ИИ как экосистема, бизнес и рынок
Обнаружение и идентификация объектов на дороге, предотвращение столкновений | 8,986 |
Распознавание, классификация и маркировка статических изображений | 7,642 |
Обработка данных пациентов в медицинских приложениях | 7,259 |
Увеличение производительности, оптимизация стратегий алгоритмической торговли | 6,394 |
Локализация и картирование | 5,950 |
Предиктивное обслуживание | 5,713 |
Предотвращение киберугроз | 5,385 |
Перевод бумажного документооборота в цифровой | 5,370 |
Интеллектуальные системы подбора и управления персоналом | 5,295 |
Анализ медицинских изображений | 5,111 |
В развитии бизнеса на базе технологий ИИ участвуют тысячи компаний по всему миру. Это весьма диверсифицированный рынок с организациями разного размера - от технологических монстров типа Google, Microsoft, Amazon или Apple до стартапов в несколько человек. Эти компании находятся во взаимодействии, проходят через процессы слияний, поглощений, конвергенции и дивергенции. От крупных компаний отпочковываются пассионарные личности с новыми идеями, которые трудно запустить внутри неповоротливой крупной корпорации, и наиболее успешные, развивая новые идеи, получают через несколько лет предложения от других супербизнесов и часто продолжают свои новации под новой крышей. Самые успешные выживают на конкурентном рынке и сами становятся крупными компаниями, которые со временем начинают приобретать потенциально опасных конкурентов. Идет ротация кадров, проникновение на рынок новых идей, технологий и решений.
Как мы уже отметили выше, обычно стартапы ассоциированы с конкретной технологией, на базе которой они строят свой бизнес, и по числу стартапов, объему инвестиций в них, по капитализации этих компаний можно судить о том, какие ИИ-направления испытывают наиболее активный рост.
Ряд аналитиков ведут подобную статистику. Например, указанную аналитику публикует компания Venture Scanner, пытаясь показать число компаний, занятых в разных направлениях ИИ [166] (см. рис. 3.28).
Рис. 3.28. Количество отслеживаемых компаний в разных направлениях ИИ. 2019 г. Источник: Venture Scanner
Как следует из рисунка, больше всего компаний (болеетысячи 37Речь идет о числе компаний, учтенных в базе данных конкретной аналитической компании, оценка по миру может быть больше ) были заняты в области создания приложений машинного обучения, на втором и третьем месте с небольшим отрывом друг от друга следуют платформы машинного обучения и системы обработки естественного языка, и только на четвертом месте оказались компании, занятые созданием платформ компьютерного зрения.
Аналитическая компания пытается также оценить объем финансирования по всему миру с нарастающим итогом с делением по вышеобозначенным категориям (см. рис. 3.29).
Рис. 3.29. Объем финансирования по всему миру с нарастающим итогом до марта 2019 года. Источник: [167] Venture Scanner, Statista
Говоря о динамике слияний и поглощений на рынке ИИ, полезно обратиться к данным CB Insights (рис. 3.30).
По данным CB Insights, с 2010 года по 2021 год было совершено более 1 000 приобретений компаний, работающих в области ИИ, более чем 800 компаниями-покупателями. В 2010 г. бизнес по слияниям и поглощениям находился в зачаточном состоянии (всего 9 сделок), а в 2019 г. он принес уже 242 сделки, то есть вырос более чем в 20 раз.
Интересно также проанализировать динамику рождения единорогов 38Термином unicorn (единорог) обозначают частные стартапы, капитализация которых превысила миллиард долларов в срок до десяти лет. Впервые термин был применен в 2013 году Эйлин Ли, основательницей инвестиционного фонда Cowboy Ventures, специализирующихся в области ИИ-технологий (см. рис. 3.31).