Опубликован: 30.05.2023 | Доступ: свободный | Студентов: 735 / 201 | Длительность: 16:08:00
Лекция 6:
Будущее ИИ, прогнозы и перспективы
| Анализируемый параметр | Применительно к категории или ключевому событию | Год наступления | Применительно к категории или ключевому событию | Год наступления |
|---|---|---|---|---|
| Технологическая зрелость | Для пилотов коммерческих роботакси | 2019 | Для всех областей применения | 2028 |
| Сопутствующее регулирование | Разрешает некоторое коммерческое использование в отдельных местах - таких, как Аризона | 2019 | Разрешает широкое коммерческое использование | 2026 |
| Снижение стоимости технологии | Коммерческое роботакси является доступным решением в ряде отдельных городов | 2025 | Снижение цены более чем на 85% по сравнению с 2022 | 2030 |
| Достижения в области приложений четвертого уровня | Первые OEM-производители предлагают пилотный уровень 4 на шоссе в премиум-сегменте | 2025 | OEM-производители расширяют предложения ниже премиум-сегмента | 2027 |
| Принятие клиентами | Готовность к использованию роботакси составляет более 60% в Китае и более 25% в Германии и США | 2021 | Широкое распространение, благодаря накопленному опыту | 2026 |
AGI Сильный ИИ
В начале курса мы уже достаточно подробно обсудили тему сильного ИИ, но поскольку вопрос создания AGI является одним из центральных в теме искусственного интеллекта, его невозможно не упомянуть, говоря о будущем ИИ.
Несмотря на то, что возможность создания AGI - это возможность гипотетическая, многие компании ставят себе целью построение таких систем, активно финансируя эти проекты. И причины, по которым они это делают, понятны - появление AGI может повлиять на все стороны нашей жизни, привести к прорыву во всех отраслях человеческих знаний, и конечно, того, кто первым достигнет результатов в данном направлении, ждет успех научный, технологический и финансовый. Согласно прогнозам отчета Mind Commerce [263] инвестиции в AGI достигнут 50 миллиардов долларов к 2023 году. В упомянутой публикации отмечаются четыре компании, которые, по мнению авторов исследования, наиболее активно работают в области создания AGI.
Первой в этом списке значится компания Open AI. Основанная в 2015 году в Сан-Франциско Илоном Маском, данная компания упоминает термин AGI непосредственно в тексте своей миссии: "Быть первыми, кто создаст AGI…". Основное направление Open AI в области построения AGI-систем - это крупные нейросетевые модели.
Второе место в данном списке занимает компания DeepMind, основанная в 2010 году в Лондоне и известная как создатель системы AlphaGo, победившей чемпиона мира по игре в Го. Свою стратегию в построении AGI-систем компания формулирует как глубокое изучение человеческого мозга с целью создания сложных алгоритмов.
Третьей в этом списке отмечена компания Google Brain. Компания основана в 2011 году в Маунтин-Вью, Калифорния, и известна изобретением архитектуры Transformers. Целью своей деятельности фирма ставит "создание ИИ с интеллектом ребенка". Методологией построения AGI компания называет развитие контролируемого обучения и нейросетевых структур.
Замыкает список под номером четыре компания Facebook AI8Facebook - проект Meta Platforms Inc., деятельность которой в России запрещена Research, основанная пионером в области глубокого обучения Яном Лекуном, занимающаяся исследованиями в области ИИ с 2013 года.
Компания ставит своей целью создание человекоподобного ИИ, а методологией, направленной на построение AGI, называет неконтролируемое и самоконтролируемое обучение.
В дополнение к четырем компаниям, которые выделили аналитики Mind Commerce, важно упомянуть корпорацию Intel, которая подошла к проблеме создания AGI не только со стороны алгоритмов, но и со стороны аппаратного обеспечения, выпустив в 2021 году второе поколение нейроморфного процессора Intel Loihi 2.
Несмотря на усилия мировых гигантов в области ИИ, концепция AGI остается далекой целью - вызовом, стоящим перед человеком, исходящим из желания повторить сложнейшее творение природы - сознание и разум, опираясь на возможности этого самого разума.
Сознание, речь, сложное целенаправленное поведение - свойства высших живых организмов. Планы воспроизведения этих возможностей на базе искусственного интеллекта ставят перед человеком множество вопросов, которые имеют моральное измерение: как следует относиться к подобному разуму и какими правами его наделять, с какими этическими проблемами может столкнуться человечество на данном пути - этими вопросами специалисты начинают задаваться все чаще.
Прогнозы влияния ИИ на общество и эволюцию человечества
Согласно известному выражению "человек - венец природы", закрепившемуся в сознании людей в виде аксиомы, человек часто рассматривается как вершина эволюции, причем речь идет в первую очередь об интеллектуальных способностях человека.
Исходя из данных рассуждений, можно сказать, что наиболее сильным вызовом для человека является создание еще более мощного интеллекта на новом искусственном носителе, опережающего интеллект человеческий по всей совокупности способностей - по сути, это и есть задача построения сильного (общего) искусственного интеллекта.
Если основной вехой в развитии ИИ мы видим глобальную перспективу в виде появления сильного интеллекта (AGI), то интересно проанализировать, как мы представляем себе развитие человека и его роль рядом с эволюционирующим ИИ.
