Страничная организация памяти

Презентацию к данной лекции Вы можете скачать здесь.

Введение

Страничная организация памяти (paging) – наиболее распространенная стратегия управления памятью, используемая практически во всех операционных системах. В данной лекции рассматриваются общие проблемы управления памятью, принципы страничной организации и ее различные формы.

Откачка и подкачка

Пользовательский процесс может находиться в различных состояниях во время обработки системой. В частности, процесс может быть некоторое время неактивным, если, например, он исполняется в режиме разделения времени, и пользователь за терминалом обдумывает следующую команду или редактирует исходный код своей программы. В подобных случаях процесс может быть откачан операционной системой на диск, в связи с тем, что занимаемая им память оказывается необходимой в данный момент для другого, активного, процесса.

Откачка и подкачка (swapping) – это действия операционной системы по откачке (записи) образа неактивного процесса на диск или подкачке (считыванию) активного процесса в основную память. Необходимость выполнения подобных действий вызвана нехваткой основной памяти.

Файл откачки (backing store) - область дисковой памяти, используемая операционной системой для хранения образов откачанных процессов. Файл откачки организуется максимально эффективно: обеспечивается прямой доступ ко всем образам процессов в памяти (например, через таблицу по номеру процесса).

Популярная разновидность стратегии откачки и подкачки – roll out / roll in: откачка и подкачка на базе приоритетов; более приоритетные процессы исполняются, менее приоритетные – откачиваются на диск.

Наибольшие временные затраты на откачку – это затраты на передачу данных: полный образ процесса может занимать большую область памяти. Общее время откачки пропорционально размеру откачиваемых данных.

В распространенных ОС – UNIX, Linux, Windows и др. – реализованы различные стратегии откачки и подкачки.

Схема откачки и подкачки изображена на рис. 16.1.

Рис. 16.1. Схема откачки и подкачки.

Смежное распределение памяти

Наиболее простая и распространенная стратегия распределения памяти – смежное распределение памяти – распределение памяти для пользовательских процессов в одной смежной области памяти. Основная память разбивается на две смежных части (partitions), которые "растут" навстречу друг другу: резидентная часть ОС и вектор прерываний – по меньшим адресам. Для пользовательских процессов память распределяется в одном и том же смежном участке памяти. Для каждого процесса регистр перемещения указывает на начало выделенной ему области памяти, регистр границы содержит длину диапазона логических адресов. Каждый логический адрес должен быть меньше содержимого регистра границы. Физический адрес вычисляется аппаратно как сумма логического адреса и значения регистра перемещения. Схема адресации с аппаратной поддержкой регистров перемещения и границы изображена на рис. 16.2.

увеличить изображение
Рис. 16.2. Адресация с аппаратной поддержкой регистров перемещения и границы.

Общая задача распределения памяти и стратегии ее решения

В общем случае, в операционных системах может использоваться смежное распределение памяти в нескольких смежных областях. Свободная область – это смежный блок свободной памяти. Свободные области могут быть произвольно разбросаны по памяти. При загрузке процесса ему предоставляется память из любой свободной смежной области, которая достаточно велика для его размещения. При этом операционная система хранит список свободных областей памяти и список занятых областей памяти. Все эти области могут быть произвольно расположены в памяти и иметь различную длину.

Возникает общая задача распределения памяти: Имеется список свободных областей памяти и список занятых областей разного размера. Разработать и реализовать оптимальный (по некоторому критерию) алгоритм выделения свободного смежного участка памяти длины n (слов или байтов).

Для решения данной задачи применяются следующие стратегии: метод первого подходящего (first-fit), метод наиболее подходящего (best-fit) и метод наименее подходящего (worst-fit).Рассмотрим каждую из них подробнее.

Метод первого подходящего:Выбирается первый по списку свободный участок подходящего размера (не меньшего, чем n ). На первый взгляд, данная стратегия оптимальна, но далее мы увидим, что это не всегда так.

Метод наиболее подходящего:Выбирается из списка наиболее подходящий свободный участок (минимального размера, не меньшего, чем n ). В отличие от предыдущего метода, требует просмотра всего списка, если список не упорядочен по размеру областей. Применение метода приводит к образованию оставшейся части самого маленького размера.

Метод наименее подходящего: Выбирается из списка подходящая область наибольшего размера. Почему наибольшего? Чтобы избежать фрагментации (проблема фрагментации подробно рассмотрена далее в данной лекции).

Применение первой и второй стратегий лучше со следующих точек зрения: скорость выполнения и минимальность объема использованной памяти. Однако их применение может создать фрагментацию.

Фрагментация

Фрагментация – это дробление памяти на мелкие не смежные свободные области маленького размера. Фрагментация возникает после выполнения системой большого числа запросов на память, таких, что размеры подходящих свободных участков памяти оказываются немного больше, чем требуемые. Например, если имеется 100 смежных свободных областей памяти по 1000 слов, то после выполнения 100 запросов на память по 999 слов каждый в списке свободной памяти останутся 1000 областей по одному слову.

Фрагментация бывает внутренняя и внешняя. При внешней фрагментации имеется достаточно большая область свободной памяти, но она не является непрерывной. Внутренняя фрагментация может возникнуть вследствие применения системой специфической стратегии выделения памяти, при которой фактически в ответ на запрос память выделяется несколько большего размера, чем требуется, - например, с точностью до страницы (листа ), размер которого – степень двойки. Страничная организация памяти подробно рассматривается далее в данной лекции.

Внешняя фрагментация может быть уменьшена или ликвидирована путем применения компактировки (compaction) – сдвига или перемешивания памяти с целью объединения всех не смежных свободных областей в один непрерывный блок. Компактировка может выполняться либо простым сдвигом всех свободных областей памяти, либо путем перестановки занятых областей, с выбором на каждом шаге подходящей свободной области методом наиболее подходящего. Компактировка возможна, только если связывание адресов и перемещение (см. лекцию 15) происходит динамически. Компактировка выполняется во время исполнения программы.

При компактировке памяти и анализе свободных областей может быть выявлена проблема зависшей задачи: какая-либо задача может "застрять" в памяти, так как выполняет ввод-вывод в свою область памяти (по этой причине откачать ее невозможно). Решение данной проблемы: ввод-вывод должен выполняться только в специальные буфера, выделяемой для этой цели операционной системой.