Введение в структурированный язык запросов - SQL

Встроенные функции SQL и их использование в запросах

Арифметические функции

SQL поддерживает полный набор арифметических операций и математических функций для построения арифметических выражений над колонками базы данных ( +, -, *, /, ABS, LN, SQRT и т.д.). Список основных встроенных математических функций дан ниже в таблице 8.2.

Набор встроенных функций может изменяться в зависимости от версии СУБД одного производителя и также в СУБД различных производителей. Так, например, в СУБД SQLBase, Centure Inc. есть функция @ATAN2(X,Y), которая возвращает арктангенс Y/X, но отсутствует функция SIGN(X).

Арифметические выражения необходимы для получения данных, которые непосредственно не сохраняются в колонках таблиц базы данных, но значения которых необходимы пользователю. Допустим, что вам необходим список служащих, показывающий выплату, которую получил каждый служащий с учетом премий и штрафов.

SELECT  ENAME, SAL, COMM, FINE, SAL + COMM - FINE
FROM  EMPLOYEE
ORDER BY DEPNO;

Арифметическое выражение SAL + COMM - FINE выводится как новая колонка в результирующей таблице, которая вычисляется в результате выполнения запроса. Такие колонки называют еще производными (вычисляемыми) атрибутами или полями.

Функции обработки строк

SQL предоставляет вам широкий набор функций для манипулирования со строковыми данными (конкатенация строк, CHR, LENGTH, INSTR и другие). Список основных функций для обработки строковых данных приведен в таблице 8.3.

Названия одних и тех же функций могут отличаться в различных СУБД. Так, например, функция СУБД Oracle SUBSTR(S, pos, [, len]) в СУБД SQLBase называется @SUBSTRING(S, pos, len). В СУБД SQLBase имеются функции, которых нет в СУБД Oracle (см. таблицу ниже, где приведен список таких функций).

Можно использовать функцию INITCAP, чтобы при получении списка имен служащих фамилии всегда начинались с заглавной буквы, а все остальные были прописными.

SELECT  INITCAP(ENAME)
FROM  EMPLOYEE
ORDER BY  DEPNO;

Специальные функции

SQL обеспечивает набор специальных функций для преобразований значений колонок. Список таких функций приведен в таблице 8.5.

В таблице EMPLOYEE для каждого служащего можно ввести признак пола - добавить колонку SEX типа CHAR(1) (0 - мужской, 1 - женский). Допустим, что вам нужен список служащих, в котором требуется разделение их по признаку пола с указанием его в числовом формате; тогда можно задать такую команду:

SELECT ENAME, LNAME, AGE, 'Пол:', TO_NUMBER(SEX)
FROM EMPLOYEE
ORDER BY 5;

В качестве примера использования функции DECODE приведем запрос, вычисляющий список служащих с указанием их руководителя. Если руководитель неизвестен, то выводится по умолчанию "не имеет".

SELECT ENAME, DECODE(DEPNO, 10, 'Дрягин', 20,'Жиляева', 30,'
Коротков', 'не имеет')
FROM EMPLOYEE
ORDER BY ENAME;

Предположим, что руководитель организации имеет неопределенное значение колонки DEPNO и, следовательно, для него будет работать умолчание, предусмотренное в DECODE.

Функции для обработки даты

В диалекте SQL СУБД Oracle имеется небольшой набор функций для манипулирования колонками с типом date. Список основных функций обработки даты и времени приведен в таблице 8.6.

Если вам потребовался список новых служащих, поступивших за последний квартал в организацию, то вы можете написать запрос в следующем виде:

SELECT ENAME, HIREDATE, HIREDATE + 92  DAYS
FROM EMPLOYEE
WHERE HIREDATE + 92 DAYS > SYSDATE
AND DEPNO=30;

Ключевое слово SYSDATE всегда возвращает текущую дату. В этом примере также показано, как используется арифметический оператор сложения с переменными типа "дата". К переменной типа "дата" можно прибавлять и вычитать из него целое число дней, месяцев, лет, часов, минут, секунд, микросекунд. Для этого используются соответствующие ключевые слова ( DAY, MONTH и т.д.), следующие за целой константой (дробная часть игнорируется, если вы указываете число с десятичной точкой). Имеется ограничение на использование скобок в таких выражениях (так, заключение в скобки выражения 1 DAYS + 1 YEARS приведет к ошибке).

Использование агрегатных функций в запросах

Агрегатные функции в SQL позволяют выбирать обобщающую информацию из группы строк и проводить систематизацию данных. Список агрегатных функций приведен в таблице 8.7. Агрегатные функции почти во всех реализациях SQL носят одинаковые имена. Различие в наименование для Oracle дано через косую черту.

Использование функций агрегирования позволяет вам находить суммарные значения колонок и разброс данных в колонке. Так, после выполнения запроса

SELECT SUM(SAL)
FROM EMPLOYEE;

вы узнаете итоговую сумму зарплаты по организации, а из запроса

SELECT AVG(SAL), STDDEV(SAL)
FROM EMPLOYEE;

- среднюю зарплату по организации и ее разброс (дисперсию).

Однако наиболее часто требуется подобная итоговая информация не для таблицы в целом, а для определенных наборов (групп) строк таблицы.

Для того чтобы группировать строки таблицы по какому-либо признаку, в команде SELECT существует специальное предложение GROUP BY, которое задает колонку (или колонки) для проведения группировки. Это предложение группирует строки таблицы по значениям колонок группировки с последующим подавлением дублирующих значений в колонках группировки, т.е. позволяет определять подмножество значений некоторой колонки в терминах другой колонки и применять к полученным подмножествам функции агрегирования.

Предположим, что вы хотите найти минимальные и максимальные оклады служащих в подразделениях, тогда вы можете написать

SELECT DEPNO, MIN(SAL), MAX(SAL)
FROM EMPLOYEE
GROUP BY DEPNO;

Предложение GROUP BY должно следовать после предложения WHERE, если последнее присутствует в команде SELECT. Каждая строка результирующей таблицы относится к одной группе строк. Число групп определяется числом различных значений в колонке группировки (в данном случае DEPNO ). Агрегатные функции применяются к каждой группе как к отдельному множеству.

Агрегатные функции можно использовать при соединении таблиц. Допустим, что вам нужно знать, сколько служащих работает на каждой должности в каждом подразделении, какова сумма зарплаты на подразделение и средняя зарплата. Тогда вам нужен запрос

SELECT DNAME, JOB, SUM(SAL), COUNT(*), AVG(SAL)
FROM EMPLOYEE, DEPARTAMENT
WHERE EMPLOYEE.DEPNO=DEPARTAMENT.DEPNO
GROUP BY DNAME, JOB;

Функции SUM( ), COUNT( ), AVG( ) вычисляют суммы, число строк в группе и среднее значение в группе строк.

В SQL можно задавать условия поиска для группы строк. Для этого в команде SELECT существует предложение HAVING, которое должно следовать за предложением GROUP BY. HAVING задает условие поиска для группы строк.

Допустим, что вам необходимо получить ответ на тот же вопрос, что и в предыдущем примере, но при этом каждая группа должна состоять не менее чем из двух сотрудников.

SELECT DNAME, JOB, SUM(SAL), AVG(SAL)
FROM EMPLOYEE, DEPARTAMENT
WHERE EMPLOYEE.DEPNO=DEPARTAMENT.DEPNO
GROUP BY DNAME, JOB
HAVING COUNT(*)>=2;

Условие поиска в предложении HAVING исключает из результирующей таблицы группы, содержащие менее двух работников.

Таким образом, вы познакомились с различными вариантами использования команды SQL SELECT.

Объекты реляционной базы данных

Иерархия объектов реляционной базы данных

Одной из главных задач, которые обязан решить проектировщик на стадии проектирования физической модели реляционной базы данных, является задача превращения объектов логической модели реляционной базы данных в объекты реляционной базы данных. Для решения этой задачи проектировщику базы данных необходимо знать: а) какими объектами располагает реляционная база данных в принципе; б) какие объекты поддерживает конкретная СУБД, которая выбрана для реализации базы данных.

Таким образом, мы предполагаем, что решение о выборе СУБД уже принято руководителем ИТ-проекта, и согласовано с заказчиком базы данных, т.е. СУБД задана. Проектировщик базы данных должен ознакомиться с документацией, в которой описан диалект SQL, поддерживаемый выбранной СУБД. В настоящей лекции предполагается, что была выбрана СУБД Oracle 9i, хотя подавляющая часть материала охватывает объекты в любой промышленной реляционной СУБД.

Иерархия объектов реляционной базы данных прописана в стандартах по SQL, в частности, в стандарте SQL-92, на который мы будем ориентироваться при изложении материала настоящей лекции. Этот стандарт поддерживается практически всеми современными СУБД, вплоть до настольных. Иерархия объектов реляционной базы данных показана на рисунке ниже.

На самом нижнем уровне находятся наименьшие объекты, с которыми работает реляционная база данных, - столбцы (колонки) и строки. Они, в свою очередь, группируются в таблицы и представления.

Таблицы и представления, которые представляют физическое отражение логической структуры базы данных, собираются в схему. Несколько схем собираются в каталоги, которые затем могут быть сгруппированы в кластеры. Следует отметить, что ни одна из групп объектов стандарта SQL-92 не связана со структурами физического хранения информации в памяти компьютеров.

Помимо указанных на рисунке объектов, в реляционной базе данных могут быть созданы индексы, триггеры, события, хранимые команды, хранимые процедуры и ряд других. Теперь перейдем к определению объектов реляционной базы данных.

Основные объекты реляционной базы данных

Кластеры, каталоги и схемы не являются обязательными элементами стандарта и, следовательно, программной среды реляционных баз данных.

Под кластером понимается группа каталогов, к которым можно обращаться через одно соединение с сервером базы данных (программная компонента СУБД).

На практике процедура создания каталога определяется реализацией СУБД на конкретной операционной платформе. Под каталогом понимается группа схем. На практике каталог часто ассоциируется с физической базой данных как набором физических файлов операционной системы, которые идентифицируются ее именем.

Для проектировщика базы данных схема - это общее логическое представление отношений законченной базы данных. С точки зрения SQL, схема - это контейнер для таблиц, представлений и других структурных элементов реляционной базы данных. Принцип размещения элементов базы данных в каждой схеме полностью определяется проектировщиком базы данных.

Для создания таблиц и представлений наличие схемы не обязательно. Если у вас планируется инсталляция только одной логической базы данных, то ясно, что можно обойтись и без схемы. Но если планируется, что одна и та же СУБД будет использоваться для поддержки нескольких баз данных, то надлежащая организация объектов баз данных в схемы может значительно облегчить сопровождение этих баз данных. На практике схема часто ассоциируется с объектами определенного пользователя физической базы данных.

Далее объекты реляционной базы данных будут вводиться в контексте реляционной СУБД Oracle 9i. Такой подход принят потому, что проектирование физической модели реляционной базы данных выполняется для конкретной среды ее реализации.

В Oracle 9i термин схема (Schema) используется для описания всех объектов базы данных, которые созданы некоторым пользователем. Для каждого нового пользователя автоматически создается новая схема.

К числу основных объектов реляционных баз данных относятся таблица, представление и пользователь.

Таблица (Table) является базовой структурой реляционной базы данных. Она представляет собой единицу хранения данных - отношение. Таблица идентифицируется в базе данных своим уникальным именем, которое включает в себя идентификацию пользователя. Таблица может быть пустой или состоять из набора строк.

Представление (View) - это поименованная динамически поддерживаемая СУБД выборка из одной или нескольких таблиц базы данных. Оператор выборки ограничивает видимые пользователем данные. Обычно СУБД гарантирует актуальность представления - его формирование производится каждый раз, когда представление используется. Иногда представления называют виртуальными таблицами.

Пользователь (User) - это объект, обладающий возможностью создавать или использовать другие объекты базы данных и запрашивать выполнение функций СУБД, таких как организация сеанса работы, изменение состояние базы данных и т. д.

Для упрощения идентификации и именования объектов в базе данных поддерживается такие объекты, как синоним, последовательность и определенные пользователем типы данных.

Синоним (Synonym) - это альтернативное имя объекта (псевдоним) реляционной базы данных, которое позволяет иметь доступ к данному объекту. Синоним может быть общим и частным. Общий синоним позволяет всем пользователям базы данных обращаться к соответствующему объекту по его псевдониму. Синоним позволяет скрыть от конечных пользователей полную квалификацию объекта в базе данных.

Последовательность (Sequence) - это объект базы данных, который позволяет генерировать последовательность уникальных чисел (номеров) в условиях многопользовательского асинхронного доступа. Обычно элементы последовательности используются для уникальной нумерации элементов таблиц (строк) в операциях модификации данных.

Определенные пользователем типы данных (User-defined data types) представляют собой определенные пользователем типы атрибутов (домены), которые отличаются от поддерживаемых (встроенных) СУБД типов. Они определяются на основе встроенных типов. Определенные пользователем типы данных образуют ту часть среды СУБД, которая организована в соответствии с объектно-ориентированной парадигмой.

Для обеспечения эффективного доступа к данным в реляционных СУБД поддерживаются ряд других объектов: индекс, табличная область, кластер, секция.

Индекс (Index) - это объект базы данных, создаваемый для повышения производительности выборки данных и контроля уникальности первичного ключа (если он задан для таблицы). Полностью индексные таблицы (index-organized tables) исполняют роль таблицы и индекса одновременно.

Табличное пространство или область (Tablespace) - это именованная часть базы данных, используемая для распределения памяти для таблиц и индексов. В Oracle 9i - это логическое имя физических файлов операционной системы. Все объекты базы данных, в которых хранятся данные, соответствуют некоторым табличным пространствам. Большинство объектов базы данных, в которых данные не хранятся, находятся в словаре данных, расположенном в табличном пространстве SYSTEM.

Кластер (Cluster) - это объект, задающий способ совместного хранения данных в нескольких или одной таблице. Одним из критериев использования кластера является наличие общих ключевых полей в нескольких таблицах, которые используются в одной и той же команде SQL. Обычно кластеризованные столбцы или таблицы хранятся в базе данных в виде таблиц хэширования (т.е. специальным образом).

Секция (Partition) - это объект базы данных, который позволяет представить объект с данными в виде совокупности подобъектов, отнесенных к различным табличным пространствам. Таким образом, секционирование позволяет распределять очень большие таблицы на нескольких жестких дисках.

Для обработки данных специальным образом или для реализации поддержки ссылочной целостности базы данных используются объекты: хранимая процедура, функция, команда, триггер, таймер и пакет (Oracle). С помощью этих объектов базы данных можно выполнять так называемую построчную обработку (record processing) данных. С точки зрения приложений баз данных построчная обработка - это последовательная выборка данных по одной строке, ее обработка и переход к обработке следующей строки.

Данные объекты реляционной базы данных представляют собой программы, т.е. исполняемый код. Этого код обычно называют серверным кодом (server-side code), поскольку он выполняется компьютером, на котором установлено ядро реляционной СУБД. Планирование и разработка такого кода является одной из задач проектировщика реляционной базы данных.

Хранимая процедура (Stored procedure) - это объект базы данных, представляющий поименованный набор команд SQL и/или операторов специализированных языков обработки программирования базы данных (например, SQLWindows или PL/SQL).

Функция (Function) - это объект базы данных, представляющий поименованный набор команд SQL и/или операторов специализированных языков обработки программирования базы данных, который при выполнении возвращает значение - результат вычислений.

Команда (Command) - это поименованный оператор SQL, который заранее откомпилирован и сохраняется в базе данных. Скорость обработки команды выше, чем у соответствующего ему оператора SQL, т.к. при этом не выполняются фазы синтаксического разбора и компиляции.

Триггер (Trigger) - это объект базы данных, который представляет собой специальную хранимую процедуру. Эта процедура запускается автоматически, когда происходит связанное с триггером событие (например, до вставки строки в таблицу).

Таймер (Timer) отличается от триггера тем, что запускающим событием для хранимой процедуры является событие таймера.

Пакет (Package) - это объект базы данных, который состоит из поименованного структурированного набора переменных, процедур и функций.

В распределенных реляционных СУБД имеются специальные объекты: снимок и связь базы данных.

Снимок (Snapshop) - локальная копия таблицы удаленной базы данных, которая используется для тиражирования (репликации) таблицы или результата запроса. Снимки могут быть модифицируемыми или предназначенными только для чтения.

Связь базы данных (Database Link) или связь с удаленной базой данных - это объект базы данных, который позволяет обратиться к объектам удаленной базы данных. Имя связи базы данных, грубо говоря, можно представить как ссылку на параметры доступа к удаленной базы данных.

Для эффективного управления разграничением доступа к данным в Oracle поддерживает объект роль.

Роль (Role) - объект базы данных, представляющий собой поименованную совокупность привилегий, которые могут назначаться пользователям, категориям пользователей или другим ролям.

Правила определения имен

Как и в любом языке, имена используются для идентификации элементов и объектов языка. В этом отношении имя есть идентификатор объекта SQL. Имена бывают длинными (до 18 символов) и короткими (до 8 символов). Также различают обыкновенный идентификатор, который начинается с буквы или символов #, @, $ и состоит из букв, цифр и символа _, и идентификатор в апострофах (Delimited Identifier), который состоит из произвольных символов, заключенных в двойные кавычки.

Объекты SQL именуются в соответствии со своей иерархией, и могут иметь квалифицируемые имена, когда имя объекта квалифицируется именем охватывающего объекта, присоединенного к имени вложенного объекта через точку. По стандарту SQL охватывающим является имя схемы, которое есть практически во всех реализациях реляционных СУБД, в том числе и в Oracle. Нижеследующие объекты SQL должны иметь уникальное имя.

Таким образом, способ именования и идентификации объектов реляционной базы данных задается отчасти их иерархией и подчиняется следующим общим правилам:

Домены и допустимые типы данных

В информационной модели, создаваемой на этапе анализа, среда реализации не учитывается. Аналитик просто определяет атрибуты как строку, число или дату, в идеале он также назначает атрибуту домен. В контексте аналитика домен - это просто тип атрибута, например деньги или рабочий день. Аналитик может включить ряд проверок допустимости или правил обработки, например требование, что значение должно быть положительным, ненулевым и иметь максимум два десятичных разряда (это полезно для сумм долларовых трат, выставляемых банком на другой банк). Использование доменов аналитиком упрощает задачу обеспечения непротиворечивости. При переходе к проектированию физической модели проектировщику необходимо знать возможности выбранной СУБД по назначению типов данных колонок. В логической модели данных значения, которые может принимать атрибут отношения, также задаются доменом, который наследуется из информационной модели. В физической модели базы данных требуется, чтобы каждый атрибут отношения в базе данных обладал рядом свойств, которые диктуют, что в нем может храниться и что не может. Этими свойствами являются тип, размер и ограничения, которые могут еще более ограничивать допустимый набор значений столбца. Задача состоит в преобразовании домена в подходящий тип данных, поддерживаемый СУБД. Таким образом, проектировщик базы данных должен знать, какими типами данных он располагает при решении вышеуказанной задачи.

В контексте проектирования физической модели реляционной базы данных домен - это выражение, определяющее разрешенные значения для колонок (атрибутов) отношения. При описании таблицы реляционной базы данных каждой колонке назначается определенный тип данных. Практически основу определения домена составляет тип данных, содержащихся в колонке, поскольку большинство встроенных типов задают разрешенный интервал значений данных.

Пример. Колонку в базе данных можно описать следующим образом:

amount NUMBER (8,2) NOT NULL CONSTRAINT cc_limit_amnt CHECK (amount > 0)

В этой колонке можно размещать только числовые данные; она должна быть заполнена для каждой таблицы; ее значение должно быть положительным; точность этого значения - два значащих десятичных разряда. Максимальное значение, которое может храниться в этом столбце, - 999999.99. В этом простом определении колонки мы фактически определили ряд неявных правил, проверку которых Oracle принудительно включает при вводе данных в базу данных.

Как видно, дальнейшее определение домена колонки (после присвоения ей типа) выполняется проектировщиком с помощью уточнений правил изменения значений. Такие уточнения поддерживаются в SQL с помощью механизма ограничений в спецификации колонки в таблице (см. далее). В этом разделе мы рассмотрим связь между понятием домена и допустимыми в СУБД типами данных.

В стандарт SQL-92 введено понятие доменов, определенных пользователем. Определение таких доменов базируется на встроенных типах данных СУБД.

Допустимые типы данных

Все допустимые типы данных описаны в стандарте SQL-92, но в большинстве диалектов поддерживается расширенный список типов данных. Однако любой диалект SQL поддерживают три общих типа данных: строковые, числовые и тип для представления даты и времени. Задание типа данных определяет значения и длину данных, а также формат их представления при визуализации.

Для всех типов данных определено так называемое нуль-значение, которое указывает на отсутствие данных в колонке указанного типа, т.е. то обстоятельство, что значение данных в текущий момент времени неизвестно.

Описание типов, данное в таблице ниже, относится к диалекту SQL для СУБД SQLBase, которое имеет существенные отличия от предписаний стандарта SQL. В комментарии уточняются сведения о типах данных, принятые в реализации СУБД Oracle. Жирным шрифтом выделена часть зарезервированного слова для определения типа, которую можно использовать как аббревиатуру при определении типа в спецификации колонки.

Данные строкового типа представляют собой последовательность строк символов. Строковые данные могут быть заданы как с предопределенной длиной (ключевые слова char или varchar (длина строки)), так и без указания длины (ключевое слово long varchar ) для представления строк произвольной длины. Тип данных varchar2 определяет строку символов переменной длины, имеющую максимальный размер size. В отличие от строкового типа с предопределенной длиной, со строками long varchar не допускаются операции сравнения, и они не могут быть использованы в выражениях и как аргументы большинства встроенных функций. В Oracle этот тип не может быть использован в определении последовательности. Строки последнего типа могут применяться для сохранения битовых образов. Стандарт SQL-92 не имеет типа long varchar и varchar.

Обратим внимание на тип данных varchar2. Он, так же как и тип данных char, предназначен для представления алфавитно-цифровых данных. Но он имеет формат переменной длины. Последнее означает, что длина колонки такого типа равна числу символов в ней, в то время как колонка типа char использует все определенное для нее пространство. Сравним две колонки с содержанием 'abc', но с типами varchar2(5) и char(5). Первая занимает действительно 3 байта, а вторая - 5 байт. Оставшиеся два байта заполняются символом "white space", который аналогичен пропуску, возникающему при нажатии на клавиатуре клавиши space bar. Несмотря на то, что колонки содержат одинаковые строки, они не равны, так как первая в 4-й и 5-й позициях содержат null-значение, а вторая в тех же позициях содержит white space. Это может привести к проблемам при соединении таблиц по таким колонкам. Обычно колонки типа varchar2 не планируются для использования в процедурах поиска данных в базе данных. В них хранят текст.

Существует два типа числовых данных.

Числовые типы данных предназначены для представления целых чисел, чисел с десятичной точкой и чисел с плавающей точкой. Любое представление чисел задается своей точностью и масштабом. Точность определяет допустимое представлением количество значащих цифр числа, а масштаб - количество значащих цифр после десятичной точки.

Для представления целых чисел используются типы interger (точность 10 значащих цифр) и smallint (точность 5 значащих цифр).

Для представления чисел с фиксированной десятичной точкой используются типы number (точность, масштаб) (для чисел с точностью до 15 значащих цифр) и decimal (точность, масштаб) (для чисел заданной точности до 15 значащих цифр). Если указать для колонки тип number без задания масштаба, максимальное число значащих цифр для Oracle будет 105. Вместо задания точности и масштаба может быть указан символ *. Это будет эквивалентно заданию просто типа number. Различие между этими типами данных состоит в том, что для типа number нет необходимости следить за точностью при выполнении операций.

При выполнении операций с числами этих типов действуют следующие формулы для определения точности и масштаба результата (p - точность, s - масштаб):

сложение/вычитание
	точность=max{min[15, max(p1-s1, p2-s2)+max(s1, s2)+1]}
	масштаб=max[s1, s2]
деление
	точность=15
	масштаб=15-p1+s1-s2
умножение
	точность=min{15, p1+p2}
	масштаб=min{15, s1+s2}

Для представления чисел с плавающей точкой в SQL предусмотрены следующие типы данных:

Тип данных для представления даты и времени отсутствует в стандарте SQL. Обычно в конкретных диалектах SQL используются три типа для представления таких данных:

В СУБД Oracle тип date принимает допустимые значения от 1 января 4712 ВС до 31 декабря 4712 АD. Формат по умолчанию - "ДД-МММ-ГГ".

В СУБД Oracle представлен набор типов данных для хранения объектов большого размера: Long Raw для хранения очень больших по размеру данных цифровой природы и raw для хранения битовых строк сравнительно небольшого размера.

В Oracle есть еще два типа данных для представления метки безопасности операционной системы (secure operating system label): msllabel в виде четырех последовательных байт и raw msllabel - в двоичном формате.

Правила преобразования типов представлены в таблице 8.9 ниже.

Константы, выражения, системные переменные

Константы обычно специфицируют единственное значение и, в соответствии с типом представляемых данных, могут быть строковыми, числовыми и представлять дату/время. Строковые константы должны быть заключены в одинарные кавычки.

В SQL существует ряд предопределенных системных переменных, которые можно использовать в выражениях вместо имен колонок и констант. К таким переменным относятся следующие:

Выражением в SQL является итем или комбинация итемов с допустимыми для них операциями, которая дает единственное значение. В качестве итемов могут выступать имена колонок, константы, связанные переменные, результаты вычислений функций, системные переменные и другие выражения. При этом если один из итемов имеет нуль-значение, то результат выражения также имеет нуль-значение.

В этом разделе вы узнали, какие вcтроенные типы данных предоставляются проектировщику баз данных в диалектах SQL доменов в физической модели реляционной базы данных. Заметим, что наиболее распространены три из них - varchar2, number и date. Наличие такого небольшого набора типов данных может показаться недостатком, однако это не так. В Oracle типы, определенные в других СУБД и диалектах SQL, можно создать, используя определенный пользователем тип данных. Например, тип money - это тип number с двумя десятичными разрядами, а тип positive integer - тип number без десятичных разрядов и с ограничением на ввод отрицательных значений. По крайней мере, при таком положении дел вам не приходится беспокоиться об ограничениях на внутреннюю память, решая, как хранить вещественное число - с использованием типа float или типа double.

Самое главное при выборе типов данных - обеспечение непротиворечивости. Если вы определите номер шасси автомобиля в одной таблице как number(11), а в другой таблице - как varchar(15), то, когда дело дойдет до соединения этих таблиц, неприятности вам обеспечены. Напишите-ка SQL-предложение для сравнения 918273645 и "918-27-36/4/5". Да так, чтобы оно эффективно работало в предложении, выполняющем соединение!

Приложение 1 к лекции 8

Для предметной области базы данных для иллюстративных примеров можно выделить следующие основные классы объектов: подразделения (схема структурной организации фирмы), сотрудники (штатное расписание) и подчиненные им объекты (дети, родственники, например), проекты, выполняемые данной организацией.

Сотрудник как объект определяется карточкой личного учета, которая имеет весьма сложную внутреннюю структуру и которую целесообразно как теоретически, так и практически представлять совокупностью объектов, связанных в целое через ее номер (чаще всего искусственно придуманный табельный номер служащего). Аналогично, подразделение как объект определяется структурой организации и его функциями в ней. Проекты (другими словами, работы) являются объектами, которые отражают состояние деятельности организации в получении прибыли. Логическая схема базы данных приведена на рис. 8.2. Для простоты изложения большая часть атрибутов и объектов опущено - пример преследует иллюстрированные и учебные цели и не претендует на полноту представления данных.

Определение таблиц данных приведено ниже. Таблица DEPARTAMENT содержит информацию о подразделениях организации, таблица EMPLOYEE - о служащих данной организации, таблица PROJECT - информацию о проектах, выполняемых в организации.

Литература: [11], [14], [20], [30].