Высшая школа бизнес-информатики

Введение в искусственный интеллект и нейронные сети

Программа знакомит с основами искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей. Вы изучите типы обучения, классификаторы, регрессоры, ансамблевые методы и построение сверточных нейросетей.
Студентов 1 Для всех RU
2 900 ₽ 6 000 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение,
но не менее 1290 ₽
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
Объем
48 час.
Длительность
45 дней
Нагрузка в неделю
8 час.
Формат обучения
Дистанционно (самостоятельно)
Описание Учебный курс посвящен введению в искусственный интеллект и нейронные сети. Рассматриваются понятие искусственного интеллекта, три типа машинного обучения, искусственные нейроны и персептрон, базовая терминология. Изучаются принципы построения систем машинного обучения, предобработка данных, работа с классификаторами и регрессорами, ансамблевое обучение, деревья принятия решений, обработка дисбаланса классов, кластеризация и архитектура нейронных сетей, включая сверточные. Материал адресован студентам и инженерам.
Цели
  • Сформировать понимание базовых задач и методов ИИ.
  • Развить умение применять алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации.
  • Подготовить к работе с искусственными нейронными сетями.
Чему я научусь?
  • Описывать типы машинного обучения и их сценарии применения.
  • Применять классификаторы и регрессоры к учебным наборам данных.
  • Использовать ансамблирование для повышения качества моделей.
  • Проектировать архитектуру простой нейронной сети.

Авторы

Румянцев Дмитрий
Румянцев Дмитрий
Чему я научусь?
  • Описывать типы машинного обучения и их сценарии применения.
  • Применять классификаторы и регрессоры к учебным наборам данных.
  • Использовать ансамблирование для повышения качества моделей.
  • Проектировать архитектуру простой нейронной сети.

Учебный план

№ Занятия
Введение в искусственный интеллект и нейронные сети
1 Что такое искусственный интеллект 39 мин
2 Три типа машинного обучения 27 мин
3 Искусственные нейроны и персептрон 111 мин
Машинное обучение
4 Основная терминология 15 мин
5 Принципы построения систем машинного обучения 18 мин
6 Предварительная обработка данных 42 мин
7 Работа с классификаторами 90 мин
8 Создание регрессоров 45 мин
Предсказательная аналитика на основе ансамблевого обучения
9 Введение в ансамблевое обучение 18 мин
10 Деревья принятия решений 93 мин
11 Обработка дисбаланса классов 27 мин
12 Обучение без учителя и кластеризация данных 78 мин
13 Смешанные гауссовские модели 36 мин
Искусственные нейронные сети
14 Введение в искусственные нейронные сети 51 мин
15 Построение однослойной нейронной сети 39 мин
16 Построение многослойной нейронной сети 33 мин
17 Сверточные нейронные сети (CNN) 48 мин
18 Создание CNN для распознавания образов 111 мин
19 Литература. Введение в искусственный интеллект и нейронные сети 3 мин
Экзамен 40 мин

Какой документ я получу?

Сертификат

Выдаётся автоматически после успешного завершения программы.

Удостоверение о повышении квалификации

Выдается при наличии среднего специального или высшего образования (необходимые документы).

Стоимость программы

2 900 ₽ 6 000 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение,
но не менее 1290 ₽
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
^