Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
Опубликован: 10.10.2005 | Доступ: свободный | Студентов: 7920 / 387 | Оценка: 3.85 / 3.50 | Длительность: 22:03:00
Лекция 6:

Средства формулировки аналитических и рекурсивных запросов

< Лекция 5 || Лекция 6: 123456 || Лекция 7 >

Агрегатная функция GROUPING

Обсудим теперь один более тонкий вопрос. Как говорилось в лекции 12, определение столбцов DEPT_NO и EMP_BDATE таблицы EMP допускает появление в этих столбцах неопределенных значений. Поэтому тело таблицы EMP могло бы иметь, например, следующий вид:

EMP
EMP_NO DEPT_NO EMP_BDATE EMP_SAL
2440 1 1950 15000.00
2441 1 1950 16000.00
2442 1 1960 14000.00
2443 1 1960 19000.00
2452 1 NULL 15000.00
2453 1 NULL 17000.00
2444 2 1950 17000.00
2445 2 1950 16000.00
2446 2 1960 14000.00
2447 2 1960 20000.00
2448 3 1950 18000.00
2449 3 1950 13000.00
2450 3 1960 21000.00
2451 3 1960 22000.00
2454 NULL 1950 13000.00
2455 NULL 1950 14000.00
2456 NULL NULL 19000.00

Тогда результат запроса из примера 16.1 имел бы следующий вид2Мы опять искусственным образом упорядочили результат запроса для удобства пояснений. :

Результат запроса с разделом GROUP BY ROLLUP к таблице с неопределенными значениями столбцов группировки

Рис. 16.2. Результат запроса с разделом GROUP BY ROLLUP к таблице с неопределенными значениями столбцов группировки

Очевидно, что, просматривая строки таблицы, показанной на рис.16.2, невозможно установить, в какой из первых трех строк неопределенное значение столбцов DEPT_NO и EMP_BDATE означает то, что эта строка является сводной для всего предприятия, а не то, что она является сводной для всех служащих с неизвестными номером отдела и годом рождения или просто для всех служащих с неизвестным номером отдела. Аналогичным образом невозможно понять, какая строка в следующей далее паре строк является сводной для всех служащих отдела номер 1, а не для всех служащих отдела номер 1 с неизвестным годом рождения.

Для того чтобы всегда можно было разобраться в результатах запросов, включающих раздел GROUP BY ROLLUP , в язык SQL была введена специальная агрегатная функция GROUPING . Эта функция применяется к столбцу, входящему в список столбцов раздела GROUP BY ROLLUP , и принимает целое значение 1 в тех строках результирующей таблицы, в которых соответствующий столбец имеет значение NULL по той причине, что строка является сводной для более обобщенной группы. В противном случае функция GROUPING принимает значение 0.

Уточним формулировку запроса из примера 16.1 (пример 16.1a):

SELECT DEPT_NO, EMP_BDATE, MAX (EMP_SAL) AS MAX_SAL,
    GROUPING (DEPT_NO) AS GDN, GROUPING (EMP_BDATE) 
    AS GEB
    FROM EMP
    GROUP BY ROLLUP (DEPT_NO, EMP_BDATE);
Пример 16.1a.

Результирующая таблица для этого запроса будет иметь следующий вид:

Результат запроса с разделом GROUP BY ROLLUP и вызовами агрегатной функции GROUPING к таблице с неопределенными значениями столбцов группировки

Рис. 16.3. Результат запроса с разделом GROUP BY ROLLUP и вызовами агрегатной функции GROUPING к таблице с неопределенными значениями столбцов группировки

Анализируя значения столбцов GDN и GEB в строках таблицы, показанной на рис.16.4, можно убедиться, что значение столбца MAX_SAL в первой строке является максимальным значением зарплаты всех служащих предприятия, во второй строке - максимальным значением зарплаты служащих с неизвестными номером отдела и годом рождения, а в третьей строке - максимальным значением зарплаты всех служащих с неизвестным номером отдела. В следующих трех строках значения столбца MAX_SAL являются максимальными значениями зарплаты служащих с неизвестным годом рождения из отделов с номерами 1, 2 и 3 соответственно. Как видно, значения столбцов GDN и GEB являются своего рода индикаторами, указывающими на природу основных значений строки.

Раздел GROUP BY CUBE

Наконец, заметим, что, в отличие от запросов с традиционной группировкой, результат запроса, содержащего раздел GROUP BY ROLLUP , зависит от порядка столбцов в списке группировки. При выполнении запроса происходит движение по этому списку слева направо с повышением уровня детальности результирующих данных. Существует еще одна разновидность запроса с группировкой, основанная на использовании раздела GROUP BY CUBE .

Пусть раздел группировки запроса имеет вид GROUP BY CUBE ( cname1, cname2, ... , cnamen ), где cnamei ( i = 1, 2, ... , n ) - имя столбца таблицы-результата раздела FROM запроса. Обозначим через SGBC множество {cname1, cname2, ... , cnamen}. Пусть Si является произвольным подмножеством SGBC, т.е. Si представляет собой пустое множество или имеет вид {cnamei1, cnamei2, ... , cnameim}, где m<=n, и каждое имя столбца cnameij совпадает с одним и только одним именем столбца из списка столбцов раздела GROUP BY CUBE . Очевидно, что у множества SGBC существует 2n подмножеств различных вида Si. Тогда по определению результат этого запроса совпадает с объединением результатов 2n запросов с теми же разделами SELECT, FROM и WHERE, что и у запроса с GROUP BY CUBE , и с разделом группировки вида GROUP BY Si, причем во всех строках результата частичного запроса значением любого столбца cnamej такого, что cnamej ∈ SGBC и cnamej ∉ Si, является NULL. Запрос с разделом группировки вида GROUP BY S, где S - пустое множество, трактуется как запрос без раздела GROUP BY. Вот пример запроса, содержащего раздел GROUP BY CUBE .

SELECT DEPT_NO, EMP_BDATE, MAX (EMP_SAL)AS MAX_SAL,
GROUPING (DEPT_NO) AS GDN, GROUPING (EMP_BDATE) AS GEB
FROM EMP
GROUP BY CUBE (DEPT_NO, EMP_BDATE);
Пример 16.2. Найти максимальный размер зарплаты во всем предприятии, максимальный размер зарплаты в каждом отделе, максимальный размер зарплаты служащих в каждой возрастной категории и максимальный размер зарплаты служащих каждой возрастной категории каждого отдела.

Результирующая таблица для этого запроса будет иметь следующий вид:

Результат запроса с разделом GROUP BY CUBE и вызовами агрегатной функции GROUPING к таблице с неопределенными значениями столбцов группировки

Рис. 16.4. Результат запроса с разделом GROUP BY CUBE и вызовами агрегатной функции GROUPING к таблице с неопределенными значениями столбцов группировки

Как видно, результат запроса из примера 16.2 совсем немного отличается от результата запроса из примера 16.1a. Добавились две последние строки, показывающие максимальные значения зарплаты всех служащих предприятия, родившихся в 1950-м и 1960-м гг. соответственно.

Наш пример может навести на мысль, что и в общем случае запросы, содержащие раздел GROUP BY CUBE , не слишком отличаются от запросов с GROUP BY ROLLUP , и выполнение этих запросов тоже не слишком различается. Однако это совсем не так. Запрос, содержащий раздел GROUP BY CUBE , действительно вырождается в объединение результатов 2n запросов с обычным разделом GROUP BY. Соответственно, сложность выполнения такого запроса несравненно выше сложности выполнения похожего запроса с GROUP BY ROLLUP . В нашем примере все получилось так просто только по той причине, что в запросе имеются всего два столбца группировки.

< Лекция 5 || Лекция 6: 123456 || Лекция 7 >
Александра Каева
Александра Каева
Антон Честиков
Антон Честиков

Не вижу список тем из плана занятий. Проблема известна?

Светлана Кудинова
Светлана Кудинова
Россия