Опубликован: 06.03.2006 | Доступ: свободный | Студентов: 14969 / 5371 | Оценка: 4.47 / 4.17 | Длительность: 17:53:00
ISBN: 978-5-9556-0046-8
Специальности: Менеджер
Лекция 14:

Контроль доступа к информации

< Лекция 13 || Лекция 14: 12 || Лекция 15 >

Биометрические средства контроля доступа

Биометрическая идентификация2Идентификация, при которой в качестве контролируемых параметров используются уникальные биологические параметры человека (например, отпечаток пальца). позволяет эффективно решать целый ряд проблем:

  • предотвратить проникновение злоумышленников в защищенные системы в результате подделки или кражи документов, карт, паролей; ограничить доступ к информации и обеспечить персональную ответственность за ее сохранность; обеспечить допуск к ответственным объектам только сертифицированных специалистов; избежать накладных расходов, связанных с эксплуатацией систем контроля доступа (карты, ключи);
  • исключить неудобства, связанные с утерей или порчей ключей, карт, паролей; организовать учет доступа и посещаемости сотрудников.

Доступные по цене микропроцессорные системы, основанные на принципе биометрического контроля, появились в начале 90-х годов XX столетия. Сегодня можно привести достаточно много примеров успешной работы устройств, построенных на биометрическом принципе. В США уже используются банкоматы, которые распознают лица клиентов. Сотни и тысячи подобных устройств работают в различных организациях по всему миру.

В качестве уникального биологического кода человека используется целый ряд параметров. Основные приведены в таблице 9.1.

Таблица 9.1. Биометрические параметры человека, используемые в системах контроля допуска
Физиологические Поведенческие
Отпечатки пальцев Подпись
Отпечаток ладони Тембр голоса
Радужная оболочка глаза Клавиатурный почерк
Сетчатка глаза
Геометрия кисти руки
Геометрия лица
Структура ДНК

Как показано в табл. 9.1, их можно разделить на физиологические (основанные на анатомической уникальности каждого человека) и поведенческие, основанные на специфике действий человека. Каждый из параметров имеет свои достоинства и недостатки с точки зрения его использования в качестве критерия идентификации. Рассмотрим подробнее перспективы применения некоторых биологических параметров для организации систем контроля допуска.

Метод сканирования радужной оболочки глаза

Еще несколько десятилетий назад было доказано, что нет двух человек с одинаковой радужной оболочкой глаза, однако программное обеспечение, способное выполнять поиск и устанавливать соответствие образцов и отсканированного изображения, появилось только в конце XX века. Технология допуска, основанная на сканировании радужной оболочки глаза, уже несколько лет применяется в государственных организациях и учреждениях с высоким уровнем секретности.

Метод сканирования геометрии лица

Система допуска по распознаванию лица - наиболее древний и распространенный способ. Именно такая процедура осуществляется, когда мы, например, предъявляем паспорт на пропускном пункте международного аэропорта. Пограничник сверяет фото на паспорте с лицом владельца паспорта и принимает решение - его это паспорт или нет. Примерно такую же процедуру выполняет компьютер, с той только разницей, что фото уже находится в его памяти. О качестве современных систем распознавания лица можно судить по высказыванию вице-президента компании Polaroid, который в качестве доступа к своему ноутбуку использует систему распознавания по лицу FaceIt, разработанную компанией Visionics. "Я все время забывал свой пароль, - говорит он, - но FaceIt мое лицо не забывает. Она узнает меня в очках и без очков, с бородой и без нее".

Распознавание по голосу

Метод узнавания по голосу, как и распознавание лица, был известен до появления биометрии. Поэтому достоинства и недостатки метода знакомы каждому. Как не всегда по ответу на вопрос "кто там?" можно понять, что за дверью находится сосед, и иногда приходится заглядывать в глазок, так и техническая система может ошибаться в силу изменений голоса человека. А голос, как известно, зависит от настроения, состояния здоровья, меняется с возрастом и даже может "ломаться". В связи с этим устройства идентификации по голосу пока не получили широкого распространения.

Распознавание по подписи

Вероятно, все, кто хоть когда-то получал деньги в банке, знакомы с этим методом идентификации личности. Банковские служащие сверяют подпись на глаз и достаточно часто при выдаче крупных сумм просят расписаться несколько раз. То есть вероятность ошибки в данной системе не так уж мала. Известны случаи, когда люди не могли получить деньги из-за изменения почерка и, соответственно, подписи. Компьютерная система, в отличие от банковского служащего, учитывает несколько параметров: саму форму начертания, динамику движения пера, степень нажима, что, как правило, позволяет установить достаточно высокую степень точности при распознавании личности.

Распознавание по отпечатку пальца

Данный метод имеет множество преимуществ - отпечаток пальца компактен, уникален, давно используется как средство дактилоскопического контроля (около 100 лет), поскольку не изменяется в течение всей жизни человека, и поэтому получил массовое распространение. Определенным недостатком, сдерживающим развитие метода, является свойственное многим предубеждение, что не следует оставлять информацию о своих отпечатках пальцев. Разработчики аппаратуры на это возражают, что информация об узоре отпечатка пальца в памяти аппаратуры контроля доступа не хранится - хранится лишь короткий идентификационный код, построенный на базе характерных особенностей вашего отпечатка. По данному коду нельзя воссоздать узор и сравнить его с отпечатками пальца, оставленными, например, на месте преступления.

Основным элементом устройства является сканер, считывающий папиллярный узор, который затем обрабатывается с помощью специального алгоритма, и полученный код сравнивается с шаблоном, хранящимся в памяти.

Сканер отпечатка пальцев может быть встроен в мышь (рис. 9.3) или клавиатуру.

Мышь со встроенным сканером отпечатка пальца пользователя

Рис. 9.3. Мышь со встроенным сканером отпечатка пальца пользователя

Существует достаточно много компаний, которые занимаются технологиями контроля доступа по отпечатку пальцев, например T-NETIX, American Biometric Company, Attel Communication, National Registry, Strartek. Identix, "Биолинк".

< Лекция 13 || Лекция 14: 12 || Лекция 15 >
Ольга Тимофеева
Ольга Тимофеева
Ольга Прускавцова
Ольга Прускавцова
Ксения Белозерова
Ксения Белозерова
Россия
Владимир Дерюгин
Владимир Дерюгин
Россия, Санкт-Петербург, НМСУ "Горный" Санкт-Петербург (бывш. СПбГГУ им. Плеханова), 2012