Компьютерные науки

Модели поискового поведения и взаимодействия в Web

Программа для изучения пользовательского опыта в веб-поиске. Рассматриваются модели кликов, персонализация выдачи, машинное обучение на основе обратной связи и методы таргетирования в поисковых системах.
Студентов 386 Для специалистов
690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
Объем
36 час.
Длительность
30 дней
Нагрузка в неделю
9 час.
Формат обучения
Дистанционно (самостоятельно)
Описание В курсе изучаются методы машинного обучения для анализа поискового поведения пользователей в сети Интернет. Разбираются вопросы повышения эффективности ранжирования, персонализации выдачи и таргетирования на основе взаимодействия пользователей с результатами поиска. Материал будет полезен специалистам по Data Science, разработчикам рекомендательных систем и аналитикам поисковых алгоритмов.
Цели
  • Сформировать понимание методов анализа поискового поведения пользователей.
  • Раскрыть механизмы обучения ранжированию на основе неявной обратной связи.
  • Подготовить к использованию данных о поведении для персонализации поиска.
Чему я научусь?
  • Анализировать взаимодействие пользователей с результатами Web-поиска.
  • Применять методы машинного обучения для повышения релевантности ранжирования.
  • Интегрировать модели поведения пользователей в алгоритмы поисковых систем.

Авторы

Агиштейн Евгений
Агиштейн Евгений
Aassistant Professor Emory University.\n
Чему я научусь?
  • Анализировать взаимодействие пользователей с результатами Web-поиска.
  • Применять методы машинного обучения для повышения релевантности ранжирования.
  • Интегрировать модели поведения пользователей в алгоритмы поисковых систем.

Учебный план

№ Занятия
1 Неявная обратная связь и моделирование пользователя в Веб-поиске Обзор основных моделей, традиционные модели пользователя, оценка релевантности и предпочтений на основе данных о кликах пользователей.
2 Повышение эффективности ранжирования в Веб-поиске Веб-поиск с использованием информации о поведении пользователя: выявление намерений пользователя, использование данных о кликах и переходах... Веб-поиск с использованием информации о поведении пользователя: выявление намерений пользователя, использование данных о кликах и переходах в схеме ранжирования. ещё
3 Обучение на основе взаимодействия с пользователем Исправление опечаток, подсказки запросов, представление результатов, извлечение информации из логов поисковых запросов.
4 Поведение пользователя для персонализации и таргетирования "Понимание проблемы: что и когда персонализировать
5 Новые направления в Веб-поиске Рынки информации, социальные сервисы ответов на вопросы, использование Wikipedia и OpenDirectory, оценка качества информации и др.
6 Курсовая работа Цель работы: Необходимо составить по три тестовых задания к каждой лекции.

Какой документ я получу?

Сертификат

Выдаётся автоматически после успешного завершения программы.

Удостоверение о повышении квалификации

Выдается при наличии среднего специального или высшего образования (необходимые документы).

Стоимость программы

690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
^