Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
 
Уровень:
Специалист
Длительность:
15:17:00
Студентов:
5778
Выпускников:
2152
Качество курса:
3.96 | 3.52
Курс посвящен рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта.
В курсе рассматривается архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
 

План занятий

Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Лекция 1
53 минуты
Базовые понятия
Эта лекция является вводной. В ней представлено описание целей курса, терминологии предмета, рассмотрены философские аспекты проблемы систем ИИ и история развития систем ИИ
Оглавление
    -
    Лекция 2
    48 минут
    Архитектура и основные составные части систем ИИ
    В этой лекции рассмотрены различные подходы к построению систем ИИ, а также архитектура систем ИИ, основные их части и особенности.
    Оглавление
      -
      Лекция 3
      31 минута
      Системы распознавания образов (идентификации)
      Эта лекция рассматривает вопрос о системах распознавания образов, дает понятие образа. Также освещены различные подходы к распознаванию образов, гипотеза компактности. Кроме того, затронуты темы обучения и самообучения систем ИИ.
      Оглавление
        -
        Лекция 4
        1 час 45 минут
        Адаптация и обучение
        Эта лекция посвящена вопросам адаптации, обучения и самообучения систем ИИ. Рассмотрены персептроны.
        Оглавление
          -
          Лекция 5
          46 минут
          Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных
          В этой лекции рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных.
          Оглавление
            -
            Тест 5
            33 минуты
            -
            Лекция 6
            39 минут
            Логический подход к построению систем ИИ
            В этой лекции рассматриваются неформальные процедуры, алгоритмические модели, а также даны основы языка РЕФАЛ.
            Оглавление
              -
              Лекция 7
              58 минут
              Язык программирования Пролог
              Эта лекция дает краткий курс языка Пролог. Описан синтаксис языка, рассмотрены примеры.
              Оглавление
                -
                Тест 7
                33 минуты
                -
                Лекция 8
                38 минут
                Бинарные деревья
                Данная лекция рассматривает ключевые понятия вопроса бинарных деревьев, такие как иерархия типов, наследование, анализ языка, порождение, механизм, семантика, парсинг, семантическая сеть.
                Оглавление
                  -
                  Лекция 9
                  48 минут
                  Экспертные системы
                  Эта лекция рассматривает базовые понятия экспертных систем, методику построения ЭС, а также все этапы построения ЭС: идентификацию, концептуализацию, формализацию, выполнение задачи, тестирование.
                  Оглавление
                    -
                    Лекция 10
                    52 минуты
                    Машинная эволюция
                    Лекция рассматривает различные методы поиска решений, такие, как метод перебора (и способы ускорения его работы), метод группового учета аргументов (МГУА), а также генетический алгоритм и синтез технических решений.
                    Оглавление
                      -
                      Лекция 11
                      1 час 6 минут
                      Автоматизированный синтез физических принципов действия. Синтез речи
                      В этой лекции рассмотрены такие понятия, как автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
                      Оглавление
                        -
                        1 час 40 минут
                        -
                        Сергей Пчеляков
                        Сергей Пчеляков

                        Добрый день!

                        В курсе "Проектирование систем искусственного интеллекта" начал проходить обучение и сдал тесты по лекциям 1,2,3,4. Но видимо из-за того что не записался на курс, после того как записался на курс у меня затерлись результаты сданных тестов. Можно как-то исправить (восстановить результаты по тестам 1,2,3,4) ?

                        Виктор Рубцов
                        Виктор Рубцов
                        Сергей Гутько
                        Сергей Гутько
                        Россия, ВИУ, 2003