Высшая школа бизнес-информатики

Аналитик данных

Программа MBA для профессиональной переподготовки в области анализа данных: от баз данных и Python до машинного обучения и нейросетей. Системные знания для новой карьеры. Диплом университета.
Студентов 1 Для всех RU
49 900 ₽ 90 000 ₽
Темы:
Бизнес-аналитика, Разработка приложений
Объем
540 час.
Длительность
300 дней
Нагрузка в неделю
14 час.
Формат обучения
Дистанционно (самостоятельно)
Описание Программа MBA ориентирована на специалистов, желающих освоить новую профессию в сфере анализа данных, повысить профессиональный статус или сменить карьерную траекторию. Курс подойдет начинающим и практикующим ИТ-специалистам, менеджерам, аналитикам и всем, кто стремится приобрести системные знания и востребованные компетенции для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области Data Science. Обучение построено с учетом удобного формата и ведет к получению престижного диплома ведущего университета России.

Программа представляет собой комплексную подготовку специалистов в области анализа данных. Она охватывает полный цикл работы с данными: от основ хранения и обработки до продвинутых методов машинного обучения и нейронных сетей. Слушатели последовательно осваивают базовые технологии (базы данных, Python), программные средства анализа (Git, SQL, R, библиотеки визуализации) и современные подходы к искусственному интеллекту. Программа разработана для формирования системного мышления и практических навыков, необходимых для успешной карьеры аналитика данных.

Содержание программы охватывает три ключевых направления: фундаментальные основы работы с данными (моделирование, базы данных, бизнес-аналитика), программные инструменты анализа (Python, R, SQL, Git, библиотеки визуализации и обработки) и современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта. Факультативные модули позволяют расширить компетенции в области программной инженерии и гибких методологий управления.

Методология обучения сочетает теоретическую подготовку с интенсивной практической работой на реальных кейсах и инструментах. Программа построена по принципу последовательного погружения: от базовых концепций к сложным аналитическим задачам. Слушатели работают с актуальными библиотеками и средами разработки, выполняют проектные задания, направленные на формирование готовности решать реальные бизнес-задачи в сфере анализа данных.
Цели
  • Повысить профессиональный уровень слушателей и сформировать системные знания для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области анализа данных.
  • Обеспечить комплексную подготовку по всему спектру задач Data Science: от сбора и хранения данных до продвинутой аналитики и машинного обучения.
  • Подготовить конкурентоспособных специалистов, готовых к решению реальных бизнес-задач с использованием современных инструментов и методов.
  • Предоставить возможность получить престижный диплом ведущего университета России, подтверждающий новую квалификацию.
Чему я научусь?
  • Проектировать базы данных и работать с различными СУБД (SQLite, MySQL, PostgreSQL).
  • Писать эффективные запросы на SQL для извлечения и анализа данных.
  • Программировать на Python для аналитических задач (включая библиотеки Pandas, NumPy).
  • Использовать систему контроля версий Git для командной работы.
  • Получать данные из интернета (парсинг веб-страниц, работа с API).
  • Создавать визуализации и проводить анализ данных на языке R.
  • Применять библиотеки Matplotlib, Plotly и другие для визуализации (2D и 3D графика, интерактивные графики).
  • Проводить разведывательный анализ данных, включая текстовые данные.
  • Понимать основы машинного обучения и нейронных сетей, ставить задачи для их применения.
  • Анализировать требования к информационным системам и применять основы бизнес-аналитики.
  • Использовать гибкие методологии (Agile) в аналитических проектах.
  • Интегрировать все полученные знания для решения комплексных задач анализа данных в различных предметных областях.
Чему я научусь?
  • Проектировать базы данных и работать с различными СУБД (SQLite, MySQL, PostgreSQL).
  • Писать эффективные запросы на SQL для извлечения и анализа данных.
  • Программировать на Python для аналитических задач (включая библиотеки Pandas, NumPy).
  • Использовать систему контроля версий Git для командной работы.
  • Получать данные из интернета (парсинг веб-страниц, работа с API).
  • Создавать визуализации и проводить анализ данных на языке R.
  • Применять библиотеки Matplotlib, Plotly и другие для визуализации (2D и 3D графика, интерактивные графики).
  • Проводить разведывательный анализ данных, включая текстовые данные.
  • Понимать основы машинного обучения и нейронных сетей, ставить задачи для их применения.
  • Анализировать требования к информационным системам и применять основы бизнес-аналитики.
  • Использовать гибкие методологии (Agile) в аналитических проектах.
  • Интегрировать все полученные знания для решения комплексных задач анализа данных в различных предметных областях.

Учебный план

№ Курсы
Стратегический и финансовый анализ
1 Стратегический менеджмент 45 дней
2 Основы бизнес-аналитики и науки о данных 45 дней
3 Анализ бизнес-требований на основе BABOK 57 дней
4 Финансы для ИТ-менеджеров 57 дней
Базовые технологии хранения и обработки данных
5 Основы моделирования и базы данных 30 дней
6 Основы языка SQL 30 дней
7 Введение в OLAP и хранилища данных 60 дней
8 Анализ требований к автоматизированным информационным системам 72 дня
9 Основы языка Python. Аналитика данных 30 дней
Программные средства для анализа данных
10 Система контроля версий Git 14 дней
11 Работа с базами данных SQLite, MySQL, PostgreSQL 14 дней
12 Поиск и получение данных из интернета 14 дней
13 Библиотеки для работы с данными 14 дней
14 Python для анализа данных 60 дней
15 Анализ и визуализация данных на языке R 30 дней
16 Бизнес-аналитика с помощью Power BI 60 дней
17 Имитационное моделирование на базе AnyLogic 30 дней
Машинное обучение и нейронные сети
18 Введение в искусственный интеллект и нейронные сети 45 дней
19 Введение в машинное обучение и анализ данных 30 дней
Факультативные курсы
20 Программная инженерия: анализ, проектирование, моделирование 30 дней
21 Основы Agile-методологий 20 дней
22 Анализ данных на Python в примерах и задачах 30 дней
23 Финансовый анализ 38 дней

Какой документ я получу?

Сертификат

Выдаётся автоматически после успешного завершения программы.

Диплом MBA

Выдается при наличии среднего специального или высшего образования (необходимые документы).

Стоимость программы

49 900 ₽ 90 000 ₽
^