Компьютерные науки

Введение в MongoDB

В программе представлен полный путь от базовых концепций до использования MongoDB. Охватывает установку, структуру данных и принципы моделирования.
Студентов 1126 Выпускников 231 Для всех
690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
Объем

36 час.
Длительность

30 дней
Нагрузка в неделю

9 час.
Формат обучения

Дистанционно (самостоятельно)
Описание Курс посвящен изучению MongoDB — мощной документоориентированной системы управления базами данных с открытым исходным кодом. В процессе обучения подробно разбираются принципы моделирования данных, использование языка запросов для поиска и обновления записей, а также механизмы агрегации через MapReduce. Отдельное внимание уделяется вопросам производительности и инструментарию для мониторинга системы. Материал ориентирован на начинающих разработчиков, системных архитекторов и специалистов, которые стремятся освоить современные NoSQL-технологии для создания гибких приложений.
Цели
  • Формировать системное понимание архитектуры и принципов работы NoSQL баз данных.
  • Проектировать гибкие схемы данных в документоориентированной среде.
  • Обосновывать применение MongoDB для решения прикладных задач разработки.
  • Формировать навыки использования инструментов мониторинга и оптимизации СУБД.
Чему я научусь?
  • Настраивать среду MongoDB и применять основные операции для манипуляции данными.
  • Использовать методы Find для поиска информации по сложным критериям.
  • Проектировать модели данных с учетом требований масштабируемости.
  • Применять механизмы MapReduce для агрегации и обработки информации.
  • Анализировать производительность запросов и настраивать их для оптимальной работы.

Авторы

Карл Сегуин
Карл Сегуин
Чему я научусь?
  • Настраивать среду MongoDB и применять основные операции для манипуляции данными.
  • Использовать методы Find для поиска информации по сложным критериям.
  • Проектировать модели данных с учетом требований масштабируемости.
  • Применять механизмы MapReduce для агрегации и обработки информации.
  • Анализировать производительность запросов и настраивать их для оптимальной работы.

Учебный план

Занятия
Экзамен экстерном Внимание! Экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите подтвердить свои знания по данному курсу без его изучения или поверить свои знания по нему. Экзамен экстерном можно сдать только один раз. 90 мин
1 Введение
Введение тест для курса Введение в MongoDB 40 мин
2 Основы
Основы тест для курса Введение в MongoDB 40 мин
3 Обновление
Обновление тест для курса Введение в MongoDB 40 мин
4 Осваиваем Find
Осваиваем Find тест для курса Введение в MongoDB 40 мин
5 Моделирование данных
Моделирование данных тест для курса Введение в MongoDB 40 мин
6 Когда использовать MongoDB
Когда использовать MongoDB тест для курса Введение в MongoDB 40 мин
7 MapReduce
MapReduce тест для курса Введение в MongoDB 35 мин
8 Производительность и инструментарий
Производительность и инструментарий тест для курса Введение в MongoDB 40 мин
Тренировочный экзамен Внимание! Тренировочный экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите проверить свои знания курса перед сдачей экзамена. Тренировочный экзамен можно сдавать сколько угодно один раз. 90 мин
Экзамен 60 мин

Какой документ я получу?

Сертификат

Выдаётся автоматически после успешного завершения программы.

Удостоверение о повышении квалификации

Выдается при наличии среднего специального или высшего образования (необходимые документы).

Стоимость программы

690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.