Опубликован: 16.07.2017 | Доступ: свободный | Студентов: 2356 / 1092 | Длительность: 26:49:00
Лекция 3:

Информационные системы

3.2. Виды информационных систем, их создание и классификация

3.2.1. Классификация информационных систем

В качестве классификационных признаков ИС выделены наиболее значимые:

  • параметры объекта управления (сфера деятельности, масштаб, состав функции управления);
  • организационная форма ИС;
  • уровень интеграции функций и данных ИС;
  • информационно-технологическая архитектура ИС;
  • технологические процессы обработки данных;
  • методология разработки ИС и др.
  1. Сфера деятельности объекта управления:
    • промышленное предприятие;
    • сфера обращения (торговля, банки и кредитные организации);
    • образование;
    • социальная сфера и др.
  2. Функциональная структура ИС:
    • автоматизация технической подготовки производства;
    • маркетинг и стратегия развития предприятий;
    • технико-экономическое планирование;
    • финансы (бухгалтерский учет, финансовый анализ);
    • материально-техническое обеспечение;
    • оперативно-календарное управление производством;
    • управление сбытом готовой продукции;
    • управление персоналом и др.
  3. Организационная структура ИС:
    • автоматизированное рабочее место управленческого персонала (АРМ);
    • комплекс взаимосвязанных АРМов.
  4. Границы ИС:
    • ИС предприятия (организации);
    • ИС отрасли;
    • государственная ИС;
    • международная ИС.
  5. Степень интеграции ИС:
    • локальная ИС (изолированное информационное пространство);
    • частично интегрированная ИС (общее информационное пространство);
    • полностью интегрированная корпоративная ИС.
  6. Информационно-технологическая архитектура ИС:
    • ИС централизованной архитектуры построения (один центр хранения и обработки данных);
    • ИС распределенной архитектуры (компьютерные сети, наличие множества центров обработки и хранения информации).
  7. Специализация ИС:
    • ИС менеджмент (иначе - организационно-экономического управления) - Information Management System, IMS;
    • информационно-поисковые системы - Information Retrieval System, IRS;
    • системы автоматизированного обучения - Education Information System, EIS и др.

Наибольшее распространение получили ИС менеджмента, среди которых выделяются:

  • АСУП - автоматизированные системы управления ресурсами предприятий и организаций;
  • АСУ ТП - автоматизированные системы управления технологическими процессами производства продукции;
  • САПР - системы автоматизированного проектирования конструкций и технологий производства продукции и др.

ИС менеджмента в качестве компонентов включает другие специализированные ИС, предназначенные для:

  • автоматизации делопроизводства - Office Automation System, OAS,
  • поддержки принятия решений - Design Support System, DSS,
  • формирования знаний системы управления - Knowledge Base System, KBS и др.

Для выработки стратегии развития предприятия (перспективные направления, планирование, инвестиционное проектирование и пр.) создаются специализированные системы поддержки принятия решений, использующие методы статистического анализа и прогнозирования, моделирования данных и бизнес-процессов, имитационного моделирования, так называемые корпоративные стратегические системы - Enterprise Strategic System, ESS. В ИС поддержки принятия решений нашли применение технологии OLAP (оперативного анализа и обработки данных), полученных из хранилищ данных (Data Warehouse), технологии извлечения информации из данных (DataMining), моделирования бизнес-процессов.

В современных ИС менеджмента значительна роль и ИС искусственного интеллекта - Artificial Intelligence System, AIS. Эти ИС поддерживают естественно-языковый интерфейс для пользователей (специалистов по формализации знаний), предоставляют методы искусственного интеллекта для решения слабоструктурированных и плохо формализованных задач. Ядром AIS является база знаний (Knowledge Base - KB), которая используется для формирования новой информации путем логического вывода. Для представления экономического объекта и его окружения, исследования его поведения и реакций на внешние события применяется математическое моделирование, средства дедуктивных и правдоподобных выводов, полученных на основе неполной или неточной информации. Среди AIS наибольшее распространение получили экспертные системы (ЭС), с помощью которых на основе реальных данных выдвигается и дается оценка некоторой гипотезы. Другие примеры AIS:

  • ИС полнотекстового поиска (объединяются с реляционными СУБД, образуют новый класс постреляционных СУБД);
  • нейронные сети;
  • ИС аналитических вычислений на основе методов исследования операций, математического моделирования, статистического анализа и прогнозирования и др.
валентина петрашева
валентина петрашева
rozybayev kemal
rozybayev kemal