Получение данных
На странице Википедии есть таблица с итогами чемпионатов Европы по футболу: годы, страны-победители, места проведения и другие сведения. Для отчета нужна таблица, где можно выделить победителей и годы.
В Power BI создаем новый отчет. Старый отчет можно закрыть или удалить. Выбираем получение данных из веба.
Вставляем ссылку на страницу. Происходит подключение. Выбираем таблицу, в которой есть столбец победителей. Ставим галочку и выбираем Преобразовать данные (Transform Data).
Очистка и преобразование
В редакторе преобразований оставляем два столбца: код и победитель. Остальные удаляем.
Поле кода содержит текст, в котором кроме кода написано слово Detales. Применяем Замену значений (Replace Values): ищем Detales и заменяем пустым значением. Так служебное слово удаляется из всех данных.
У первых строк значение — просто год. Это заголовок столбца. Снимаем галочку со значения «год». Переименовываем столбец в год. Тип данных меняем с текстового на целое число.
Второй столбец переименовываем в страна — это сторона победителя. Последние значения равны null: чемпионаты еще не завершились. Такие значения исключаем.
Переименовываем источник в Еврокап (Eurocap). Нажимаем Закрыть и применить (Close & Apply). Изменения применяются.
Визуализация
Карта
Выносим визуальный элемент Карта (Map). В географическую роль ставим страна. В значение ставим год, но агрегацию меняем с суммы на Количество (Count). Так считается, сколько раз страна выигрывала чемпионат.
На карте видны Испания, Португалия, Франция, Голландия, Германия и другие. Германия отображается двумя кружками, потому что была еще Западная Германия. Чтобы различать эти сущности, открываем Цвета данных (Data Colors), показываем все, находим Западную Германию и задаем отдельный цвет. Теперь вклад Западной Германии виден отдельно.
Заголовок карты
Находим Заголовок (Title). Меняем название на Eurocap Champions. Выбираем цвет, например оранжевый или красный. Фон оставляем белый, выравнивание — по левому краю. Размер увеличиваем до 20, шрифт делаем полужирным. Подпись появляется в левом верхнем углу графика.
Круговая диаграмма
Строим Круговую диаграмму (Pie chart). Принцип тот же: страны и годы, агрегация Количество (Count). Сортируем по убыванию количества побед. Видим Испанию с 3 победами, Западную Германию и Францию с 2, а также СССР, Португалию, Голландию, Италию, Грецию, Германию, Данию и Чехословакию с 1.
Меняем заголовок на Eurocap Champions, цвет — синий, размер — 20, шрифт — полужирный.
Итог по визуализации
Получаются два графика, которые показывают распределение чемпионов Европы по футболу. Визуализации можно строить быстро. Панель визуализаций справа содержит классический набор элементов. Через многоточие можно открыть дополнительные элементы и маркетплейс. Далее важен уже анализ данных, а не только визуализация.
Краткие итоги
Практическая ценность такого сценария в том, что он показывает полный цикл превращения разрозненной веб-страницы в управляемую аналитическую модель. Сначала источник проверяется на пригодность: важно выбрать таблицу, где есть ключевые измерения и показатели, а не случайный фрагмент. Затем следует нормализация: удаление ненужных атрибутов, очистка текстовых полей, приведение типов и отсечение неполных записей. Эти шаги критичны, потому что от них зависит корректность агрегаций и визуальных сравнений. Особое внимание уделяется семантическим неоднозначностям: исторические сущности могут выглядеть как дубликаты, если не различать их на уровне цвета или отдельного признака. Визуализация строится не как украшение, а как инструмент ответа на вопрос: где и сколько раз проявлялся результат. Карта отвечает на пространственный вопрос, круговая диаграмма — на сравнительный. Настройка заголовков, цветов, размера и сортировки делает отчет читаемым и снижает риск неверной интерпретации. Практическое применение связано с любыми задачами, где данные поступают из внешних таблиц: мониторинг, рейтинги, региональная статистика, спортивные результаты. Главный навык — воспроизводимый конвейер: подключение, очистка, преобразование, визуализация и проверка смысла. Тогда отчет можно обновлять и объяснять, а не собирать заново. Важно также разделять техническую и смысловую проверку: успешное подключение и корректный тип данных еще не гарантируют правильную интерпретацию. Агрегация должна соответствовать вопросу: для повторяемости событий нужен подсчет, а не сумма. Пустые значения не маскируют, а явно исключают, чтобы не искажать выводы. Цвет и подписи служат не декором, а средством разграничения сущностей и снижения двусмысленности. Сортировка помогает выявить лидеров и структуру распределения. В результате формируется навык проектировать отчет как последовательность обоснованных решений, а не как набор диаграмм.
Нужно построить отчет по чемпионам Европы по футболу на основе веб-таблицы. В Power BI создаем новый отчет, выбираем получение данных из веба и вставляем ссылку на страницу Википедии. После подключения выбираем таблицу, где есть победители, ставим галочку и открываем Преобразовать данные (Transform Data).
В редакторе преобразований оставляем только два столбца: код и победитель. Остальные удаляем. В поле кода есть служебное слово Detales. Применяем Замену значений (Replace Values): ищем Detales и заменяем пустым. У первых строк вместо данных стоит слово «год» — это заголовок. Снимаем галочку со значения «год». Переименовываем столбец в год и меняем тип данных на целое число. Второй столбец переименовываем в страна. Значения null, где победитель еще неизвестен, исключаем. Источник переименовываем в Еврокап (Eurocap) и нажимаем Закрыть и применить (Close & Apply).
Для визуализации строим Карту (Map). В географическую роль ставим страна, в значение — год, но агрегацию меняем с суммы на Количество (Count). Так считается, сколько раз страна выигрывала. Германия может отображаться двумя кружками, потому что была Западная Германия. Чтобы различать их, открываем Цвета данных (Data Colors), показываем все, находим Западную Германию и задаем отдельный цвет.
Настраиваем Заголовок (Title): меняем текст на Eurocap Champions, выбираем цвет, фон, выравнивание, размер 20 и полужирный шрифт.
Затем строим Круговую диаграмму (Pie chart). Принцип тот же: страны и годы, агрегация Количество (Count). Сортируем по убыванию количества побед. Меняем заголовок на Eurocap Champions, цвет — синий, размер — 20, шрифт — полужирный.
В итоге получаются карта и круговая диаграмма, показывающие распределение чемпионов Европы по футболу. Панель визуализаций справа содержит классический набор элементов. Через многоточие можно открыть дополнительные элементы и маркетплейс. После визуализации переходят к анализу данных.
1. Веб-таблицу можно использовать как источник данных в Power BI после подключения по ссылке.
2. Перед загрузкой нужно выбрать нужную таблицу и проверить столбцы.
3. Очистку и преобразования выполняют в режиме Преобразовать данные (Transform Data).
4. Лишние столбцы и строки удаляют, чтобы уменьшить шум.
5. Замена значений (Replace Values) удаляет служебный текст из поля.
6. Переименование столбцов делает модель понятнее.
7. Тип данных важно приводить к корректному: текст к целому числу для года.
8. Пустые значения (null) исключают, если победитель еще неизвестен.
9. Для подсчета побед используют агрегацию Количество (Count), а не сумму.
10. Карта (Map) показывает географическое распределение чемпионов.
11. Круговая диаграмма (Pie chart) сравнивает доли и сортируется по количеству.
12. Цвета данных (Data Colors) помогают различать исторические сущности и избегать ложного объединения.
1. Какой источник данных используется для отчета?
2. Как подключиться к веб-таблице в Power BI?
3. Зачем открывать режим Преобразовать данные (Transform Data)?
4. Какие столбцы оставляют после первичной очистки?
5. Как удалить служебное слово из текстового поля?
6. Почему год нужно преобразовать в целое число?
7. Что делают с null в столбце победителя?
8. Зачем переименовывать источник данных?
9. Как построить Карту (Map) и что поместить в географическую роль?
10. Почему для года выбирают Количество (Count), а не сумму?
11. Почему Германия и Западная Германия могут отображаться отдельно?
12. Как настроить заголовок и цвета диаграммы?
