Парадигмы программирования

Функции высших порядков

Разбить на страницы
Показывать лекцию целиком

Рассматривается аппарат функций высших порядков при организации высококвалифицированных процессов информационной обработки, использующей формализацию и спецификацию данных, таких как синтаксический анализ, кодогенерация, конструирование интерпретаторов и компиляторов по формальному определению реализуемого языка - так называемые синтаксически управлямые методы информационной обработки [,,,,,].

Ранжирование функций

Применение функций высших порядков (ФВП) характерно при решении задач регулярной обработки формализованной информации. Подобные задачи возникают при реализации и настройке сложных информационных систем, таких как операционные системы, системы программирования, текстовые и графические процессоры, системы управления базами данных, поддержки проектов и т.п. Рассмотрим технику применения ФВП на примере функционалов языка Лисп.

Функции высших порядков используют другие функции в качестве аргументов или вырабатывают в качестве результатов.

(defun mul-N (N) #'(lambda (x) (* x N)))  
; конструктор семейства функций, множащих аргумент на N 

 (funcall (mul-N 25) 7)                                
; применение частной функции, умножающей на 25

Правильность выражений с такими функциями требует корректной подстановки параметров и учета ,].

Например, можно ввести обозначения:

Atom - атомы,
  Number - число,
  List (X) - NIL или списки из элементов типа X,
  Bool - NIL или T,'
  Some - любой объект.

Типовые выражения для элементарных функций:

cons : (X List (X)) -> List (X)
car  : List (X) -> X
cdr  : List (X) -> List (X)
eq   : (Atom Atom) -> Bool
at    : Some -> Bool
       : (Atom -> T)  (List (X) -> NIL)
nl    : Some -> Bool
       : (NIL -> T)  (Atom \=NIL -> NIL)  (List (X)\=NIL -> NIL)

Таким же образом можно специфицировать интерпретатор:

eval  : (Some List( (Atom . Some ) )) -> Some
          |__ могут попасть неправильные выражения 

apply : (List(Some ) -> Some  List(Some ) List((Atom . Some))  ) -> Some

Отображающий функционал также может характеризоваться типовым выражением:

map-  : ( List(X)  (X->Y) ) -> List(Y)

(defun map- (x f) (cond (x (cons (funcall f (car x))
                                (map- (cdr x) f )))))
(map- '((1) (2) (3)) #'car )

Можно построить функцию, непосредственно преобразующую свой функциональный аргумент в новую функцию.

mapf  : List(X->Y) ->( List(X) -> List(Y))

(defun mapf (f)  #'(lambda (x)
     (cond (x (cons (funcall f (car x))
                    (funcall (mapf f ) (cdr x)) ))) ))
(funcall (mapf #'car ) '((1) (2) (3)) )

Аргумент может быть списком функций, результаты которых следует собрать в общий список.

manyfun  : List(X->Y) -> (X -> List(Y)) 

 (defun manyfun (lf)  #'(lambda (x)
             (cond (lf (cons (funcall (car lf) x)
                (funcall (manyfun (cdr lf)) x) ))) ))
 (funcall (manyfun '(car cdr length)) '(1 f (2 T) (3 D e)) )

Таким образом можно как бы "просачивать" определения функций над простыми данными по структурам данных и тем самым распространять простые функции на сложные данные подобно матричной арифметике. Такой стиль работы характерен для теории комбинаторов и языка FORTH []. Похожие построения предлагаются Бэкусом в его программной статье о функциональном стиле программирования и в языке APL, ориентированном на обработку матриц [].

Существует ряд языков функционального программирования, требующих или допускающих спецификацию объектов, что, кроме дисциплины программирования, дает средства для корректной работы с пакетами, сопряжения с модулями на других языках, оптимизирующих преобразований, распараллеливания и верификации программ (Sisal, ML и др.) [].

Конструирование распознавателей

Результативность функций высших порядков Хендерсон показывает на модельной задаче построения распознавателя контекстно-свободного языка, подробно описанной в курсе [,]. В качестве примера такого языка рассмотрен синтаксис понятия "слог", образованный из гласных и согласных букв [].

В результате достигнуто синтаксическое подобие определения грамматики и программы построенного распознавателя. Это значит, что определение можно автоматически отобразить в такой распознаватель. Отображение - функция высокого порядка, вырабатывающая в качестве результата распознаватель языка, порождаемого исходной грамматикой.

Определение распознавателя языка, синтаксически подобное грамматики языка.
Грамматика
<слог>   ::=  <в-гр> <а-гр> 
                   | <а-гр> <в-гр> 
                   | <в-гр> <а-гр> <в-гр>
Распознаватель
(defun is-syllable (x )                                                                              
    (funcall (is-alt  (is-chain  #'is-b-gr  #'is-a-gr)                                          
                (is-alt  (is-chain #'is-a-gr #'is-b-gr)                                 
                          (is-chain #'is-b-gr (is-chain #'is-a-gr #'is-gr))   
		                      )      ) x ))
Вспомогательные функции
(defun is-alt (p q) #'(lambda (x) (cond ((funcall p x )T)            
                                              ((funcall q x) T)  (T Nil))))
(defun both (x y) (cond ( x y)(T Nil)) )    
(defun is-chain (p q) #'(lambda (x ) (cond ((null x) nil)        
                              ((both(funcall p x) (funcall q nil)) T)      
                              ((both(funcall p Nil) (funcall q x)) T)                                      
           ((both(funcall p (cons (car x)Nil)) (funcall q (cdr x)) ) T)      
           (T(funcall (is-chain (lambda(y) (funcall p(cons(car x)y)))          
                           (lambda(y)(funcall q y)) ) (cdr x) ))     )))

Преобразование определений

Конечно, построенное выше определение не отличается эффективностью. Обычно синтаксические формулы приводят к ].

Пусть свертки системы текстов представлены в стиле самоописания подобно формам Бекуса-Наура списком вида:

(
(Тексты (Имя Вариант ...)...)               
 ; первое имя - обозначение системы текстов
; за ним следуют варианты поименованных текстов

(Вариант Элемент ...)                           
; Вариант представляет собой последовательность Элементов

(Элемент Имя Лексема (Варианты))  
; Элемент - это или Имя, или Лексема, или Варианты в скобках
)

Построение свертки системы текстов выполняется функциями unic, ass-all, swin, gram, bnf:

(defun unic (vac) (remove-duplicates (mapcar 'car vac) ))
;; список уникальных начал

(defun ass-all (Key Vac)
;; список всех вариантов продолжения,
;; что может идти за ключом
        (cond
           ((Null Vac) Nil)
           ((eq (caar Vac) Key) (cons (cdar Vac)
                            (ass-all Key (cdr Vac)) ))
           (T (ass-all Key (cdr Vac)) )
)       )

(defun swin (key varl) (cond
;; очередной шаг свертки 
;; снять скобки при отсутствии вариантов
             ((null (cdr varl))(cons key (car varl)))
             (T (list key (gram varl)) )
))

(defun gram (ltext) 
;; левая свертка, если нашлись общие начала
  ( (lambda (lt) (cond
              ((eq (length lt)(length ltext)) ltext)
              (T (mapcar
                   #'(lambda (k) (swin k (ass-all k ltext ) ))
                              lt  ) 
    )      )  ) (unic ltext) 
) )

(defun bnf (main ltext binds) (cons (cons main (gram ltext)) binds))

В результате синтаксические формулы можно приводить к нормализованному виду, пригодному для конструирования эффективного распознавателя с грамматикой текста. Организованные таким образом свернутые формы текстов могут играть роль словарей, грамматик языка, макетов программ и других древообразных структур данных, приспособленных к обработке рекурсивными функциями.

Обратные преобразования представляют не меньший интерес. Их можно использовать как генераторы тестов для синтаксических анализаторов или перечисления маршрутов в графе и других задач, решение которых сводится к обходу деревьев.

Построение развертки, т.е. системы текстов по их свернутому представлению, выполняется функциями names, words, lexs, d-lex, d-names, h-all, all-t, pred, sb-nm, chain, level1, lang.

Функции names, words и lexs задают алфавит и разбивают его на терминальные и нетерминальные символы на основе анализа их позиций в определении.

(defun names (vac) (mapcar 'car vac))
;; определяемые символы

(defun words (vac) (cond
;; используемые символы
        ((null vac) NIL)
        ((atom vac) (cons vac NIL ))
        (T (union (words(car vac)) (words (cdr vac)))) ))

(defun lexs (vac) (set-difference (words vac) (names vac)))
;; неопределяемые лексемы

Функции d-lex и d-names формируют нечто вроде встроенной базы данных, хранящей определения символов для удобства дальнейшей работы.

(defun d-lex ( llex)
;; самоопределение терминалов
     (mapcar #'(lambda (x) (set x x) ) llex) )

(defun  d-names ( llex)
;; определение нетерминалов
     (mapcar #'(lambda (x) (set (car x )(cdr x )) ) llex) )

Функции h-all, all-t и pred раскрывают слияния общих фрагментов системы текстов.

(defun h-all (h lt)
;; подстановка голов 
     (mapcar #'(lambda (a) 
                  (cond
                      ((atom h) (cons h a))
                      (T (append  h a))      )
               ) lt) )

(defun all-t (lt tl)
;; подстановка хвостов
     (mapcar #'(lambda (d)
         (cond 
	       ((atom d) (cons d tl))
               (T(append d tl))
         )     ) lt) )

(defun pred (bnf tl)
;; присоединение предшественников
  (level1 (mapcar #'(lambda (z) (chain z tl )) bnf) ))

Функции sb-nm, chain и LeveL1 строят развернутые, линейные тексты из частей, выполняя подстановку определений, сборку и выравнивание.

(defun sb-nm (elm tl) 
;; подстановка определений имен
     (cond
       ((atom (eval elm)) (h-all (eval elm) tl))
       (T (chain (eval elm) tl))
)    )

(defun chain (chl tl)
;; сборка цепочек
  (cond
    ((null chl) tl)
    ((atom chl) (sb-nm chl tl))

    ((atom (car chl))
           (sb-nm (car chl) (chain (cdr chl) tl) ))

    (T (pred (all-t (car chl) (cdr chl)) tl)) ))

(defun level1 (ll)
;; выравниваие
  (cond
    ((null ll)NIL)
    (T (append (car ll) (level1 (cdr ll)) )) ))

На основе приведенных вспомогательных функций общая схема развертки языка по заданному его определению (свертке) может быть выполнена функцией lang:

(defun lang ( frm )
;; вывод заданной системы текстов
 (d-lex (lexs frm))
 (d-names frm)
 (pred (eval (caar frm)) '(()) 
)           )

Цель преобразования синтаксических формул при определении анализаторов и компиляторов можно проиллюстрировать на схеме рекурсивного определения понятия "Идентификатор":

Ид ::= БУКВА
     | Ид БУКВА
     | Ид ЦИФРА

Удобное для эффективного синтаксического разбора определение имеет вид:

Ид ::= БУКВА | БУКВА КонецИд

КонецИд ::= БУКВА КонецИд
          | ЦИФРА КонецИд
          | ПУСТО

Синтаксическая диаграмма анализатора

Ид->----БУКВА--->---КонецИд--->---------.-->----- ПУСТО ------->
                      |               |
                      |--<--БУКВА--<--|
                      |               |
                      \--<--ЦИФРА--<-'

Этот пример показывает, что удобные для анализа формулы приведены к виду, когда каждую альтернативу можно выбрать по одному текущему символу. Система CLOS поддерживает ООП с выделением методов для одноэлементных классов, распознаваемых простым сравнением. Тем самым обеспечено удобное построение программ над структурами, подобными нормализованным формам.

Например, определение:

<а-гр>    ::= А | А <а-гр>

   <в-гр>    ::= В | В <в-гр>

   <слог>    ::= <а-гр> <в-гр> 
               | <в-гр> <а-гр> 
               | <в-гр> <а-гр> <в-гр>

можно привести к виду, не требующему возвратов при анализе (в фигурных скобках - внутренние альтернативы):

<а-гр>   ::=  А <а-кон>
<а-кон>  ::= <пусто> | A <а-кон>

<в-гр>   ::=  B <в-кон>
<в-кон>  ::= <пусто> | B <в-кон>

<слог>   ::= A <а-кон> B <в-кон>
                     | B <в-кон>  A <а-кон> <в-кон>

Если программирование сводит алгоритм решения задачи к программе из определенной последовательности шагов, то конструирование строит программу решения задачи из решений типовых вспомогательных задач. Для задачи реализации языка программирования ключевой (но не единственной) типовой задачей является определение реализуемого языка. Ее решение открывает возможности автоматизированного конструирования анализаторов и компиляторов. Автоматизацию конструирования системы программирования обеспечивают методы синтаксического управления обработкой информации и методы смешанных/частичных вычислений, позволяющие выводить определение компилятора программ из определения интерпретатора.

Все это хорошо изученные задачи, имеющие надежные решения, знания которых достаточно для создания своих языков программирования и проведения экспериментов с программами на своих языках. Существует ряд программных инструментов, поддерживающих автоматизацию процесса создания и реализации языков программирования и более общих информационных систем обработки формализованной информации, например YACC, LEX, Bison, Flex, основные идеи применения которых достаточно близки изложенным выше методам обработки формул и текстов.

Интересны предложения по новым синтаксическим формам в языке SETL и новом PYTHON с активным использованием двумерной геометрии текстов для выделения блоков и других конструкций [,].

Страницы:

Рассматривается аппарат функций высших порядков при организации высококвалифицированных процессов информационной обработки, использующей формализацию и спецификацию данных, таких как синтаксический анализ, кодогенерация, конструирование интерпретаторов и компиляторов по формальному определению реализуемого языка - так называемые синтаксически управлямые методы информационной обработки [,,,,,].

Ранжирование функций

Применение функций высших порядков (ФВП) характерно при решении задач регулярной обработки формализованной информации. Подобные задачи возникают при реализации и настройке сложных информационных систем, таких как операционные системы, системы программирования, текстовые и графические процессоры, системы управления базами данных, поддержки проектов и т.п. Рассмотрим технику применения ФВП на примере функционалов языка Лисп.

Функции высших порядков используют другие функции в качестве аргументов или вырабатывают в качестве результатов.

(defun mul-N (N) #'(lambda (x) (* x N)))  
; конструктор семейства функций, множащих аргумент на N 

 (funcall (mul-N 25) 7)                                
; применение частной функции, умножающей на 25

Правильность выражений с такими функциями требует корректной подстановки параметров и учета ,].

Например, можно ввести обозначения:

Atom - атомы,
  Number - число,
  List (X) - NIL или списки из элементов типа X,
  Bool - NIL или T,'
  Some - любой объект.

Типовые выражения для элементарных функций:

cons : (X List (X)) -> List (X)
car  : List (X) -> X
cdr  : List (X) -> List (X)
eq   : (Atom Atom) -> Bool
at    : Some -> Bool
       : (Atom -> T)  (List (X) -> NIL)
nl    : Some -> Bool
       : (NIL -> T)  (Atom \=NIL -> NIL)  (List (X)\=NIL -> NIL)

Таким же образом можно специфицировать интерпретатор:

eval  : (Some List( (Atom . Some ) )) -> Some
          |__ могут попасть неправильные выражения 

apply : (List(Some ) -> Some  List(Some ) List((Atom . Some))  ) -> Some

Отображающий функционал также может характеризоваться типовым выражением:

map-  : ( List(X)  (X->Y) ) -> List(Y)

(defun map- (x f) (cond (x (cons (funcall f (car x))
                                (map- (cdr x) f )))))
(map- '((1) (2) (3)) #'car )

Можно построить функцию, непосредственно преобразующую свой функциональный аргумент в новую функцию.

mapf  : List(X->Y) ->( List(X) -> List(Y))

(defun mapf (f)  #'(lambda (x)
     (cond (x (cons (funcall f (car x))
                    (funcall (mapf f ) (cdr x)) ))) ))
(funcall (mapf #'car ) '((1) (2) (3)) )

Аргумент может быть списком функций, результаты которых следует собрать в общий список.

manyfun  : List(X->Y) -> (X -> List(Y)) 

 (defun manyfun (lf)  #'(lambda (x)
             (cond (lf (cons (funcall (car lf) x)
                (funcall (manyfun (cdr lf)) x) ))) ))
 (funcall (manyfun '(car cdr length)) '(1 f (2 T) (3 D e)) )

Таким образом можно как бы "просачивать" определения функций над простыми данными по структурам данных и тем самым распространять простые функции на сложные данные подобно матричной арифметике. Такой стиль работы характерен для теории комбинаторов и языка FORTH []. Похожие построения предлагаются Бэкусом в его программной статье о функциональном стиле программирования и в языке APL, ориентированном на обработку матриц [].

Существует ряд языков функционального программирования, требующих или допускающих спецификацию объектов, что, кроме дисциплины программирования, дает средства для корректной работы с пакетами, сопряжения с модулями на других языках, оптимизирующих преобразований, распараллеливания и верификации программ (Sisal, ML и др.) [].

Конструирование распознавателей

Результативность функций высших порядков Хендерсон показывает на модельной задаче построения распознавателя контекстно-свободного языка, подробно описанной в курсе [,]. В качестве примера такого языка рассмотрен синтаксис понятия "слог", образованный из гласных и согласных букв [].

В результате достигнуто синтаксическое подобие определения грамматики и программы построенного распознавателя. Это значит, что определение можно автоматически отобразить в такой распознаватель. Отображение - функция высокого порядка, вырабатывающая в качестве результата распознаватель языка, порождаемого исходной грамматикой.

Определение распознавателя языка, синтаксически подобное грамматики языка.
Грамматика
<слог>   ::=  <в-гр> <а-гр> 
                   | <а-гр> <в-гр> 
                   | <в-гр> <а-гр> <в-гр>
Распознаватель
(defun is-syllable (x )                                                                              
    (funcall (is-alt  (is-chain  #'is-b-gr  #'is-a-gr)                                          
                (is-alt  (is-chain #'is-a-gr #'is-b-gr)                                 
                          (is-chain #'is-b-gr (is-chain #'is-a-gr #'is-gr))   
		                      )      ) x ))
Вспомогательные функции
(defun is-alt (p q) #'(lambda (x) (cond ((funcall p x )T)            
                                              ((funcall q x) T)  (T Nil))))
(defun both (x y) (cond ( x y)(T Nil)) )    
(defun is-chain (p q) #'(lambda (x ) (cond ((null x) nil)        
                              ((both(funcall p x) (funcall q nil)) T)      
                              ((both(funcall p Nil) (funcall q x)) T)                                      
           ((both(funcall p (cons (car x)Nil)) (funcall q (cdr x)) ) T)      
           (T(funcall (is-chain (lambda(y) (funcall p(cons(car x)y)))          
                           (lambda(y)(funcall q y)) ) (cdr x) ))     )))

Преобразование определений

Конечно, построенное выше определение не отличается эффективностью. Обычно синтаксические формулы приводят к ].

Пусть свертки системы текстов представлены в стиле самоописания подобно формам Бекуса-Наура списком вида:

(
(Тексты (Имя Вариант ...)...)               
 ; первое имя - обозначение системы текстов
; за ним следуют варианты поименованных текстов

(Вариант Элемент ...)                           
; Вариант представляет собой последовательность Элементов

(Элемент Имя Лексема (Варианты))  
; Элемент - это или Имя, или Лексема, или Варианты в скобках
)

Построение свертки системы текстов выполняется функциями unic, ass-all, swin, gram, bnf:

(defun unic (vac) (remove-duplicates (mapcar 'car vac) ))
;; список уникальных начал

(defun ass-all (Key Vac)
;; список всех вариантов продолжения,
;; что может идти за ключом
        (cond
           ((Null Vac) Nil)
           ((eq (caar Vac) Key) (cons (cdar Vac)
                            (ass-all Key (cdr Vac)) ))
           (T (ass-all Key (cdr Vac)) )
)       )

(defun swin (key varl) (cond
;; очередной шаг свертки 
;; снять скобки при отсутствии вариантов
             ((null (cdr varl))(cons key (car varl)))
             (T (list key (gram varl)) )
))

(defun gram (ltext) 
;; левая свертка, если нашлись общие начала
  ( (lambda (lt) (cond
              ((eq (length lt)(length ltext)) ltext)
              (T (mapcar
                   #'(lambda (k) (swin k (ass-all k ltext ) ))
                              lt  ) 
    )      )  ) (unic ltext) 
) )

(defun bnf (main ltext binds) (cons (cons main (gram ltext)) binds))

В результате синтаксические формулы можно приводить к нормализованному виду, пригодному для конструирования эффективного распознавателя с грамматикой текста. Организованные таким образом свернутые формы текстов могут играть роль словарей, грамматик языка, макетов программ и других древообразных структур данных, приспособленных к обработке рекурсивными функциями.

Обратные преобразования представляют не меньший интерес. Их можно использовать как генераторы тестов для синтаксических анализаторов или перечисления маршрутов в графе и других задач, решение которых сводится к обходу деревьев.

Построение развертки, т.е. системы текстов по их свернутому представлению, выполняется функциями names, words, lexs, d-lex, d-names, h-all, all-t, pred, sb-nm, chain, level1, lang.

Функции names, words и lexs задают алфавит и разбивают его на терминальные и нетерминальные символы на основе анализа их позиций в определении.

(defun names (vac) (mapcar 'car vac))
;; определяемые символы

(defun words (vac) (cond
;; используемые символы
        ((null vac) NIL)
        ((atom vac) (cons vac NIL ))
        (T (union (words(car vac)) (words (cdr vac)))) ))

(defun lexs (vac) (set-difference (words vac) (names vac)))
;; неопределяемые лексемы

Функции d-lex и d-names формируют нечто вроде встроенной базы данных, хранящей определения символов для удобства дальнейшей работы.

(defun d-lex ( llex)
;; самоопределение терминалов
     (mapcar #'(lambda (x) (set x x) ) llex) )

(defun  d-names ( llex)
;; определение нетерминалов
     (mapcar #'(lambda (x) (set (car x )(cdr x )) ) llex) )

Функции h-all, all-t и pred раскрывают слияния общих фрагментов системы текстов.

(defun h-all (h lt)
;; подстановка голов 
     (mapcar #'(lambda (a) 
                  (cond
                      ((atom h) (cons h a))
                      (T (append  h a))      )
               ) lt) )

(defun all-t (lt tl)
;; подстановка хвостов
     (mapcar #'(lambda (d)
         (cond 
	       ((atom d) (cons d tl))
               (T(append d tl))
         )     ) lt) )

(defun pred (bnf tl)
;; присоединение предшественников
  (level1 (mapcar #'(lambda (z) (chain z tl )) bnf) ))

Функции sb-nm, chain и LeveL1 строят развернутые, линейные тексты из частей, выполняя подстановку определений, сборку и выравнивание.

(defun sb-nm (elm tl) 
;; подстановка определений имен
     (cond
       ((atom (eval elm)) (h-all (eval elm) tl))
       (T (chain (eval elm) tl))
)    )

(defun chain (chl tl)
;; сборка цепочек
  (cond
    ((null chl) tl)
    ((atom chl) (sb-nm chl tl))

    ((atom (car chl))
           (sb-nm (car chl) (chain (cdr chl) tl) ))

    (T (pred (all-t (car chl) (cdr chl)) tl)) ))

(defun level1 (ll)
;; выравниваие
  (cond
    ((null ll)NIL)
    (T (append (car ll) (level1 (cdr ll)) )) ))

На основе приведенных вспомогательных функций общая схема развертки языка по заданному его определению (свертке) может быть выполнена функцией lang:

(defun lang ( frm )
;; вывод заданной системы текстов
 (d-lex (lexs frm))
 (d-names frm)
 (pred (eval (caar frm)) '(()) 
)           )

Цель преобразования синтаксических формул при определении анализаторов и компиляторов можно проиллюстрировать на схеме рекурсивного определения понятия "Идентификатор":

Ид ::= БУКВА
     | Ид БУКВА
     | Ид ЦИФРА

Удобное для эффективного синтаксического разбора определение имеет вид:

Ид ::= БУКВА | БУКВА КонецИд

КонецИд ::= БУКВА КонецИд
          | ЦИФРА КонецИд
          | ПУСТО

Синтаксическая диаграмма анализатора

Ид->----БУКВА--->---КонецИд--->---------.-->----- ПУСТО ------->
                      |               |
                      |--<--БУКВА--<--|
                      |               |
                      \--<--ЦИФРА--<-'

Этот пример показывает, что удобные для анализа формулы приведены к виду, когда каждую альтернативу можно выбрать по одному текущему символу. Система CLOS поддерживает ООП с выделением методов для одноэлементных классов, распознаваемых простым сравнением. Тем самым обеспечено удобное построение программ над структурами, подобными нормализованным формам.

Например, определение:

<а-гр>    ::= А | А <а-гр>

   <в-гр>    ::= В | В <в-гр>

   <слог>    ::= <а-гр> <в-гр> 
               | <в-гр> <а-гр> 
               | <в-гр> <а-гр> <в-гр>

можно привести к виду, не требующему возвратов при анализе (в фигурных скобках - внутренние альтернативы):

<а-гр>   ::=  А <а-кон>
<а-кон>  ::= <пусто> | A <а-кон>

<в-гр>   ::=  B <в-кон>
<в-кон>  ::= <пусто> | B <в-кон>

<слог>   ::= A <а-кон> B <в-кон>
                     | B <в-кон>  A <а-кон> <в-кон>

Если программирование сводит алгоритм решения задачи к программе из определенной последовательности шагов, то конструирование строит программу решения задачи из решений типовых вспомогательных задач. Для задачи реализации языка программирования ключевой (но не единственной) типовой задачей является определение реализуемого языка. Ее решение открывает возможности автоматизированного конструирования анализаторов и компиляторов. Автоматизацию конструирования системы программирования обеспечивают методы синтаксического управления обработкой информации и методы смешанных/частичных вычислений, позволяющие выводить определение компилятора программ из определения интерпретатора.

Все это хорошо изученные задачи, имеющие надежные решения, знания которых достаточно для создания своих языков программирования и проведения экспериментов с программами на своих языках. Существует ряд программных инструментов, поддерживающих автоматизацию процесса создания и реализации языков программирования и более общих информационных систем обработки формализованной информации, например YACC, LEX, Bison, Flex, основные идеи применения которых достаточно близки изложенным выше методам обработки формул и текстов.

Интересны предложения по новым синтаксическим формам в языке SETL и новом PYTHON с активным использованием двумерной геометрии текстов для выделения блоков и других конструкций [,].

Вернуться к учебному плану