Компьютерные науки

Нейроинформатика

Программа рассматривает применение искусственных нейронных сетей для решения сложных прикладных задач. Изучаются алгоритмы обратного распространения ошибки, ассоциативная память, оценка погрешностей и медицинские приложения.
Студентов 1856 Выпускников 254 Для специалистов
690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
Темы:
Искусственный интеллект и робототехника
Объем
36 час.
Длительность
30 дней
Нагрузка в неделю
9 час.
Формат обучения
Дистанционно (самостоятельно)
Описание Эта программа знакомит с современными методами интеллектуальной обработки данных, имитирующими работу человеческого мозга. Рассматриваются нейросетевые модели инженерных систем, решение задач классификации и прогнозирования, а также методы извлечения явных знаний из обученных структур. Изучаются фундаментальные математические результаты и практические кейсы, включая анализ скрытых параметров, использование сетей Хопфилда и построение логически прозрачных моделей. Обучение ориентировано на разработчиков ИИ и аналитиков.
Цели
  • Сформировать понимание принципов функционирования искусственных нейронных сетей.
  • Раскрыть методы обучения и оптимизации нейросетевых архитектур.
  • Познакомить с областями применения нейроинформатики в технике и медицине.
Чему я научусь?
  • Проектировать и обучать нейронные сети для задач прогнозирования и анализа.
  • Оценивать погрешности и надежность работы нейросетевых моделей.
  • Извлекать знания из данных с помощью ассоциативной памяти и регрессии.
Чему я научусь?
  • Проектировать и обучать нейронные сети для задач прогнозирования и анализа.
  • Оценивать погрешности и надежность работы нейросетевых моделей.
  • Извлекать знания из данных с помощью ассоциативной памяти и регрессии.

Учебный план

№ Занятия
Экзамен экстерном Внимание! Экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите подтвердить свои знания по данному курсу без его изучения или поверить свои знания по нему. Экзамен экстерном можно сдать только один раз. 90 мин
1 Предисловие
2 Возможности нейронных сетей В данной лекции дано описание основных элементов, из которых составляются нейронные сети. Рассматриваются только нейронные сети,... В данной лекции дано описание основных элементов, из которых составляются нейронные сети. Рассматриваются только нейронные сети, синхронно функционирующие в дискретные моменты времени. Описаны основные архитектуры нейронных сетей ещё
Возможности нейронных сетей тест для курса Нейроинформатика 35 мин
3 Решение задач нейронными сетями В данной лекции описано несколько базовых задач для нейронных сетей и основных или исторически первых методов... В данной лекции описано несколько базовых задач для нейронных сетей и основных или исторически первых методов настройки сетей для их решения ещё
Решение задач нейронными сетями тест для курса Нейроинформатика 40 мин
4 Быстрое дифференцирование, двойственность и обратное распространение ошибки В данной лекции познакомимся с методами обучения нейронных сетей и оптимизацией обучения нейронных сетей
Быстрое дифференцирование, двойственность и обратное распространение ошибки тест для курса Нейроинформатика 40 мин
5 Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем В данной лекции обсуждаются нейросетевые методы построения моделей сложных систем, основанные на экспериментальных данных. Подробно рассмотрены... В данной лекции обсуждаются нейросетевые методы построения моделей сложных систем, основанные на экспериментальных данных. Подробно рассмотрены постановки типовых задач информационного моделирования. Изложение сопровождается модельными иллюстрациями и примерами реальных практических применений. ещё
Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем тест для курса Нейроинформатика 50 мин
6 Медицинская нейроинформатика В данной лекции подробно остановимся на применении нейроинформационных технологий в медицине
Медицинская нейроинформатика тест для курса Нейроинформатика 55 мин
7 Погрешности в нейронных сетях Подробно излагается и рассматривается алгоритм оценки погрешностей в работе нейронных сетей
Погрешности в нейронных сетях тест для курса Нейроинформатика 35 мин
8 Скрытые параметры и транспонированная регрессия В данной лекции будет решаться задача восстановления недостающих данных, познакомимся с гипотезами и теоремами о скрытых... В данной лекции будет решаться задача восстановления недостающих данных, познакомимся с гипотезами и теоремами о скрытых параметрах ещё
Скрытые параметры и транспонированная регрессия тест для курса Нейроинформатика 25 мин
9 Нейронные сети ассоциативной памяти В данной лекции будет рассматриваться качество работы сети, которое возрастает с ростом размерности пространства и валентности,... В данной лекции будет рассматриваться качество работы сети, которое возрастает с ростом размерности пространства и валентности, поговорим так же и об эффективности устранения ошибок ещё
Нейронные сети ассоциативной памяти тест для курса Нейроинформатика 30 мин
10 Логически прозрачные нейронные сети и производство явных знаний из данных В данной лекции описываются методы производства знаний из данных с помощью нейронных сетей
Логически прозрачные нейронные сети и производство явных знаний из данных тест для курса Нейроинформатика 20 мин
Тренировочный экзамен Внимание! Тренировочный экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите проверить свои знания курса перед сдачей экзамена. Тренировочный экзамен можно сдавать сколько угодно один раз. 90 мин
Экзамен 60 мин

Какой документ я получу?

Сертификат

Выдаётся автоматически после успешного завершения программы.

Удостоверение о повышении квалификации

Выдается при наличии среднего специального или высшего образования (необходимые документы).

Стоимость программы

690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
^