Вопрос про точность исследования (погрешность). Как нужно учитывать погрешность? В примере про выборы, например, если погрешность 3% такие вопросы: 2. Если за кандидата в опросе проголосовало 50% его фактический рейтинг должен быть от 47 до 53 или от 48,5 до 51,5? |
Инспектор
- О курсе
- План занятий
- Экзамен экстерном
- Тест 1
- Тест 2
- Тест 3
- Лекция 4
- Введение
- Корректировка формулы для определения объема выборки, обеспечивающего заданную точность оценивания
- Понятие доверительного оценивания
- Методы построения доверительных интервалов: использование центральной статистики
- Одновыборочная модель: ситуация неизвестного математического ожидания и известной дисперсии СВ
- Одновыборочная модель: ситуация неизвестной дисперсии и известного математического ожидания СВ
- Одновыборочная модель: ситуация неизвестных математического ожидания и дисперсии СВ
- Двухвыборочная модель: построение доверительного интервала для разности математических ожиданий
- Окончание лекции
- Тест 4
- Лекция 8
- Введение
- Понятие робастности по Хьюберу. Необходимость использования робастных методов
- Проверка робастности оценок математического ожидания (случай одного выброса)
- Проверка робастности оценок математического ожидания (случай нескольких выбросов)
- Однофакторный дисперсионный анализ (ДА): параметрический случай
- Тест 5
- Экзамен
Вы можете этот курс.
Национальный исследовательский университет "Высшая Школа Экономики"
Опубликован: 12.11.2009 | Доступ: платный | Студентов: 5 / 1 | Оценка: 4.70 / 4.64 | Длительность: 01:33:00
Темы: Математика, Экономика, Менеджмент
Специальности: Математик
Теги: статистика, эффективность
Лекция 1:
Введение в анализ данных
Лекция 1
Аннотация: Лекция посвящена повторению основных понятий теории вероятностей и математической статистики, необходимых для дальнейшего успешного освоения курса. Подробно разбираются вопросы нахождения квантилей,
построения случайных величин (СВ), распределенных по законам хи-квадрат, Стьюдента и Фишера, оценивания неизвестных параметров распределения СВ по выборке. Указывается на ограничения классических методов статистики при работе с реальными данными, дается понятие непараметрической статистики и робастных методов оценивания.
Лекция 1
Виталий Кириллов
© НОУ «ИНТУИТ»,
2003 – 2025
2003 – 2025
Телефон: +7 (499) 253-9312, WhatsApp, Telegram, Viber: +7 (977) 954-84-50, факс: +7 (499) 253-9310, e-mail: info@intuit.ru, Skype: Intuit.ru