Технопарк Mail.ru Group
Опубликован: 10.05.2015 | Доступ: свободный | Студентов: 1317 / 24 | Длительность: 04:33:00
Лекция 6:

Линейные модели для классификации и регрессии

< Лекция 1 || Лекция 6
Аннотация: Обобщенные линейные модели. Постановка задачи оптимизации. Примеры критериев. Градиентный спуск. Регуляризация. Метод Maximum Likelihood. Логистическая регрессия.

Смотреть лекцию на: ИНТУИТ | youtube.com

Если проблемы с видео, нажмите выше ссылку youtube

Get Adobe Flash Player
< Лекция 1 || Лекция 6
Мадина Эмзагова
Мадина Эмзагова

добрй день. в представленом материале нет 1 лекции. курс начинается со 2. а 3 лекция залита 2 раза. где взять 1 лекцию? у меня курс платный. 

Ярослав Бабкин
Ярослав Бабкин

29 июля 2016г. я отправил составленные мной задания к курсу "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных". Видимо, они никому не нужны...

Иван Яровенко
Иван Яровенко
Россия
Ольга Лобода
Ольга Лобода
Россия, ФГОУ ВПО Государственный университет - учебно-научно-производственный комплекс, 2010