Учитесь и получайте официальные документы БЕСПЛАТНО. Вы можете поддержать наш проект.
Регистрация
Вход
Электронный адрес:
*
Пароль:
*
Забыли пароль?
Запомнить меня
Авторизоваться
Зайти как гость
Твой путь к знаниям!
Учеба
Академии
Учителя
Рейтинг
Вопросы
Магазин
Сведения об образовательной организации
Новости
Помощь
О проекте
Курсы
Школа
Мини-МБА
Профессиональная переподготовка
Повышение квалификации
Сертификации
О курсе
Информация
Глоссарий
Дипломы
Вопросы и ответы
Студенты
Рейтинг выпускников
Мнения
Курс на Altube
Учебные программы
План занятий
Лекция 1
Introduction
Gain basic knowledge of Information Retrieval
Being an IR model
Models of information retrieval
Short history of IR modelling
The Boolean model
Statistical similarity between documents
Vector space model
Probabilistic retrieval
Language models
Google PageRank
Лекция 2
Introduction
Noisy channel paradigm
Statistical language models
Smoothing
Cross-language IR
Language models and translation
Experimental Results
Prior probabilities
Лекция 3
Introduction
Structured IR tasks
Explicit structure
Implicit structure
Dynamic structure
Multiple hierarchies
PF/Tijah
Лекция 4
Introduction
The traditional IR experiment
The TREC paradigm
Benchmark collections
TREC approach
Quality of a test collection
Significance testing
Лекция 5
Introduction
Lavrenko’s relevance model
Balog's expert finder
The relevance model in action
Statistical language models
Fundamental questions for HMMs
Parsimonious models
Serdyukov's expert model
How to build Google in 90 minutes (or any other large web search engine)
Экзамен
Вы можете
поддержать
этот курс.
Модели информационного поиска
[+]
Опубликован:
16.12.2009
| Доступ:
свободный
| Студентов:
343
/
0
Темы:
Интернет-технологии
,
Искусственный интеллект и робототехника
Специальности:
Разработчик интернет-проектов
Записаться
|
Вам нравится?
Нравится
5
студентам
|
Поделиться
|
Поддержать курс
|
Скачать видеокурс (mp4)
Лекция 1:
Модели информационного поиска
Лекция 1
Дальше >>
Лекция 1
Вопросы и ответы
вопросов: 0
