Геометрические преобразования
Линейной комбинацией векторов и
называется вектор
. При этом
числа
и
называются коэффициентами разложения вектора
по векторам
и
.
Если два вектора и
заданы своими координатами
и
, то
операции над ними легко выразить через эти координаты:
-
.
Векторы ,
и
называются компланарными,
если они лежат в одной плоскости.
Векторы называются линейно независимыми, если равенство нулю их
линейной комбинации возможно только в случае равенства нулю
коэффициентов и
.
Справедливы следующие свойства:
- Каковы бы ни были неколлинеарные векторы
и
, для любого вектора
, лежащего в одной плоскости с ними, существуют числа
и
, такие, что
, причем такая пара чисел для каждого вектора единственная. Такое представление вектора
называется разложением по векторам
и
.
- Каковы бы ни были некомпланарные векторы
,
и
, для любого вектора
существуют числа
,
и
, такие, что
, причем эта тройка чисел для каждого вектора - единственная (разложение вектора
по векторам
).
- Любые три вектора в системе координат плоскости являются линейно зависимыми.
- Любые четыре вектора в системе координат пространства являются линейно зависимыми.
Говорят, что пара линейно независимых векторов на плоскости (тройка линейно независимых векторов в пространстве) образуют базис, поскольку любой вектор может быть представлен в виде линейной комбинации этих векторов. Коэффициенты разложения вектора по базисным векторам называются координатами вектора в этом базисе. Если векторы базиса взаимно перпендикулярны и имеют единичную длину, то базис называется ортонормированным, а векторы базиса называются ортами. Таким образом, базис из единичных векторов, направленных вдоль осей декартовой системы координат, является ортонормированным.
Скалярным произведением векторов и
называется число, равное
произведению длин этих векторов на косинус угла между ними. Будем
обозначать скалярное произведение векторов символом
. Тогда скалярное
произведение можно выразить формулой

Несложно доказать следующие свойства данной операции.
- Скалярное произведение двух ненулевых векторов равно нулю тогда и только тогда, когда эти векторы ортогональны.
- Если угол между двумя векторами острый, то скалярное произведение этих векторов положительно, если же угол тупой, то скалярное произведение отрицательно.
-
(свойство коммутативности).
-
(сочетательное относительно числового множителя свойство).
-
(распределительное относительно суммы векторов свойство).
- Скалярное произведение вектора самого на себя равно квадрату длины вектора.
Приведем некоторые формулы, связанные с разложением вектора в декартовой системе координат.
Пусть векторы и
заданы своими координатами
и
. Тогда их
скалярное произведение может быть вычислено по формуле
![]() |
( 3.1) |
Отсюда следует условие перпендикулярности векторов:

И, наконец, косинус угла между векторами вычисляется по формуле
![]() |
( 3.2) |
Теперь расстояние между двумя точками с координатами и
можно
выразить через скалярное произведение соответствующих векторов:

Введем еще одно понятие, касающееся векторов. Три вектора
называются упорядоченной тройкой, если указано, какой из этих векторов
является первым, какой - вторым и какой - третьим. При записи тройки
векторов будем располагать эти векторы в порядке их следования. Так,
запись означает, что первым вектором тройки является вектор
,
вторым -
, третьим -
.
Тройка векторов называется правой ( левой ), если после приведения к
общему началу вектор располагается по ту сторону от плоскости,
содержащей векторы
,
, откуда кратчайший поворот от
к
кажется совершающимся против часовой стрелки ( по часовой стрелке ).
Векторным произведением вектора на вектор
называется вектор
,
обозначаемый символом
и удовлетворяющий следующим требованиям:
- длина вектора
равна произведению длин векторов
,
на синус угла между ними, т.е.
- вектор
ортогонален векторам
,
;
- вектор
направлен так, что тройка векторов
является правой.
Приведем (без доказательства) основные свойства векторного произведения.
-
(антисимметричность);
-
(сочетательное свойство относительно умножения на число);
-
(распределительное свойство относительно сложения);
-
для любого вектора
.
Ясно, что векторное произведение двух коллинеарных векторов дает
нулевой вектор. Выведем теперь формулy для векторного произведения.
Пусть базисные векторы декартовой системы координат образуют правую
тройку. Тогда справедливы следующие соотношения:
![\begin{gathered}
&[\overrightarrow{i}\times\overrightarrow{j}]=\overrightarrow{k}=-[\overrightarrow{j}\times\overrightarrow{i}], \quad
[\overrightarrow{j}\times\overrightarrow{k}]=\overrightarrow{i}=-[\overrightarrow{k}\times\overrightarrow{j}], \\
[\overrightarrow{k}\times\overrightarrow{i}]=\overrightarrow{j}=-[\overrightarrow{i}\times\overrightarrow{k}]
\end{gathered}](/sites/default/files/tex_cache/60a34c40df58c04dd1a69564ae3241aa.png)
Если заданы два вектора и
, то, учитывая свойства векторного
произведения, отсюда легко вывести, что
![\overrightarrow{r}_3=[\overrightarrow{r}_1\times\overrightarrow{r}_2]=x_3\overrightarrow{i}+y_3\overrightarrow{j}+z_3\overrightarrow{k},](/sites/default/files/tex_cache/0618987965e909143acdaedeea014b47.png)
![]() |
( 3.3) |