Математика и логика

Прикладная статистика

Программа о методах современной прикладной статистики, включая описание данных, оценивание параметров и проверку математических гипотез.
Студентов 4553 Выпускников 1043 Для всех
690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
Темы:
Математика
Объем
36 час.
Длительность
30 дней
Нагрузка в неделю
9 час.
Формат обучения
Дистанционно (самостоятельно)
Описание Учебная программа посвящена вероятностно-статистической базе и проблемам прикладного анализа. В ней рассматриваются методы работы с числовыми величинами, анализ временных рядов, статистика нечисловых и интервальных данных, а также многомерный статистический анализ. Обучение строится на освоении теоретической базы с плавным переходом к проверке гипотез и обработке реальных массивов информации. Программа обеспечивает формирование надежной методологии для работы с большими объемами данных.
Цели
  • Дать теоретическую базу прикладной статистики.
  • Сформировать навыки проверки статистических гипотез.
  • Познакомить с методами анализа временных рядов.
Чему я научусь?
  • Описывать неопределенности вероятностными методами.
  • Проводить многомерный статистический анализ.
  • Обрабатывать числовые и нечисловые данные.

Авторы

Орлов Александр Иванович
Орлов Александр Иванович
Профессор, доктор технических наук, директор Института высоких статистических технологий и эконометрики
Чему я научусь?
  • Описывать неопределенности вероятностными методами.
  • Проводить многомерный статистический анализ.
  • Обрабатывать числовые и нечисловые данные.

Учебный план

№ Занятия
Экзамен экстерном Внимание! Экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите подтвердить свои знания по данному курсу без его изучения или поверить свои знания по нему. Экзамен экстерном можно сдать только один раз. 90 мин
1 Различные виды статистических данных "Лекция знакомит с количественными и качественными типами статистических данных, подробно описаны шкалы измерения. Много внимания уделяется... "Лекция знакомит с количественными и качественными типами статистических данных, подробно описаны шкалы измерения. Много внимания уделяется различным объектам нечисловой природы, в том числе нечетким множествам. Рассматривается пример описания неопределенности с помощью нечеткого множества - исследование представления различных слоев населения о понятии ""богатый человек"". Описываются данные и расстояния в пространствах произвольной природы, в том числе аксиоматическое введение расстояний." ещё
2 Основы вероятностно-статистических методов описания неопределенностей Лекция посвящена обзору основных понятий теории вероятностей и математической статистики. Достаточно подробно рассматриваются дискретные и непрерывные... Лекция посвящена обзору основных понятий теории вероятностей и математической статистики. Достаточно подробно рассматриваются дискретные и непрерывные случайные величины, их характеристики, законы распределения. Рассматриваются вопросы и проблемы точечного и интервального оценивания. ещё
Основы вероятностно-статистических методов описания неопределенностей тест для курса Прикладная статистика 110 мин
3 Выборочные исследования Описывается оценивание функции спроса на товар на основе реальных статистических данных, а также отдельные вопросы технологии... Описывается оценивание функции спроса на товар на основе реальных статистических данных, а также отдельные вопросы технологии организации и проведения маркетинговых/социологических опросов. Описана процедура проверки однородности двух биномиальных выборок. Приводится пример. ещё
4 Теоретическая база прикладной статистики В лекции собраны основные математико-статистические утверждения, постоянно используемые при математическом обосновании методов прикладной статистики: законы больших... В лекции собраны основные математико-статистические утверждения, постоянно используемые при математическом обосновании методов прикладной статистики: законы больших чисел, центральные предельные теоремы, теоремы о наследовании сходимости. Уделено внимание методу линеаризации и принципу инвариантности, а также вопросу устойчивости выводов. ещё
Теоретическая база прикладной статистики тест для курса Прикладная статистика 60 мин
5 Описание данных Рассматриваются различные модели порождения данных, а также некоторые вопросы описания данных, в частности, выбор наиболее корректного... Рассматриваются различные модели порождения данных, а также некоторые вопросы описания данных, в частности, выбор наиболее корректного среднего для данных, измеренных в той или иной шкале. Описываются некоторые непараметрические оценки плотности и их свойства. ещё
6 Оценивание В лекции рассматриваются различные методы оценивания параметров, в том числе метод моментов, максимального правдоподобия, одношаговые оценки,... В лекции рассматриваются различные методы оценивания параметров, в том числе метод моментов, максимального правдоподобия, одношаговые оценки, а также задача параметрической регрессии. Затрагиваются вопросы робастности статистических процедур. ещё
7 Проверка гипотез Описывается проверка гипотез методом моментов, по совокупности малых выборок, проблема множественных проверок. Рассматривается проблема неустойчивости параметрических... Описывается проверка гипотез методом моментов, по совокупности малых выборок, проблема множественных проверок. Рассматривается проблема неустойчивости параметрических методов отбраковки выбросов. Уделено внимание предельной теории непараметрических критериев. ещё
Проверка гипотез тест для курса Прикладная статистика 60 мин
8 Статистический анализ числовых величин Описывается точечное и интервальное оценивание основных параметров распределений (математического ожидания, медианы, дисперсии и др). Большая часть... Описывается точечное и интервальное оценивание основных параметров распределений (математического ожидания, медианы, дисперсии и др). Большая часть лекции посвящена методам проверки однородности характеристик двух независимых или связанных выборок. ещё
9 Многомерный статистический анализ В лекции даются основы корреляционного (параметрического и непараметрического), регрессионного анализа, теории классификации и методов снижения размерности... В лекции даются основы корреляционного (параметрического и непараметрического), регрессионного анализа, теории классификации и методов снижения размерности признакового пространства. Рассматриваются отдельные вопросы построения и применения индексов. ещё
Многомерный статистический анализ тест для курса Прикладная статистика 60 мин
10 Статистика временных рядов Лекция посвящена методам анализа и прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов, в том числе достаточно подробно... Лекция посвящена методам анализа и прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов, в том числе достаточно подробно описано, как оценивать длину периода и саму периодическую составляющую. Описывается метод ЖОК оценки результатов взаимовлияния факторов. Приводятся примеры. ещё
11 Статистика нечисловых данных Описывается структура статистики нечисловых данных и ее использование в экспертных оценках. Рассматривается теория случайных толерантностей, люсианов,... Описывается структура статистики нечисловых данных и ее использование в экспертных оценках. Рассматривается теория случайных толерантностей, люсианов, метод парных сравнений, статистика нечетких множеств. ещё
12 Статистика интервальных данных В лекции рассказывается об основных идеях статистики интервальных данных, их применении в задачах оценивания характеристик и... В лекции рассказывается об основных идеях статистики интервальных данных, их применении в задачах оценивания характеристик и параметров распределения и проверки гипотез. Описываются интервальные регрессионный, кластерный и дискриминантный анализ. ещё
Статистика интервальных данных тест для курса Прикладная статистика 60 мин
13 Точки роста Лекция посвящена размышлению о тех направлениях прикладной статистики, которые представляются перспективными в будущем: робастность, бутстреп, статистика... Лекция посвящена размышлению о тех направлениях прикладной статистики, которые представляются перспективными в будущем: робастность, бутстреп, статистика интервальных данных и др. ещё
14 Высокие статистические технологии "В лекции дается понятие ""статистических технологий"", классификация статических технологий на низкие, классические и высокие. Рассказывается о... "В лекции дается понятие ""статистических технологий"", классификация статических технологий на низкие, классические и высокие. Рассказывается о проблемах перехода на высокие статистические технологии." ещё
15 Компьютеры в прикладной статистике Кратко рассматриваются такие аспекты использования компьютера в прикладной статистике, как метод Монте-Карло, имитационное моделирование, методы размножения... Кратко рассматриваются такие аспекты использования компьютера в прикладной статистике, как метод Монте-Карло, имитационное моделирование, методы размножения выборок. Затрагивается проблема генерации случайных чисел. ещё
Компьютеры в прикладной статистике тест для курса Прикладная статистика 60 мин
16 Основные нерешенные проблемы прикладной статистики Затрагиваются вопросы влияния отклонений от традиционных предпосылок, используемых в классической математической статистике, на статистические выводы, вопросы... Затрагиваются вопросы влияния отклонений от традиционных предпосылок, используемых в классической математической статистике, на статистические выводы, вопросы выбора одного из многих критериев для проверки конкретной гипотезы. ещё
Основные нерешенные проблемы прикладной статистики тест для курса Прикладная статистика 60 мин
17 Методологические вопросы прикладной статистики Описываются некоторые методологические принципы, необходимые при разработке и применении методов прикладной статистики. Вносятся предложения, касающиеся преподавания... Описываются некоторые методологические принципы, необходимые при разработке и применении методов прикладной статистики. Вносятся предложения, касающиеся преподавания и научных исследований в области математико-статистических методов и технологий. ещё
18 Глазами американцев: российская дискуссия о прикладной статистике Изложена авторская точка зрения на историю становления и развития прикладной статистики в СССР и России.
Глазами американцев: российская дискуссия о прикладной статистике тест для курса Прикладная статистика 60 мин
Тренировочный экзамен Внимание! Тренировочный экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите проверить свои знания курса перед сдачей экзамена. Тренировочный экзамен можно сдавать сколько угодно один раз. 90 мин
Экзамен 60 мин

Какой документ я получу?

Сертификат

Выдаётся автоматически после успешного завершения программы.

Удостоверение о повышении квалификации

Выдается при наличии среднего специального или высшего образования (необходимые документы).

Стоимость программы

690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
^