Компьютерные науки

Проектирование систем искусственного интеллекта

Программа посвящена изучению базовых концепций, архитектуры и алгоритмических моделей систем искусственного интеллекта. Основной акцент сделан на методах анализа многомерных данных, машинном обучении и распознавании образов.
Студентов 8345 Выпускников 2807 Для специалистов
690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
Темы:
Искусственный интеллект и робототехника
Объем
36 час.
Длительность
30 дней
Нагрузка в неделю
9 час.
Формат обучения
Дистанционно (самостоятельно)
Описание Учебная программа посвящена устройству экспертных систем, логическому подходу и методам машинной эволюции. В ней рассматриваются принципы работы персептронов, языки Пролог и РЕФАЛ, алгоритмы синтеза решений, а также системы идентификации, методы адаптации и работа с бинарными деревьями. Отдельное внимание уделяется логическому программированию и автоматизированному синтезу физических принципов. Программа ориентирована на математиков, аналитиков данных и инженеров, разбирающихся в механизмах систем искусственного интеллекта для решения неформализованных задач.
Цели
  • Сформировать фундаментальное понимание архитектуры интеллектуальных систем.
  • Познакомить с методами машинного обучения и распознавания образов.
  • Дать представление о логическом подходе к построению алгоритмических моделей.
Чему я научусь?
  • Применять методы анализа структуры многомерных данных.
  • Использовать основы языка Пролог для решения логических задач.
  • Проектировать базовые элементы экспертных систем и алгоритмов адаптации.

Авторы

Сотник Сергей Леонидович
Сотник Сергей Леонидович
Технический директор Iveonik Systems. http://sotnyk.com.
Чему я научусь?
  • Применять методы анализа структуры многомерных данных.
  • Использовать основы языка Пролог для решения логических задач.
  • Проектировать базовые элементы экспертных систем и алгоритмов адаптации.

Учебный план

№ Занятия
Экзамен экстерном Внимание! Экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите подтвердить свои знания по данному курсу без его изучения или поверить свои знания по нему. Экзамен экстерном можно сдать только один раз. 90 мин
1 Базовые понятия Эта лекция является вводной. В ней представлено описание целей курса, терминологии предмета, рассмотрены философские аспекты проблемы... Эта лекция является вводной. В ней представлено описание целей курса, терминологии предмета, рассмотрены философские аспекты проблемы систем ИИ и история развития систем ИИ ещё
Базовые понятия тест для курса Проектирование систем искусственного интеллекта 50 мин
2 Архитектура и основные составные части систем ИИ В этой лекции рассмотрены различные подходы к построению систем ИИ, а также архитектура систем ИИ, основные... В этой лекции рассмотрены различные подходы к построению систем ИИ, а также архитектура систем ИИ, основные их части и особенности. ещё
Архитектура и основные составные части систем ИИ тест для курса Проектирование систем искусственного интеллекта 50 мин
3 Системы распознавания образов (идентификации) Эта лекция рассматривает вопрос о системах распознавания образов, дает понятие образа. Также освещены различные подходы к... Эта лекция рассматривает вопрос о системах распознавания образов, дает понятие образа. Также освещены различные подходы к распознаванию образов, гипотеза компактности. Кроме того, затронуты темы обучения и самообучения систем ИИ. ещё
Системы распознавания образов (идентификации) тест для курса Проектирование систем искусственного интеллекта 50 мин
4 Адаптация и обучение Эта лекция посвящена вопросам адаптации, обучения и самообучения систем ИИ. Рассмотрены персептроны.
Адаптация и обучение тест для курса Проектирование систем искусственного интеллекта 50 мин
5 Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных В этой лекции рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных.
Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных тест для курса Проектирование систем искусственного интеллекта 55 мин
6 Логический подход к построению систем ИИ В этой лекции рассматриваются неформальные процедуры, алгоритмические модели, а также даны основы языка РЕФАЛ.
Логический подход к построению систем ИИ тест для курса Проектирование систем искусственного интеллекта 50 мин
7 Язык программирования Пролог Эта лекция дает краткий курс языка Пролог. Описан синтаксис языка, рассмотрены примеры.
Язык программирования Пролог тест для курса Проектирование систем искусственного интеллекта 55 мин
8 Бинарные деревья Данная лекция рассматривает ключевые понятия вопроса бинарных деревьев, такие как иерархия типов, наследование, анализ языка, порождение,... Данная лекция рассматривает ключевые понятия вопроса бинарных деревьев, такие как иерархия типов, наследование, анализ языка, порождение, механизм, семантика, парсинг, семантическая сеть. ещё
Бинарные деревья тест для курса Проектирование систем искусственного интеллекта 50 мин
9 Экспертные системы Эта лекция рассматривает базовые понятия экспертных систем, методику построения ЭС, а также все этапы построения ЭС:... Эта лекция рассматривает базовые понятия экспертных систем, методику построения ЭС, а также все этапы построения ЭС: идентификацию, концептуализацию, формализацию, выполнение задачи, тестирование. ещё
Экспертные системы тест для курса Проектирование систем искусственного интеллекта 50 мин
10 Машинная эволюция Лекция рассматривает различные методы поиска решений, такие, как метод перебора (и способы ускорения его работы), метод... Лекция рассматривает различные методы поиска решений, такие, как метод перебора (и способы ускорения его работы), метод группового учета аргументов (МГУА), а также генетический алгоритм и синтез технических решений. ещё
Машинная эволюция тест для курса Проектирование систем искусственного интеллекта 45 мин
11 Автоматизированный синтез физических принципов действия. Синтез речи В этой лекции рассмотрены такие понятия, как автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи... В этой лекции рассмотрены такие понятия, как автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека. ещё
Автоматизированный синтез физических принципов действия. Синтез речи тест для курса Проектирование систем искусственного интеллекта 50 мин
Тренировочный экзамен Внимание! Тренировочный экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите проверить свои знания курса перед сдачей экзамена. Тренировочный экзамен можно сдавать сколько угодно один раз. 90 мин
Экзамен 60 мин

Какой документ я получу?

Сертификат

Выдаётся автоматически после успешного завершения программы.

Удостоверение о повышении квалификации

Выдается при наличии среднего специального или высшего образования (необходимые документы).

Стоимость программы

690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
^