Компьютерные науки

Моделирование систем

Программа о методах математического и имитационного моделирования сложных систем. Изучаются системы массового обслуживания, метод Монте-Карло, регрессионный анализ и идентификация систем управления в среде MATLAB.
Студентов 4240 Выпускников 2070 Для специалистов
690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
Темы:
Алгоритмы и сложность, Программирование
Объем
36 час.
Длительность
30 дней
Нагрузка в неделю
9 час.
Формат обучения
Дистанционно (самостоятельно)
Описание Эта учебная программа знакомит с инструментами количественного анализа динамических и стохастических объектов. В учебной программе изучаются алгоритмы моделирования случайных величин, дисперсионный анализ, планирование машинных экспериментов и оценка параметров вероятностных распределений. Теория дополняется практикой в средах MATLAB и GPSS/PC. Рассматриваются моделирование систем массового обслуживания, статистические методы оценки и идентификация линейных систем. Учебная программа ориентирована на инженеров-исследователей и системных аналитиков.
Цели
  • Дать системное представление о методах статистического моделирования.
  • Познакомить с принципами построения имитационных моделей в MATLAB и GPSS.
  • Раскрыть подходы к планированию и обработке результатов машинных экспериментов.
Чему я научусь?
  • Моделировать многофазные и многоканальные системы массового обслуживания.
  • Применять метод Монте-Карло для решения вычислительных задач.
  • Использовать регрессионный анализ для идентификации параметров систем.

Авторы

Афонин Виктор Васильевич
Афонин Виктор Васильевич
Кандидат технических наук, доцент.
Федосин Сергей Алексеевич
Федосин Сергей Алексеевич
Профессор. Кандидат технических наук,\nзаведующий кафедрой автоматизированных систем обработки информации и управления Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарева.
Чему я научусь?
  • Моделировать многофазные и многоканальные системы массового обслуживания.
  • Применять метод Монте-Карло для решения вычислительных задач.
  • Использовать регрессионный анализ для идентификации параметров систем.

Учебный план

№ Занятия
Экзамен экстерном Внимание! Экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите подтвердить свои знания по данному курсу без его изучения или поверить свои знания по нему. Экзамен экстерном можно сдать только один раз. 90 мин
1 Моделирование многофазных систем массового обслуживания Цель работы: практически освоить методы моделирования двухфазных и трехфазных систем массового обслуживания с нулевой вместимостью блоков... Цель работы: практически освоить методы моделирования двухфазных и трехфазных систем массового обслуживания с нулевой вместимостью блоков ожидания в программных средах MATLAB и GPSS/PC с целью получения операционных характеристик. ещё
Моделирование многофазных систем массового обслуживания тест для курса Моделирование систем 30 мин
2 Моделирование многоканальных систем массового обслуживания Цель работы: практически освоить моделирование систем массового обслуживания в программных средах MATLAB и GPSS/PC при пуассоновском... Цель работы: практически освоить моделирование систем массового обслуживания в программных средах MATLAB и GPSS/PC при пуассоновском входном потоке требований, экспоненциальном обслуживании и возможном уходе из очереди также по экспоненциальному закону. Цель моделирования — получение операционных характеристик. ещё
Моделирование многоканальных систем массового обслуживания тест для курса Моделирование систем 35 мин
3 Моделирование непрерывных случайных величин с заданным законом распределения Цель работы: изучить и освоить методы моделирования случайных величин, распределенных по таким часто применяемым законам распределения... Цель работы: изучить и освоить методы моделирования случайных величин, распределенных по таким часто применяемым законам распределения в системах массового обслуживания, как равномерный, экспоненциальный, нормальный, распределение Эрланга, с целью программной реализации алгоритмов формирования случайных величин с заданным законом распределения. Моделирование осуществляется в программных средах MATLAB и GPSS/PC. ещё
Моделирование непрерывных случайных величин с заданным законом распределения тест для курса Моделирование систем 35 мин
4 Выборочный метод Монте-Карло Цель работы: Изучить и практически освоить метод Монте-Карло на примерах расчета площадей плоских фигур, объемов пространственных... Цель работы: Изучить и практически освоить метод Монте-Карло на примерах расчета площадей плоских фигур, объемов пространственных тел, а также вычисления кратных интегралов. Среда программирования — MATLAB. ещё
Выборочный метод Монте-Карло тест для курса Моделирование систем 30 мин
5 Исследование качества генераторов случайных чисел Цель работы: изучить и практически освоить оценки качества генераторов случайных чисел (ГСЧ) в различных системах программирования... Цель работы: изучить и практически освоить оценки качества генераторов случайных чисел (ГСЧ) в различных системах программирования по заданным теоретическим показателям, с помощью критериев согласия и с помощью нормированной автокорреляционной функции на предмет независимости случайных чисел. ещё
Исследование качества генераторов случайных чисел тест для курса Моделирование систем 30 мин
6 Построение интервальных оценок параметров вероятностных распределений Цель работы: практически освоить методы построения интервальных оценок для параметров часто используемых вероятностных распределений. Среда программирования... Цель работы: практически освоить методы построения интервальных оценок для параметров часто используемых вероятностных распределений. Среда программирования — MATLAB. ещё
Построение интервальных оценок параметров вероятностных распределений тест для курса Моделирование систем 30 мин
7 Метод максимального правдоподобия точечной оценки неизвестных параметров вероятностных распределений Цель работы: практически освоить метод максимального правдоподобия для точечной оценки неизвестных параметров заданного вероятностного распределения случайной... Цель работы: практически освоить метод максимального правдоподобия для точечной оценки неизвестных параметров заданного вероятностного распределения случайной величины. Среда программирования — MATLAB. ещё
Метод максимального правдоподобия точечной оценки неизвестных параметров вероятностных распределений тест для курса Моделирование систем 30 мин
8 Введение в дисперсионный анализ Цель работы: практически освоить применение метода дисперсионного анализа на примерах однофакторного и двухфакторного экспериментов. Среда программирования... Цель работы: практически освоить применение метода дисперсионного анализа на примерах однофакторного и двухфакторного экспериментов. Среда программирования — MATLAB. ещё
Введение в дисперсионный анализ тест для курса Моделирование систем 30 мин
9 Планирование и обработка результатов пассивного эксперимента Цель работы: практически изучить применение линейных регрессионных моделей эксперимента с помощью компьютерного моделирования для случая, когда... Цель работы: практически изучить применение линейных регрессионных моделей эксперимента с помощью компьютерного моделирования для случая, когда объект исследования по техническим, технологическим или экономическим соображениям не допускает преднамеренного варьирования входных переменных в необходимом диапазоне, и о виде математической модели и ее параметров делается заключение по результатам наблюдений входных и выходных переменных в режиме нормального функционирования исследуемого объекта или системы. Среда программирования — MATLAB. ещё
Планирование и обработка результатов пассивного эксперимента тест для курса Моделирование систем 30 мин
10 Планирование активного эксперимента при поиске оптимальных условий Цель работы: изучить методику планирования активного эксперимента при поиске экстремума функции отклика как функции двух переменных... Цель работы: изучить методику планирования активного эксперимента при поиске экстремума функции отклика как функции двух переменных — факторов. Среда программирования — MATLAB. ещё
Планирование активного эксперимента при поиске оптимальных условий тест для курса Моделирование систем 30 мин
11 Оценивание параметров линейной модели по наблюдениям неполного ранга Цель работы: изучить способы оценки параметров линейной регрессионной модели в случае вырожденной информационной матрицы нормального уравнения.... Цель работы: изучить способы оценки параметров линейной регрессионной модели в случае вырожденной информационной матрицы нормального уравнения. Среда программирования — MATLAB. ещё
Оценивание параметров линейной модели по наблюдениям неполного ранга тест для курса Моделирование систем 30 мин
12 Регрессионная идентификация линейных непрерывных систем управления Цель работы: изучить способы оценки (идентификации) параметров (матриц) непрерывных систем управления на основе регрессионного подхода. Среда... Цель работы: изучить способы оценки (идентификации) параметров (матриц) непрерывных систем управления на основе регрессионного подхода. Среда программирования — MATLAB. ещё
Регрессионная идентификация линейных непрерывных систем управления тест для курса Моделирование систем 30 мин
Тренировочный экзамен Внимание! Тренировочный экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите проверить свои знания курса перед сдачей экзамена. Тренировочный экзамен можно сдавать сколько угодно один раз. 90 мин
Экзамен 60 мин

Какой документ я получу?

Сертификат

Выдаётся автоматически после успешного завершения программы.

Удостоверение о повышении квалификации

Выдается при наличии среднего специального или высшего образования (необходимые документы).

Стоимость программы

690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
^