6.1. Как избавиться от спам-трафика в Google Analytics

В этой части лекции вы узнаете, как удалить спам-трафик из отчетов Google Analytics.

В последние годы проблема спам-трафика становится все более актуальной для различных сайтов. В контексте Google Analytics она заключается в том, что результаты многих отчетов могут искажаться трафиком с различных спамерских сайтов. Например, согласно отчету об источниках трафика, основным источником трафика на сайт может являться реферальный трафик. Однако, если посмотреть на этот трафик более внимательно, то может оказаться, что основная часть реферальных источников трафика - это спамерские сайты. В этом случае сложно получить реальное представление о главных источниках трафика, страницах входа и прочих данных аналитики. Возникает вопрос: откуда эти данные попадают в Google Analytics?

Целью реферального спама (как еще называют спам-трафик) может быть привлечение внимания к какому-то инструменту или непосредственно переход вебмастера (в процессе исследования трафика или просто из любопытства) на сайт, с которого, судя по данным аналитики, приходят посетители на его сайт. Изучение механизма работы реферального спама выходит за рамки данного курса. Наша задача - исключить этот трафик из отчетов Google Analytics.

Для этого необходимо установить фильтры. Этот процесс аналогичен рассмотренной ранее настройке фильтров для исключения внутреннего трафика: сотрудников компании, ваши собственные посещения сайта и проч.

Переходим в раздел Admin/Администратор, в колонке View/Представление выбираем Filters/Фильтры и добавляем новый фильтр, следуя инструкциям Google Analytics (рис. 6.1):

1. Задаем имя фильтра: Exclude referral spam traffic.
2. Для параметра Filter Type/Тип фильтра выбираем значение Custom/Пользовательский.
3. В раскрывающемся меню Select Filter Type/Выберите тип фильтра выбираем Exclude/Исключить.
4. Для параметра Filter Field/Поле фильтра выбираем Campaign Source/Источник кампании.
5. В поле Filter Pattern/Шаблон фильтра задаем URL сайта, который нужно исключить из отчетов Google Analytics.

Рис. 6.1. Настройка фильтра для исключения спам-трафика

Но пока мы не завершили настройку фильтра, посмотрим, каким образом применение фильтра изменит данные о трафике. Зададим в поле Filter Pattern/ Шаблон фильтра URL сайта, с которого на сайт приходит нормальный трафик. Например, google.ru. Выполним проверку фильтра, нажав Verify the filter/Проверить фильтр. В результатах проверки отображаются количество сессий и просмотров страниц до и после применения фильтра.

Вернемся к настройке фильтра для исключения реферального спама.

Для того, чтобы исключить из отчетов Google Analytics переходы с нескольких URL, в поле Filter Pattern/ Шаблон фильтра нужно задать все URL, разделив их символом '|'. Например, 2.takeit2day.ru|adukacyja.by. При проверке такого фильтра для каждого URL будет отображаться количество сессий и просмотров страниц до и после применения фильтра.

Для спам-трафика характерны 100%-ый показатель отказов и нулевое значение среднего времени визита в отчете Referrals/Переходы в разделе Acquisition/Источники трафика > All Traffic/Весь трафик. Такие значения показателей в приведенном отчете имеют, например, сайты 2.takeit2day.ru и adukacyja.by. Однако в рассматриваемом примере доля трафика с этих сайтов настолько незначительна по сравнению с общим числом сеансов, что вряд ли эти данные существенно искажают результаты аналитики и нет острой необходимости отфильтровывать этот трафик.

Если же на долю источника спам-трафика приходится существенное количество сессий, то фильтр для исключения этого трафика из отчетов, обязательно нужно настроить, чтобы исключить вероятность искажения данных об источниках трафика, получаемых с помощью Google Analytics.

6.2. Поиск источников трафика для необычных целевых страниц

В этом разделе вы узнаете, как определить, откуда посетители приходят на страницу сайта, которая по какой-то причине оказывается страницей входа, несмотря на то, что это не главная страница, а страница с описанием политики конфиденциальности.

Для того, чтобы получить данные о страницах входа, можно настроить собственный специальный отчет, где легко можно будет найти данные о наиболее популярных страницах входа. Если страницы входа оказываются не такими, как вы ожидаете, необходимо выяснить, почему так происходит.

В боковой панели выбираем пункт Behaviour/Поведение > Site Content/Контент сайта > Landing Pages/Страницы входа (рис. 6.2).

Рис. 6.2. Отчет "Страницы входа"

Напомним, что страницы входа - это первые страницы визита, т.е. первые страницы, на которые заходят посетители на вашем сайте. Таким образом, анализ данного отчета позволяет узнать, на какие страницы сайта приходят пользователи. Но нет информации о том, с какого внешнего источника они переходят на эти страницы.

Чтобы это узнать, в отчете нужно нажать ссылку на интересующую страницу входа. Откроется детализированный отчет для выбранной страницы входа (рис. 6.3)

Рис. 6.3. Отчет по странице входа

Чтобы включить отображение информации об источниках трафика на эту страницу, в раскрывающемся списке Secondary dimension/Дополнительный параметр нужно выбрать Acquisition/Источники трафика > Source/Medium / Источник или канал (рис. 6.4). Выбрав период времени, за который необходимо получить отчет, можно переходить к анализу результатов.

Рис. 6.4. Настройка отображения источников трафика для страницы входа

Теперь в отчете отображаются источники и каналы, с которых приходит трафик на выбранную страницу входа (рис. 6.5).

Рис. 6.5. Отчет по источникам и каналам для страницы входа

Для того, чтобы найти в отчете определенную страницу входа, изменим значение дополнительного параметра на Referral Path/Путь перехода. Теперь в таблице отображаются внешние страницы, с которых приходит трафик на анализируемую страницу (рис. 6.6).

Рис. 6.6. Определение предыдущей страницы для страницы входа

Объединяя эти данные, можно получить полный адрес страницы, с которой был выполнен переход на страницу нашего сайта. Например, для результата из строки 5 источником является сайт xn--j1ahfl.xn--p1ai. Этому результату соответствует путь перехода /redir. Объединив, получаем адрес страницы xn--j1ahfl.xn--p1ai/redir, открыв которую, находим на ней ссылку на наш сайт.

6.3. Лучше понять показатели отказов

Теперь вернемся к показателям отказов, чтобы лучше их понять и ответить на часто возникающий вопрос, почему отрицательные значения маркируются зеленым цветом, в то время положительные обозначаются красным?

Вспомним рассмотренный ранее пример (рис. 6.7). В отчете Landing Pages/Страницы входа мы анализировали значения показателей отказов. При сравнении этих значений со средним значением по сайту положительные значения обозначались красным, а отрицательные - зеленым цветом, что может на первый взгляд показаться странным.

Рис. 6.7. Отчет "Страницы входа", сравнение по показателю отказов

Прежде чем двигаться дальше, откройте этот отчет для вашего сайта, выбрав в боковом меню Behaviour/Поведение > Site Content/Контент сайта > Landing Pages/Страницы входа. Нажмите над таблицей вверху справа кнопку Compare/Сравнение и в выпадающем списке выберите Bounce Rate/Показатель отказов. Напомним, что страницы входа - это первые страницы визита, т.е. первые страницы, на которые заходят посетители на вашем сайте.

Для того, чтобы понять маркировку значений показателя отказов, вспомним, что обозначает данная метрика. Показатель отказов - это процент посетителей, покинувших сайт после просмотра только одной страницы. Высокий показатель отказов является признаком того, что главная страница сайта для посетителей выглядит неинтересной и непривлекательной. Соответственно, высокое значение соответствующей метрики в отчете - это плохой признак.

Это выглядит странным, поскольку для большинства метрик высокое значение является положительным признаком. Для примера рассмотрим сравнение по средней длительности сеанса (рис. 6.8). Чем больше это значение, тем больше времени проводят посетители на сайте, что является хорошим показателем. Поэтому логично, что значения, превышающие среднее значение по сайту, отображаются зеленым цветом, значения ниже среднего - красным.

Рис. 6.8. Отчет "Страницы входа", сравнение по средней длительности сеанса

Вернемся к показателю отказов и разберемся, почему же в этом случае визуальное представление данных отличается. Вспомним, что высокое значение показателя отказов - это плохой признак. Среднее значение этого показателя для сайта - 59,83%. Если для какой-то страницы показатель отказов выше среднего значения, это означает, что количество посетителей, уходящих с сайта после просмотра этой страницы, больше, чем для других страниц. И это плохо.

А например, для страницы /intuituser/userpage показатель отказов ниже среднего на 71,23% и это очень хороший признак.

Таким образом, для того, чтобы понять визуальное представление метрик, важно понимать, что они обозначают. Так, для показателя отказов высокие значения являются плохим признаком и поэтому обозначаются красным цветом. Страницы высокими показателями отказов нужно улучшать, по возможности сводя к минимуму значение показателя отказов.

6.4. Отслеживание маркетинговых кампаний с помощью разметки ссылок

Здесь вы узнаете, что такое разметка ссылок, почему она важна и почему ее нужно использовать, какую информацию она добавляют в Google Analytics и как она влияет на рекламные кампании.

Метки кампаний позволяют маркетологам более точно определять эффективность маркетинговых кампаний.

На самом деле, мы уже обращались к этому процессу, когда с помощью отчета Source/Medium / Источник/Канал анализировали источники переходов на сайт. Google Analytics позволяет разделять источники трафика по категориям. Например, если на сайте есть трафик с почтовых рассылок, продвижения в социальных сетях или вы размещаете рекламу с помощью предназначенных для этого продуктов Google, зачастую этот трафик будет обозначен в отчете как (direct) / (none) (рис. 6.9). Однако при таком отображении невозможно разделить трафик, полученный в результате проведения различных кампаний. Соответственно, нельзя проанализировать, какие источники и каналы являются наиболее эффективными.

Рис. 6.9. Отчет "Весь трафик"

Между тем, результаты почтовых рассылок, продвижения в социальных сетях, показ рекламы в Google Adwords нужно анализировать по отдельности. Отметим, что Google Adwords может быть привязан к Google Analytics, что сразу же помечает соответствующий трафик.

Однако трафик, попавший в отчете Source/Medium / Источник/Канал в источник (direct) / (none), можно рассмотреть более детально. Перейдем к отчету Campaigns/Кампании > All campaigns/Все кампании (рис. 6.10). Здесь вы видите кампании нижнего уровня. Например, для email-рассылок можно определить, какой трафик на сайт они обеспечили.

Рис. 6.10. Отчет "Кампании"

Откроем детали кампании, нажав на ее название в таблице. Откроется отчет по выбранной кампании, где отображается источник, с которого трафик направлялся на сайт (рис. 6.11). Даже если вы используете какие-либо сервисы для Email-маркетинга (например, MailChimp), которые предоставляют статистику о том, сколько пользователей открыли ваше письмо и сколько из них перешло по ссылке из письма, в Google Analytics эта информация доступна по одному клику. Сколько времени пользователи проводят на сайте, перейдя на него из Email-рассылки, какую конверсию они совершают - все эти данные вы можете дополнительно использовать при анализе результатов, предоставляемых сервисами для Email-маркетинга.

Рис. 6.11. Отчет по выбранной кампании

Процесс разметки кампаний заключается в добавлении в URL объявлений дополнительных параметров для отслеживания различных данных: источник и канал, название кампании. По умолчанию Google не отображает эти данные для источников трафика, входящих в категорию (direct) / (not), хотя на самом деле содержит их.

Создать такую ссылку со специальными параметрами можно с помощью компоновщика URL от Google.

Например, создадим ссылку для целевой страницы (рис. 6.12). Для этого зададим соответствующий URL в поле Website URL.

Затем в поле Campaign Source необходимо указать источник, который обеспечивает трафик для вашего ресурса. Это может быть поисковая система, сайт, публикация и проч. Задаем значение google.ru.

Параметр Campaign Medium определяет рекламный или маркетинговый канал. В нашем примере это будет электронная рассылка.

И укажем название кампании - Новые курсы в апреле 2017.

Соответствующая ссылка будет генерироваться автоматически по мере добавления данных.

В результате мы получили ссылку, состоящую из нескольких частей: http://www.intuit.ru/studies/courses?utm_source=email&utm_medium=email&utm_campaign=New%20courses%20in%20April%2C%202017&utm_content=Apr. Начало ссылки - это обычный адрес сайта. Далее добавлены данные, которые мы задали.

Рис. 6.12. Создание ссылки с помощью компоновщика URL от Google

Этот процесс иногда также называют разметкой ссылок UTM-метками.

Рассмотрим другой пример. Предположим, мы проводим рекламную кампанию. Заменим источник трафика в поле Campaign Source на twitter.com. В качестве рекламного канала задаем принятое стандартом значение cpc. И назовем кампанию PromoApril2017. В результате получим ссылку для отслеживания переходов по ней: http://www.intuit.ru/studies/courses?utm_source=twitter.com&utm_medium=cps&utm_campaign=PromoApril2017.

Примеры разметки ссылок UTM-метками приведены в таблице 6.1.

Список рекомендуемых значений параметра Campaign Medium: social, email, cpc, display, banner, affiliate, retargeting, feed, print, radio, tv, partner, billboard, presentation, pdf.

Таким образом, процесс разметки ссылок позволяет более точно определять источники переходов на сайт, расширяя возможности Google Analytics, доступные по умолчанию.

6.5. Настройка оповещений об изменениях трафика

В этой части лекции вы узнаете, как можно контролировать показатели аналитики, при этом не находясь постоянно в Google Analytics. Для этого мы настроим почтовые уведомления, которые будут сообщать об изменениях, если что-то пойдет не так. В качестве примера рассмотрим настройку оповещений о падении и резком увеличении трафика.

Несмотря на важность и пользу Google Analytics, вы не сможете ежедневно анализировать данные аналитики. Более оптимальным решением будет настройка оповещений для мониторинга состояния сайта. Оповещения существенно повышают скорость реакции на возникающие проблемы и, соответственно, минимизируют возможный ущерб от них.

Настройка пользовательских оповещений выполнятся в разделе Admin/Администратор. В столбце View/Представление нужно выбрать Custom Alerts/Мои оповещения и затем нажать кнопку New Alert/Новое оповещение (рис. 6.13).

Рис. 6.13. Раздел "Мои оповещения"

Задаем имя оповещения: Traffic Drop. Включаем уведомление о новых оповещениях по электронной почте. В качестве условия оповещения выбираем % decreases more than/Уменьшение процентного показателя более чем на. Значение для этого условия зависит от ежедневного трафика. В рассматриваемом примере ежедневный трафик составляет около 24700 посетителей. Значительным падением в этом случае можно считать уменьшение трафика на 35%. Сравнивать текущее значение трафика мы будем с этим же днем на предыдущей неделе. Задав нужные настройки, нажимаем Save Alert/Сохранить оповещение (рис. 6.14).

Теперь когда трафик уменьшиться более чем на 35%, пользователь получит уведомление об этом по электронной почте.

Рис. 6.14. Настройка оповещения о падении трафика

Аналогичным образом настроим оповещение для отслеживания резкого увеличения трафика. Задаем имя Traffic Spike. Условием отправки уведомления будет увеличение процентного показателя более чем на 35% (рис. 6.15).

Рис. 6.15. Настройка оповещений об увеличении трафика

При отсутствии оповещений падение или увеличение трафика легко можно пропустить, поскольку постоянно просматривать Google Analytics практически невозможно. Настроив оповещения, вы сразу увидите возникшие изменения и сможете быстро на них отреагировать.

Первым шагом при анализе резкого уменьшения или увеличения трафика является анализ отчета об источниках и каналах трафика. При этом нужно изменить отчетный период, выбрав день, когда возникло изменение трафика.

Таким образом, с помощью оповещений можно выполнять постоянный мониторинг состояния сайта, при этом постоянно не просматривая все отчеты Google Analytics, и быстро реагировать на изменения.

6.6. Аннотации Google Analytics для комментариев к отчетам

Аннотации являются удобной и полезной функцией Google Analytics. Рассмотрим, как настраивать аннотации и как их применять.

Спектр применения аннотации довольно широк.

Например, проанализировав причину какого-либо изменения в отчете, по прошествии некоторого времени можно забыть, что произошло, и тогда анализ придется выполнять снова. Чтобы этого избежать, для изменения можно добавить комментарий.

Для примера рассмотрим отчет о числе сеансов за неделю (рис. 6.16). Видим, что в субботу было падение трафика. Однако в предыдущих лекциях мы выяснили, что в выходные трафик всегда уменьшается. Отметим это комментарием.

Рис. 6.16. Отчет "Обзор аудитории"

Нажимаем маленькую стрелку под графиком и нажимаем Create new annotation/Добавить комментарий. Задаем дату, к которой нужно оставить комментарии, и описываем причину изменения трафика. Вы можете ограничить видимость комментария, ограничив доступ только для себя, или разрешить его видеть всем, у кого есть доступ к аккаунту Google Analytics (рис. 6.17).

Рис. 6.17. Добавление комментария

Аннотации позволяют выполнять своего рода документирование аналитики. Это очень удобно, особенно если вы работаете совместно с коллегами или клиентами или если вы передаете дела. Очевидно, что такие комментарии существенно экономят время и силы.

Кроме того, аннотации позволяют фиксировать все действия, связанные с интернет-маркетингом или изменениями в дизайне сайта, что дает возможность легко восстановить события и проанализировать полученные результаты. Например, если вы изменили заголовок главной страницы, вы можете отразить это в комментарии. Позже вы сможете вернуться к этой дате и оценить, как это изменение повлияло на количество конверсий или посещений.

Полезным является регулярный просмотр всех комментариев (например, еженедельно) и анализ результатов выполненных действий. Для просмотра всех комментариев нужно перейти в раздел Admin/Администратор и выбрать Annotations/Аннотации (рис. 6.18).

Рис. 6.18. Список всех аннотаций

6.7. Настройка сводок для электронной торговли, SEO и проч.

В начале курса мы создали сводку для общих бизнес-задач, достаточную для большинства людей. Однако иногда могут потребоваться более специфичные сводки. Рассмотрим процесс их создания.

Для того, чтобы создать сводку, в боковом меню откройте раздел Dashboards/Сводки, нажмите New Dashboard/Создать и выберите Import from Gallery/Импортировать из галереи (рис. 6.19). Такой вариант позволяет использовать готовую конфигурацию сводки из галереи решений в качестве шаблона. Некоторые из этих конфигураций могут быть очень сложными или слишком специфичными. Поэтому прежде чем применить конфигурацию, убедитесь, что вам понятно ее назначение.

Рис. 6.19. Диалог создания новой сводки

Для поиска нужной конфигурации можно воспользоваться фильтром. Результаты поиска можно отсортировать по популярности, дате добавления или оценке. Также можно выбрать категорию для поиска.

Выберем конфигурацию SEO Dashboard - Finding Top Content and Keywords и нажмем Import/Импортировать (рис. 6.20). Для импорта конфигурации выбираем представление в своем аккаунте Google Analytics и нажимаем Create/Создать.

Рис. 6.20. Выбор сводки из галереи

Созданная сводка добавлена в список сводок. Входящие в нее виджеты можно изменять, удалять и копировать в другие сводки. Для того, чтобы переместить виджет в другую сводку, нужно нажать кнопку редактирования виджета. Эту функция также полезна в тех случаях, когда требуется создать новый виджет на основе существующего.

При необходимости сводку можно полностью удалить, нажав на ссылку Delete Dashboard/Удалить сводку в правой части страницы (рис. 6.21).

Рис. 6.21. Удаление сводки

Резюме

Итак, вы узнали, как создавать и настраивать сводки в Google Analytics для получения обзора наиболее важных параметров и показателей. В качестве примера мы рассмотрели создание сводки на основе готовой конфигурации из галереи решений.

6.8. Добавление ярлыков и быстрый поиск ключевых показателей

В этом разделе вы познакомитесь с ярлыками и узнаете, как применять их для быстрого доступа к наиболее востребованным отчетам.

Рассмотрим настройку быстрого доступа для отчета о страницах входа, чтобы всегда иметь этот отчет под рукой.

Обычная последовательность действий для получения отчета о конверсии новых и вернувшихся пользователей конкретной страницы входа включает следующие шаги:

1. В боковой панели выбрать Behaviour/Поведение.
2. Раскрыть пункт Site Content/Контент сайта.
3. Выбрать пункт Landing Pages/Страницы входа.
4. Выбрать страницу входа.
5. Выбрать дополнительный параметр User Type/Тип пользователя.

Слишком много шагов для того, чтобы выполнять их постоянно, если доступ к этим данным требуется регулярно.

Для решения проблемы используются ярлыки. Ярлыки позволяют запомнить настройки, чтобы не указывать их при каждом обращении к отчету.

Для добавления ярлыка Нажмите Shortcut/Ярлык в панели меню над отчетом (рис. 6.22).

Рис. 6.22. Создание ярлыка для отчета

Далее задаем название ярлыка - Landing Page Conversion View. При сохранении ярлыка вы будете автоматически перенаправлены в отчет, для которого создали ярлык. В меню Shortcuts/Ярлыки появится новый ярлык (рис. 6.23).

Рис. 6.23. Список ярлыков

Теперь при выборе созданного ярлыка сразу будет отображаться отчет о конверсии новых и вернувшихся посетителей. Таким образом, для просмотра этих данных больше не нужно выполнять большое количество действий.

6.9. Проверка оптимизации сайта для мобильных устройств

В этой части вы узнаете, как бесплатно проверить, оптимизирован ли ваш сайт для отображения на мобильных устройствах.

Адаптировав сайт для мобильных устройств, можно уменьшить показатель отказов для посетителей с мобильных устройств и увеличить конверсию, совершаемую этими пользователями. Кроме того, оптимизация сайта для мобильных устройств улучшает SEO-показатели. Такие сайты имеют более высокие позиции в результатах поиска по сравнению с сайтами, не адаптированными для мобильных устройств.

Очевидно, что обычные сайты неудобно просматривать на мобильных устройствах, поскольку пользователям приходится подстраивать страницу под размер экрана, увеличивая масштаб страницы и часто его меняя. Это доставляет пользователям определенное неудобство и в результате они уходят с сайта.

Для того, чтобы проверить, оптимизирован ли сайт для мобильных устройств, Google предлагает бесплатную утилиту. Все, что нужно сделать, - это просто задать адрес сайта в текстовом поле (рис. 6.24).

Рис. 6.24. Проверка оптимизации сайта для мобильных устройств

Как мы видим, указанный сайт не адаптирован для мобильных устройств. На нем используется слишком маленький размер текста. Исправить эту проблему можно с помощью адаптивной верстки сайта.

Резюме

Итак, мы выяснили, почему важно адаптировать сайт для мобильных устройств, и узнали, как проверить, оптимизирован ли сайт для мобильных устройств.

Завершение

Напомним, что цель данного курса - не просто познакомиться с Google Analytics, а научиться анализировать и применять данные из отчетов. В рамках одного курса практически невозможно детально рассмотреть все отчеты и всю информацию, предоставляемые Google Analytics. Однако изученный материал позволяет понять, как можно применить полученную информацию.

В этом курсе вы узнали:

• какие источники трафика обеспечивают наибольший трафик на сайт
• какие страницы входа являются наиболее оптимальными
• какой контент, размещенный на сайте, наиболее популярен и интересен пользователям
• на каких страницах посетители уходят с сайта и каким образом можно улучшить эти страницы
• из каких географических регионов приходят посетители, совершающие наибольшую конверсию
• какие маркетинговые каналы для продвижения сайта наиболее эффективны
• как определить проблемы, препятствующие нормальному использованию сайта, и как принять решение о необходимости исправления таких проблем

Изучив эти вопросы на примерах, вы легко сможете применить полученные знания для анализа и оценки вашего сайта.