OLAP-куб. Доработка множества мер

Записаться

1. Переход к модификации куба

Переходим к модификации уже созданного куба. Откроем куб: в нем видны меры (measures) и измерения (dimensions), а внутри каждого измерения — отобранные атрибуты (attributes). Внесем изменения.

2. Настройка формата мер

Выбираем первую меру — Order Quantity (количество заказанного товара). У нее есть свойство Format String (формат строки). В него вводим формат разделителя разрядов: #,##. Так значение будет выводиться с запятой для удобства восприятия.

Чтобы выделить несколько полей, переключаемся в режим Show Measures Grid (показать сетку мер). Выбираем все меры, кроме Unit Price и Discount Percent, а также кроме Order Quantity, для которого формат уже задан.

Для денежных мер выбираем Data Type (тип данных) — Currency (валюта). При необходимости используем Inherited (наследуемый): тип данных наследуется из базы, а Format String задается отдельно. Для отображения денежных значений выбираем формат Currency. Для Discount Percent задаем формат Percent (проценты), чтобы выводилось не 0,3, а 30%.

Названия приводим к полному и единообразному виду: PCT заменяем на Percent, сокращение MAMT — на Amount. Сохраняем изменения.

3. Вычисляемое поле в измерении Customer

Переходим в Data Source View (представление источника данных) — элемент, где указано, какие таблицы берутся из источника. Берем таблицу Customer, вызываем правой кнопкой мыши New Name Calculation (новое вычисляемое поле).

Называем поле Full Name. Формула:

IF IsNull(Middle Name) THEN

Last Name + ', ' + First Name

ELSE

Last Name + ', ' + Middle Name + ' ' + First Name

END

Логика такая: если среднее имя отсутствует (Null), склеиваем только фамилию и имя. Если среднее имя есть, склеиваем фамилию, среднее имя и имя. Важно: если без проверки склеить все три поля, при Null в среднем имени вся строка может получить значение Null.

4. Проверка результата

Нажимаем OK. Поле Full Name появляется в списке полей. Проверяем через правой кнопкой по Customer → Explore Data (просмотр данных). В последнем поле видно значение: фамилия, запятая, пробел и далее имя — с средним именем или без него.

Теперь можно переходить к правке измерений, начиная с измерения Customer.

Краткие итоги

Изменение аналитической модели начинается с настройки того, как показатели видны пользователю. Формат строки отделяет представление от данных: одна и та же мера может храниться в исходном типе, но выводиться с разделителем разрядов, валютой или в процентах. Это важно для отчетов, где читаемость влияет на скорость интерпретации. Разделение типа данных и формата позволяет гибко наследовать тип из базы, а отображение задавать на уровне модели. Для денежных мер выбирается валюта, для доли — процент. Приведение названий к полным и единообразным формам снижает риск ошибок при построении отчетов и делает модель понятнее для пользователя.

Следующий уровень работы — расширение измерений через вычисляемые поля. Создание нового поля в представлении источника данных не меняет физическую таблицу, но добавляет атрибут, который затем можно использовать в модели. Формула полного имени показывает практический шаблон: сначала проверяется отсутствие среднего имени, затем выбирается способ склейки. Условная логика защищает от Null, который при простой конкатенации может обнулить всю строку. Такой подход применим к любым необязательным атрибутам: адресам, контактам, описаниям. Проверка результата через просмотр данных подтверждает, что вычисление работает до включения поля в измерение.

Практическая ценность этих действий в том, что модель становится одновременно аккуратной для восприятия и устойчивой к неполным данным. Сначала настраиваются показатели, затем обогащаются измерения. В итоге отчеты выглядят единообразно, а пользователь получает готовые атрибуты без дополнительных ручных преобразований.