"Если число $$\pi$$ рационально, то $$\pi$$ — алгебраическое число. Но оно не алгебраическое. Значит, $$\pi$$ не рационально." Мы не обязаны знать, что такое число $$\pi$$, какие числа называют рациональными и какие алгебраическими, чтобы признать, что это рассуждение правильно — в том смысле, что из двух сформулированных посылок действительно вытекает заключение. Такого рода ситуации — когда некоторое утверждение верно независимо от смысла входящих в него высказываний — составляют предмет логики высказываний.
Такое начало (особенно если учесть, что курс логики входил в программу философского факультета, где также изучалась "диалектическая логика") настораживает, но на самом деле наши рассмотрения будут иметь вполне точный математический характер, хотя мы начнем с неформальных мотивировок.
Высказывания могут быть истинными и ложными. Например, " $$2^{16}+1$$ — простое число "— истинное высказывание, а " $$2^{32}+1$$ — простое число"— ложное (это число делится на $$641$$ ). Про высказывание " существует бесконечно много простых $$p$$, для которых $$p+2$$ — также простое "никто не берется сказать наверняка, истинно оно или ложно. Заметим, что " $$x$$ делится на $$2$$ " в этом смысле не является высказыванием, пока не сказано, чему равно $$x$$ ; при разных $$x$$ получаются разные высказывания, одни истинные (при четном $$x$$ ), другие— ложные (при нечетном $$x$$ ).
Высказывания можно соединять друг с другом с помощью "
логических связок". Эти связки имеют довольно странные, но
традиционные названия и обозначения (табл. 1.1).
Отметим также, что в
| связка | обозначение | название |
|---|---|---|
| $$A$$ и $$B$$ | $$A$$ $$B$$ $$A\land B$$ $$A$$ and $$B$$ |
конъюнкция |
| $$A$$ или $$B$$ | $$A\lor B$$ $$A$$ or $$B$$ |
дизъюнкция |
не $$A$$ $$A$$ неверно |
$$\lnot A$$ $$\sim\!A$$ $$\overline{A}$$ not $$A$$ |
отрицание |
из $$A$$ следует $$B$$ если $$A$$, то $$B$$ $$A$$ влечет $$B$$ $$B$$ — следствие $$A$$ |
$$A\rightarrow B$$ $$A\Rightarrow B$$ $$A\supset B$$ $$A$$ then $$B$$ |
следование |
Говорят также, что высказывание имеет
Логические связки позволяют составлять сложные высказывания из простых. При этом истинность составного высказывания определяется истинностью его частей в соответствии с таблицей 1.2.
| $$A$$ | $$B$$ | $$A\land B$$ | $$A\lor B$$ | $$A \to B$$ |
|---|---|---|---|---|
| Л | Л | Л | Л | И |
| Л | И | Л | И | И |
| И | Л | Л | И | Л |
| И | И | И | И | И |
| $$A$$ | $$\lnot A$$ |
|---|---|
| Л | И |
| И | Л |
Те же правила можно изложить словесно. Высказывание $$A\land B$$ истинно, если оба высказывания $$A$$ и $$B$$ истинны. Высказывание $$A\lor B$$ истинно, если хотя бы одно из высказываний $$A$$ и $$B$$ истинно. Высказывание $$A\to B$$ ложно в единственном случае: если $$A$$ истинно, а $$B$$ ложно. Наконец, $$\lnot A$$ истинно в том и только том случае, когда $$A$$ ложно.
Из всех связок больше всего вопросов вызывает
Общепризнано, что если число $$x$$ делится на $$4$$, то
оно делится на $$2$$. Это означает, что высказывание$$\text{(x делится на 4)}\ \to \ \text{(x делится на 2)}$$
истинно при всех $$x$$. Подставим сюда $$x=5$$: обе части
ложны, а утверждение в целом истинно. При $$x=6$$ посылка
Теперь от неформальных разговоров перейдем к определениям. Элементарные высказывания (из которых составляются более сложные) мы будем обозначать маленькими латинскими буквами и называть пропозициональными переменными. Из них строятся пропозициональные формулы по таким правилам:
Можно еще сказать так: формулы образуют минимальное множество, обладающее указанными свойствами (слово "минимальное" здесь существенно: ведь если бы мы объявили любую последовательность переменных, скобок и связок формулой, то эти три свойства были бы тоже выполнены).
Пусть формула $$\varphi$$ содержит $$n$$ пропозициональных
переменных $$p_1,p_2,\dots,p_n$$. Если подставить вместо этих
переменных
Пример. Рассмотрим формулу $$(p\land (q\land \lnot r))$$. Она истинна в единственном случае — когда $$p$$ и $$q$$ истинны, а $$r$$ ложно (см.таблицу 1.3).
| $$p$$ | $$q$$ | $$r$$ | $$\lnot r$$ | $$(q \land \lnot r)$$ | $$(p\land(q\land\lnot r))$$ |
| 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 |
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
Некоторые формулы выражают логические законы — составные
высказывания, истинные независимо от смысла их частей.
Такие формулы (истинные при всех значениях входящих в
них переменных) называют
Пример. Формула $$((p \land q)\to p)$$ является
1. Как выглядит симметричное утверждение для дизъюнкции и какая формула его выражает?
Две формулы называют эквивалентными,если они истинны при одних и тех же значениях переменных (другими словами, если они задают одну и ту же булеву функцию). Например, формула $$(p \land (p\to q))$$ истинна лишь при $$p=q=И$$, и потому эквивалентна формуле $$(p\land q)$$.
Рассмотрим формулу $$((p\land q)\lor q)$$. Она истинна, если
переменная $$q$$ истинна, и ложна, если переменная $$q$$
ложна. Хотелось бы сказать, что она эквивалентна
формуле $$q$$, но тут есть формальная трудность: она содержит
две переменные и потому задает функцию от двух аргументов
(типа $$\mathbb B\times\mathbb B\to\mathbb B$$ ), в то время как формула $$q$$ задает
функцию одного аргумента. Мы не будем обращать на это внимания
и будем считать эти формулы эквивалентными. Вообще, если есть
После сделанных оговорок легко проверить следующий факт: формулы $$\varphi$$ и $$\psi$$ эквивалентны тогда и только тогда,
когда формула $$((\varphi\to\psi)\hm\land{(\psi\to\varphi))}$$ является
Теорема 1. Формулы$$(p\land q) \leftrightarrow (q \land p);$$
$$((p\land q) \land r) \leftrightarrow (p\land (q \land r));$$
$$(p\lor q) \leftrightarrow (q \lor p);$$
$$((p\lor q) \lor r) \leftrightarrow (p\lor (q \lor r));$$
$$(p\land(q\lor r)) \leftrightarrow ((p\land q)\lor (p\land r));$$
$$(p\lor(q\land r)) \leftrightarrow ((p\lor q)\land (p\lor r));$$
$$\lnot(p\land q) \leftrightarrow (\lnot p\lor \lnot q);$$
$$\lnot(p\lor q) \leftrightarrow (\lnot p\land \lnot q);$$
$$(p\lor (p \land q)) \leftrightarrow p;$$
$$(p\land (p \lor q)) \leftrightarrow p;$$
$$(p\to q) \leftrightarrow (\lnot q\to \lnot p);$$
$$p \leftrightarrow \lnot\lnot p$$
являются
Первые четыре эквивалентности выражают коммутативность и
ассоциативность конъюнкции и дизъюнкции. Проверим, например,
вторую: левая и правая части истинны в единственном случае
(когда все
Две следующие эквивалентности утверждают дистрибутивность— заметим, что в отличие от сложения и умножения в кольцах здесь верны оба свойства дистрибутивности. Проверить эквивалентность легко, если отдельно рассмотреть случаи истинного и ложного $$p$$.
Следующие два свойства,
Далее следуют два очевидных
За ними идет правило контрапозиции, которое говорит, в частности, что утверждения "если $$x$$ совершенно, то $$x$$ четно"и "если $$x$$ нечетно, то $$x$$ несовершенно"равносильны. Хотя оно и очевидно проверяется с помощью таблиц истинности, с ним связаны любопытные парадоксы. Вот один из них.
Биолог А выдвинул гипотезу: все вороны черные. Проверяя ее, он вышел во двор и обнаружил на дереве ворону. Она оказалось черной. Биолог А радуется — гипотеза подтверждается. Биолог Б переформулировал гипотезу так: все не-черные предметы — не вороны (применив наше правило контрапозиции) и не стал выходить во двор, а открыл холодильник и нашел там оранжевый предмет. Он оказался апельсином, а не вороной. Биолог Б обрадовался — гипотеза подтверждается — и позвонил биологу А. Тот удивляется — у него тоже есть апельсин в холодильнике, но с его точки зрения никакого отношения к его гипотезе апельсин не имеет...
Другой парадокс: с точки зрения формальной логики утверждения "кто не с нами, тот против нас"и "кто не против нас, тот с нами"равносильны.
Последнее (и очевидное) правило $$p\leftrightarrow \lnot\lnot p$$ называется снятием двойного отрицания.
2. Перечисленные эквивалентности соответствуют равенствам для множеств: например, первая гарантирует, что $$P\hm\cap Q\hm=Q\hm\cap P$$ для любых множеств $$P$$ и $$Q$$. Какие утверждения соответствуют остальным эквивалентностям?
3. Две формулы, содержащие только переменные и связки $$\land$$, $$\lor$$ и $$\lnot$$, эквивалентны. Докажите, что они останутся эквивалентными, если всюду заменить $$\land$$ на $$\lor$$ и наоборот.
Далеко не все
Отступление о пользе скобок.На самом деле наше определение истинности содержит серьезный пробел. Чтобы обнаружить его, зададим себе вопрос: зачем нужны скобки в формулах? Представим себе, что мы изменим определение формулы, и будем говорить, что $$P \land Q$$ и $$P \lor Q$$ являются формулами для любых $$P$$ и $$Q$$. Останутся ли наши рассуждения в силе?
Легко понять, что мы столкнемся с трудностью при определении
булевой функции, соответствующей формуле. В этом определении
мы подставляли нули и единицы на место переменных и затем
вычисляли
Из сказанного ясно, что скобки нужны, чтобы гарантировать однозначность
Теорема 2 (однозначность разбора). Пропозициональная формула, не являющаяся переменной, может быть представлена ровно в одном из четырех видов $$(A\land B)$$, $$(A\lor B)$$, $$(A\to B)$$ или $$\lnot A$$, где $$A$$ и $$B$$ — некоторые формулы, причем $$A$$ и $$B$$ (в первых трех случаях) восстанавливаются однозначно.
Формальное доказательство можно провести так: назовем скобочным итогом разницу между числом открывающихся и закрывающихся скобок. Индукцией по построению формулы легко доказать такую лемму:
Лемма. Скобочный итог формулы равен нулю. Скобочный итог любого начала формулы неотрицателен и равен нулю, лишь если это начало совпадает со всей формулой, пусто или состоит из одних символов отрицания.
Слова "индукцией по построению"означают, что мы проверяем утверждение для переменных, а также доказываем, что если оно верно для формул $$A$$ и $$B$$, то оно верно и для формул $$(A\land B)$$, $$(A\lor B)$$, $$(A\to B)$$ и $$\lnot A$$.
После того как лемма доказана, разбор формулы проводится так: если она начинается с отрицания, то может быть образована лишь по третьему правилу. Если же она начинается со скобки, то надо скобку удалить, а потом искать непустое начало, имеющее нулевой скобочный итог и не оканчивающееся на знак логической операции. Такое начало единственно (как легко проверить, используя лемму). Это начало и будет первой частью формулы. Тем самым формула разбирается однозначно.
Нет смысла вдаваться в подробности этого (несложного) рассуждения: вообще-то алгоритмы разбора формул — это отдельная большая и практически важная тема (в первую очередь в связи с компиляторами). Приведенный нами алгоритм далеко не оптимален. С другой стороны, мы вообще можем обойти эту проблему, потребовав, чтобы при записи формул левая и правая скобки, окружающие формулу, связывались линией — тогда однозначность разбора формулы не вызывает вопросов, и больше ничего нам не надо.
В дальнейшем мы будем опускать скобки, если они либо не играют роли (например, можно написать конъюнкцию трех членов, не указывая порядок действий в силу ассоциативности), либо ясны из контекста.
4. Польский логик Лукасевич предлагал обходиться без скобок, записывая в формулах сначала знак операции, а потом операнды (без пробелов и разделителей). Например, $$(a+b)\hm\times(c+(d\times e))$$ в его обозначениях запишется как $${{\times}{+}ab{+}c{\times}{d} {e}}$$. Эту запись еще называют польской записью. Обратная польская запись отличается от нее тем, что знак операции идет после операндов. Покажите, что в обоих случаях порядок действий восстанавливается однозначно.
Рассматриваемая нами система пропозициональных связок ( $$\land$$, $$\lor$$, $$\to$$, $$\lnot$$ ) полна в следующем смысле:
Теорема 3 (Полнота системы связок). Любая булева функция $$n$$ аргументов может быть записана в виде пропозициональной формулы.
Проще всего пояснить это на примере. Пусть, например, булева функция $$\varphi(p,q,r)$$ задана таблицей 1.4
$$(\lnot p \land \lnot q \land \lnot r) \lor(\lnot p \land q \land r) \lor(p \land q \land r) \phantom{\lor}$$| $$p$$ | $$q$$ | $$r$$ | $$\varphi(p,q,r)$$ |
|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 1 |
| 0 | 0 | 1 | 0 |
| 0 | 1 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 1 | 0 |
| 1 | 1 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 1 | 1 |
В таблице есть три строки с единицами в правой колонке — три случая, когда булева функция истинна (равна $$1$$ ). Напишем три конъюнкции, каждая из которых покрывает один случай (а в остальных строках ложна), и соединим их дизъюнкцией. Нужная формула построена.
Ясно, что аналогичная конструкция применима для любой таблицы (с любым числом переменных).
Для формул подобного вида есть специальное название: формулы в
5. Длина построенной в доказательстве теоремы 3 формулы зависит от числа единиц: формула будет короткой, если единиц в таблице мало. А как написать (сравнительно) короткую формулу, если в таблице мало нулей, а в основном единицы?
Иногда полезна
Теорема 4. Всякая булева функция может быть выражена формулой, находящейся
в
Первая часть утверждения уже доказана. Вторая часть аналогична первой, надо только для каждой строки с нулем написать подходящий дизъюнкт.
Можно также представить функцию $$\lnot \varphi$$ в дизъюнктивной
нормальной форме, а затем воспользоваться
6. Проведите второй вариант рассуждения подробно.
Вообще говоря, определение нормальной формы не требует, чтобы в каждом конъюнкте (или дизъюнкте) встречались все переменные. (Повторять переменную больше одного раза смысла нет; если, например, переменная и ее отрицание входят в одну конъюнкцию, то эта конъюнкция всегда ложна и ее можно выбросить.)
7. Приведите пример булевой функции $$n$$ аргументов, у которой любая
дизъюнктивная или
Заметим, что при доказательстве теоремы 3 мы
обошлись без
8. Докажите, что система связок $$\lnot, \to$$ полна. (Указание: как записать через них дизъюнкцию?)
А вот без отрицания обойтись нельзя. Система связок $$\land,
\lor,\to$$ неполна — и по очень простой причине: если все
9. Легко понять, что любая формула, составленная только с помощью связок $$\land$$ и $$\lor$$, задает монотонную булеву функцию (в том смысле, что от увеличения значения любого из аргументов значение функции может только возрасти — или остаться прежним). Покажите, что любая монотонная булева функция может быть выражена формулой, содержащей только $$\land$$ и $$\lor$$.
10. Пусть $$\varphi\to\psi$$ — тавтология. Покажите, что найдется
формула $$\tau$$, которая включает в себя только общие для $$\varphi$$ и $$\psi$$ переменные, для которой формулы $$(\varphi\to\tau)$$ и $$(\tau\to\psi)$$ являются
В принципе мы не обязаны ограничиваться четырьмя рассмотренными
связками. Любая булева функция может играть роль связки.
Например, можно рассмотреть связку $$(p \texttt{ notand } q)$$,
задаваемую эквивалентностью$$(p \texttt{ notand } q) \ \leftrightarrow \ \lnot(p\land q)$$
(словами: $$(p\texttt{ notand }q)$$ ложно, лишь если $$p$$
и $$q$$ истинны). Через нее выражается отрицание ( $$p \texttt{ notand }p$$ ),
после чего можно выразить конъюнкцию, а затем, как мы знаем, и
вообще любую функцию. (Знакомые с цифровыми
Другая интересная полная система связок — сложение по модулю $$2$$, конъюнкция и константа $$1$$ (которую можно считать $$0$$ -арной связкой, задающей функцию от нуля аргументов). Представленные в этой системе булевы функции становятся полиномами с коэффициентами в кольце вычетов по модулю $$2$$. Идея рассматривать булевы функции как полиномы (оказавшаяся неожиданно плодотворной в последние годы) была высказана в 1927 г. российским математиком Иваном Ивановичем Жегалкиным.
Назовем мономом конъюнкцию любого набора переменных или константу $$1$$ (которую естественно рассматривать как конъюнкцию нуля переменных). Название это естественно, так как при наших соглашениях ( $$1$$ обозначает истину, $$0$$ — ложь) конъюнкция соответствует умножению.
Назовем полиномом сумму таких мономов по модулю $$2$$ (это значит, что $$0\oplus0\hm =0$$, $$0\oplus 1\hm=1\oplus 0\hm=1$$ и $$1\oplus1\hm=0$$ ). Ясно, что два повторяющихся монома можно сократить (ведь сложение по модулю $$2$$ ), так что будем рассматривать только полиномы без повторяющихся мономов. При этом, естественно, порядок членов в мономе (как и порядок мономов в полиноме) роли не играет, их можно переставлять.
Теорема 5 (о полиномах Жегалкина). Всякая булева функция однозначно представляется таким полиномом.
Существование искомого полинома следует из теоремы 4, так как конъюнкция есть умножение, отрицание — прибавление единицы, а дизъюнкцию можно через них выразить (получится $$p+q+pq$$ ). Надо только заметить, что степени не нужны: переменные принимают значения $$0$$ и $$1$$, так что $$x^n$$ можно заменить на $$x$$.
Можно также сослаться на известное из алгебры утверждение о том,
что всякая функция с аргументами из конечного поля (в данном
случае это двухэлементное
Далее можно заметить, что полиномов столько же, сколько булевых функций, а именно $$2^{2^n}$$. В самом деле, булева функция может принимать любое из двух значений в каждой из $$2^n$$ точек булева куба $$\mathbb B^n$$, а многочлен может включать или не включать любой из $$2^n$$ мономов. (Мономов ровно $$2^n$$, потому что каждый моном включает или не включает любую из $$n$$ переменных.) Поэтому избытка полиномов нет, и если любая функция представима полиномом, то единственным образом.
Можно и не ссылаться на сведения из алгебры и теорему 4, а дать явную конструкцию. Это удобно сделать индукцией по $$n$$. Пусть мы уже умеем представлять любую булеву функцию от $$n-1$$ аргументов с помощью полинома. Тогда $$\varphi(p_1,\dots,p_n)$$ можно представить как$$\varphi(p_1,\dots,p_n) = \varphi(0, p_2,\dots,p_{n})+[\varphi(0,p_2,\dots,p_{n})+\varphi(1,p_2,\dots,p_{n})]p_1$$ (проверьте). Остается заметить, что правую часть можно представить полиномом по предположению индукции.
Для единственности также есть другое доказательство: пусть два
многочлена (имеющие степень $$1$$ по каждой переменной) равны при
всех значениях переменных. Тогда их сумма (или разность —
вычисления происходят по модулю $$2$$ ) является ненулевым
11. Пусть $$F$$ — произвольное поле.Назовем мультилинейной функцией полином от $$n$$ переменных с коэффициентами из $$F$$, в котором все показатели степеней равны либо $$0$$, либо $$1$$. (Таким образом, каждый моном в ней есть произведение коэффициента и некоторого набора переменных без повторений.) Будем рассматривать $$\mathbb B=\{0,1\}$$ как подмножество $$F$$. Докажите, что всякая булева функция $$\mathbb B^n\to\mathbb B$$ однозначно продолжается до мультилинейной функции $$F^n\to F$$, и коэффициенты мультилинейной функции можно считать целыми числами.
Если рассматривать произвольные булевы функции в качестве
связок, возникает вопрос: в каком случае набор булевых функций
образует полный базис? (Это значит, что любая булева функция
представляется в виде
Теорема 6 (критерий Поста). Набор булевых функций является полным тогда и только тогда, когда он не содержится целиком ни в одном из пяти следующих "предполных классов":
(Функция $$f$$ монотонна, если она монотонно неубывает по
каждому из своих аргументов. Функция $$f$$ сохраняет
нуль/единицу, если $$f(0,\dots,0)\hm=0$$ (соответственно $$f(1,\dots,1)\hm=1$$ ). Функция $$f$$ линейна,
если она представима
Если набор содержится в одном из классов, то и все композиции также не выходят за пределы этого класса (легко проверить для каждого из классов в отдельности) и поэтому набор не является полным. Докажем обратное утверждение. Пусть для каждого класса выбрана какая-то функция, в нем не лежащая. Убедимся, что с помощью комбинаций выбранных функций можно получить все булевы функции.
У нас есть функция, не сохраняющая нуль. Подставим вместо всех аргументов одну и ту же переменную. Получится функция от одного аргумента, отображающая нуль в единицу, то есть либо константа $$1$$, либо отрицание. Сделав то же самое с функцией, не сохраняющей единицу, получим либо константу нуль, либо отрицание. Таким образом, у нас либо есть отрицание, либо обе константы $$0$$ и $$1$$.
Если есть обе константы, то все равно можно получить отрицание. Возьмем немонотонную функцию. Легко понять, что она должна менять значение с единицы на нуль при изменении какого-то одного аргумента с нуля на единицу (в самом деле, будем увеличивать аргументы по одному, в какой-то момент значение функции уменьшится.) Зафиксировав значения остальных аргументов (ведь мы считаем, что константы есть), получаем отрицание.
Имея отрицание и несамодвойственную функцию, легко получить константы (если их не было). В самом деле, несамодвойственность означает, что $$f(x_1,\dots,x_n)\hm=f(1\hm-x_1,\dots,1\hm-x_n)$$ для каких-то значений $$x_1,\dots,x_n\hm\in\{0,1\}$$. Вместо нулевых значений переменных $$x_1,\dots,x_n$$ подставим $$p$$, вместо единиц подставим $$\lnot p$$, получится одна из констант. Вторая получится отрицанием.
Теперь у нас есть константы, отрицание и нелинейная функция $$f(p_1,\dots,p_n)$$. Нелинейность означает, что в ее представлении в виде многочлена есть моном, состоящий более чем из одной переменной. Пусть, например, этот моном содержит переменные $$p_1$$ и $$p_2$$. Сгруппируем члены по четырем группам и получим выражение$$p_{1p2} A(p_3,\dots)+p_1B(p_3,\dots)+p_2C(p_3,\dots)+D(p_3,\dots).$$ При этом многочлен $$A(p_3,\dots)$$ заведомо отличен от нуля, поэтому можно так подставить константы вместо $$p_3,\dots,p_n$$, чтобы первое слагаемое не обратилось в нуль. Тогда получим либо $$p_1p_2+d$$, либо $$p_{1p2} + p_1+d$$, либо $$p_1p_2+p_2+d$$, либо $$p_1p_2+p_1+p_2+d$$. Свободный член $$d$$ можно менять, если нужно (у нас есть отрицание), так что получается либо $$p_1p_2$$ (конъюнкция, и все доказано), либо $$p_1p_2+p_1\hm=p_1(p_2+1)\hm= p_1\land\lnot p_2$$ (убираем отрицание, получаем конъюнкцию, все доказано), либо $$p_1p_2+p_2$$ (аналогично), либо $$p_1p_2+p_1+p_2\hm= (1+p_1)(1+p_2)-1\hm=\lnot(\lnot p_1\land\lnot p_2)\hm=p_1\lor p_2$$ (дизъюнкция, все доказано).
"Если число $$\pi$$ рационально, то $$\pi$$ — алгебраическое число. Но оно не алгебраическое. Значит, $$\pi$$ не рационально." Мы не обязаны знать, что такое число $$\pi$$, какие числа называют рациональными и какие алгебраическими, чтобы признать, что это рассуждение правильно — в том смысле, что из двух сформулированных посылок действительно вытекает заключение. Такого рода ситуации — когда некоторое утверждение верно независимо от смысла входящих в него высказываний — составляют предмет логики высказываний.
Такое начало (особенно если учесть, что курс логики входил в программу философского факультета, где также изучалась "диалектическая логика") настораживает, но на самом деле наши рассмотрения будут иметь вполне точный математический характер, хотя мы начнем с неформальных мотивировок.
Высказывания могут быть истинными и ложными. Например, " $$2^{16}+1$$ — простое число "— истинное высказывание, а " $$2^{32}+1$$ — простое число"— ложное (это число делится на $$641$$ ). Про высказывание " существует бесконечно много простых $$p$$, для которых $$p+2$$ — также простое "никто не берется сказать наверняка, истинно оно или ложно. Заметим, что " $$x$$ делится на $$2$$ " в этом смысле не является высказыванием, пока не сказано, чему равно $$x$$ ; при разных $$x$$ получаются разные высказывания, одни истинные (при четном $$x$$ ), другие— ложные (при нечетном $$x$$ ).
Высказывания можно соединять друг с другом с помощью "
логических связок". Эти связки имеют довольно странные, но
традиционные названия и обозначения (табл. 1.1).
Отметим также, что в
| связка | обозначение | название |
|---|---|---|
| $$A$$ и $$B$$ | $$A$$ $$B$$ $$A\land B$$ $$A$$ and $$B$$ |
конъюнкция |
| $$A$$ или $$B$$ | $$A\lor B$$ $$A$$ or $$B$$ |
дизъюнкция |
не $$A$$ $$A$$ неверно |
$$\lnot A$$ $$\sim\!A$$ $$\overline{A}$$ not $$A$$ |
отрицание |
из $$A$$ следует $$B$$ если $$A$$, то $$B$$ $$A$$ влечет $$B$$ $$B$$ — следствие $$A$$ |
$$A\rightarrow B$$ $$A\Rightarrow B$$ $$A\supset B$$ $$A$$ then $$B$$ |
следование |
Говорят также, что высказывание имеет
Логические связки позволяют составлять сложные высказывания из простых. При этом истинность составного высказывания определяется истинностью его частей в соответствии с таблицей 1.2.
| $$A$$ | $$B$$ | $$A\land B$$ | $$A\lor B$$ | $$A \to B$$ |
|---|---|---|---|---|
| Л | Л | Л | Л | И |
| Л | И | Л | И | И |
| И | Л | Л | И | Л |
| И | И | И | И | И |
| $$A$$ | $$\lnot A$$ |
|---|---|
| Л | И |
| И | Л |
Те же правила можно изложить словесно. Высказывание $$A\land B$$ истинно, если оба высказывания $$A$$ и $$B$$ истинны. Высказывание $$A\lor B$$ истинно, если хотя бы одно из высказываний $$A$$ и $$B$$ истинно. Высказывание $$A\to B$$ ложно в единственном случае: если $$A$$ истинно, а $$B$$ ложно. Наконец, $$\lnot A$$ истинно в том и только том случае, когда $$A$$ ложно.
Из всех связок больше всего вопросов вызывает
Общепризнано, что если число $$x$$ делится на $$4$$, то
оно делится на $$2$$. Это означает, что высказывание$$\text{(x делится на 4)}\ \to \ \text{(x делится на 2)}$$
истинно при всех $$x$$. Подставим сюда $$x=5$$: обе части
ложны, а утверждение в целом истинно. При $$x=6$$ посылка
Теперь от неформальных разговоров перейдем к определениям. Элементарные высказывания (из которых составляются более сложные) мы будем обозначать маленькими латинскими буквами и называть пропозициональными переменными. Из них строятся пропозициональные формулы по таким правилам:
Можно еще сказать так: формулы образуют минимальное множество, обладающее указанными свойствами (слово "минимальное" здесь существенно: ведь если бы мы объявили любую последовательность переменных, скобок и связок формулой, то эти три свойства были бы тоже выполнены).
Пусть формула $$\varphi$$ содержит $$n$$ пропозициональных
переменных $$p_1,p_2,\dots,p_n$$. Если подставить вместо этих
переменных
Пример. Рассмотрим формулу $$(p\land (q\land \lnot r))$$. Она истинна в единственном случае — когда $$p$$ и $$q$$ истинны, а $$r$$ ложно (см.таблицу 1.3).
| $$p$$ | $$q$$ | $$r$$ | $$\lnot r$$ | $$(q \land \lnot r)$$ | $$(p\land(q\land\lnot r))$$ |
| 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 |
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
Некоторые формулы выражают логические законы — составные
высказывания, истинные независимо от смысла их частей.
Такие формулы (истинные при всех значениях входящих в
них переменных) называют
Пример. Формула $$((p \land q)\to p)$$ является
1. Как выглядит симметричное утверждение для дизъюнкции и какая формула его выражает?
Две формулы называют эквивалентными,если они истинны при одних и тех же значениях переменных (другими словами, если они задают одну и ту же булеву функцию). Например, формула $$(p \land (p\to q))$$ истинна лишь при $$p=q=И$$, и потому эквивалентна формуле $$(p\land q)$$.
Рассмотрим формулу $$((p\land q)\lor q)$$. Она истинна, если
переменная $$q$$ истинна, и ложна, если переменная $$q$$
ложна. Хотелось бы сказать, что она эквивалентна
формуле $$q$$, но тут есть формальная трудность: она содержит
две переменные и потому задает функцию от двух аргументов
(типа $$\mathbb B\times\mathbb B\to\mathbb B$$ ), в то время как формула $$q$$ задает
функцию одного аргумента. Мы не будем обращать на это внимания
и будем считать эти формулы эквивалентными. Вообще, если есть
После сделанных оговорок легко проверить следующий факт: формулы $$\varphi$$ и $$\psi$$ эквивалентны тогда и только тогда,
когда формула $$((\varphi\to\psi)\hm\land{(\psi\to\varphi))}$$ является
Теорема 1. Формулы$$(p\land q) \leftrightarrow (q \land p);$$
$$((p\land q) \land r) \leftrightarrow (p\land (q \land r));$$
$$(p\lor q) \leftrightarrow (q \lor p);$$
$$((p\lor q) \lor r) \leftrightarrow (p\lor (q \lor r));$$
$$(p\land(q\lor r)) \leftrightarrow ((p\land q)\lor (p\land r));$$
$$(p\lor(q\land r)) \leftrightarrow ((p\lor q)\land (p\lor r));$$
$$\lnot(p\land q) \leftrightarrow (\lnot p\lor \lnot q);$$
$$\lnot(p\lor q) \leftrightarrow (\lnot p\land \lnot q);$$
$$(p\lor (p \land q)) \leftrightarrow p;$$
$$(p\land (p \lor q)) \leftrightarrow p;$$
$$(p\to q) \leftrightarrow (\lnot q\to \lnot p);$$
$$p \leftrightarrow \lnot\lnot p$$
являются
Первые четыре эквивалентности выражают коммутативность и
ассоциативность конъюнкции и дизъюнкции. Проверим, например,
вторую: левая и правая части истинны в единственном случае
(когда все
Две следующие эквивалентности утверждают дистрибутивность— заметим, что в отличие от сложения и умножения в кольцах здесь верны оба свойства дистрибутивности. Проверить эквивалентность легко, если отдельно рассмотреть случаи истинного и ложного $$p$$.
Следующие два свойства,
Далее следуют два очевидных
За ними идет правило контрапозиции, которое говорит, в частности, что утверждения "если $$x$$ совершенно, то $$x$$ четно"и "если $$x$$ нечетно, то $$x$$ несовершенно"равносильны. Хотя оно и очевидно проверяется с помощью таблиц истинности, с ним связаны любопытные парадоксы. Вот один из них.
Биолог А выдвинул гипотезу: все вороны черные. Проверяя ее, он вышел во двор и обнаружил на дереве ворону. Она оказалось черной. Биолог А радуется — гипотеза подтверждается. Биолог Б переформулировал гипотезу так: все не-черные предметы — не вороны (применив наше правило контрапозиции) и не стал выходить во двор, а открыл холодильник и нашел там оранжевый предмет. Он оказался апельсином, а не вороной. Биолог Б обрадовался — гипотеза подтверждается — и позвонил биологу А. Тот удивляется — у него тоже есть апельсин в холодильнике, но с его точки зрения никакого отношения к его гипотезе апельсин не имеет...
Другой парадокс: с точки зрения формальной логики утверждения "кто не с нами, тот против нас"и "кто не против нас, тот с нами"равносильны.
Последнее (и очевидное) правило $$p\leftrightarrow \lnot\lnot p$$ называется снятием двойного отрицания.
2. Перечисленные эквивалентности соответствуют равенствам для множеств: например, первая гарантирует, что $$P\hm\cap Q\hm=Q\hm\cap P$$ для любых множеств $$P$$ и $$Q$$. Какие утверждения соответствуют остальным эквивалентностям?
3. Две формулы, содержащие только переменные и связки $$\land$$, $$\lor$$ и $$\lnot$$, эквивалентны. Докажите, что они останутся эквивалентными, если всюду заменить $$\land$$ на $$\lor$$ и наоборот.
Далеко не все
Отступление о пользе скобок.На самом деле наше определение истинности содержит серьезный пробел. Чтобы обнаружить его, зададим себе вопрос: зачем нужны скобки в формулах? Представим себе, что мы изменим определение формулы, и будем говорить, что $$P \land Q$$ и $$P \lor Q$$ являются формулами для любых $$P$$ и $$Q$$. Останутся ли наши рассуждения в силе?
Легко понять, что мы столкнемся с трудностью при определении
булевой функции, соответствующей формуле. В этом определении
мы подставляли нули и единицы на место переменных и затем
вычисляли
Из сказанного ясно, что скобки нужны, чтобы гарантировать однозначность
Теорема 2 (однозначность разбора). Пропозициональная формула, не являющаяся переменной, может быть представлена ровно в одном из четырех видов $$(A\land B)$$, $$(A\lor B)$$, $$(A\to B)$$ или $$\lnot A$$, где $$A$$ и $$B$$ — некоторые формулы, причем $$A$$ и $$B$$ (в первых трех случаях) восстанавливаются однозначно.
Формальное доказательство можно провести так: назовем скобочным итогом разницу между числом открывающихся и закрывающихся скобок. Индукцией по построению формулы легко доказать такую лемму:
Лемма. Скобочный итог формулы равен нулю. Скобочный итог любого начала формулы неотрицателен и равен нулю, лишь если это начало совпадает со всей формулой, пусто или состоит из одних символов отрицания.
Слова "индукцией по построению"означают, что мы проверяем утверждение для переменных, а также доказываем, что если оно верно для формул $$A$$ и $$B$$, то оно верно и для формул $$(A\land B)$$, $$(A\lor B)$$, $$(A\to B)$$ и $$\lnot A$$.
После того как лемма доказана, разбор формулы проводится так: если она начинается с отрицания, то может быть образована лишь по третьему правилу. Если же она начинается со скобки, то надо скобку удалить, а потом искать непустое начало, имеющее нулевой скобочный итог и не оканчивающееся на знак логической операции. Такое начало единственно (как легко проверить, используя лемму). Это начало и будет первой частью формулы. Тем самым формула разбирается однозначно.
Нет смысла вдаваться в подробности этого (несложного) рассуждения: вообще-то алгоритмы разбора формул — это отдельная большая и практически важная тема (в первую очередь в связи с компиляторами). Приведенный нами алгоритм далеко не оптимален. С другой стороны, мы вообще можем обойти эту проблему, потребовав, чтобы при записи формул левая и правая скобки, окружающие формулу, связывались линией — тогда однозначность разбора формулы не вызывает вопросов, и больше ничего нам не надо.
В дальнейшем мы будем опускать скобки, если они либо не играют роли (например, можно написать конъюнкцию трех членов, не указывая порядок действий в силу ассоциативности), либо ясны из контекста.
4. Польский логик Лукасевич предлагал обходиться без скобок, записывая в формулах сначала знак операции, а потом операнды (без пробелов и разделителей). Например, $$(a+b)\hm\times(c+(d\times e))$$ в его обозначениях запишется как $${{\times}{+}ab{+}c{\times}{d} {e}}$$. Эту запись еще называют польской записью. Обратная польская запись отличается от нее тем, что знак операции идет после операндов. Покажите, что в обоих случаях порядок действий восстанавливается однозначно.
Рассматриваемая нами система пропозициональных связок ( $$\land$$, $$\lor$$, $$\to$$, $$\lnot$$ ) полна в следующем смысле:
Теорема 3 (Полнота системы связок). Любая булева функция $$n$$ аргументов может быть записана в виде пропозициональной формулы.
Проще всего пояснить это на примере. Пусть, например, булева функция $$\varphi(p,q,r)$$ задана таблицей 1.4
$$(\lnot p \land \lnot q \land \lnot r) \lor(\lnot p \land q \land r) \lor(p \land q \land r) \phantom{\lor}$$| $$p$$ | $$q$$ | $$r$$ | $$\varphi(p,q,r)$$ |
|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 1 |
| 0 | 0 | 1 | 0 |
| 0 | 1 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 1 | 0 |
| 1 | 1 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 1 | 1 |
В таблице есть три строки с единицами в правой колонке — три случая, когда булева функция истинна (равна $$1$$ ). Напишем три конъюнкции, каждая из которых покрывает один случай (а в остальных строках ложна), и соединим их дизъюнкцией. Нужная формула построена.
Ясно, что аналогичная конструкция применима для любой таблицы (с любым числом переменных).
Для формул подобного вида есть специальное название: формулы в
5. Длина построенной в доказательстве теоремы 3 формулы зависит от числа единиц: формула будет короткой, если единиц в таблице мало. А как написать (сравнительно) короткую формулу, если в таблице мало нулей, а в основном единицы?
Иногда полезна
Теорема 4. Всякая булева функция может быть выражена формулой, находящейся
в
Первая часть утверждения уже доказана. Вторая часть аналогична первой, надо только для каждой строки с нулем написать подходящий дизъюнкт.
Можно также представить функцию $$\lnot \varphi$$ в дизъюнктивной
нормальной форме, а затем воспользоваться
6. Проведите второй вариант рассуждения подробно.
Вообще говоря, определение нормальной формы не требует, чтобы в каждом конъюнкте (или дизъюнкте) встречались все переменные. (Повторять переменную больше одного раза смысла нет; если, например, переменная и ее отрицание входят в одну конъюнкцию, то эта конъюнкция всегда ложна и ее можно выбросить.)
7. Приведите пример булевой функции $$n$$ аргументов, у которой любая
дизъюнктивная или
Заметим, что при доказательстве теоремы 3 мы
обошлись без
8. Докажите, что система связок $$\lnot, \to$$ полна. (Указание: как записать через них дизъюнкцию?)
А вот без отрицания обойтись нельзя. Система связок $$\land,
\lor,\to$$ неполна — и по очень простой причине: если все
9. Легко понять, что любая формула, составленная только с помощью связок $$\land$$ и $$\lor$$, задает монотонную булеву функцию (в том смысле, что от увеличения значения любого из аргументов значение функции может только возрасти — или остаться прежним). Покажите, что любая монотонная булева функция может быть выражена формулой, содержащей только $$\land$$ и $$\lor$$.
10. Пусть $$\varphi\to\psi$$ — тавтология. Покажите, что найдется
формула $$\tau$$, которая включает в себя только общие для $$\varphi$$ и $$\psi$$ переменные, для которой формулы $$(\varphi\to\tau)$$ и $$(\tau\to\psi)$$ являются
В принципе мы не обязаны ограничиваться четырьмя рассмотренными
связками. Любая булева функция может играть роль связки.
Например, можно рассмотреть связку $$(p \texttt{ notand } q)$$,
задаваемую эквивалентностью$$(p \texttt{ notand } q) \ \leftrightarrow \ \lnot(p\land q)$$
(словами: $$(p\texttt{ notand }q)$$ ложно, лишь если $$p$$
и $$q$$ истинны). Через нее выражается отрицание ( $$p \texttt{ notand }p$$ ),
после чего можно выразить конъюнкцию, а затем, как мы знаем, и
вообще любую функцию. (Знакомые с цифровыми
Другая интересная полная система связок — сложение по модулю $$2$$, конъюнкция и константа $$1$$ (которую можно считать $$0$$ -арной связкой, задающей функцию от нуля аргументов). Представленные в этой системе булевы функции становятся полиномами с коэффициентами в кольце вычетов по модулю $$2$$. Идея рассматривать булевы функции как полиномы (оказавшаяся неожиданно плодотворной в последние годы) была высказана в 1927 г. российским математиком Иваном Ивановичем Жегалкиным.
Назовем мономом конъюнкцию любого набора переменных или константу $$1$$ (которую естественно рассматривать как конъюнкцию нуля переменных). Название это естественно, так как при наших соглашениях ( $$1$$ обозначает истину, $$0$$ — ложь) конъюнкция соответствует умножению.
Назовем полиномом сумму таких мономов по модулю $$2$$ (это значит, что $$0\oplus0\hm =0$$, $$0\oplus 1\hm=1\oplus 0\hm=1$$ и $$1\oplus1\hm=0$$ ). Ясно, что два повторяющихся монома можно сократить (ведь сложение по модулю $$2$$ ), так что будем рассматривать только полиномы без повторяющихся мономов. При этом, естественно, порядок членов в мономе (как и порядок мономов в полиноме) роли не играет, их можно переставлять.
Теорема 5 (о полиномах Жегалкина). Всякая булева функция однозначно представляется таким полиномом.
Существование искомого полинома следует из теоремы 4, так как конъюнкция есть умножение, отрицание — прибавление единицы, а дизъюнкцию можно через них выразить (получится $$p+q+pq$$ ). Надо только заметить, что степени не нужны: переменные принимают значения $$0$$ и $$1$$, так что $$x^n$$ можно заменить на $$x$$.
Можно также сослаться на известное из алгебры утверждение о том,
что всякая функция с аргументами из конечного поля (в данном
случае это двухэлементное
Далее можно заметить, что полиномов столько же, сколько булевых функций, а именно $$2^{2^n}$$. В самом деле, булева функция может принимать любое из двух значений в каждой из $$2^n$$ точек булева куба $$\mathbb B^n$$, а многочлен может включать или не включать любой из $$2^n$$ мономов. (Мономов ровно $$2^n$$, потому что каждый моном включает или не включает любую из $$n$$ переменных.) Поэтому избытка полиномов нет, и если любая функция представима полиномом, то единственным образом.
Можно и не ссылаться на сведения из алгебры и теорему 4, а дать явную конструкцию. Это удобно сделать индукцией по $$n$$. Пусть мы уже умеем представлять любую булеву функцию от $$n-1$$ аргументов с помощью полинома. Тогда $$\varphi(p_1,\dots,p_n)$$ можно представить как$$\varphi(p_1,\dots,p_n) = \varphi(0, p_2,\dots,p_{n})+[\varphi(0,p_2,\dots,p_{n})+\varphi(1,p_2,\dots,p_{n})]p_1$$ (проверьте). Остается заметить, что правую часть можно представить полиномом по предположению индукции.
Для единственности также есть другое доказательство: пусть два
многочлена (имеющие степень $$1$$ по каждой переменной) равны при
всех значениях переменных. Тогда их сумма (или разность —
вычисления происходят по модулю $$2$$ ) является ненулевым
11. Пусть $$F$$ — произвольное поле.Назовем мультилинейной функцией полином от $$n$$ переменных с коэффициентами из $$F$$, в котором все показатели степеней равны либо $$0$$, либо $$1$$. (Таким образом, каждый моном в ней есть произведение коэффициента и некоторого набора переменных без повторений.) Будем рассматривать $$\mathbb B=\{0,1\}$$ как подмножество $$F$$. Докажите, что всякая булева функция $$\mathbb B^n\to\mathbb B$$ однозначно продолжается до мультилинейной функции $$F^n\to F$$, и коэффициенты мультилинейной функции можно считать целыми числами.
Если рассматривать произвольные булевы функции в качестве
связок, возникает вопрос: в каком случае набор булевых функций
образует полный базис? (Это значит, что любая булева функция
представляется в виде
Теорема 6 (критерий Поста). Набор булевых функций является полным тогда и только тогда, когда он не содержится целиком ни в одном из пяти следующих "предполных классов":
(Функция $$f$$ монотонна, если она монотонно неубывает по
каждому из своих аргументов. Функция $$f$$ сохраняет
нуль/единицу, если $$f(0,\dots,0)\hm=0$$ (соответственно $$f(1,\dots,1)\hm=1$$ ). Функция $$f$$ линейна,
если она представима
Если набор содержится в одном из классов, то и все композиции также не выходят за пределы этого класса (легко проверить для каждого из классов в отдельности) и поэтому набор не является полным. Докажем обратное утверждение. Пусть для каждого класса выбрана какая-то функция, в нем не лежащая. Убедимся, что с помощью комбинаций выбранных функций можно получить все булевы функции.
У нас есть функция, не сохраняющая нуль. Подставим вместо всех аргументов одну и ту же переменную. Получится функция от одного аргумента, отображающая нуль в единицу, то есть либо константа $$1$$, либо отрицание. Сделав то же самое с функцией, не сохраняющей единицу, получим либо константу нуль, либо отрицание. Таким образом, у нас либо есть отрицание, либо обе константы $$0$$ и $$1$$.
Если есть обе константы, то все равно можно получить отрицание. Возьмем немонотонную функцию. Легко понять, что она должна менять значение с единицы на нуль при изменении какого-то одного аргумента с нуля на единицу (в самом деле, будем увеличивать аргументы по одному, в какой-то момент значение функции уменьшится.) Зафиксировав значения остальных аргументов (ведь мы считаем, что константы есть), получаем отрицание.
Имея отрицание и несамодвойственную функцию, легко получить константы (если их не было). В самом деле, несамодвойственность означает, что $$f(x_1,\dots,x_n)\hm=f(1\hm-x_1,\dots,1\hm-x_n)$$ для каких-то значений $$x_1,\dots,x_n\hm\in\{0,1\}$$. Вместо нулевых значений переменных $$x_1,\dots,x_n$$ подставим $$p$$, вместо единиц подставим $$\lnot p$$, получится одна из констант. Вторая получится отрицанием.
Теперь у нас есть константы, отрицание и нелинейная функция $$f(p_1,\dots,p_n)$$. Нелинейность означает, что в ее представлении в виде многочлена есть моном, состоящий более чем из одной переменной. Пусть, например, этот моном содержит переменные $$p_1$$ и $$p_2$$. Сгруппируем члены по четырем группам и получим выражение$$p_{1p2} A(p_3,\dots)+p_1B(p_3,\dots)+p_2C(p_3,\dots)+D(p_3,\dots).$$ При этом многочлен $$A(p_3,\dots)$$ заведомо отличен от нуля, поэтому можно так подставить константы вместо $$p_3,\dots,p_n$$, чтобы первое слагаемое не обратилось в нуль. Тогда получим либо $$p_1p_2+d$$, либо $$p_{1p2} + p_1+d$$, либо $$p_1p_2+p_2+d$$, либо $$p_1p_2+p_1+p_2+d$$. Свободный член $$d$$ можно менять, если нужно (у нас есть отрицание), так что получается либо $$p_1p_2$$ (конъюнкция, и все доказано), либо $$p_1p_2+p_1\hm=p_1(p_2+1)\hm= p_1\land\lnot p_2$$ (убираем отрицание, получаем конъюнкцию, все доказано), либо $$p_1p_2+p_2$$ (аналогично), либо $$p_1p_2+p_1+p_2\hm= (1+p_1)(1+p_2)-1\hm=\lnot(\lnot p_1\land\lnot p_2)\hm=p_1\lor p_2$$ (дизъюнкция, все доказано).
Для получения официальных документов о завершении программы дополнительного профессионального образования (удостоверения о повышении квалификации, дипломов о профессиональной переподготовке и MBA) необходимо предоставить:
Внимание! Вы можете не заказывать доставку бумажной версии официального документы, а скачать его в электронном виде и распечатать самостоятельно. Информация о выданном документе в течение 1 месяца загружается в Федеральную информационную систему «Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении» - ФИС ФРДО.
Доступ на новый сайт осуществляется с использованием адреса электронной почты, который был указан вами при регистрации на "старом". Мы постарались перенести все ваши данные с прежнего ресурса, однако не исключена вероятность потери части информации.
При возникновении проблемы со входом, воспользуйтесь функцией сброса пароля
Если вы обнаружите несоответствия, пожалуйста, сообщите нам.