Команды обработки данных

Поиск минимального и максимального значений

В MySQL имеются встроенные функции для вычисления минимального и максимального значений.

SQL имеет 5 агрегатных функций.

В этом параграфе мы рассмотрим поиск минимального и максимального значений столбца.

Минимальное значение

select MIN(salary) from employee_data;

На рис. 7.1. приведен результат запроса.

Максимальное значение

select MAX(salary) from employee_data;

На рис. 7.2. приведен результат запроса.

Задания

Возможные решения

1. mysql> select MIN(perks) from employee_data;

На рис. 7.3. приведен результат запроса.

2.

mysql> select MAX(salary) from employee_data
    -> where title = 'программист';

На рис. 7.4. приведен результат запроса.

3. mysql> select MAX(age) from employee_data
    -> where title = 'продавец';

На рис. 7.5. приведен результат запроса.

4. Вот один из способов сделать без использования агрегатных функций.

mysql> select f_name, l_name, age
    -> from employee_data
    -> order by age DESC limit 1;

На рис. 7.6. приведен результат запроса.

Поиск среднего значения и суммы

Суммирование значений столбца с помощью функции SUM

Агрегатная функция SUM() вычисляет общую сумму значений в столбце. Для этого необходимо задать имя столбца, которое должно быть помещено внутри скобок.

Давайте посмотрим, сколько компания BigFoot тратит на зарплату своих сотрудников.

select SUM(salary) from employee_data;

На рис. 7.7. приведен результат запроса.

Аналогично можно вывести общую сумму надбавок, выдаваемых сотрудникам.

select SUM(perks) from employee_data;

На рис. 7.8. приведен результат запроса.

Можно найти также общую сумму зарплаты и надбавок.

select sum(salary) + sum(perks) from employee_data;

На рис. 7.9. приведен результат запроса.

Здесь показаны также дополнительные возможности команды SELECT. Значения можно складывать, вычитать, умножать или делить. В действительности можно записывать полноценные арифметические выражения.

Вычисление среднего значения

Агрегатная функция AVG() используется для вычисления среднего значения данных в столбце.

select avg(age) from employee_data;

На рис. 7.10. приведен результат запроса.

Пример выше вычисляет средний возраст сотрудников компании BigFoot, а следующий выводит среднюю зарплату.

select avg(salary) from employee_data;

На рис. 7.11. приведен результат запроса.

Задания

select (SUM(perks)/SUM(salary) * 100)
from employee_data;

Возможные решения

1. mysql> select SUM(age) from employee_data;

На рис. 7.12. приведен результат запроса.

2. mysql> select SUM(yos) from employee_data;

На рис. 7.13. приведен результат запроса.

3. mysql> select SUM(salary), AVG(age)
    -> from employee_data where
    -> title = 'программист';

На рис. 7.14. приведен результат запроса.

4. Этот оператор выводит процент зарплаты, который сотрудники BigFoot получают в качестве надбавок.

mysql> select (SUM(perks)/SUM(salary) * 100)
    -> from employee_data;

На рис. 7.15. приведен результат запроса.

Именование столбцов

MySQL позволяет задавать имена для выводимых столбцов. Поэтому вместо f_name или l_name и т.д. можно использовать более понятные и наглядные термины. Это делается с помощью оператора AS.

select avg(salary) AS
'Средняя зарплата' from
employee_data;

На рис. 7.16. приведен результат запроса.

Такие псевдо-имена могут сделать вывод более понятным для пользователей. Важно только помнить, что при задании псевдо-имен с пробелами необходимо заключать такие имена в кавычки. Вот еще один пример:

select (SUM(perks)/SUM(salary) * 100)
AS 'Процент надбавок' from
employee_data;

На рис. 7.17. приведен результат запроса.

Подсчет числа записей

Агрегатная функция COUNT() подсчитывает и выводит общее число записей. Например, чтобы подсчитать общее число записей в таблице, выполните следующую команду.

select COUNT(*) from employee_data;

На рис. 7.18. приведен результат запроса.

Как мы уже знаем, знак * означает "все данные".

Теперь давайте подсчитаем общее число сотрудников, которые занимают должность "программист".

select COUNT(*) from employee_data
where title = 'программист';

На рис. 7.19. приведен результат запроса.

Группировка данных

Предложение GROUP BY позволяет группировать аналогичные данные. Поэтому, чтобы вывести все уникальные должности в таблице, можно выполнить команду

select title from employee_data
GROUP BY title;

На рис. 7.20. приведен результат запроса.

Можно видеть, что это аналогично использованию DISTINCT в предыдущей лекции.

Вот как можно подсчитать число сотрудников имеющих определенную должность.

select title, count(*)
from employee_data GROUP BY title;

На рис. 7.21. приведен результат запроса.

В предыдущей команде MySQL сначала создает группы различных должностей, а затем выполняет подсчет в каждой группе.

Сортировка данных

Теперь давайте найдем и выведем число сотрудников, имеющих различные должности, и отсортируем их с помощью ORDER BY.

select title, count(*) AS Number
from employee_data
GROUP BY title
ORDER BY Number;

На рис. 7.22. приведен результат запроса.

Задания

Возможные решения

1. mysql> select count(*) from employee_data
    -> where yos > 3;

На рис. 7.23. приведен результат запроса.

2. mysql> select age, count(*)
    -> from employee_data
    -> GROUP BY age;

На рис. 7.24. приведен результат запроса.

3. mysql> select age, count(*)
    -> from employee_data
    -> GROUP BY age
    -> ORDER by age DESC;

На рис. 7.25. приведен результат запроса.

4. mysql> select title, AVG(age)
    -> from employee_data
    -> GROUP BY title;

На рис. 7.26. приведен результат запроса.

5. mysql> select title, AVG(age)
    -> AS 'средний возраст'
    -> from employee_data
    -> GROUP BY title
    -> ORDER BY 'средний возраст' DESC;

На рис. 7.27. приведен результат запроса.

Примечание: Нам нужно задать псевдо-имя для столбца, содержащего среднее значение возраста, чтобы его можно было сортировать.