Высшая школа бизнес-информатики

Основы бизнес-аналитики и науки о данных

Программа знакомит с ключевыми принципами бизнес-анализа и основами Data Science. Вы узнаете о роли аналитика в IT-проектах, работе с требованиями, методологиях разработки и анализе больших данных.
Для всех RU
2 900 ₽ 6 000 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение,
но не менее 1290 ₽
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
Объем
48 час.
Длительность
45 дней
Нагрузка в неделю
8 час.
Формат обучения
Дистанционно (самостоятельно)
Описание Учебный курс посвящен основам бизнес-аналитики и науки о данных. В первой части рассматриваются типы компаний и конкуренция, системная инженерия, методологии разработки продуктов, требования и спецификации, деятельность бизнес-аналитика и бережливый подход. Вторая часть знакомит с большими данными, типовыми сценариями их применения и базовыми алгоритмами анализа. Материал адресован бизнес-аналитикам, продакт-менеджерам и специалистам, начинающим работу с данными.
Цели
  • Сформировать понимание роли бизнес-аналитика в продуктовых командах.
  • Развить умение применять методы системной инженерии.
  • Подготовить к работе с большими данными и базовыми алгоритмами анализа.
Чему я научусь?
  • Описывать типологию компаний и бизнес-моделей.
  • Применять подходы бережливой разработки в проекте.
  • Использовать базовые алгоритмы анализа данных.
  • Обосновывать выбор подхода к исследованию данных под задачу.

Авторы

Бекларян Армен
Бекларян Армен
Чему я научусь?
  • Описывать типологию компаний и бизнес-моделей.
  • Применять подходы бережливой разработки в проекте.
  • Использовать базовые алгоритмы анализа данных.
  • Обосновывать выбор подхода к исследованию данных под задачу.

Учебный план

№ Занятия
Экзамен экстерном Внимание! Экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите подтвердить свои знания по данному курсу без его изучения или поверить свои знания по нему. Экзамен экстерном можно сдать только один раз. 90 мин
1 Введение в бизнес-анализ. Часть 1 В лекции раскрывается суть бизнес-анализа как связующего звена между техническими инструментами и стратегическими целями компании. Сначала... В лекции раскрывается суть бизнес-анализа как связующего звена между техническими инструментами и стратегическими целями компании. Сначала вводится определение от IIBA и объясняется, почему умение работать с данными не имеет ценности без понимания логики извлечения прибыли. Затем организация рассматривается как система со входами, ресурсами и выходами, а ее продукт анализируется через призму рынка и потребностей. Логика изложения ведет от общего понимания миссии бизнес-аналитика к конкретным элементам: идее, концепту и эволюции IT-продукта в современных реалиях. ещё 48 мин
2 Введение в бизнес-анализ. Часть 2 В материале изложена логика перехода от абстрактной бизнес-идеи к конкретному продукту. Сначала рассматриваются источники идей и... В материале изложена логика перехода от абстрактной бизнес-идеи к конкретному продукту. Сначала рассматриваются источники идей и критерии их жизнеспособности. Затем раскрывается ключевое различие между тем, что компания производит физически, и тем, что она продает на уровне ценности (на примере сбора данных). Далее следует анализ «магической тройки» продукта (message, образ, физический объект) и специфики конкуренции, где соперничество идет не столько за кошелек, сколько за умы — на уровне борьбы концепций и стратегий перераспределения или расширения рынка. ещё 57 мин
3 Типы компаний и конкуренция Изложение строится вокруг механики рыночного успеха: сначала на примере Uber показывается, как простая, но меняющая правила... Изложение строится вокруг механики рыночного успеха: сначала на примере Uber показывается, как простая, но меняющая правила игры идея способна взорвать устоявшийся рынок, а неизбежные юридические последствия лишь подтверждают масштаб достигнутого результата. Далее разбирается логика конкуренции и способов получения нечестных преимуществ, после чего вводится концепция минимально работоспособного продукта (MVP) с тремя ключевыми вопросами для проверки жизнеспособности замысла. На примере Zappos иллюстрируется революционный подход к привычной услуге. Завершается материал типологией IT-организаций, сравнением сервисной и продуктовой моделей, анализом контрактов Time & Material и Fix Price и объяснением того, как закон Брукса влияет на формирование ставки специалиста. ещё 54 мин
4 Сравнение различных бизнес-моделей В лекции рассматриваются ключевые типы организаций в IT-сфере: сервисные, продуктовые компании и их частный случай —... В лекции рассматриваются ключевые типы организаций в IT-сфере: сервисные, продуктовые компании и их частный случай — фриланс. Изложение строится на последовательном анализе их бизнес-моделей, преимуществ и недостатков. Особое внимание уделяется стартапам: раскрывается их экономическая сущность как механизма повышения ценности для инвестора, а не извлечения прибыли. Проводится критическое сравнение западной «венчурной» реальности с российскими условиями, где слабая защита интеллектуальной собственности диктует необходимость иной, более прагматичной модели выживания. ещё 36 мин
Тест 1 для курса # 51553 для курса Основы бизнес-аналитики и науки о данных 40 мин
5 Системная инженерия. Часть 1 В материале последовательно раскрывается устройство системной инженерии как связующего звена между бизнес-задачами и технической реализацией. Сначала... В материале последовательно раскрывается устройство системной инженерии как связующего звена между бизнес-задачами и технической реализацией. Сначала разбираются роли заказчика, системного инженера и разработчика, а также цикл уточнения требований. Затем вводится понятие системы, её границ и целей, задаваемых бизнесом. Далее рассматриваются классификации систем, логическое и физическое описание, отличия коробочного продукта от внедряемого решения. Логика строится от общего представления о ролях к детализации природы систем и завершается идеей «системы систем» (SoS), подводя к сложностям интеграции независимо спроектированных компонентов. ещё 60 мин
6 Системная инженерия. Часть 2 Рассматривается жизненный цикл системы от этапа концепции до прекращения эксплуатации. Изложение строится от общего описания стадий... Рассматривается жизненный цикл системы от этапа концепции до прекращения эксплуатации. Изложение строится от общего описания стадий — концепция, реализация, передача в эксплуатацию, эксплуатация и списание — к детализации ответственности участников и фундаментальным принципам системной инженерии. Раскрываются подходы к разработке требований, итеративному внедрению, управлению изменениями и оптимизации на системном уровне. Особое внимание уделяется экономическим аспектам: росту стоимости исправлений на поздних этапах и необходимости учёта полного жизненного цикла. ещё 81 мин
Тест 2 для курса # 51553 для курса Основы бизнес-аналитики и науки о данных 40 мин
7 Программное и техническое обеспечение функционирования систем В лекции последовательно раскрывается устройство современного программного обеспечения и сетевой инфраструктуры, на которой строятся веб-приложения. Изложение... В лекции последовательно раскрывается устройство современного программного обеспечения и сетевой инфраструктуры, на которой строятся веб-приложения. Изложение начинается с определения ПО, его классификации по назначению и типам лицензирования. Даётся обзор ключевых платформ – от настольных и мобильных операционных систем до облачных моделей SaaS, PaaS и IaaS. Затем рассматриваются принципы сетевого взаимодействия: семиуровневая модель OSI, работа системы DNS, структура HTTP-запроса и коды ответов сервера. Кульминацией становится объяснение архитектуры современных веб-сервисов – распределённой системы с балансировщиками, кластерами серверов, базами данных, API и SDK. ещё 99 мин
Тест 3 для курса # 51553 для курса Основы бизнес-аналитики и науки о данных 40 мин
8 Методологии разработки продуктов Рассматривается эволюция команд разработки программного обеспечения: от модели Брукса с десятью ролями до иерархических структур крупных... Рассматривается эволюция команд разработки программного обеспечения: от модели Брукса с десятью ролями до иерархических структур крупных корпораций. Подробно разбираются ключевые роли создания продукта — от владельца продукта до бизнес-аналитика. Основное внимание уделено методологиям разработки: каскадной, инкрементной, итеративной и гибкой (Agile, Scrum). Проводится их сравнение по целям, качеству, рискам, процессам и управлению. На основе статистики анализируются причины неудач и факторы успеха ИТ-проектов. Логика изложения ведёт от состава команды к выбору подхода, а затем к определению места бизнес-аналитика в жизненном цикле ещё 114 мин
9 Требования и спецификации проекта В лекции раскрывается роль технического задания (ТЗ) как фундамента успешной IT-разработки. Изложение выстроено от общего определения... В лекции раскрывается роль технического задания (ТЗ) как фундамента успешной IT-разработки. Изложение выстроено от общего определения требований к их детализации и практическому воплощению. Сначала обосновывается, почему отсутствие ТЗ ведет к провалу проекта, а некачественные требования — к кратному росту затрат. Затем логика переходит к качествам хорошего ТЗ, его структуре и пошаговой методологии создания: от сбора бизнес-задач до прототипирования и финального написания документа. Завершается материал обзором ролей участников и типичных рисков, что дает целостное представление о месте ТЗ в жизненном цикле продукта. ещё 108 мин
Тест 4 для курса # 51553 для курса Основы бизнес-аналитики и науки о данных 40 мин
10 Деятельность бизнес-аналитика. Часть 1 В материале раскрывается роль бизнес-аналитика, проходящая красной нитью через весь жизненный цикл продукта: от появления бизнес-идеи... В материале раскрывается роль бизнес-аналитика, проходящая красной нитью через весь жизненный цикл продукта: от появления бизнес-идеи до сдачи в эксплуатацию. Логика изложения строится от общего к частному. Сначала описываются четыре ключевых этапа деятельности — определение концепции, сбор требований, их анализ и проектирование системы. Затем формулируются фундаментальные принципы работы: поиск коренных причин, фокус на улучшении бизнеса, приоритет креатива над шаблонами, скорость развертывания и постоянные переговоры. Далее раскрываются конкретные обязанности, связанные с коммуникацией, документированием и контролем, и завершается картина перечнем необходимых hard и soft skills. ещё 72 мин
11 Деятельность бизнес-аналитика. Часть 2 В материале последовательно разбираются ключевые техники выявления требований в бизнес-анализе: интервью, опросы, фокус-группы, мозговой штурм, семинары,... В материале последовательно разбираются ключевые техники выявления требований в бизнес-анализе: интервью, опросы, фокус-группы, мозговой штурм, семинары, наблюдение, моделирование процессов, анализ документов, прототипирование, а также особенности видеоконференций и деловой переписки. Логика изложения строится от персональных качественных методов к групповым и процессным, затем к артефактным. По каждой технике раскрываются её суть, правила проведения, достоинства, ограничения и практические примеры, включая автоматизацию кредитного конвейера. Завершается материал выводом о многогранности компетенций бизнес-аналитика. ещё 69 мин
12 Бережливый подход при разработке продукта. Часть 1 В материале изложена концепция бережливого подхода (Lean) применительно к разработке продуктов. Сначала разбираются семь классических типов... В материале изложена концепция бережливого подхода (Lean) применительно к разработке продуктов. Сначала разбираются семь классических типов потерь. Далее логика выстраивается вокруг шести принципов Lean: от ориентации на ценность для пользователя до оптимизации рабочего процесса. Ключевой блок посвящен классификации компонентов продукта по их видимости и влиянию на пользователя (фичи, баги, архитектура, техдолг). Затем рассматриваются уровни документирования требований, методы приоритизации (MosCoW) и модель Кано, объясняющая, как разные категории функций влияют на удовлетворенность клиента. Завершается материал моделью жизненного цикла создания продукта на основе гипотез. ещё 84 мин
13 Бережливый подход при разработке продукта. Часть 2 В лекции на примере производителя электроники разбирается полный цикл работы с требованиями: от выявления потребности в... В лекции на примере производителя электроники разбирается полный цикл работы с требованиями: от выявления потребности в онлайн канале до поэтапной реализации с оценкой экономики, рисков и пользовательского поведения. Последовательно показаны приоритизация, определение объёма, анализ затрат и выгод, релизное планирование по Waterfall и Agile, а также принципиальное различие между пользовательскими сценариями (Use Cases) и историями (User Stories). Особое внимание уделено хорошим практикам сбора требований, критериям INVEST и роли количественных метрик на каждом этапе. Материал подводит к необходимости применения науки о данных для прогнозирования и принятия решений. ещё 123 мин
Тест 5 для курса # 51553 для курса Основы бизнес-аналитики и науки о данных 40 мин
14 Разбор кейса сайта Афиши Излагается методология проектирования сервиса бронирования билетов на примере интеграции в развлекательный портал-афишу. Рассматривается логическая цепочка анализа:... Излагается методология проектирования сервиса бронирования билетов на примере интеграции в развлекательный портал-афишу. Рассматривается логическая цепочка анализа: от фиксации бизнес-контекста и целей, через выявление заинтересованных лиц с их выгодами и ограничениями, к моделированию текущих процессов и формализации предметной области. Далее выполняется анализ проблем, зависимостей и перечень возможностей участников. Сквозной акцент делается на том, что каждый переход между этапами опирается на количественные данные, связывая бизнес-анализ с дальнейшим изучением науки о данных. ещё 51 мин
15 Основы науки о данных В лекции раскрывается суть науки о данных как мега-дисциплины, выросшей из классической математической статистики. Изложение строится... В лекции раскрывается суть науки о данных как мега-дисциплины, выросшей из классической математической статистики. Изложение строится от простого к сложному: сначала демонстрируются ограничения строгих статистических теорем, затем обосновывается переход к эмпирическим методам, где выводы базируются не на формальных доказательствах, а на экспериментальной точности. Показывается логика выбора и оценки моделей в условиях, когда практическая ценность быстрого решения становится важнее его абсолютного теоретического обоснования. ещё 54 мин
16 Что такое большие данные. Часть 1 Лекция раскрывает суть понятия «большие данные» (Big Data) через эволюцию его характеристик — от трёх V... Лекция раскрывает суть понятия «большие данные» (Big Data) через эволюцию его характеристик — от трёх V (объём, скорость, разнообразие) до пяти V с добавлением достоверности и изменчивости. Показано, что граница между обычными и большими данными размыта, а определяющим признаком служит необходимость извлечения нетривиальных (скрытых) зависимостей, не выявляемых простой статистикой. На примере кейса розничной сети Target демонстрируется работа нейронной сети: как она находит неочевидные закономерности в покупательском поведении, предсказывая события без понимания их сути. Также рассматривается ключевое противоречие метода — сочетание высокой точности с практической невозможностью интерпретировать полученное решение. ещё 60 мин
17 Что такое большие данные. Часть 2 Рассматривается ценность данных как ключевого актива экономики. На примере Jawbone показано, как сбор биометрической информации с... Рассматривается ценность данных как ключевого актива экономики. На примере Jawbone показано, как сбор биометрической информации с носимых устройств превратился в самостоятельный бизнес: данные о сне пользователей стали товаром для фармацевтических компаний. Далее вводятся характеристики Big Data (объём, разнообразие, скорость) и указываются отрасли-лидеры. Завершает материал кейс генеалогического ресурса, где алгоритмы машинного обучения сопоставляют разрозненные исторические записи, ДНК и образцы почерка, решая задачи идентификации и восстановления родственных связей. ещё 48 мин
Тест 6 для курса # 51553 для курса Основы бизнес-аналитики и науки о данных 40 мин
18 Обзор основных кейсов. Часть 1 В материале рассматривается проблема качества данных: их разнообразие, потенциальная ложность и противоречивость. Показано, как современные технологии,... В материале рассматривается проблема качества данных: их разнообразие, потенциальная ложность и противоречивость. Показано, как современные технологии, в частности машинное обучение, позволяют преодолевать эти сложности для извлечения ценных знаний. Логика изложения строится от описания «проблемных» свойств данных к методам их решения, а затем иллюстрируется практическими примерами. Детально разбирается кейс сервиса знакомств eHarmony, демонстрирующий, как анализ ретроспективы и поиск скрытых закономерностей помогают делать нетривиальные выводы об успешности отношений в зависимости от роста и географической удаленности партнеров. ещё 60 мин
19 Обзор основных кейсов. Часть 2 Материал посвящён анализу факторов, влияющих на принятие решений и восприятие в цифровой среде. Рассматриваются визуальные триггеры... Материал посвящён анализу факторов, влияющих на принятие решений и восприятие в цифровой среде. Рассматриваются визуальные триггеры — оптимальная пропорция лица на аватарке, роль пищевых привычек в совместимости. Затем объясняется метод A/B-тестирования для оптимизации интерфейсов, его эволюция от ручного выбора к алгоритмам машинного обучения. Завершается разбором феномена антропоморфизма и границ современного искусственного интеллекта: почему нейросети ещё не стали мыслящими машинами и как они учатся создавать другие сети. ещё 45 мин
20 Основы алгоритмов анализа данных Рассматриваются базовые концепции машинного обучения: классификация, таргетинг, look-alike. Объясняется механизм: по размеченным данным (признаки и метки)... Рассматриваются базовые концепции машинного обучения: классификация, таргетинг, look-alike. Объясняется механизм: по размеченным данным (признаки и метки) алгоритм определяет класс новых объектов. На примере рекламы сравниваются подходы без таргетинга, по логину и по крипте — показано, что анализ крипты точнее. Look-alike демонстрируется через поисковые запросы зрителей ТВ. Затрагивается ценность данных как «новой нефти» и этический вопрос их использования. ещё 69 мин
Тест 7 для курса # 51553 для курса Основы бизнес-аналитики и науки о данных 40 мин
21 Литература. Основы бизнес-аналитики и науки о данных 3 мин
Тренировочный экзамен Внимание! Тренировочный экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите проверить свои знания курса перед сдачей экзамена. Тренировочный экзамен можно сдавать сколько угодно один раз. 90 мин
Экзамен 120 мин

Какой документ я получу?

Сертификат

Выдаётся автоматически после успешного завершения программы.

Удостоверение о повышении квалификации

Выдается при наличии среднего специального или высшего образования (необходимые документы).

Стоимость программы

2 900 ₽ 6 000 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение,
но не менее 1290 ₽
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
^