Анализ данных в Google Analytics

Показатели пользовательского поведения: сравнение, пути пользователей

Показывать лекцию целиком

Добро пожаловать в главу о сравнении. Чтобы получить этот отчет, вы должны нажать на пункт "Аудитория", затем "Сравнение". Тут есть три вида отчетов: "Каналы", "Местоположение" и "Устройства".

Перейдем к первому варианту – "Каналы". Давайте обсудим, что такое бенчмаркинг. У Google есть много данных, поступающих в центральную базу данных с разных веб-сайтов из разных стран, из разных отраслей. То, что сделал Google, основано на наблюдениях, они создали эталоны для определенных отраслей с определенным объемом, размером трафика. Вы можете сравнить эффективность своего веб-сайта с любой из этих отраслей для определенного объема трафика, который они получают. Таким образом, если веб-сайт имеет 1000 сеансов в день, он будет сравниваться с этой категорией сеансов. У вас есть эти показатели. От 500 до 999, затем от 1000 до 4999, все это количество ежедневных сеансов и запросов, в среднем приходящих на веб-сайт. Если веб-сайт имеет 1500 ежедневных сеансов, мы будем отнесены к группе от 1000 до 4999. Это один критерий.

Другие критерии, которые мы здесь затронули, относятся к отраслям. Я думаю, что существуют сотни отраслей, вы можете выбрать ту, которая вам подходит. Вы также можете выбрать, в какой стране вы хотите проанализировать данную отрасль. Для некоторых стран часто базовой информации недостаточно, чтобы дать вам достойное сравнение. Поэтому, когда данных недостаточно, Google не будет их показывать. Но если есть достаточно данных, которые Google уже проверил, они будут отображены здесь, в этой таблице. Мы собираемся посмотреть, что в этой таблице подходит для нас.

Если вы помните, Google Merchandise Store - это отрасль электронной торговли, поэтому он относится к Услугам электронной торговли. Мы хотим увидеть, как Google Merchandise Store работает по сравнению со всеми услугами электронной торговли. Мы не знаем, какой трафик у Google. Вернемся назад и проверим дневную посещаемость Google. Давайте заглянем в отчет "Обзор аудитории", чтобы увидеть, сколько сеансов создается в день. Возьмем примерно 2000. Теперь я перейду к Диапазону количества сеансов в день. Для электронной торговли я собираюсь выбрать область, в которую попадает этот показатель, потому что мы собираемся сравнить Google Merchandise Store со всеми веб-сайтами электронной коммерции, трафик которых находится в аналогичном диапазоне.

Теперь у нас есть готовый анализ. Давайте возьмем одно значение, чтобы понять, что эта таблица нам показывает. Мы возьмем пересечение строк "Обычный поиск" и "Сеансы". Показатели в этой ячейке равны 72 000 и 47 520. Это означает, что в период с 1 августа 2019 г. по 24 сентября 2019 г. обычный поиск в Google Merchandise Store на 51% лучше, чем эталонный показатель, что в основном является хорошим результатом. Но есть и плохие результаты в других местах, здесь много красных ячеек. Социальные сети упали примерно на 5% по сравнению с эталоном. Каждый год значительно улучшаются рефералы, прямой, платный поиск и так далее.

Вы всегда можете провести эти сравнения и получить четкое представление о том, насколько эффективно ваш веб-сайт работает в отрасли. Если обычный поиск работает хорошо, возможно, мне не нужно беспокоиться о конкуренции. Но что, если он не слишком хорошо работает? Люди не переходят на сайт напрямую. Что мне делать, чтобы это улучшить? Что мне делать, чтобы повысить эффективность поиска по страницам и так далее? Это бизнес-решения, которые вам необходимо принять, и этот отчет даст вам некоторое представление о том, каким образом действовать.

Выше речь шла о каналах, но вы так же можете переключиться на отчет "Местоположение" и посмотреть данные на основе местоположения. Все фильтры, которые мы здесь поставили, все еще действуют. Единственное, что изменилось - это первый столбец. Данные разделены по странам, в первом варианте мы видим каналы, в другом - страны.

То же самое можно сделать и для устройств. У вас есть три варианта: настольный компьютер, планшет и мобильный телефон. И снова фильтры, которые мы выбрали, все еще там.

Используйте сравнительный анализ, чтобы понять, как работает ваш веб-сайт, а именно, в сравнении с другими сайтами вашей отрасли по показаниям эталонного тестирования Google.

Теперь мы рассмотрим отчет "Пути пользователей", он находится в разделе "Аудитория". Обратите внимание, что выглядит здесь всё совсем по-другому, чем мы привыкли видеть раньше. Множество зелёных таблиц, выпадающий список по странам, и прочее. Попробуем разобраться что всё это означает. Оставим пока первый столбец. Во втором столбце мы видим, с какой страницы пользователь впервые попадает на веб-сайт. В период с 1 апреля по 24 сентября 2019г, 212 тысяч сессий на страницу /home начались с неё же. Примерно 31 тыс. сессий начались со страницы /google+red…

Это означает, что у вас может быть какой-либо веб-сайт, c адресом вроде www.example.com, на котором тоже есть страница /home. На неё и приходит большинство пользователей. Это также верно для Google Merchandise Store. Вторая по посещаемости этот Google+red, какой-то URL, и т.п. А затем идут более сотни страниц, сгруппированных вместе. Здесь можно подробно посмотреть информацию об этой группе. Здесь раскрываются все страницы в группе, под названием /Google+redesign, /bags, и т.п. Также тут можно увидеть, как много сеансов началось с данной страницы, какова доля трафика, который начался отсюда от общего трафика, каков показатель прерывания. Показатель прерывания означает, что пользователи, пришедшие на эту страницу, не переходили ни на одну из страниц вашего сайта дальше. Они просто закрыли сайт на этой странице.

Здесь вы также найдете показатели посещений пользователей, выраженные в процентах. Эти красные - отвалились. В случае с /home около 26,4% от общего трафика, это 101 тыс. отказов на этой странице, то есть люди попросту не переходили никуда дальше. Если бы вы проанализировали /home, вы бы обнаружили, что за этот период времени создано 212 тыс. сеансов, которые мы видели. 107 тыс. из них сразу же завершились, около 50% из них, и 105 тыс. перешли на другие страницы следующего уровня. Большинство этих людей пошли в /store отсюда. Некоторые из этих людей заходили на /signin.html и другие. Есть еще одна группа страниц, на которую пользователь перешел. И оттуда произошел второй переход: пользователи из /store перешли в /home и так далее.

Но что, если я хочу просто увидеть эффект от пользователей, которые пришли в /home. Как они перемещались по сайту. Вы можете нажать на это зеленое поле и выбрать "Показать проходящий здесь трафик", и теперь остальные данные затемнены и скрыты, а трафик отображается только для пользователей, которые пришли в /home. Вы также можете убрать это выделение.

Есть еще один вариант. Если вы снова нажмете на это зеленое поле, вы найдете здесь пункт "Проанализировать трафик из этого источника". Если я нажму на него, начнется загрузка. Нам показываются данные со всех других страниц веб-сайта. Сколько из них вошли в /home? Если кто-то был на, скажем, /store, сколько из них действительно пошли в /home после /store? Здесь видно, какое количество людей из тех, кто перешел в /home, либо напрямую, перешли дальше в /store. Сколько из них перешли в /signin и т.д.

Давайте посмотрим на один из примеров. Я возьму первую строку. Выделим здесь трафик. Из /google + redesign и этого URL-адреса около 3,5 тыс. сеансов из всех 236 тыс. сеансов начинались с этой страницы. В то время как из всех людей, пришедших с этой страницы, 303 отправились в /store, 32 пошли в /signin и так далее. Вот как проводится этот анализ. Вы можете просто выделить его и посмотреть перемещения посетителей на этом веб-сайте. Я использую его для принятия решений о перемещениях на веб-сайте. Я хочу качественно организовать веб-сайт и перемещения пользователей на нем. Может я не хочу, чтобы люди переходили из / home в /signin. Я сначала хочу, чтобы они пошли в /store. Так что же мне делать? Может, изменить кнопки? Может быть, я удалю кнопку входа напрямую и помещу ее где-нибудь в /store, чтобы все пользователи, которые сейчас переходят в /store, не видели ее, чтобы у них не было возможности напрямую перейти, и из-за этого они продолжили путь по навигации сайта. Вряд ли вы захотите, чтобы кнопка перехода была на вашей домашней странице. Но если вы действительно этого хотите, есть такая возможность.

Вот как вы должны использовать этот отчет. Этот отчет очень полезен для веб-дизайнеров, для маркетологов, которые работают над тем, чтобы сделать веб-сайт как можно лучше, чтобы понять, как пользователи переходят с одной страницы на другую и как их подтолкнуть к определенному решению, и направить нужным вам образом. Поэтому используйте этот отчет в этом формате, и давайте снова вернемся к перемещению пользователей.

Есть одна важная часть, которую мы не упомянули. Сейчас мы ее разберем. Вы можете нажать на "Пути пользователей". Мы вернулись к нашему исходному отчету. Когда мы начали, мы не трогали первый столбец. Он предназначен для фильтрации. Сейчас по умолчанию установлена фильтрация по странам. Вы можете это изменить, чтобы видеть данные из различных каналов, которые у вас есть. Можно выбрать навигацию по различным браузерам. Большинство людей, перешедших с Chrome, идут в /home, оттуда в /store и так далее. Отсюда вы можете выделить трафик. Это дает четкое представление о том, как пользователи ведут себя в Chrome по сравнению с Safari и Firefox.

Иногда трудно выбрать, потому что сразу всю информацию сложно охватить и проанализировать. Это можно сделать при помощи группировки по источникам трафика. Теперь у меня есть группы каналов на основе органических, реферальных, прямых и других ссылок. Большая часть трафика снова идет из органических источников.

Теперь, когда вам понятен вариант фильтрации, вы можете выбрать данные, а затем провести анализ. На этом мы подошли к концу раздела о перемещении пользователей.

Вернуться к учебному плану