Основы языка Python. Аналитика данных

Литература. Основы языка Python

Показывать лекцию целиком
  1. Мэтиз Эрик. Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд. СПб.: Изд-во «Питер», 2022. — 512 с.
  2. Васильев А. Н. Программирование на Python в примерах и задачах. М.: Бомбора, 2022. — 616 с.
  3. Любанович Б. Простой Python. Современный стиль программирования. 2-е изд. СПб.: Изд-во «Питер», 2022. — 592 с.
  4. Уэс Маккинни. Python и анализ данных. М.: ДМК Пресс, 2023 г. 537 с.
  5. Федоров Д.Ю. Программирование на языке высокого уровня Python: учебное пособие для вузов / Д.Ю. Федоров. – 3-е изд., перераб. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2022. – 210 с. Режим доступа: https://urait.ru/bcode/492920.
  6. Бессмертный И.А. Системы искусственного интеллекта: учебное пособие для вузов / И.А. Бессмертный. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2022. – 157 с. Режим доступа: https://urait.ru/bcode/490657.
  7. Миркин Б.Г. Введение в анализ данных: учебник и практикум / Б.Г. Миркин. – Москва: Издательство Юрайт, 2022. – 174 с. Режим доступа: https://urait.ru/bcode/469306.

 

Источник в Интернете:

  1. Deep Learning textbook (https://www.deeplearningbook.org/) – MIT онлайн-учебник по Deep Learning.
  2. https://www.learnpython.org/ – интерактивный учебник по языку Python
  3. Pandas Cookbook (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/cookbook.html) – учебник по библиотеке Pandas
Предыдущее занятие Следующее занятие
Вернуться к учебному плану
^