Компьютерные науки

Суперкомпьютерные технологии и высокопроизводительные вычисления для профессионалов

Программа о технологиях высокопроизводительных вычислений и кластерных систем. Материал дает фундаментальную подготовку по стандартам OpenMP и MPI для разработки параллельных алгоритмов.
Студентов 9 Для всех
29 900 ₽ 60 000 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение,
но не менее 6900 ₽
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
Темы:
Суперкомпьютерные технологии
Объем
252 час.
Длительность
210 дней
Нагрузка в неделю
9 час.
Формат обучения
Дистанционно (самостоятельно)
Описание Учебная программа обеспечивает глубокое погружение в тематику суперкомпьютерных технологий. Рассматриваются архитектурные особенности кластерных систем и методы программирования с использованием ведущих индустриальных стандартов — MPI и OpenMP. Особое внимание уделяется специфике вычислительного дела и проектированию эффективных параллельных алгоритмов для решения масштабных задач. Освоение темы построено через детальный разбор технологий параллельного программирования. Изучаются основы вычислений, архитектура кластерных систем и два основных стандарта: OpenMP для систем с общей памятью и MPI для распределенных систем, а также базовые алгоритмы. Учебная программа адресована специалистам, научным сотрудникам и инженерам, которым необходимы компетенции для работы с современными высокопроизводительными вычислительными комплексами.
Цели
  • Раскрыть архитектурные особенности кластерных систем и высокопроизводительных вычислений.
  • Обеспечить глубокое понимание стандартов OpenMP и MPI.
  • Сформировать базу для проектирования эффективных параллельных алгоритмов.
Чему я научусь?
  • Разрабатывать программы с использованием технологий MPI и OpenMP.
  • Адаптировать вычислительные задачи для кластерных систем.
  • Оценивать эффективность применения параллельных алгоритмов.

Авторы

Антонов Александр Сергеевич
Антонов Александр Сергеевич
Кандидат физико-математических наук, сотрудник лаборатории Параллельных Информационных Технологий Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ.
Бахтин Владимир Александрович
Бахтин Владимир Александрович
Кандидат физико-математических наук, заведующий сектором Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН.
Воеводин Владимир Валентинович
Воеводин Владимир Валентинович
Член-корреспондент Российской Академии Наук, доктор физико-математических наук.
Гергель Виктор Павлович
Гергель Виктор Павлович
Д.т.н., профессор, декан факультета вычислительной математики и кибернетики Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского.
Жуматий Сергей Анатольевич
Жуматий Сергей Анатольевич
кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Лаборатории параллельных информационных технологий НИВЦ МГУ.
Крюков Виктор Алексеевич
Крюков Виктор Алексеевич
Доктор физико-математических наук, заведующий отделом Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, профессор кафедры системного программирования факультета вычислительной математики и кибернетики Московского университета им. М.В. Ломоносова.
Левин Михаил Петрович
Левин Михаил Петрович
Кандидат физико-математических наук, руководитель отдела теории вычислительных систем (Computer Science Group) в Московском исследовательском центре корпорации Samsung Electronics.
Немнюгин Сергей Андреевич
Немнюгин Сергей Андреевич
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры вычислительной физики Санкт-Петербургского государственного университета.
Якобовский Михаил Владимирович
Якобовский Михаил Владимирович
Профессор кафедры математического моделирования МФТИ и кафедры прикладной математики МГТУ «СТАНКИН», заведующий сектором Института математического моделирования РАН, доктор физико-математических наук.\n
Чему я научусь?
  • Разрабатывать программы с использованием технологий MPI и OpenMP.
  • Адаптировать вычислительные задачи для кластерных систем.
  • Оценивать эффективность применения параллельных алгоритмов.

Учебный план

№ Курсы
1 Основы параллельных вычислений 30 дней
2 Параллельное программирование с использованием OpenMP 30 дней
3 Основы параллельного программирования с использованием MPI 30 дней
4 Параллельное программирование с использованием технологии MPI 30 дней
5 Вычислительное дело и кластерные системы 30 дней
6 Параллельное программирование с OpenMP 30 дней
7 Введение в параллельные алгоритмы 30 дней

Какой документ я получу?

Сертификат

Выдаётся автоматически после успешного завершения программы.

Удостоверение о повышении квалификации

Выдается при наличии среднего специального или высшего образования (необходимые документы).

Стоимость программы

29 900 ₽ 60 000 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение,
но не менее 6900 ₽
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
^