекатить тетраэдр через ребро из одного треугольника в другой. Тогда, например, поле, изображенное на рис. 46.2, превратится в граф на рис. 46.3.

Рис. 46.2. Пример треугольного поля

Рис. 46.3. Начальное положение развертки тетраэдра

На этом графе требуется найти путь минимальной стоимости из одной вершины в другую. Поскольку веса ребер в этом графе зависят от того, какой именно гранью тетраэдр придет на соответствующий треугольник, то воспользуемся поиском в ширину. Но прежде проясним процесс перекатывания тетраэдра. В соответствии с условиями задачи начальное положение развертки тетраэдра показано на рис. 46.4.

Рис. 46.4. Перекатывание тетраэдра

Обозначим его 1u (в основании грань номер 1, повернутая вверх). Очевидно, что всего существует 8 возможных различных состояний тетраэдра: 1u, 2u, Зu, 4u, 1d, 2d, 3d, 4d. На рис. 46.5 и рис. 46.6 приведены соответствующие развертки:

Рис. 46.5. Развертки перекатывания тетраэдра вверх

Рис. 46.6. Развертки перекатывания тетраэдра вниз

Составим теперь таблицу, отображающую, в какое из состояний переходит тетраэдр при перекатывании его вниз, вверх, вправо, влево из текущего состояния.

	Вниз	Вверх	Вправо	Влево
1u	4d	x	3d	2d
1d	x	4u	2u	3u
2u	3d	x	4d	1d
2d	x	3u	1u	4u
3u	2d	x	1d	4d
3d	x	2u	4u	1u
4u	1d	x	2d	3d
4d	x	1u	3u	2u

Для удобства использования этой информации введем следующее кодирование:

x	1u	1d	2u	2d	3u	3d	4u	4d
0	1	2	3	4	5	6	7	8

Вниз	Вверх	Вправо	Влево
1	2	3	4

Получаем двумерный массив Т (8 строк, 4 столбца), который описывает все возможные перекатывания тетраэдра.

T		1	2	3	4
	1	8	0	6	4
	2	0	7	4	5
	3	6	0	8	2
	4	0	5	1	7
	5	4	0	2	8
	6	0	3	7	1
	7	2	0	4	6
	8	0	1	5	3

Основная идея решения заключается в следующем:

заносим в очередь стартовую позицию S ;
пока очередь не пуста, берем из очереди очередную позицию, ставим в очередь позиции, в которые тетраэдр может попасть за одно перекатывание.

При установке в очередь очередной элемент включает номер вершины на графе, тип прихода (1u...4d), текущий штраф после перехода в эту вершину. Элемент не нужно ставить в очередь, если текущий штраф больше ранее запомненного для этой вершины графа.

Далее приведем код программы.

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
void InputData();
void OutResult();
void InitGraph();
void Put(long long v, long long tv, long long cv);
void Get(long long *v, long long *tv, long long *cv);
void PutAll(long long v, long long tv, long long cv);
long long SQR(long long a);
int MaxM = 10;
int Table[8][4]  =  {
          8, 0, 6, 4,
          0, 7, 3, 5,
          6, 0, 8, 2,
          0, 5, 1, 7,
          4, 0, 2, 8,
          0, 3, 7, 1,
          2, 0, 4, 6,
          0, 1, 5, 3
          };
int MaxQ = MaxM * MaxM * MaxM;
int *p, *cp, *Pw, **g, **Q;
long long *R;
long long i, S, D, M, j, a, TS, QBegin, QEnd, V, TV, CV, Last;
//V – номер вершины
//TV – тип вершины
//CV – текущее значение штрафа
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){
  p = new int[MaxM * MaxM];
  cp = new int[MaxM * MaxM];
  Pw = new int[MaxM * MaxM];
  for (i = 0; i < MaxM * MaxM; i++)
    p[i] = cp[i] = Pw[i] = 0;
  g = new int*[MaxM * MaxM];
  for (i = 0; i < MaxM * MaxM; i++ ){
    g[i] = new int[4];
    g[i][0] = g[i][1] = g[i][2] = g[i][3] = 0;
  }
  Q = new int*[MaxQ + 1];
  for (i = 0; i < MaxQ  + 1; i++ ){
    Q[i] = new int[4];
    Q[i][0] = Q[i][1] = Q[i][2] = Q[i][3] = Q[i][4] = 0;
  }
  R = new long long[5];
  R[0] = R[1] = R[2] = R[3] = R[4] = 0;
  InputData();
  InitGraph();
  QEnd = 0;
  QBegin = 1;
  Put(S,TS,0);
  while (QBegin <= QEnd){
    Get(&V,&TV,&CV);
    PutAll(V,TV,CV);
  }
  OutResult();
  system("pause");
  return 0;
}
//описание функции ввода исходных данных
void InputData(){
  FILE *f;
  f = fopen("input.txt","r");
  fscanf(f,"%d %d %d",&S,&D,&M);
  for ( i = 0; i < M * M; i++ )
    fscanf(f,"%d",p + i);
  for ( i = 1; i < 5; i++ )
    fscanf(f,"%d",R + i);
  fclose(f);
}
//описание функции вывода результата
void OutResult(){
  FILE *f;
  f = fopen("output.txt","w");
  fprintf(f,"%d",cp[D]);
  fclose(f);
}
//описание функции создания графа по исходным данным
void InitGraph(){
  Pw[0] = 1;
  g[0][1] = 2;
  for ( i = 1; i < M; i++)
    for ( j = i * i; j < (i + 1) * (i + 1) - 1; j++){
      g[j][++Pw[j]] = j + 1;
      g[j + 1][++Pw[j + 1]] = j;
    }
  a = 4;
  TS = 1;
  for ( i = 1; i < M - 1; i++){
    for ( j = i * i; j < (i + 1) * (i + 1); j += 2){
      g[j][++Pw[j]] = j + a;
      g[j + a][++Pw[j + a]] = j;
      if ( S == j ) TS = 2;
    }
    a += 2;
  }
  for ( i = 0; i < M * M; i++)
    cp[i] = INT_MAX;
}
//описание функции постановки в очередь одной вершины графа
void Put(long long v, long long tv, long long cv){
  QEnd++;
  Q[QEnd][1] = v;
  Q[QEnd][2] = tv;
  Q[QEnd][3] = cv;
  cp[v] = cv;
}
//описание функции взятия из очереди очередной вершины графа
void Get(long long *v, long long *tv, long long *cv){
  *v = Q[QBegin][1];
  *tv = Q[QBegin][2];
  *cv = Q[QBegin][3];
  QBegin++;
}
/*описание функции постановки в очередь всех вершин, смежных с текущей*/
void PutAll(long long v, long long tv, long long cv){
  long nv, ntv, ncv, Dir, Base;
  for ( i = 1 ; i <= Pw[v]; i++ ){
    nv = g[v][i];
    if ( nv == v + 1 )
      Dir = 2;
    else if ( nv == v - 1 )
      Dir = 3;
    else if ( nv > v )
      Dir = 0;
    else Dir = 1;
    ntv = Table[tv-1][Dir];
    Base = (ntv + 1) / 2;
    if ( Base > 0 ) {
      ncv =  cv + SQR(p[nv] - R[Base]);
      if ( ncv < cp[nv] )
        Put(nv,ntv,ncv);
    }
  }
}
//описание функции возведения в квадрат
long long SQR(long long a){
  return a*a;
}

Листинг .

Дальше >>

Авторизоваться

Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных

Решение задач на использование алгоритмов обработки данных

Алгоритмы на графах

Вопросы и ответы