Статистика

Прикладная статистика для экономистов: описательная статистика, индексы, нормальное распределение, доверительные интервалы, корреляция и регрессия.
Студентов 1 Для всех RU
Записаться
Объём
36 час.
Длительность
30 дней
Нагрузка
9 час.
Формат обучения
Дистанционно (самостоятельно)
Описание Учебный курс посвящен статистике как инструменту экономического анализа. Рассматриваются стандартное отклонение для генеральной и выборочной совокупности, математическое ожидание как мера выигрыша и стандартное отклонение как мера риска, диверсификация и минимизация риска. Изучаются социально-экономические показатели, индексы Пааше, Ласпейреса и Фишера, нормальное распределение, доверительные интервалы, ковариация, корреляция и линейная регрессия. Материал адресован экономистам и аналитикам.
Цели
  • Сформировать понимание методов прикладной статистики.
  • Развить умение строить доверительные интервалы и оценки.
  • Подготовить к работе с регрессионными моделями.
Чему я научусь?
  • Рассчитывать описательные статистики по выборке.
  • Применять нормальное распределение к экономическим задачам.
  • Строить и интерпретировать доверительные интервалы.
  • Анализировать связь переменных через корреляцию и регрессию.

Авторы

Кликунов Николай Дмитриевич
Чему я научусь?
  • Рассчитывать описательные статистики по выборке.
  • Применять нормальное распределение к экономическим задачам.
  • Строить и интерпретировать доверительные интервалы.
  • Анализировать связь переменных через корреляцию и регрессию.

Учебный план

№ Занятия
Экзамен экстерном Внимание! Экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите подтвердить свои знания по данному курсу без его изучения или поверить свои знания по нему. Экзамен экстерном можно сдать только один раз.
Стандартное отклонение для генеральной совокупности. Выборочное стандартное отклонение
1 Математическое ожидание как мера выигрыша в условиях неопределенности. Стандартное отклонение как мера риска 18 мин
2 Диверсификация. Задача про старого деда. Идея минимизации риска 60 мин
3 Пример с честным делением приза 24 мин
4 Разбор задания 1 12 мин
5 Разбор задания 2 18 мин
6 Разбор задания 3 9 мин
7 Разбор задания 4 6 мин
8 Разбор задания 5 12 мин
9 Разбор задания 6 9 мин
10 Разбор задания 7 12 мин
11 Разбор задания 8 33 мин
12 Разбор задания 9 18 мин
13 Разбор задания 10 9 мин
Контрольное задание 1 для курса Статистика для курса Статистика 60 мин
Социально-экономические статистические показатели. Индексы Пааше, Ласпейреса, Фишера. Коэффициент Джини. Коэффициент вариации
14 Инфляция. Понятие потребительской корзины. Индекс потребительских цен (ИПЦ). Индекс борща. Идея индекса Ласпейреса 27 мин
15 Приложение индекса Пааше к измерению инфляции. Идея индекса Фишера 21 мин
16 Дефляция. Концепция дефлятора ВВП 33 мин
17 Дефлятор ВВП vs. индекс потребительских цен. Расчет индекса Фишера. Необходимость дефлирования номинальных экономических показателей 24 мин
18 Коэффициент Джини. Коэффициент вариации 75 мин
19 Разбор заданий 11-12 30 мин
20 Разбор задания 13 15 мин
21 Разбор задания 14 18 мин
22 Разбор задания 15 30 мин
23 Разбор задания 16 18 мин
24 Разбор задания 17 30 мин
25 Разбор задания 18 30 мин
26 Разбор задания 19 33 мин
27 Разбор задания 20 18 мин
Контрольное задание 2 для курса Статистика для курса Статистика 60 мин
Нормальное распределение. Определение вероятности при нормальном распределении
28 Понятие нормального распределения. Идея центральной предельной теоремы 93 мин
29 Определение вероятности при нормальном распределении в Excel 30 мин
30 Построение кривых фактического и нормального распределения в Excel. Пример мажоритарных выборов
31 Разбор задания 21 21 мин
32 Разбор задания 22 15 мин
33 Разбор задания 23 12 мин
34 Разбор задания 24 15 мин
35 Разбор задания 25 15 мин
36 Разбор задания 26 15 мин
37 Разбор задания 27 12 мин
38 Разбор задания 28 12 мин
39 Разбор задания 29 15 мин
40 Разбор задания 30 15 мин
Контрольное задание 3 для курса Статистика для курса Статистика 60 мин
Доверительные интервалы и социологические опросы
41 Интегральная теорема Муавра-Лапласа 72 мин
42 Минимальный размер выборки при заданной вероятности и доверительном интервале 24 мин
43 Определение доверительного интервала при заданном размере выборки и заданной вероятности 21 мин
44 Определение доверительного интервала при заданном размере выборки и заданной вероятности 21 мин
45 Разбор задания 31 15 мин
46 Разбор задания 32 30 мин
47 Разбор задания 33 21 мин
48 Разбор задания 34 24 мин
49 Разбор задания 35 9 мин
50 Разбор задания 36 33 мин
51 Разбор задания 37 12 мин
52 Разбор задания 38 15 мин
53 Разбор задания 39 12 мин
54 Разбор задания 40 15 мин
Контрольное задание 4 для курса Статистика для курса Статистика 60 мин
Ковариация. Корреляция. Коэффициенты линейной регрессии. Коэффициент детерминации
55 Идея ковариации и корреляции 39 мин
56 Метод наименьших квадратов (МНК)
57 Определение коэффициентов линейной регрессии
58 Расчет ковариации
59 Расчет корреляции. Определение коэффициента детерминации
60 Разбор задания 41 21 мин
61 Разбор задания 42 30 мин
62 Разбор задания 43 18 мин
63 Разбор задания 44 18 мин
64 Разбор задания 45 15 мин
65 Разбор задания 46 12 мин
66 Разбор задания 47 18 мин
67 Разбор задания 48 15 мин
68 Разбор задания 49 12 мин
69 Разбор задания 50 6 мин
Контрольное задание 5 для курса Статистика для курса Статистика 60 мин
Практикум по расчету макроэкономических статистических показателей
70 Взаимосвязи между инфляцией, нормой безработицы и темпами экономического роста. Причинность. Экзогенные и эндогенные факторы. Закон Оукена
71 Кривая Филлипса
72 Корреляция, ковариация и регрессия в Excel. Расчет закона Оукена на российских данных
73 Получение статистических данных 24 мин
74 Разбор заданий 51-52 18 мин
75 Разбор заданий 53-54 21 мин
76 Разбор заданий 55-56 18 мин
77 Разбор заданий 57-58 12 мин
78 Разбор заданий 59-60 36 мин
Контрольное задание 6 для курса Статистика для курса Статистика 60 мин
79 Литература 3 мин
Тренировочный экзамен Внимание! Тренировочный экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите проверить свои знания курса перед сдачей экзамена. Тренировочный экзамен можно сдавать сколько угодно один раз.
Экзамен
^