Компьютерные науки

Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

Программа для специалистов, интересующихся интеллектуальным анализом финансовой информации. Рассматриваются прогнозирование временных рядов, оценка рисков, кредитный скоринг, извлечение знаний из данных и нейросетевая оптимизация портфелей.
Студентов 2294 Выпускников 475 Для специалистов
690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
Темы:
Искусственный интеллект и робототехника
Объем
36 час.
Длительность
30 дней
Нагрузка в неделю
9 час.
Формат обучения
Дистанционно (самостоятельно)
Описание Учебная программа ориентирована на практическое использование нейронных сетей в работе финансового аналитика и бизнесмена. В учебной программе изучаются основы нейрокомпьютинга, предобработка данных и способы автоматизации обработки многофакторной информации без необходимости программирования с нуля. Освоение сфокусировано на разборе конкретных бизнес-кейсов, распознавании образов в рыночных индикаторах и построении рейтинговых систем. Учебная программа будет полезна трейдерам, брокерам и руководителям.
Цели
  • Познакомить с возможностями нейросетевой обработки данных в сфере финансов.
  • Раскрыть принципы автоматизации анализа сложной многофакторной информации.
  • Сформировать навыки постановки задач для нейросетевых эмуляторов.
Чему я научусь?
  • Применять нейронные сети для предсказания рисков и финансовых рядов.
  • Использовать методы нейрокомпьютинга для оптимизации бизнес-процессов.
  • Интерпретировать результаты работы нейросетевых моделей для принятия решений.

Авторы

Ежов Александр Александрович
Ежов Александр Александрович
Кандидат физико-математических наук, ученый секретарь института ГНЦ РФ ТРИНИТИ. Начальник лаборатории квантовых нейронных систем Математического отдела ЦТФ и ВМ.\n\n
Шумский Сергей Александрович
Шумский Сергей Александрович
Старший научный сотрудник Физического Института РАН, кандидат физико-математических наук.
Чему я научусь?
  • Применять нейронные сети для предсказания рисков и финансовых рядов.
  • Использовать методы нейрокомпьютинга для оптимизации бизнес-процессов.
  • Интерпретировать результаты работы нейросетевых моделей для принятия решений.

Учебный план

№ Занятия
Экзамен экстерном Внимание! Экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите подтвердить свои знания по данному курсу без его изучения или поверить свои знания по нему. Экзамен экстерном можно сдать только один раз. 90 мин
1 Введение. Компьютеры и Мозг Нейрокомпьютеры попадают в заголовки газет. Что отличает обработку информации в мозге и в современных компьютерах? Символьная... Нейрокомпьютеры попадают в заголовки газет. Что отличает обработку информации в мозге и в современных компьютерах? Символьная и образная информация. Перспективы нейрокомпьютинга. ещё
Введение. Компьютеры и Мозг тест для курса Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе 40 мин
2 Нейрокомпьютеры: какие они? Как начинался нейрокомпьютинг? Как выглядят современные нейрокомпьютеры? Какова их производительность и цена? Нейрокомпьютеры и нейро-эмуляторы. Как... Как начинался нейрокомпьютинг? Как выглядят современные нейрокомпьютеры? Какова их производительность и цена? Нейрокомпьютеры и нейро-эмуляторы. Как и где используют нейрокомпьютинг? Основные парадигмы нейрокомпьютинга. Анатомия нейросетей. Классификация нейро-архитектур. ещё
Нейрокомпьютеры: какие они? тест для курса Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе 40 мин
3 Обучение с учителем: Распознавание образов Персептроны. Прототипы задач: аппроксимация многомерных функций, классификация образов. Возможности персептронов. Обучение с обратным распространением ошибки. Эффект... Персептроны. Прототипы задач: аппроксимация многомерных функций, классификация образов. Возможности персептронов. Обучение с обратным распространением ошибки. Эффект обобщения и переобучение. Оптимизация размеров сети: разрежение связей и конструктивные алгоритмы. ещё
Обучение с учителем: Распознавание образов тест для курса Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе 40 мин
4 Обучение без учителя: Сжатие информации Прототипы задач: кластеризация данных, анализ главных компонент, сжатие информации. Хеббовское обучение. Автоассоциативные сети. Конкурентное обучение. Сети... Прототипы задач: кластеризация данных, анализ главных компонент, сжатие информации. Хеббовское обучение. Автоассоциативные сети. Конкурентное обучение. Сети Кохонена. Гибридные архитектуры. ещё
Обучение без учителя: Сжатие информации тест для курса Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе 35 мин
5 Рекуррентные сети: Ассоциативная память Сеть Хопфилда и спиновые стекла. Энергия и динамика сети. Ассоциативная память: запись и воспроизведение. Емкость памяти:... Сеть Хопфилда и спиновые стекла. Энергия и динамика сети. Ассоциативная память: запись и воспроизведение. Емкость памяти: термодинамический подход. Чувствительность к огрублениям и повреждениям связей. Повышение емкости памяти: разобучение. Запоминание последовательностей образов. Сеть Хопфилда с точки зрения теории информации. Выделение прототипов и предсказание новых классов. ещё
Рекуррентные сети: Ассоциативная память тест для курса Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе 30 мин
6 Нейросетевая оптимизация "Комбинаторная оптимизация и NP-полные задачи. Сеть Хопфилда решает задачу коммивояжера. Метод иммитации отжига. Оптимизация и сети... "Комбинаторная оптимизация и NP-полные задачи. Сеть Хопфилда решает задачу коммивояжера. Метод иммитации отжига. Оптимизация и сети Кохонена. Растущие нейронные сети. Другие ""биологические"" методы." ещё
Нейросетевая оптимизация тест для курса Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе 25 мин
7 Предобработка данных Как решаются конкретные задачи? Кодирование входов-выходов. Виды нормировки. Линейная предобработка входов. Понижение размерности и отбор наиболее... Как решаются конкретные задачи? Кодирование входов-выходов. Виды нормировки. Линейная предобработка входов. Понижение размерности и отбор наиболее значимых входов. ещё
Предобработка данных тест для курса Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе 30 мин
8 Предсказание финансовых временных рядов Что обеспечивает доходность бизнеса, основанного на предсказаниях? Какова методика предсказания временных рядов? Специфика финансовых временных рядов.... Что обеспечивает доходность бизнеса, основанного на предсказаниях? Какова методика предсказания временных рядов? Специфика финансовых временных рядов. Как подбирать признаковое пространство? Какой функционал ошибки лучше? Норма прибыли нейросетевой игры на реальных данных. ещё
Предсказание финансовых временных рядов тест для курса Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе 30 мин
9 Извлечение знаний с помощью нейронных сетей Искусственный интеллект, экспертные системы и нейронные сети. Извлечение правил из нейронных сетей. Алгоритм NeuroRule. Прореживание нейронных... Искусственный интеллект, экспертные системы и нейронные сети. Извлечение правил из нейронных сетей. Алгоритм NeuroRule. Прореживание нейронных сетей. Обучение нейронных сетей с одновременным исправлением данных. Алгоритм TREPAN для извлечения деревьев решений с использованием нейронных сетей. ещё
Извлечение знаний с помощью нейронных сетей тест для курса Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе 30 мин
10 Предсказание рисков и рейтингование Зачем нужны и какие бывают рейтинги? Нейросетевое рейтингование ценных бумаг. Предсказание банкротств. Возможно ли объективное рейтингование?... Зачем нужны и какие бывают рейтинги? Нейросетевое рейтингование ценных бумаг. Предсказание банкротств. Возможно ли объективное рейтингование? Пример нейросетевого анализа российских банков. ещё
Предсказание рисков и рейтингование тест для курса Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе 25 мин
11 Нейронные сети и ... Нейронные сети и статистика. Нейронные сети и нечеткая логика. Нейронные сети и экспертные системы. Нейронные сети... Нейронные сети и статистика. Нейронные сети и нечеткая логика. Нейронные сети и экспертные системы. Нейронные сети и статистическая физика. ещё
Нейронные сети и ... тест для курса Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе 30 мин
12 Заключение Еще несколько примеров применений нейросетей в бизнесе: оценка стоимости квартир в Москве, карта состояний фондового рынка,... Еще несколько примеров применений нейросетей в бизнесе: оценка стоимости квартир в Москве, карта состояний фондового рынка, категоризация крупнейших компаний России. Заключение ещё
Тренировочный экзамен Внимание! Тренировочный экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите проверить свои знания курса перед сдачей экзамена. Тренировочный экзамен можно сдавать сколько угодно один раз. 90 мин
Экзамен 60 мин

Какой документ я получу?

Сертификат

Выдаётся автоматически после успешного завершения программы.

Удостоверение о повышении квалификации

Выдается при наличии среднего специального или высшего образования (необходимые документы).

Стоимость программы

690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
^