Аудитория: общий отчёт

В этой лекции мы рассмотрим общий отчет об аудитории веб-сайта, как его анализировать и в каких случаях его можно применять.

Чтобы его открыть, нужно щелкнуть на "Аудитория", затем перейти на "Обзор", где и будет данный отчет. Отчет состоит из трех отдельных разделов. Верхний раздел является графиком. Вот здесь у нас значения метрик, блоки цифр, а вот здесь находятся итоговые значения.

Сейчас нам необходимо сконцентрироваться не на итоговых значениях, а на графике и значениях метрик, которых у нас огромное количество. Они представляют для нас значительный интерес и имеют большое значение для обеспечения роста вашего бизнеса.

Начнем с вот этого графика. Вы видите, что он представляет собой отношение количества посетителей по оси Х к дням по оси Y. По умолчанию, при открытии все отчеты строятся за неделю, предшествующую текущей дате. В моем отчете я вижу, что за период в 7 дней мой веб-сайт ежедневно посещали порядка 1400 пользователей. В отдельные дни их было 1975, 2037, и т.д.

Предположим, однажды наш менеджер спрашивает, что полезного мы можем вынести из данного трафика посетителей. У нас имеется Google Analytics, чтобы понять это.

Есть ли возможность увеличить посещаемость нашего веб-сайта?

Предположим, у нас нет всех прочих отчетов, имеется только данный отчет. Что необходимо сделать? В некоторые дни трафик больше, в некоторые меньше; недельная картина не дает нам какого-либо представления о происходящем. Поэтому необходимо увеличить период времени, расширить диапазон дат. Я увеличиваю диапазон до 6 месяцев. Щелкаю на "Применить", и сразу же видим, как на графике проявляется некая закономерность. Видим спады, подъемы и снова спады.

Давайте посмотрим конкретную дату, возможно, что-то прояснится. Вот в этот день на сайте побывали 1622 посетителя. Мы видим, что это было воскресенье. На следующий день, в понедельник, у нас было уже 2847 посетителей. Далее все идет ровно с небольшим спадом в субботу. В воскресенье мы наблюдаем дальнейший спад. Это происходит снова и снова, каждое воскресенье. Субботний и воскресный спад, затем снова рост по понедельникам. А так это выглядит в течение всего диапазона дат. Увеличиваем диапазон дат, теперь уже до двух с лишним лет, нажимаем "Применить". Видим, что данная картина у нас является постоянной.

Теперь у нас есть что ответить нашему менеджеру. Например, что исходя из нашего отчета, складывается впечатление, что по выходным посещаемость нашего сайта сильно меньше, это позволяет уменьшить численность службы поддержки клиентов наполовину.

Мы видим, как, используя всего лишь один отчет, мы можем узнать очень многое о нашем бизнесе. Продолжая нашу идею, к примеру, можно запустить промо-акцию в выходные, чтобы привлечь посетителей на веб-сайт.

В данном примере мы обнаружили в наших данных закономерность на основе дней недели. Как насчет закономерностей на основе недель месяца или месяцев в году? Необходимо щелкнуть и переключить на недели; сейчас у нас выбраны дни. Мы сразу же видим, как изменилась глубина разбиения наших данных. На первый взгляд, никакой закономерности или шаблона здесь не наблюдается. Здесь, конечно, можно было бы углубиться в анализ или в моделирование закономерностей, чтобы понять, присутствуют ли они здесь. Но для данного примера, мы можем сделать вывод, что закономерности по неделям, подобных той, что мы обнаружили для дней недели, здесь нет. Если переключится на месяцы, то мы видим, что здесь ничего не очевидно. Хотя заметно, что общее количество посетителей сайта от месяца к месяцу уменьшается. В июле 2019 у нас порядка 50209 посетителей. Если отмотать в прошлое, в апреле 2018 у нас было 68509 посетителей, что подтверждает стабильное уменьшение трафика на данном сайте. И если в действительности речь идет о сайте крупного Интернет-магазина, это будет для вас звоночком. И вы захотите поправить ситуацию, изучив данные от месяца к месяцу, чтобы выяснить, хорошо ли идут на самом деле дела. Даже просто на основании данных о веб-трафике можно предположить, что если уменьшается трафик, то уменьшаются и продажи. И именно таким образом вы можете узнать о том, что происходит.

Мы видим, что даже на основе самой таблицы можно сделать множество выводов, а прямо сейчас мы займемся еще и этими метриками. Но сперва нужно разобраться с названиями. У нас есть посетители, новые сессии, и просмотры страниц.