2.1 Актуальность, степень изученности и научной разработанности темы исследования
Актуальность от лат. actualis - фактически существующий, настоящий, современный темы исследования является одним из основных требований, предъявляемых ко всем исследовательским работам, выполняемым в процессе обучения и дальнейшей профессиональной деятельности.
Актуальность темы означает, что поставленные в исследовании задачи и проблемы имеют существенное значение для соответствующей отрасли науки и/или практической деятельности и в настоящее время требуют скорейшего решения.
Обоснование актуальности темы излагается во введении работы и заключается в аргументации необходимости проведения исследования по выбранной тематике. При этом основное внимание уделяется нерешенным проблемам, малоизученным вопросам. К основным доводам, определяющим актуальность темы работы, можно отнести следующие:
важность решения поставленных задач для соответствующей отрасли науки и/или практической деятельности;
новые перспективы развития рассматриваемой отрасли науки;
потребность в разработке рекомендаций по применению известных теоретических подходов для нужд практики;
потребность в разработке рекомендаций по реализации ИТ-инноваций в практической деятельности предприятий и организаций;
потребность в разработке рекомендаций по применению лучших мировых ИТ-практик в российских условиях;
необходимость учета влияния изменений социально-экономических условий на поставленные задачи;
потребность в обобщении российского и мирового опыта решения поставленных задач.
Так, происходящий в настоящее время переход информационно-коммуникационной отрасли на новую технологическую платформу определяет актуальность тематики многих исследований.
Компания Gartner определила 10 главных технологических трендов на 2013 годИсточник: Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for 2013 / URL: http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=2209615:
Повсеместное проникновение мобильных устройств.
Мобильные приложения и HTML5.
Частные облака.
Корпоративные магазины приложений.
"Интернет вещей".
Гибридные и облачные технологии.
Большие данные.
Актуальная аналитика.
Вычисления в оперативной памяти.
Интегрированные экосистемы.
В каждом из этих направлений существуют нерешенные задачи, как в теоретическом, так и прикладном аспектах. Это обуславливает необходимость развития теоретических основ и методологической базы, а также разработки научно-обоснованных рекомендаций по применению ИТ-инноваций в практике бизнеса и деятельности госструктур.
При обосновании актуальности рекомендуется придерживаться следующей последовательности действий.
На первом этапе следует проанализировать общее состояние дел в предметной области исследования. Привести факты или статистические данные, результаты известных научных или практических достижений, нормативные документы (если такие имеются) или другие доводы, которые подтверждают важность и необходимость проведения исследования по выбранной теме. Пояснить, что определяет своевременность исследования, т.е. почему данная тема должна быть исследована именно сейчас.
На втором этапе необходимо установить и описать существующее противоречие Трактовка понятия приведена для прикладных исследований, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика" - выявить несогласованность, несоответствие между какими-либо противоположностями внутри единого объекта, несоответствие между желательным и действительным, несоответствие между известным и неизвестным. Например, при обосновании выбора ИТ-решения для информационной системы предприятия анализ рыночных предложений вендоров может показать, что имеется несоответствие между функциональными требованиями, предъявляемыми бизнес-пользователями, и имеющимися на рынке программными продуктами. Таким образом, выявленное несоответствие между желательным и действительным обуславливает противоречие между необходимостью удовлетворения требований и отсутствием нужных программных продуктов.
На третьем этапе на основании установленного противоречия необходимо сформулировать нерешенную или не в полной мере решенную проблему в теории и/или практике. В научном смысле, проблемаот греч. problema - трудность, преграда, задача, задание - это "возникающий в ходе изучения чего-либо вопрос или целостный комплекс вопросов, решение которых представляет практический или теоретический интерес"Философский энциклопедический словарь. /Под ред.. И.П. Фролова.-М.: Республика, 2001, с. 464. При обосновании актуальности (во введении письменной работы) выявленная проблема излагается на содержательном уровне в краткой форме. Её конкретная постановка приводится при изложении решения в основной части работы. Постановка проблемы определяет, что предстоит сделать. Например, противоречие, приведенное в примере предыдущего этапа, обуславливает следующую проблему: как следует устранить несоответствие между функционал
ьными требованиями, предъявляемыми бизнес-пользователями, и имеющимися на рынке программными продуктами: разработать новый программный продукт или доработать типовой коммерческий программный продукт под требования предприятия?
На четвертом этапе нужно сделать выводы об актуальности темы исследования.
Актуальность темы предполагает её увязку со степенью изученности и научной разработанности.
Степень изученности и научной разработанности темы представляет собой краткий обзор и обобщенный анализ известных научных достижений в выбранной области. В нем приводятся все значимые публикации, имеющие отношение к теме исследования, отмечается, какие вопросы раскрыты на текущий момент по проблеме исследования, и что осталось нераскрытым, определяется общее направление собственного исследования автора работы. Основу обзора должны составлять статьи научных журналов и научные монографии, в т.ч. на иностранном языке. Учебники и учебные пособия следует использовать для определения основных терминов и понятий. Описание степени изученности и научной проработанности заканчивается результирующим выводом о том, что именно
данная тема ещё не раскрыта или раскрыта частично и не получила должного освещения в специальной литературе, поэтому нуждается в дальнейшей разработке. Таким образом, определ
яется место собственного исследования в конкретной области знаний.
Основные информационные блоки и последовательность их изложения при обосновании актуальности темы и описании степени её изученности и научной разработанности приведены на рис. 2.1.
(рис 2.1) Основные информационные блоки и последовательность их изложения при обосновании актуальности темы и описании степени её изученности и научной разработанности
При обосновании актуальности и описании степени изученности и научной разработанности темы рекомендуется использовать типовые лексико-синтаксические конструкции, приведенные в таблице 2.1
Лексико-синтаксические конструкции, рекомендуемые для употребления при обосновании актуальности темы исследования и описании степени её степени изученности и научной разработанности
| Группа |
Примеры |
| Лексико-синтаксические конструкции, рекомендуемые для употребления при обосновании актуальности темы исследования |
Отсутствие отработанных методик (подходов, концепций) ... препятствует эффективному принятию решений в области…., что определяет необходимость разработки (подготовки, проведения).....
Анализ практического опыта проведения ИТ-проектов... выявил наличие таких проблем, как….Это обуславливает целесообразность разработки (подготовки, проведения).....
Многочисленные исследования... показали, что одной из основных проблем в области… является…., поэтому необходимо....
Необходимость создания (подготовки, разработки).... обусловлена отсутствием....
При проведении ИТ-проектов…. существует ряд трудностей, поэтому …
Выявленная проблема … ещё не решена.
Актуальность темы исследования определяется следующими факторами: 1. ... 2. ... 3. ...
Необходимость проведения исследования на выбранную тему обусловлена….
Для решения проблемы… необходимо… , что определяет актуальность темы исследования
|
| Лексико-синтаксические конструкции, рекомендуемые для употребления при описании степени изученности и научной разработанности темы |
Основополагающие научные разработки в области … представлены трудами авторов …
Вопросы... подробно освещены в работах авторов…
В работах …. отмечается (обосновывается), что…
В работах … вопросы… рассматриваются без учета…
В работах … указывается, что… , таким образом, можно сделать вывод…
При решении проблемы … авторы … приходят к общим выводам ....
По вопросам … есть различные мнения. Автор …..считает, что… В то же время автор…. отмечает, что…
В работах авторов… рассматриваются подходы к решению проблемы… Вопросам… уделяется незначительное внимание.
Рассматривая проблему… , авторы не затрагивают вопросы…
В научных трудах и практических рекомендациях не нашли отражения вопросы (проблемы)… , поэтому существует потребность в подготовке (разработке, создании)…
В настоящее время вопросы…. мало освещены в теоретических исследованиях и/или практических разработках, что определяет необходимость проведения исследований в области…
|
Пример обоснования актуальности темы "Организация перехода к ИТ-аутсорсингу на предприятии" и описания степени её изученности и научной разработанности
В настоящее время ИТ-аутсорсинг является важнейшим сегментом рынка ИТ-услуг и занимает стабильную долю в его общем объеме, которая по данным отчётов IDC в течение ряда последних лет составляет от 11 до 14%.
В 2011 году объем российского рынка ИТ-аутсорсинга составил от $ 0,84 млрд (данные IDC) до $1,3 млрд (данные "АСТРА"). Для сравнения: мировой рынок ИТ-аутсорсинга в 2011 году составил более 250 млрд. долларов, что составляет более чем 15% глобального ИТ-рынка (данные ForresterResearch).
Для России ИТ-аутсорсинг - сравнительно новый бизнес-инструмент, но доля организаций, использующих различные виды аутсорсинговых услуг, постепенно возрастает. Типичными причинами перехода предприятий к ИТ-аутсорсингу являются необходимость внедрения передовых технологий, низкая квалификация собственного ИТ-персонала, отсутствие или недостаток ресурсов для выполнения работ, более низкая стоимость / высокое качество оказания услуг на основе внешних ресурсов, обеспечение большей гибкости, совершенствование структуры организации.
Вместе с тем, развитие рынка ИТ-аутсорсинга нельзя назвать быстрым. Существует ряд причин, препятствующих его полномасштабному распространению. К факторами, тормозящим развитие ИТ-аутсорсинга, относятся:
практически полное отсутствие в России законодательных актов и иных правовых норм, регулирующих предоставление услуг аутсорсинга;
низкая степень проработанности методологической базы, в том числе отсутствие индустриальных стандартов;
сложность оценки эффективности аутсорсинга;
внутренняя незрелость бизнес-процессов заказчиков. На многих предприятиях бизнес-процессы не формализованы, нет четкого представления об их границах, ответственных. Такая ситуация затрудняет передачу их внешней компании;
информационная закрытость организаций;
отсутствие достаточного предложения со стороны компаний-аутсорсеров.
Несоответствие между стремлением предприятий сократить ИТ-расходы за счет использования аутсорсинговой модели и отсутствием общепринятых деловых практик, стандартов и методологий для планирования и организации перехода к ИТ-аутсорсингу обуславливает следующую проблему: каким образом следует выделять функции / задачи/ сервисы для передачи внешнему провайдеру услуг и как обосновать целесообразность такого решения.
Для решения поставленной проблемы необходима разработка научно-обоснованной методики организации перехода к ИТ-аутсорсингу, что определяет актуальность темы исследования.
Концептуальные основы ИТ-аутсорсинга и отдельные аспекты его применения в практике бизнеса рассмотрены в работах российских и зарубежных авторов. Среди них следует отметить труды таких авторов, как: Р. Аалдерс, Ж-Л Бравар, П.Готтштальк, Э. Йордан, С. Клементс, Н. Карр, Д.Хейвуда, Х.Солли-Сетер, Э. Спарроу, Е. Г.Аксенов, Б. А.Аникин, И.Г. Альтшулер, С. О.Календжян, Д.М.Михайлов, И. Л. Рудая. Комитетом по стандартам и методологиям аутсорсинга Некоммерческого партнерства "АСТРА" разработан глоссарий ИТ-аутсорсинга, ведутся работы по созданию унифицированного каталога услуг ИТ-аутсорсинга.
В теоретических и научно-практических исследованиях в области ИТ-аутсорсинга широко освещаются общие вопросы концепции аутсоринга: различные аспекты понятия ИТ-аутсорсинга, его формы и виды, преимущества и недостатки, основные этапы перехода к ИТ-аутсорсингу, особенности аутсорсингового контракта, приводятся отдельные примеры внедрения ИТ-аутсорсинга.
Однако инструменты, позволяющие обосновать и провести передачу выделенных функций/ задач/ сервисов внешнему провайдеру, рассмотрены на уровне общих подходов. Конкретные методики для предприятий по организации перехода к ИТ-аутсорсингу не нашли отражения в научных трудах, что определяет потребность в их подготовке и целесообразность проведении исследования в рассматриваемой предметной области.
Примеры типовых ошибок, допускаемых студентами при обосновании актуальности темы исследования и описании степени её изученности, приведены в таблице 2.2.
Типовые ошибки, допускаемые студентами при обосновании актуальности темы исследования и описании степени её изученности
| Группа ошибок |
Примеры |
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при обосновании актуальности темы исследования |
Обоснование актуальности не связано с темой исследования.
Не употребляется сам термин "актуальность".
Не используются ключевые слова.
Анализ ситуации в выбранной области не подкреплен конкретными фактами, статистическими данными, тенденциями, известными результатами научных и практических достижений.
Отсутствует формулировка проблемы.
Не изложены малоизученные вопросы в науке и/или решении прикладных задач, которые определяет проблему исследования
|
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании степени изученности и научной разработанности темы исследования |
Представленный краткий обзор и анализ известных научных достижений в выбранной области не имеет непосредственного отношения к заявленной теме.
Основополагающие научно-прикладные работы выбранной области не рассмотрены.
В приведенном описании дается только перечень литературных источников. Анализ раскрытых и нераскрытых вопросов по проблеме исследования отсутствует.
Собственное место в проведении исследований не обозначено
|
2.2 Объект и предмет исследования
В каждом научном исследовании должны быть четко определены объект и предмет исследования.
Объект исследования - это процесс или явление, порождающее проблемную ситуацию и выбранное для изучения. Это та часть практики или научного знания, с которой работает исследователь.
Предмет исследования - целостная составляющая объекта исследования, определенный аспект его рассмотрения, одна или несколько сторон, та точка зрения, с которой исследователь познает целостный объект, выделяя при этом наиболее существенные свойства, признаки, отношения, характеризующие объект исследования. Предмет исследования часто включается в формулировку темы работы.
Объект и предмет исследования как категории научного познания соотносятся между собой как общее и частное. В объекте выделяется та часть, которая служит предметом исследования. Например, если объектом исследования является проект внедрения, то предметом исследования могут быть его ключевые факторы успеха.
Следует отметить, что то, что выступает предметом в одних исследованиях, в других может рассматриваться как объект. Например, в одних исследованиях объектом исследования может быть предприятие, а предметом - информационная система предприятия. В других исследованиях объектом исследования может являться информационная система предприятия, а предметом исследования - одна из её подсистем.
Примеры обобщенных групп объектов и предметов прикладных исследований, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика", приведены в таблице 2.3.
Формулировки объекта и предмета исследования обычно начинаются словами: "Объектом (предметом) исследования настоящей работы является...".
Обобщенные группы объектов и предметов прикладных исследований, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика"
| Группы объектов исследований |
Группы предметов исследования |
| Национальные, отраслевые, региональные и отдельные экономические системы; предприятия всех организационно-правовых форм, организации, госструктуры, объединения и союзы |
Процессы и явления; методы и инструменты анализа и оценки состояния, процессов и явлений объекта исследования; проблемы в сфере ИТ; информационные системы; ИТ-инфраструктура; организационное устройство ИТ службы; управление ИТ-проектами |
| Региональные и глобальные ИТ-рынки и их сегменты; ИТ-компании; продукты и услуги ИТ-компаний |
Системы показателей и критериев; методы и инструменты анализа и оценки состояния, процессов и явлений объекта исследования; тенденции развития; конкурентоспособность бизнеса, продуктов и услуг ИТ- компаний; факторы конкурентоспособности; создание и удержание конкурентных преимуществ ИТ-компаний; продвижение продуктов и услуг ИТ- компаний |
| Бизнес-процессы предприятий, организаций, госструктур |
Системы показателей и критериев; методы и инструменты анализа и оценки состояния бизнес-процессов; функции бизнес-пользователей; подходы к автоматизации, средства автоматизации |
| Информационные системы предприятий, организаций и госструктур |
Системы показателей и критериев; методы и инструменты анализа и оценки состояния информационных систем; требования, отдельные подсистемы и компоненты информационных систем; процессы жизненного цикла информационных систем |
Примеры тематики, объектов и предметов исследований, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика", приведены в таблице 2.4.
Примеры тематики, объектов и предметов исследований, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика"
| Тема |
Вид работы |
Объект исследования |
Предмет исследования |
| Автоматизация управления договорами в холдинге |
Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Холдинг |
Процесс управления договорами |
| Управление рисками аутсорсинговых контрактов в банке |
Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Коммерческий банк |
Инструменты снижения рисков внешней разработки программного обеспечения |
| Анализ состояния рынка ИТ-услуг |
Курсовая работа (магистратура, 1 курс) |
Рынок ИТ-услуг |
Тенденции развития рынка ИТ-услуг |
| Организация перехода к ИТ аутсорсингу в банке |
Магистерская диссертация |
Банк |
Методы и инструменты обоснования передачи ИТ-функций внешнему провайдеру |
| Оценка степени зрелости рынка ИТ-консалтинга |
Магистерская диссертация |
Рынок ИТ-консалтинга |
Системы показателей и методы оценки состояния рынка |
Примеры типовых ошибок, допускаемых студентами при описании объекта и предмета исследования приведены в таблице 2.5.
Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании объекта и предмета исследования
| Группа ошибок |
Примеры |
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании объекта исследования |
Объект исследования не соответствует теме работы.
Границы объекта исследования поставлены слишком узко, не позволяют провести полноценное исследование обозначенной проблематики
|
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании предмета исследования |
Предмет исследования не соответствует объекту исследования.
Предмет исследования выходит за границы объекта исследования.
Границы предмета исследования слишком масштабны, требуют проведения исследования силами проектной группы.
Предмет исследования не конкретизирует научную проблему
|
2.3 Цель, гипотеза и задачи исследования
На основе выявленной проблемы, определенных объекта и предмета исследования устанавливается цель исследования.
Цель исследования направлена на решение поставленной проблемы, от нее зависит весь ход дальнейшего исследования.
Цель исследования - это то, что в самом общем виде должно быть получено в конечном итоге работы.
Для определения цели в исследовательских работах, выполняемых на первой и второй ступенях высшего образования, могут быть использованы различные подходы. Это обусловлено научной направленностью работ, выполняемых в магистратуре, для которых, в первую очередь, важен научный результат.
Так, в магистерских диссертациях при формулировании цели рекомендуется сначала указать основной научный результат, который должен быть получен, а затем связать его с практической потребностью, для удовлетворения которой осуществляется решение поставленной задачи (см. рис. 2.2). Таким же образом желательно подходить к формулировке цели курсовых работ в магистратуре.
Формулировка цели обычно начинается словами: "Цель настоящей работы - …".
Например, цель магистерской диссертации на тему "Ключевые факторы успеха в ИТ-консалтинге" может быть сформулирована так: "Разработать набор ключевых факторов успеха, обеспечивающих укрепление конкурентных позиций компании в ИТ-консалтинге".
В работах, выполняемых в учебном процессе на первой ступени обучения (в бакалавриате), цель работы чаще всего носит практический характер, поскольку наличие элементов научной новизны не является обязательным требованием для работ этого уровня. Основные информационные блоки описания цели представлены на рис. 2.3. Порядок их использования устанавливается на усмотрение автора работы.
Например, цель выпускной квалификационной работы бакалавра на тему: "Влияние развития ИТ на портфель консалтинговых услуг системных интеграторов" может быть сформулирована так: "Для повышения привлекательности услуг и поддержания конкурентоспособности системных интеграторов разработать обоснованные рекомендации по развитию портфелей консалтинговых услуги на основе ИТ-инноваций".
После определения цели исследования формулируется гипотеза исследованияот греч. hypothesis - основание, предположение - "положение, выдвигаемое в качестве предварительного условного объяснения некоторого явления или группы явлений; предположение о существовании некоторого явления"Философия: Энциклопедический словарь/ Под редакцией А.А. Ивина. - М.: Гардарики, 2004, с. 182.
Гипотеза выдвигается с целью решения поставленной проблемы и определяет главное направление научного поиска, в результате которого должны быть получены выводы об истинности или ложности гипотезы.
(рис 2.2) Основные информационные блоки при формулировании цели магистерской диссертации
(рис 2.3) Основные информационные блоки при формулировании цели курсовой и выпускной квалификационной работ, выполняемых в бакалавриате
В качестве научного предположения гипотеза должна отвечать определенным требованиям с точки зрения методологии науки, а именно, должна бытьСовременный философский словарь / Под общей ред. д.ф.н. профессора В.Е. Кемерова.-М.: Академический Проект, 2004, с.156.:
логически непротиворечивой;
принципиально проверяемой;
не противоречащей ранее установленным фактам, не относящимся к предметной области;
приложимой к возможно более широкому кругу явлений;
эффективной в познавательном или практическом отношении (в частности, позволяющей разработать или конкретизировать программу дальнейших исследований).
Гипотеза выдвигается на основе результатов изучения относящихся к предметной области исследования фактов, результатов научно-практических достижений и других материалов. Её подтверждение направлено на то, чтобы доказать реальное существование предполагаемого положения.
Основные этапы разработки гипотезы приведены на рис. 2.4.
(рис 2.4) Этапы разработки гипотезы исследования
В результате проведенного исследования гипотеза либо опровергается, либо подтверждается и становится положением теории.
Гипотеза в исследовательских работах, выполняемых в учебном процессе, может касаться существования объекта, его структуры, свойств, элементов и связей, образующих объект, механизма функционирования и развития.
При формулировке гипотезы рекомендуется использовать ключевые слова выбранной темы исследования.
Например, гипотеза магистерской диссертации на тему "Ключевые факторы успеха в ИТ-консалтинге" может быть сформулирована так: "В области ИТ-консалтинга существует набор ключевых факторов успеха, позволяющий сконцентрировать ресурсы (материально-технические, инвестиционные) в тех областях, где компания может достичь значительного преимущества над основными конкурентами и завоевать лучшую позицию на целевом рынке".
Сформулированная цель и гипотеза исследования определяют задачи исследования, которые чаще всего являются частными подцелями в некоторых условиях. Задачи исследования обеспечивают достижение общей цели исследования. В работе обычно формулируется несколько задач, рекомендуемое количество 4-5. Задачи излагаются списком, в виде перечисления. Перечисление задач может определяться либо временной последовательностью проведения исследования, либо логикой процесса исследования. Поставленные задачи определяют структуру ра
боты, описание их решения составляет содержание разделов и глав работы. Из формулировки задач вытекают названия глав (разделов) и параграфов (подразделов) работы.
Задачи часто формулируются с помощью глаголов: выявить, исследовать, обосновать, определить, проанализировать, разработать, установить, или соответствующих существительных.
Используя установленную цель и выдвинутую гипотезу для рассмотренного выше примера магистерской диссертации, сформулируем задачи работы. Сводные данные примера приведены в таблице 2.6.
Пример формулирования цели, гипотезы и задач магистерской диссертации
| Название темы |
Цель |
Гипотеза |
Задачи |
| Ключевые факторы успеха в ИТ-консалтинге |
Разработать набор ключевых факторов успеха, обеспечивающих укрепление конкурентных позиций компании в ИТ-консалтинге |
В области ИТ-консалтинга существует набор ключевых факторов успеха, позволяющий сконцентрировать ресурсы (материально-технические, инвестиционные) в тех областях, где компания может достичь значительного преимущества над основными конкурентами и завоевать лучшую позицию на целевом рынке |
Выделить и проанализировать основные источники ключевых факторов успеха в ИТ-консалтинге.
Разработать подход к определению ключевых факторов успеха в ИТ-консалтинге.
Определить набор ключевых факторов успеха компании в ИТ-консалтинге.
Установить взаимосвязь между основными видами задач консалтинговых проектов в сфере ИТ и ключевыми факторами их успешного решения
|
Для поставленных в работе цели и задач необходимо установить условия, определяющие рамки исследования: перечислить и описать ограничения и допущения.
Ограничения могут касаться:
времени рассмотрения объекта исследования;
места его нахождения в границах системы более высокого порядка, чем он сам;
аспекта, в котором этот объект существенен.
Например, в работах, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика", часто выделяют следующие группы ограничений: нормативные, технические, информационные, стоимостные, временные.
Для примера, приведенного в таблице 2.6, ограничениями работы является:
рассматривается российский рынок ИТ-консалтинга;
рассматривается деятельность крупных системных интеграторов в сфере ИТ-консалтинга.
Допущения определяются на основе цели, задач и возможностей исследователя. Допущения могут касаться прошлого, текущего и будущего состояния объекта, его структуры, состояния элементов и связей, механизма функционирования.
Например, для примера, приведенного в таблице 2.6, может быть сделано допущение о непрерывности деятельности рассматриваемых системных интеграторов.
Примеры типовых ошибок, допускаемых студентами при формулировании цели и задач исследовательских работ приведены в таблице 2.7.
Типовые ошибки, допускаемые студентами при формулировании цели и задач исследовательских работ
| Группа ошибок |
Примеры |
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при формулировании цели |
Цель работы не имеет непосредственного отношения к заявленной теме.
Цель работы не связана с поставленной проблемой, лежащей в основе предмета исследования.
Формулировка цели размыта, не определен основной результат (научный результат для магистерской диссертации), планируемый к получению.
Формулировка цели не отражает практическую потребность, во имя которой решается поставленная задача
|
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при формулировании задач |
Задачи исследования не обеспечивают достижение установленной цели работы.
Задачи подменяются методами исследования.
Формулировки задач дублируют определение цели.
Задачи работы не связаны со структурой работы
|
2.4 Теоретическая база, методологические основы и методы исследования
В основе любого исследовательского процесса лежат определенные концепции, идеи, теории, методологические принципы, подходы, а также комплекс применяемых методов и методик. Для качественного выполнения работы и оформления полученных результатов необходимо четко представлять себе суть и взаимосвязь таких основных понятий, как методология, метод и методика. Указанный понятийный аппарат приведен на рис. 2.5.
(рис 2.5) Взаимосвязь понятий методология, метод и методика
Теоретическую базу работ, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика", составляют концепции, идеи, теории, которые выдвинуты авторами:
основополагающих и современных научных трудов в области информатики, информационных технологий, экономики и менеджмента;
исследований консалтинговых и аналитических агентств, ИТ-компаний;
современных научно-практических публикаций в рассматриваемой предметной области.
При описании теоретической базы исследования следует привести те положения, идеи, концепции, теории, на которые опирается исследование, и сопроводить каждый выделенный компонент указанием авторов научных трудов и других работ. Для этого рекомендуется использовать схему, представленную на рис. 2.6.
(рис 2.6) Схема описания теоретической базы исследования
Методологической основой исследования являются те методологические принципы, приемы и подходы, на которых базируется проведение исследования. Описание методологической основы исследования обычно начинается словами: "Основой методологии исследования является подход….., а также принципы……..."
Теоретическая база и методологические основы исследования излагаются во введении письменной работы.
Пример описания теоретической и методологической базы магистерской диссертации на тему "Организация перехода к ИТ-аутсорсингу на предприятии"
Теоретическую базу исследования составляют концепция ИТ-аутсорсинга, рассмотренная в трудах таких российских и зарубежных авторов, как П. Готтштальк, Д.Хейвуд, Х.Солли-Сетер, Э. Спарроу, С. О.Календжян, Д.М.Михайлов, а также основополагающие принципы организации и планирования перехода к модели ИТ-аутсорсинга, изложенные в работах Р. Аалдерса, Е. Г.Аксенова, И.Г. Альтшулера, С. Клементса, М. Доннелана.
Основой методологии исследования являются отдельные элементы системного подхода, способствующие выработке эффективной стратегии исследования объектов изучения в их взаимосвязи и взаимообусловленности.
Успешность выполнения работы во многом определяется правильностью выбора совокупности методов исследования, позволяющих решить поставленные задачи и достичь цели. Применение в исследовании тех или иных методов должно быть обоснованным, методы должны дополнять друг друга, быть взаимосвязанными и объединенными на основе принципов системности. Выбранная совокупность методов исследования является уникальной для каждого исследования.
В научной литературе существует множество различных классификаций методов исследования по различному основанию, например, выделяют:
экспериментальные методы, методы обработки эмпирических данных, методы построения научных теорий и их проверки, методы изложения научных результатов;
всеобщие (философские), общенаучные и специальные (конкретно-научные) методы;
методы качественного и количественного изучения реальности.
Классификация методов исследования по степени общности и широте применения приведена на рис. 2.7.
(рис 2.7) Классификация методов научного исследования
В научном познании выделяют эмпирические и теоретические исследования.
Эмпирическое исследование направлено непосредственно на реальный объект исследования и опирается на данные наблюдения и эксперимента. В его задачи входит сбор, накопление и первичная обработка данных опыта, фиксация фактов, внешних общих признаков исследуемых объектов.
В теоретическом исследовании центральное место занимает деятельность, связанная с совершенствованием и развитием понятийного аппарата науки, работа с различными концепциями и моделями.
Оба этих вида исследования взаимосвязаны и предполагают друг друга в целостной структуре научного познания.
В соответствии с видом научно-познавательной деятельности общенаучные методы обычно делят на три группы: методы эмпирического исследования, методы теоретического исследования, методы, используемые как в эмпирическом, так и в теоретическом исследовании (см. рис. 2.8).
(рис 2.8) Классификация общенаучных методов исследования
В работах [21, 24, 26, 27, 32] подробно рассматриваются общенаучные методы исследования, их описание положено в основу материала раздела.
Краткий обзор общенаучных методов исследования, наиболее часто применяемых при написании исследовательских работ, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика", приведен ниже.
Наблюдение - это метод научного познания, опирающийся на работу органов чувств человека и его предметную материальную деятельность. Под наблюдением за исследуемыми объектами понимается сбор данных посредством регистрации событий, действий, а также их предварительное описание. При использовании наблюдения получают информацию о свойствах и отношениях исследуемых объектов. Наблюдение применяется, когда вмешательство в естественное течение процесса не допустимо.
Сравнение - это установление сходства и различия предметов и явлений действительности. При этом должно выполняться два основных требования:
Сравниваться должны только те предметы и явления, между которыми может существовать определенная объективная общность
Сравнение должно осуществляться по наиболее важным, существенным признакам.
Измерение - это процедура определения численного значения некоторой величины путем её сравнения с эталоном.
Эксперимент представляет собой процесс изучения объекта (явления) в специально созданных, управляемых условиях и позволяющий наблюдать, сравнивать и измерять его свойства, устанавливать их зависимость от внешних воздействий.
Восхождение от абстрактного к конкретному - согласно данному методу мышление восходит от конкретного в действительности к абстрактному в мышлении и от него - к конкретному в мышлении. В этом случае процесс познания разбивается на два этапа:
На первом этапе происходит переход от чувственно-конкретного, от конкретного в действительности к абстрактным определениям. Единый объект разделяется, описывается при помощи суждений и понятий, превращается в совокупность зафиксированных мышлением абстракций.
Второй этап - это восхождение от абстрактного к конкретному. Происходит переход от абстрактных определений объекта к конкретному в познании и мышлении. Исходная целостность объекта восстанавливается во всей многогранности, но уже в мышлении.
Идеализация - это мысленное конструирование идеальных объектов, которые не существуют в действительности.
Формализация - метод изучения разнообразных объектов путем отображения их содержания и структуры в знаковой форме какого-либо искусственного языка.
Аксиоматический метод - способ построения научной теории, при котором ряд утверждений принимается без доказательства, а все остальное знание выводится из них по определенным логическим правилам.
Абстрагирование состоит в мысленном отвлечении от несущественных связей, свойств, отношений и выделении сторон предметов, явлений, интересующих исследователя.
Анализ представляет собой разложение целого на составные части, т.е. выделение признаков предмета для изучения их в отдельности как части единого целого.
Синтез - метод научного познания, который состоит в объединении отдельных частей предмета в единое целое.
Анализ и синтез представляют собой единство противоположностей.
Аналогия является методом научного познания, в котором знание о предметах и явлениях приобретается на основании того, что они имеют сходства с другими.
Индукция - умозаключение от частного к общему, когда на основании знания об отдельных предметах класса формулируется общий вывод о классе в целом.
Дедукция - умозаключение от общего к частному, когда вывод о некотором элементе множества делается на основании знания общих свойств всего множества.
Моделирование - исследование объектов познания на их моделях. Модель должна соответствовать объекту познания в изучаемых свойствах, но может отличаться по ряду некоторых признаков, что обуславливает удобство модели при исследовании изучаемого признака или объекта. Моделирование может быть предметным, физическим, знаковым, математическим, логическим и др. В силу многозначности понятия "модель" в науке и технике существуют различные подходы к классификации видов моделирования. В научных работах, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика", часто применяется:
имитационное моделирование,
моделирование бизнес-процессов,
математическое моделирование,
статистическое моделирование,
экономико-математическое моделирование.
Обобщение - определение общего понятия, в котором находит отражение основное, характеризующее объекты данного класса.
В исследованиях, выполняемых в учебном процессе, широко используются как общенаучные методы исследования, адаптированные к конкретному исследованию, так и специальные методы, которые определяются характером предмета исследования, поставленными целью и задачами.
Например, в работах, связанных с обоснованием выбора наиболее подходящих ИТ-решений для информационной системы предприятия наряду с общенаучными методами (кабинетное исследование, анализ и синтез, обобщение, классификация, сравнение, формализация, моделирование) применяются такие специальные методы исследования, как:
методы многоцелевого анализа;
метод полуматриц;
метод анализа иерархий;
метод дерева решений;
метод экспертных оценок;
методы оценки затрат ИТ-проектов;
методы оценки рисков.
Описание используемых методов исследования (в виде перечисления) приводится во введении письменной работы.
В совокупности использованные методы исследования обуславливают достоверность анализа и выводов, полученных в выполненной работе.
Примеры типовых ошибок, допускаемых студентами при описании теоретической базы, методологических основ и методов исследования приведены в таблице 2.8.
Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании теоретической базы, методологических основ и методов исследования
| Группа ошибок |
Примеры |
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании теоретической базы и методологических основ |
Описание теоретической базы и методологических основ отсутствует.
Описание теоретической базы подменено перечислением авторов научных работ, основные концепции и теории не приведены.
Приведенная теоретическая база и методологические основы не соответствуют поставленной цели и задачам исследования
|
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании методов исследования |
Методы исследования подменены задачами исследования.
Не рассмотрены общенаучные методы исследования.
Приведенный перечень методов исследования не соответствует поставленным задачам
|
2.5 Научная новизна
В Положении о порядке присуждения ученых степеней, утвержденном постановлением Правительства РФ от 30 января 2002 №74, дается основное содержательное представление о научной новизне докторских и кандидатских диссертаций:
"Диссертация на соискание ученой степени доктора наук должна быть научно-квалификационной работой, в которой на основании выполненных автором исследований разработаны теоретические положения, совокупность которых можно квалифицировать как научное достижение, либо решена научная проблема, имеющая важное политическое, социально-экономическое, культурное или хозяйственное значение, либо изложены научно обоснованные технические, технологические или иные решения, внедрение которых вносит значительный вклад в развитие страны.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук должна быть научно-квалификационной работой, в которой содержится решение задачи, имеющей существенное значение для соответствующей отрасли знаний, либо изложены научно обоснованные технические, технологические или иные решения и разработки, имеющие существенное значение для развития страны.
….Диссертация должна быть написана автором самостоятельно, обладать внутренним единством, содержать новые научные результаты и положения, выдвигаемые для публичной защиты, и свидетельствовать о личном вкладе автора в науку.
Предложенные автором решения должны быть аргументированы и оценены по сравнению с другими известными решениями.
В диссертации, имеющей прикладной характер, должны приводиться сведения о практическом использовании полученных автором научных результатов, а в диссертации, имеющей теоретический характер, - рекомендации по использованию научных выводов"Положение о порядке присуждения ученых степеней, утвержденное Постановлением Правительства РФ от 30 января 2002 №74, ред. от 20 июня 2011 г., раздел II, п.7-8. / URL:http://base.garant.ru/184128/.
Таким образом, под научной новизной результатов понимаются теоретические положения, которые сформулированы и обоснованы автором впервые, ранее в такой форме не были известны, либо научно обоснованные технические, технологические или иные решения, имеющие важное значение для практики и которые ранее не применялись.
Наиболее распространенными формами результатов исследований в магистерских диссертациях по направлению подготовки "Бизнес-информатика" являются следующие:
тенденции, закономерности;
принципы, правила;
формализованное описание, математические модели;
способы, подходы, методики;
научно-обоснованные требования, характеристики, критерии, показатели, проектные решения;
модели бизнес-процессов;
алгоритмы;
инструментальные средства;
учебно-методические комплексы;
научно-обоснованные рекомендации;
положения, регламенты, инструкции, планы.
Новые знания, получаемые в большинстве магистерских диссертаций по направлению подготовки "Бизнес-информатика", относятся к области прикладных исследований. Часто они связаны с обоснованием методологических, технологических и технических решений, отвечающих потребностям предприятий и организаций; адаптацией и конкретизацией известных в теории и практике подходов, методологий в области проектирования, разработки, внедрения, сопровождения и развития информационных систем; распространением применения или комплексным использованием известных в экономический теории и/или теории менеджмента методов и подходов на сферу ИТ-проектов.
Следует отметить, что требования к магистерским диссертациям ниже, чем к кандидатским, а тем более докторским диссертациям. Поэтому для магистерских диссертаций достаточно наличия в ней элементов научной новизны. Их количество в регламентирующих документах не оговаривается. В специальной литературе можно найти предложения по наличию двух пунктов научной новизны для магистерских диссертацийМагистерская диссертация: методы и организация исследований, оформление и защита: учебное пособие/Под ред. В.И. Беляева .-М.: КНОРУС, 2012, стр. 26.
Как правило, в магистерских диссертациях по направлению подготовки "Бизнес-информатика" элементы научной новизны представляют собой:
новый объект исследования;
применение известного метода к новому объекту исследования;
применение нового метода к известному объекту исследования;
постановку известных проблем или задач в новых условиях;
новые следствия из известных теоретических положений в новых условиях;
новые или усовершенствованные архитектуры, принципы разработки, модели, методологии, методы решения, методики, технологии, алгоритмы, средства, критерии, показатели.
Элементы научной новизны составляют основу магистерской диссертации и отличают её от выпускной квалификационной работы бакалавра, поскольку свидетельствуют о том, что выпускник обладает необходимыми компетенциями в области производства новых знаний.
Элементы научной новизны должны быть четко и аргументировано изложены в виде совокупности научных/научно-методических положений и обобщений и оценены в сравнении с известными научными результатами других авторов в данной области. Для этого в процессе исследования необходимо изучить и проанализировать лучшие практики, известные научные достижения, научные труды, аналитические исследования по выбранной проблематике.
Формулируя элементы научной новизны, необходимо соотнести их с поставленными задачами, т.е. указать, что выявлено, определено, обосновано, разработано, показать сущность нового результата и его отличие от ранее известных. Например, отличительными признаками элементов научной новизны модели могут быть новые ограничения и допущения, применение модели в новой предметной области, введение новых элементов, блоков, взаимосвязей.
Описание элементов научной новизны рекомендуется проводить по схеме, представленной на рис. 2.9.
(рис 2.9) Схема описания элементов научной новизны
Пример описания элементов научной новизны приведен в таблице 2.9.
Пример описания элементов научной новизны в магистерской диссертации по направлению подготовки "Бизнес-информатика"
| Тема |
Описание элементов научной новизны |
| Оценка степени зрелости российского рынка ИТ-консалтинга |
Предложен подход к оценке степени зрелости рынка ИТ-консалтинга, отличительными особенностями которого является применение в качестве основы оценки собственного набора критериев, учитывающего специфику рынка ИТ-услуг, и подходов, используемых в портфельном анализе для определения уровня развития рынка |
Примеры типовых ошибок, допускаемых студентами при описании элементов научной новизны, приведены в таблице 2.10.
Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании элементов научной новизны
| Группа ошибок |
Примеры |
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании элементов научной новизны |
Описание элементов научной новизны размыто, элементы явно не выделены.
В описании элементов научной новизны отсутствуют отличительные признаки.
Элементы научной новизны работы не имеют непосредственного отношения к заявленной теме.
Элементы научной новизны подменяются результатами практического характера
|
2.6 Практическая значимость результатов
При формулировании результатов исследования необходимо показать их практическую значимость.
Практическая значимость результатов исследования:
отражает их вклад в практику,
показывает, что могут дать результаты для практики или что уже дали,
характеризуется оценкой эффективности.
В работах, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика", практическая значимость результатов может проявляться в разработке:
практических рекомендаций, предложений для конкретного предприятия, группы предприятий или отрасли, госструктур;
научно-практических и научно-методических рекомендаций для ИТ-компаний;
предложений по методикам ИТ-образования персонала предприятий и компаний;
технологий, инструментальных средств для конкретного предприятия, группы предприятий или отрасли, госструктур.
Контрольные вопросы
Какие понятия составляют методологический аппарат научного исследования?
Дайте определение актуальности темы исследования. Какие основные аспекты должны быть отражены при её описании?
Что такое степень изученности и научной проработанности темы? Какие основные аспекты должны быть отражены при её описании?
Дайте определение объекта и предмета исследования. Как взаимосвязаны эти понятия? Приведите примеры.
Что должна отражать формулировка цели исследования? Как взаимосвязаны цель и задачи исследования?
Дайте определение методики, метода и методологии исследования. Как взаимосвязаны эти понятия?
Рассмотрите одну из классификаций методов научного познания. Дайте характеристику общенаучных методов исследования.
Что понимается под научной новизной? Приведите примеры элементов научной новизны. Как правильно описать элементы научной новизны?
В чем может проявляться практическая значимость результатов исследовательских работ, выполняемых в учебном процессе?
Упражнения
Упражнение 1.
Тема: Определение объекта и предмета исследования
Познакомьтесь с материалом раздела 2.2.
Определите предмет исследований для темы и объекта исследования, приведенных в таблице 2.11. Используйте предлагаемые ниже варианты формулировки предмета исследований.
Определение объекта и предмета исследования
| Тема выпускной квалификационной работы, выполняемой в бакалавриате |
Объект исследования |
Предмет исследования |
| Автоматизация управления договорами в крупной промышленной компании |
Крупная промышленная компания |
Процесс управления договорами.
Рынок бизнес приложений.
Степень зрелости процесса управления договорами.
Информационная система компании.
Система критериев выбора ИТ-решения для управления договорами и поставщика решения.
Процедура выбора ИТ-решения для управления договорами
|
Упражнение 2.
Тема: Определение элементов научной новизны
Познакомьтесь с материалом раздела 2.5.
Определите и сформулируйте отличительные признаки, характеризующие новизну детализированной или оптимизированной модели бизнес-процесса, усовершенствованной математической модели, адаптированной методологии внедрения, по сравнению с известными разработками. Для оформления результатов выполнения задания используйте форму табл. 2.12.
Используя установленные в предыдущем задании отличительные признаки, характеризующие новизну детализированной или оптимизированной модели бизнес-процесса, усовершенствованной математической модели, адаптированной методологии внедрения, сформулируйте описание элементов научной новизны для соответствующего результата по схеме, приведенной на рис. 2.10.
Определение элементов научной новизны
| Вид результата |
Отличительные признаки, характеризующие новизну |
| Детализированная или оптимизированная модель бизнес-процесса |
|
| Усовершенствованная математическая модель |
|
| Адаптированная методология внедрения |
|
(рис 2.10) Схема описания элемента научной новизны
Упражнение 3.
Тема: Определение объекта и предмета исследования, цели и задач исследования, описание элементов научной новизны
Познакомьтесь с научной терминологией, понятийным и методологическим аппаратом в области научных исследований, рассмотренными в данной главе. Проанализируйте правильность определения объекта и предмета исследования, цели исследования, описания элементов научной новизны для примеров, приведенных в табл.2.13Таблица составлена на основе материалов работ по направлению подготовки "Бизнес-информатика", выполненных на кафедре КИС НИУ ВШЭ . Подготовьте и внесите в таблицу 2.13 необходимые дополнения и уточнения.
Определение объекта и предмета исследования, цели и задач исследования, описание элементов научной новизны
| п/п |
Тема магистерской диссертации |
Объект и предмет исследования |
Цель исследования |
Задачи исследования |
Описание элементов научной новизны |
| Вариант 1 |
| 1. |
Разработка модели для количественной оценки уровня зрелости управления ИТ-проектами |
Предметом исследования является процесс управления проектами, а объектом исследования - уровень зрелости управления проектами |
Повысить успешность ИТ- проектов в компании за счет измерения уровня зрелости |
Проанализировать международные практики управления проектами.
Проанализировать международные практики по оценке уровня зрелости управления проектами (качественные и количественные методики).
Разработать модель для количественной оценки уровня зрелости управления ИТ-проектами.
Произвести оценку качественного и количественного уровня зрелости управления проектами.
Оценить зависимость успешности проекта от уровня зрелости управления ИТ-проектами
|
Новизной работы является разработка количественной модели оценки уровня зрелости управления ИТ - проектами на основе американской модели оценки для использования в российских условиях |
| 2. |
Комментарии, замечания и дополнения |
|
|
|
|
| Вариант 2 |
| 1. |
Разработка инструментального средства планирования технического обслуживания ЦОД |
Объектом исследования являются организационные структуры и процессы обслуживания ЦОД, предметом - влияние изменений таких характеристик, как количество и состав персонала, их территориальное расположение, режим работы и др. на ключевые показатели качества бизнес-процесса обслуживания ЦОД |
Разработка инструментального средства планирования технического обслуживания ЦОД |
Изучение бизнес-процесса обслуживания ЦОД ИТ-подразделением
Определение ключевых показателей качества данного бизнес-процесса.
Построение имитационной модели процесса.
Апробация модели на тестовых данных.
Исследование модели и разработка рекомендаций по использованию и адаптации данной модели
|
Научная новизна работы заключается в применении методов математического и имитационного моделирования для построения имитационной модели, отражающей основные характеристики качества бизнес-процесса обслуживания ЦОД и решающей поставленную задачу |
| 2. |
Комментарии, замечания и дополнения |
|
|
|
|
| Вариант 3 |
| 1. |
Разработка методики динамической поддержки эксплуатацион-ных документов для информационных систем |
Объектом исследования является организация хранения документации. Предмет исследования - процесс динамической поддержки эксплуатационных документов |
Разработка методики динамической поддержки эксплуатацион-ных документов для информационных систем |
Анализ существующих стандартов по разработке инструкций пользователя.
Разработка методики подготовки эксплуатационной документации для информационных систем.
Анализ инструментов, позволяющих реализовать разработанную методику.
Проверка разработанной методики на реальном проекте по развитию ИС
|
Новизной данной работы является применение теории графов, принципа MECE и матриц для построения системы документации для программного средства |
| 2. |
Комментарии, замечания и дополнения |
|
|
|
|
Упражнение 4.
Тема: Определение методологического аппарата исследовательской работы
Выберите из архива кафедры, на которой выполняется работа, 5 -7 работ по своему направлению исследований, ознакомьтесь с введением и структурой работ.
Подготовьте ответы на вопросы, приведенные в таблице 2.14, при этом для характеристики степени новизны полученных результатов используйте приведенную ниже классификацию: а) впервые получены (разработаны) решения, выводы, предложения в теории и/или практике; б) произведено углубление, дополнительное обоснование, детализация, улучшение, развитие ранее известных в теории и/или практике решений.
По подготовленному материалу и опираясь на собственные материалы выполненных ранее работ, изученные материалы о выбранной теме исследования, подготовьте описание понятий методологического аппарата, который будет использоваться во введении собственной исследовательской работы.
Используя установленные в предыдущем задании методы исследования, подготовьте их обзор и анализ, предварительно изучив необходимую литературу по методам исследования. Результаты представьте в виде табл. 2.15.
Подготовьте презентацию на тему "Применение конкретно-научных методов в исследовании (в привязке в своей теме)" по плану: а) содержание метода, его процедуры, ограничения и условия применения; б) применение в собственном исследовании (характеристика задачи, для решения которой будет применяться метод, планируемые результаты); в) характеристика ПО, обеспечивающего реализацию метода, демонстрация возможностей на условном примере.
Для своего исследования определите источники данных, перечислите и охарактеризуйте методы сбора данных. Опишите процедуры сбора данных. Обоснуйте достоверность собранных данных. Результаты представьте в виде табл. 2.16.
Определение методологического аппарата выполняемой исследовательской работы
|
Тема и вид выполненной работы |
Проставленная проблема |
Цель |
Задачи, ограничения и допущения |
Методы и инструменты исследования |
Элементы научной новизны |
Отличительные признаки элементов научной новизны |
Характеристика степени новизны полученных результатов |
| Работа из архива кафедры |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Выполненная ранее собственная работа |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Текущая собственная работа |
|
|
|
|
|
|
|
|
Методы исследования
| Метод исследования |
Общенаучный / специальный |
Краткое описание метода |
Процедуры метода |
Сильные стороны и преимущества |
Слабые стороны и ограничения |
Оценка возможности применения в собственном исследовании |
| ... |
|
|
|
|
|
|
Методы сбора данных
| Источники данных |
Оценка качества источника данных |
Метод сбора данных |
Описание процедуры сбора данных |
Комментарии и дополнения по процедуре сбора данных |
| ... |
|
|
|
|
2.1 Актуальность, степень изученности и научной разработанности темы исследования
Актуальность от лат. actualis - фактически существующий, настоящий, современный темы исследования является одним из основных требований, предъявляемых ко всем исследовательским работам, выполняемым в процессе обучения и дальнейшей профессиональной деятельности.
Актуальность темы означает, что поставленные в исследовании задачи и проблемы имеют существенное значение для соответствующей отрасли науки и/или практической деятельности и в настоящее время требуют скорейшего решения.
Обоснование актуальности темы излагается во введении работы и заключается в аргументации необходимости проведения исследования по выбранной тематике. При этом основное внимание уделяется нерешенным проблемам, малоизученным вопросам. К основным доводам, определяющим актуальность темы работы, можно отнести следующие:
важность решения поставленных задач для соответствующей отрасли науки и/или практической деятельности;
новые перспективы развития рассматриваемой отрасли науки;
потребность в разработке рекомендаций по применению известных теоретических подходов для нужд практики;
потребность в разработке рекомендаций по реализации ИТ-инноваций в практической деятельности предприятий и организаций;
потребность в разработке рекомендаций по применению лучших мировых ИТ-практик в российских условиях;
необходимость учета влияния изменений социально-экономических условий на поставленные задачи;
потребность в обобщении российского и мирового опыта решения поставленных задач.
Так, происходящий в настоящее время переход информационно-коммуникационной отрасли на новую технологическую платформу определяет актуальность тематики многих исследований.
Компания Gartner определила 10 главных технологических трендов на 2013 годИсточник: Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for 2013 / URL: http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=2209615:
Повсеместное проникновение мобильных устройств.
Мобильные приложения и HTML5.
Частные облака.
Корпоративные магазины приложений.
"Интернет вещей".
Гибридные и облачные технологии.
Большие данные.
Актуальная аналитика.
Вычисления в оперативной памяти.
Интегрированные экосистемы.
В каждом из этих направлений существуют нерешенные задачи, как в теоретическом, так и прикладном аспектах. Это обуславливает необходимость развития теоретических основ и методологической базы, а также разработки научно-обоснованных рекомендаций по применению ИТ-инноваций в практике бизнеса и деятельности госструктур.
При обосновании актуальности рекомендуется придерживаться следующей последовательности действий.
На первом этапе следует проанализировать общее состояние дел в предметной области исследования. Привести факты или статистические данные, результаты известных научных или практических достижений, нормативные документы (если такие имеются) или другие доводы, которые подтверждают важность и необходимость проведения исследования по выбранной теме. Пояснить, что определяет своевременность исследования, т.е. почему данная тема должна быть исследована именно сейчас.
На втором этапе необходимо установить и описать существующее противоречие Трактовка понятия приведена для прикладных исследований, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика" - выявить несогласованность, несоответствие между какими-либо противоположностями внутри единого объекта, несоответствие между желательным и действительным, несоответствие между известным и неизвестным. Например, при обосновании выбора ИТ-решения для информационной системы предприятия анализ рыночных предложений вендоров может показать, что имеется несоответствие между функциональными требованиями, предъявляемыми бизнес-пользователями, и имеющимися на рынке программными продуктами. Таким образом, выявленное несоответствие между желательным и действительным обуславливает противоречие между необходимостью удовлетворения требований и отсутствием нужных программных продуктов.
На третьем этапе на основании установленного противоречия необходимо сформулировать нерешенную или не в полной мере решенную проблему в теории и/или практике. В научном смысле, проблемаот греч. problema - трудность, преграда, задача, задание - это "возникающий в ходе изучения чего-либо вопрос или целостный комплекс вопросов, решение которых представляет практический или теоретический интерес"Философский энциклопедический словарь. /Под ред.. И.П. Фролова.-М.: Республика, 2001, с. 464. При обосновании актуальности (во введении письменной работы) выявленная проблема излагается на содержательном уровне в краткой форме. Её конкретная постановка приводится при изложении решения в основной части работы. Постановка проблемы определяет, что предстоит сделать. Например, противоречие, приведенное в примере предыдущего этапа, обуславливает следующую проблему: как следует устранить несоответствие между функционал
ьными требованиями, предъявляемыми бизнес-пользователями, и имеющимися на рынке программными продуктами: разработать новый программный продукт или доработать типовой коммерческий программный продукт под требования предприятия?
На четвертом этапе нужно сделать выводы об актуальности темы исследования.
Актуальность темы предполагает её увязку со степенью изученности и научной разработанности.
Степень изученности и научной разработанности темы представляет собой краткий обзор и обобщенный анализ известных научных достижений в выбранной области. В нем приводятся все значимые публикации, имеющие отношение к теме исследования, отмечается, какие вопросы раскрыты на текущий момент по проблеме исследования, и что осталось нераскрытым, определяется общее направление собственного исследования автора работы. Основу обзора должны составлять статьи научных журналов и научные монографии, в т.ч. на иностранном языке. Учебники и учебные пособия следует использовать для определения основных терминов и понятий. Описание степени изученности и научной проработанности заканчивается результирующим выводом о том, что именно
данная тема ещё не раскрыта или раскрыта частично и не получила должного освещения в специальной литературе, поэтому нуждается в дальнейшей разработке. Таким образом, определ
яется место собственного исследования в конкретной области знаний.
Основные информационные блоки и последовательность их изложения при обосновании актуальности темы и описании степени её изученности и научной разработанности приведены на рис. 2.1.
(рис 2.1) Основные информационные блоки и последовательность их изложения при обосновании актуальности темы и описании степени её изученности и научной разработанности
При обосновании актуальности и описании степени изученности и научной разработанности темы рекомендуется использовать типовые лексико-синтаксические конструкции, приведенные в таблице 2.1
Лексико-синтаксические конструкции, рекомендуемые для употребления при обосновании актуальности темы исследования и описании степени её степени изученности и научной разработанности
| Группа |
Примеры |
| Лексико-синтаксические конструкции, рекомендуемые для употребления при обосновании актуальности темы исследования |
Отсутствие отработанных методик (подходов, концепций) ... препятствует эффективному принятию решений в области…., что определяет необходимость разработки (подготовки, проведения).....
Анализ практического опыта проведения ИТ-проектов... выявил наличие таких проблем, как….Это обуславливает целесообразность разработки (подготовки, проведения).....
Многочисленные исследования... показали, что одной из основных проблем в области… является…., поэтому необходимо....
Необходимость создания (подготовки, разработки).... обусловлена отсутствием....
При проведении ИТ-проектов…. существует ряд трудностей, поэтому …
Выявленная проблема … ещё не решена.
Актуальность темы исследования определяется следующими факторами: 1. ... 2. ... 3. ...
Необходимость проведения исследования на выбранную тему обусловлена….
Для решения проблемы… необходимо… , что определяет актуальность темы исследования
|
| Лексико-синтаксические конструкции, рекомендуемые для употребления при описании степени изученности и научной разработанности темы |
Основополагающие научные разработки в области … представлены трудами авторов …
Вопросы... подробно освещены в работах авторов…
В работах …. отмечается (обосновывается), что…
В работах … вопросы… рассматриваются без учета…
В работах … указывается, что… , таким образом, можно сделать вывод…
При решении проблемы … авторы … приходят к общим выводам ....
По вопросам … есть различные мнения. Автор …..считает, что… В то же время автор…. отмечает, что…
В работах авторов… рассматриваются подходы к решению проблемы… Вопросам… уделяется незначительное внимание.
Рассматривая проблему… , авторы не затрагивают вопросы…
В научных трудах и практических рекомендациях не нашли отражения вопросы (проблемы)… , поэтому существует потребность в подготовке (разработке, создании)…
В настоящее время вопросы…. мало освещены в теоретических исследованиях и/или практических разработках, что определяет необходимость проведения исследований в области…
|
Пример обоснования актуальности темы "Организация перехода к ИТ-аутсорсингу на предприятии" и описания степени её изученности и научной разработанности
В настоящее время ИТ-аутсорсинг является важнейшим сегментом рынка ИТ-услуг и занимает стабильную долю в его общем объеме, которая по данным отчётов IDC в течение ряда последних лет составляет от 11 до 14%.
В 2011 году объем российского рынка ИТ-аутсорсинга составил от $ 0,84 млрд (данные IDC) до $1,3 млрд (данные "АСТРА"). Для сравнения: мировой рынок ИТ-аутсорсинга в 2011 году составил более 250 млрд. долларов, что составляет более чем 15% глобального ИТ-рынка (данные ForresterResearch).
Для России ИТ-аутсорсинг - сравнительно новый бизнес-инструмент, но доля организаций, использующих различные виды аутсорсинговых услуг, постепенно возрастает. Типичными причинами перехода предприятий к ИТ-аутсорсингу являются необходимость внедрения передовых технологий, низкая квалификация собственного ИТ-персонала, отсутствие или недостаток ресурсов для выполнения работ, более низкая стоимость / высокое качество оказания услуг на основе внешних ресурсов, обеспечение большей гибкости, совершенствование структуры организации.
Вместе с тем, развитие рынка ИТ-аутсорсинга нельзя назвать быстрым. Существует ряд причин, препятствующих его полномасштабному распространению. К факторами, тормозящим развитие ИТ-аутсорсинга, относятся:
практически полное отсутствие в России законодательных актов и иных правовых норм, регулирующих предоставление услуг аутсорсинга;
низкая степень проработанности методологической базы, в том числе отсутствие индустриальных стандартов;
сложность оценки эффективности аутсорсинга;
внутренняя незрелость бизнес-процессов заказчиков. На многих предприятиях бизнес-процессы не формализованы, нет четкого представления об их границах, ответственных. Такая ситуация затрудняет передачу их внешней компании;
информационная закрытость организаций;
отсутствие достаточного предложения со стороны компаний-аутсорсеров.
Несоответствие между стремлением предприятий сократить ИТ-расходы за счет использования аутсорсинговой модели и отсутствием общепринятых деловых практик, стандартов и методологий для планирования и организации перехода к ИТ-аутсорсингу обуславливает следующую проблему: каким образом следует выделять функции / задачи/ сервисы для передачи внешнему провайдеру услуг и как обосновать целесообразность такого решения.
Для решения поставленной проблемы необходима разработка научно-обоснованной методики организации перехода к ИТ-аутсорсингу, что определяет актуальность темы исследования.
Концептуальные основы ИТ-аутсорсинга и отдельные аспекты его применения в практике бизнеса рассмотрены в работах российских и зарубежных авторов. Среди них следует отметить труды таких авторов, как: Р. Аалдерс, Ж-Л Бравар, П.Готтштальк, Э. Йордан, С. Клементс, Н. Карр, Д.Хейвуда, Х.Солли-Сетер, Э. Спарроу, Е. Г.Аксенов, Б. А.Аникин, И.Г. Альтшулер, С. О.Календжян, Д.М.Михайлов, И. Л. Рудая. Комитетом по стандартам и методологиям аутсорсинга Некоммерческого партнерства "АСТРА" разработан глоссарий ИТ-аутсорсинга, ведутся работы по созданию унифицированного каталога услуг ИТ-аутсорсинга.
В теоретических и научно-практических исследованиях в области ИТ-аутсорсинга широко освещаются общие вопросы концепции аутсоринга: различные аспекты понятия ИТ-аутсорсинга, его формы и виды, преимущества и недостатки, основные этапы перехода к ИТ-аутсорсингу, особенности аутсорсингового контракта, приводятся отдельные примеры внедрения ИТ-аутсорсинга.
Однако инструменты, позволяющие обосновать и провести передачу выделенных функций/ задач/ сервисов внешнему провайдеру, рассмотрены на уровне общих подходов. Конкретные методики для предприятий по организации перехода к ИТ-аутсорсингу не нашли отражения в научных трудах, что определяет потребность в их подготовке и целесообразность проведении исследования в рассматриваемой предметной области.
Примеры типовых ошибок, допускаемых студентами при обосновании актуальности темы исследования и описании степени её изученности, приведены в таблице 2.2.
Типовые ошибки, допускаемые студентами при обосновании актуальности темы исследования и описании степени её изученности
| Группа ошибок |
Примеры |
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при обосновании актуальности темы исследования |
Обоснование актуальности не связано с темой исследования.
Не употребляется сам термин "актуальность".
Не используются ключевые слова.
Анализ ситуации в выбранной области не подкреплен конкретными фактами, статистическими данными, тенденциями, известными результатами научных и практических достижений.
Отсутствует формулировка проблемы.
Не изложены малоизученные вопросы в науке и/или решении прикладных задач, которые определяет проблему исследования
|
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании степени изученности и научной разработанности темы исследования |
Представленный краткий обзор и анализ известных научных достижений в выбранной области не имеет непосредственного отношения к заявленной теме.
Основополагающие научно-прикладные работы выбранной области не рассмотрены.
В приведенном описании дается только перечень литературных источников. Анализ раскрытых и нераскрытых вопросов по проблеме исследования отсутствует.
Собственное место в проведении исследований не обозначено
|
2.2 Объект и предмет исследования
В каждом научном исследовании должны быть четко определены объект и предмет исследования.
Объект исследования - это процесс или явление, порождающее проблемную ситуацию и выбранное для изучения. Это та часть практики или научного знания, с которой работает исследователь.
Предмет исследования - целостная составляющая объекта исследования, определенный аспект его рассмотрения, одна или несколько сторон, та точка зрения, с которой исследователь познает целостный объект, выделяя при этом наиболее существенные свойства, признаки, отношения, характеризующие объект исследования. Предмет исследования часто включается в формулировку темы работы.
Объект и предмет исследования как категории научного познания соотносятся между собой как общее и частное. В объекте выделяется та часть, которая служит предметом исследования. Например, если объектом исследования является проект внедрения, то предметом исследования могут быть его ключевые факторы успеха.
Следует отметить, что то, что выступает предметом в одних исследованиях, в других может рассматриваться как объект. Например, в одних исследованиях объектом исследования может быть предприятие, а предметом - информационная система предприятия. В других исследованиях объектом исследования может являться информационная система предприятия, а предметом исследования - одна из её подсистем.
Примеры обобщенных групп объектов и предметов прикладных исследований, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика", приведены в таблице 2.3.
Формулировки объекта и предмета исследования обычно начинаются словами: "Объектом (предметом) исследования настоящей работы является...".
Обобщенные группы объектов и предметов прикладных исследований, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика"
| Группы объектов исследований |
Группы предметов исследования |
| Национальные, отраслевые, региональные и отдельные экономические системы; предприятия всех организационно-правовых форм, организации, госструктуры, объединения и союзы |
Процессы и явления; методы и инструменты анализа и оценки состояния, процессов и явлений объекта исследования; проблемы в сфере ИТ; информационные системы; ИТ-инфраструктура; организационное устройство ИТ службы; управление ИТ-проектами |
| Региональные и глобальные ИТ-рынки и их сегменты; ИТ-компании; продукты и услуги ИТ-компаний |
Системы показателей и критериев; методы и инструменты анализа и оценки состояния, процессов и явлений объекта исследования; тенденции развития; конкурентоспособность бизнеса, продуктов и услуг ИТ- компаний; факторы конкурентоспособности; создание и удержание конкурентных преимуществ ИТ-компаний; продвижение продуктов и услуг ИТ- компаний |
| Бизнес-процессы предприятий, организаций, госструктур |
Системы показателей и критериев; методы и инструменты анализа и оценки состояния бизнес-процессов; функции бизнес-пользователей; подходы к автоматизации, средства автоматизации |
| Информационные системы предприятий, организаций и госструктур |
Системы показателей и критериев; методы и инструменты анализа и оценки состояния информационных систем; требования, отдельные подсистемы и компоненты информационных систем; процессы жизненного цикла информационных систем |
Примеры тематики, объектов и предметов исследований, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика", приведены в таблице 2.4.
Примеры тематики, объектов и предметов исследований, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика"
| Тема |
Вид работы |
Объект исследования |
Предмет исследования |
| Автоматизация управления договорами в холдинге |
Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Холдинг |
Процесс управления договорами |
| Управление рисками аутсорсинговых контрактов в банке |
Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Коммерческий банк |
Инструменты снижения рисков внешней разработки программного обеспечения |
| Анализ состояния рынка ИТ-услуг |
Курсовая работа (магистратура, 1 курс) |
Рынок ИТ-услуг |
Тенденции развития рынка ИТ-услуг |
| Организация перехода к ИТ аутсорсингу в банке |
Магистерская диссертация |
Банк |
Методы и инструменты обоснования передачи ИТ-функций внешнему провайдеру |
| Оценка степени зрелости рынка ИТ-консалтинга |
Магистерская диссертация |
Рынок ИТ-консалтинга |
Системы показателей и методы оценки состояния рынка |
Примеры типовых ошибок, допускаемых студентами при описании объекта и предмета исследования приведены в таблице 2.5.
Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании объекта и предмета исследования
| Группа ошибок |
Примеры |
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании объекта исследования |
Объект исследования не соответствует теме работы.
Границы объекта исследования поставлены слишком узко, не позволяют провести полноценное исследование обозначенной проблематики
|
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании предмета исследования |
Предмет исследования не соответствует объекту исследования.
Предмет исследования выходит за границы объекта исследования.
Границы предмета исследования слишком масштабны, требуют проведения исследования силами проектной группы.
Предмет исследования не конкретизирует научную проблему
|
2.3 Цель, гипотеза и задачи исследования
На основе выявленной проблемы, определенных объекта и предмета исследования устанавливается цель исследования.
Цель исследования направлена на решение поставленной проблемы, от нее зависит весь ход дальнейшего исследования.
Цель исследования - это то, что в самом общем виде должно быть получено в конечном итоге работы.
Для определения цели в исследовательских работах, выполняемых на первой и второй ступенях высшего образования, могут быть использованы различные подходы. Это обусловлено научной направленностью работ, выполняемых в магистратуре, для которых, в первую очередь, важен научный результат.
Так, в магистерских диссертациях при формулировании цели рекомендуется сначала указать основной научный результат, который должен быть получен, а затем связать его с практической потребностью, для удовлетворения которой осуществляется решение поставленной задачи (см. рис. 2.2). Таким же образом желательно подходить к формулировке цели курсовых работ в магистратуре.
Формулировка цели обычно начинается словами: "Цель настоящей работы - …".
Например, цель магистерской диссертации на тему "Ключевые факторы успеха в ИТ-консалтинге" может быть сформулирована так: "Разработать набор ключевых факторов успеха, обеспечивающих укрепление конкурентных позиций компании в ИТ-консалтинге".
В работах, выполняемых в учебном процессе на первой ступени обучения (в бакалавриате), цель работы чаще всего носит практический характер, поскольку наличие элементов научной новизны не является обязательным требованием для работ этого уровня. Основные информационные блоки описания цели представлены на рис. 2.3. Порядок их использования устанавливается на усмотрение автора работы.
Например, цель выпускной квалификационной работы бакалавра на тему: "Влияние развития ИТ на портфель консалтинговых услуг системных интеграторов" может быть сформулирована так: "Для повышения привлекательности услуг и поддержания конкурентоспособности системных интеграторов разработать обоснованные рекомендации по развитию портфелей консалтинговых услуги на основе ИТ-инноваций".
После определения цели исследования формулируется гипотеза исследованияот греч. hypothesis - основание, предположение - "положение, выдвигаемое в качестве предварительного условного объяснения некоторого явления или группы явлений; предположение о существовании некоторого явления"Философия: Энциклопедический словарь/ Под редакцией А.А. Ивина. - М.: Гардарики, 2004, с. 182.
Гипотеза выдвигается с целью решения поставленной проблемы и определяет главное направление научного поиска, в результате которого должны быть получены выводы об истинности или ложности гипотезы.
(рис 2.2) Основные информационные блоки при формулировании цели магистерской диссертации
(рис 2.3) Основные информационные блоки при формулировании цели курсовой и выпускной квалификационной работ, выполняемых в бакалавриате
В качестве научного предположения гипотеза должна отвечать определенным требованиям с точки зрения методологии науки, а именно, должна бытьСовременный философский словарь / Под общей ред. д.ф.н. профессора В.Е. Кемерова.-М.: Академический Проект, 2004, с.156.:
логически непротиворечивой;
принципиально проверяемой;
не противоречащей ранее установленным фактам, не относящимся к предметной области;
приложимой к возможно более широкому кругу явлений;
эффективной в познавательном или практическом отношении (в частности, позволяющей разработать или конкретизировать программу дальнейших исследований).
Гипотеза выдвигается на основе результатов изучения относящихся к предметной области исследования фактов, результатов научно-практических достижений и других материалов. Её подтверждение направлено на то, чтобы доказать реальное существование предполагаемого положения.
Основные этапы разработки гипотезы приведены на рис. 2.4.
(рис 2.4) Этапы разработки гипотезы исследования
В результате проведенного исследования гипотеза либо опровергается, либо подтверждается и становится положением теории.
Гипотеза в исследовательских работах, выполняемых в учебном процессе, может касаться существования объекта, его структуры, свойств, элементов и связей, образующих объект, механизма функционирования и развития.
При формулировке гипотезы рекомендуется использовать ключевые слова выбранной темы исследования.
Например, гипотеза магистерской диссертации на тему "Ключевые факторы успеха в ИТ-консалтинге" может быть сформулирована так: "В области ИТ-консалтинга существует набор ключевых факторов успеха, позволяющий сконцентрировать ресурсы (материально-технические, инвестиционные) в тех областях, где компания может достичь значительного преимущества над основными конкурентами и завоевать лучшую позицию на целевом рынке".
Сформулированная цель и гипотеза исследования определяют задачи исследования, которые чаще всего являются частными подцелями в некоторых условиях. Задачи исследования обеспечивают достижение общей цели исследования. В работе обычно формулируется несколько задач, рекомендуемое количество 4-5. Задачи излагаются списком, в виде перечисления. Перечисление задач может определяться либо временной последовательностью проведения исследования, либо логикой процесса исследования. Поставленные задачи определяют структуру ра
боты, описание их решения составляет содержание разделов и глав работы. Из формулировки задач вытекают названия глав (разделов) и параграфов (подразделов) работы.
Задачи часто формулируются с помощью глаголов: выявить, исследовать, обосновать, определить, проанализировать, разработать, установить, или соответствующих существительных.
Используя установленную цель и выдвинутую гипотезу для рассмотренного выше примера магистерской диссертации, сформулируем задачи работы. Сводные данные примера приведены в таблице 2.6.
Пример формулирования цели, гипотезы и задач магистерской диссертации
| Название темы |
Цель |
Гипотеза |
Задачи |
| Ключевые факторы успеха в ИТ-консалтинге |
Разработать набор ключевых факторов успеха, обеспечивающих укрепление конкурентных позиций компании в ИТ-консалтинге |
В области ИТ-консалтинга существует набор ключевых факторов успеха, позволяющий сконцентрировать ресурсы (материально-технические, инвестиционные) в тех областях, где компания может достичь значительного преимущества над основными конкурентами и завоевать лучшую позицию на целевом рынке |
Выделить и проанализировать основные источники ключевых факторов успеха в ИТ-консалтинге.
Разработать подход к определению ключевых факторов успеха в ИТ-консалтинге.
Определить набор ключевых факторов успеха компании в ИТ-консалтинге.
Установить взаимосвязь между основными видами задач консалтинговых проектов в сфере ИТ и ключевыми факторами их успешного решения
|
Для поставленных в работе цели и задач необходимо установить условия, определяющие рамки исследования: перечислить и описать ограничения и допущения.
Ограничения могут касаться:
времени рассмотрения объекта исследования;
места его нахождения в границах системы более высокого порядка, чем он сам;
аспекта, в котором этот объект существенен.
Например, в работах, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика", часто выделяют следующие группы ограничений: нормативные, технические, информационные, стоимостные, временные.
Для примера, приведенного в таблице 2.6, ограничениями работы является:
рассматривается российский рынок ИТ-консалтинга;
рассматривается деятельность крупных системных интеграторов в сфере ИТ-консалтинга.
Допущения определяются на основе цели, задач и возможностей исследователя. Допущения могут касаться прошлого, текущего и будущего состояния объекта, его структуры, состояния элементов и связей, механизма функционирования.
Например, для примера, приведенного в таблице 2.6, может быть сделано допущение о непрерывности деятельности рассматриваемых системных интеграторов.
Примеры типовых ошибок, допускаемых студентами при формулировании цели и задач исследовательских работ приведены в таблице 2.7.
Типовые ошибки, допускаемые студентами при формулировании цели и задач исследовательских работ
| Группа ошибок |
Примеры |
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при формулировании цели |
Цель работы не имеет непосредственного отношения к заявленной теме.
Цель работы не связана с поставленной проблемой, лежащей в основе предмета исследования.
Формулировка цели размыта, не определен основной результат (научный результат для магистерской диссертации), планируемый к получению.
Формулировка цели не отражает практическую потребность, во имя которой решается поставленная задача
|
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при формулировании задач |
Задачи исследования не обеспечивают достижение установленной цели работы.
Задачи подменяются методами исследования.
Формулировки задач дублируют определение цели.
Задачи работы не связаны со структурой работы
|
2.4 Теоретическая база, методологические основы и методы исследования
В основе любого исследовательского процесса лежат определенные концепции, идеи, теории, методологические принципы, подходы, а также комплекс применяемых методов и методик. Для качественного выполнения работы и оформления полученных результатов необходимо четко представлять себе суть и взаимосвязь таких основных понятий, как методология, метод и методика. Указанный понятийный аппарат приведен на рис. 2.5.
(рис 2.5) Взаимосвязь понятий методология, метод и методика
Теоретическую базу работ, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика", составляют концепции, идеи, теории, которые выдвинуты авторами:
основополагающих и современных научных трудов в области информатики, информационных технологий, экономики и менеджмента;
исследований консалтинговых и аналитических агентств, ИТ-компаний;
современных научно-практических публикаций в рассматриваемой предметной области.
При описании теоретической базы исследования следует привести те положения, идеи, концепции, теории, на которые опирается исследование, и сопроводить каждый выделенный компонент указанием авторов научных трудов и других работ. Для этого рекомендуется использовать схему, представленную на рис. 2.6.
(рис 2.6) Схема описания теоретической базы исследования
Методологической основой исследования являются те методологические принципы, приемы и подходы, на которых базируется проведение исследования. Описание методологической основы исследования обычно начинается словами: "Основой методологии исследования является подход….., а также принципы……..."
Теоретическая база и методологические основы исследования излагаются во введении письменной работы.
Пример описания теоретической и методологической базы магистерской диссертации на тему "Организация перехода к ИТ-аутсорсингу на предприятии"
Теоретическую базу исследования составляют концепция ИТ-аутсорсинга, рассмотренная в трудах таких российских и зарубежных авторов, как П. Готтштальк, Д.Хейвуд, Х.Солли-Сетер, Э. Спарроу, С. О.Календжян, Д.М.Михайлов, а также основополагающие принципы организации и планирования перехода к модели ИТ-аутсорсинга, изложенные в работах Р. Аалдерса, Е. Г.Аксенова, И.Г. Альтшулера, С. Клементса, М. Доннелана.
Основой методологии исследования являются отдельные элементы системного подхода, способствующие выработке эффективной стратегии исследования объектов изучения в их взаимосвязи и взаимообусловленности.
Успешность выполнения работы во многом определяется правильностью выбора совокупности методов исследования, позволяющих решить поставленные задачи и достичь цели. Применение в исследовании тех или иных методов должно быть обоснованным, методы должны дополнять друг друга, быть взаимосвязанными и объединенными на основе принципов системности. Выбранная совокупность методов исследования является уникальной для каждого исследования.
В научной литературе существует множество различных классификаций методов исследования по различному основанию, например, выделяют:
экспериментальные методы, методы обработки эмпирических данных, методы построения научных теорий и их проверки, методы изложения научных результатов;
всеобщие (философские), общенаучные и специальные (конкретно-научные) методы;
методы качественного и количественного изучения реальности.
Классификация методов исследования по степени общности и широте применения приведена на рис. 2.7.
(рис 2.7) Классификация методов научного исследования
В научном познании выделяют эмпирические и теоретические исследования.
Эмпирическое исследование направлено непосредственно на реальный объект исследования и опирается на данные наблюдения и эксперимента. В его задачи входит сбор, накопление и первичная обработка данных опыта, фиксация фактов, внешних общих признаков исследуемых объектов.
В теоретическом исследовании центральное место занимает деятельность, связанная с совершенствованием и развитием понятийного аппарата науки, работа с различными концепциями и моделями.
Оба этих вида исследования взаимосвязаны и предполагают друг друга в целостной структуре научного познания.
В соответствии с видом научно-познавательной деятельности общенаучные методы обычно делят на три группы: методы эмпирического исследования, методы теоретического исследования, методы, используемые как в эмпирическом, так и в теоретическом исследовании (см. рис. 2.8).
(рис 2.8) Классификация общенаучных методов исследования
В работах [21, 24, 26, 27, 32] подробно рассматриваются общенаучные методы исследования, их описание положено в основу материала раздела.
Краткий обзор общенаучных методов исследования, наиболее часто применяемых при написании исследовательских работ, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика", приведен ниже.
Наблюдение - это метод научного познания, опирающийся на работу органов чувств человека и его предметную материальную деятельность. Под наблюдением за исследуемыми объектами понимается сбор данных посредством регистрации событий, действий, а также их предварительное описание. При использовании наблюдения получают информацию о свойствах и отношениях исследуемых объектов. Наблюдение применяется, когда вмешательство в естественное течение процесса не допустимо.
Сравнение - это установление сходства и различия предметов и явлений действительности. При этом должно выполняться два основных требования:
Сравниваться должны только те предметы и явления, между которыми может существовать определенная объективная общность
Сравнение должно осуществляться по наиболее важным, существенным признакам.
Измерение - это процедура определения численного значения некоторой величины путем её сравнения с эталоном.
Эксперимент представляет собой процесс изучения объекта (явления) в специально созданных, управляемых условиях и позволяющий наблюдать, сравнивать и измерять его свойства, устанавливать их зависимость от внешних воздействий.
Восхождение от абстрактного к конкретному - согласно данному методу мышление восходит от конкретного в действительности к абстрактному в мышлении и от него - к конкретному в мышлении. В этом случае процесс познания разбивается на два этапа:
На первом этапе происходит переход от чувственно-конкретного, от конкретного в действительности к абстрактным определениям. Единый объект разделяется, описывается при помощи суждений и понятий, превращается в совокупность зафиксированных мышлением абстракций.
Второй этап - это восхождение от абстрактного к конкретному. Происходит переход от абстрактных определений объекта к конкретному в познании и мышлении. Исходная целостность объекта восстанавливается во всей многогранности, но уже в мышлении.
Идеализация - это мысленное конструирование идеальных объектов, которые не существуют в действительности.
Формализация - метод изучения разнообразных объектов путем отображения их содержания и структуры в знаковой форме какого-либо искусственного языка.
Аксиоматический метод - способ построения научной теории, при котором ряд утверждений принимается без доказательства, а все остальное знание выводится из них по определенным логическим правилам.
Абстрагирование состоит в мысленном отвлечении от несущественных связей, свойств, отношений и выделении сторон предметов, явлений, интересующих исследователя.
Анализ представляет собой разложение целого на составные части, т.е. выделение признаков предмета для изучения их в отдельности как части единого целого.
Синтез - метод научного познания, который состоит в объединении отдельных частей предмета в единое целое.
Анализ и синтез представляют собой единство противоположностей.
Аналогия является методом научного познания, в котором знание о предметах и явлениях приобретается на основании того, что они имеют сходства с другими.
Индукция - умозаключение от частного к общему, когда на основании знания об отдельных предметах класса формулируется общий вывод о классе в целом.
Дедукция - умозаключение от общего к частному, когда вывод о некотором элементе множества делается на основании знания общих свойств всего множества.
Моделирование - исследование объектов познания на их моделях. Модель должна соответствовать объекту познания в изучаемых свойствах, но может отличаться по ряду некоторых признаков, что обуславливает удобство модели при исследовании изучаемого признака или объекта. Моделирование может быть предметным, физическим, знаковым, математическим, логическим и др. В силу многозначности понятия "модель" в науке и технике существуют различные подходы к классификации видов моделирования. В научных работах, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика", часто применяется:
имитационное моделирование,
моделирование бизнес-процессов,
математическое моделирование,
статистическое моделирование,
экономико-математическое моделирование.
Обобщение - определение общего понятия, в котором находит отражение основное, характеризующее объекты данного класса.
В исследованиях, выполняемых в учебном процессе, широко используются как общенаучные методы исследования, адаптированные к конкретному исследованию, так и специальные методы, которые определяются характером предмета исследования, поставленными целью и задачами.
Например, в работах, связанных с обоснованием выбора наиболее подходящих ИТ-решений для информационной системы предприятия наряду с общенаучными методами (кабинетное исследование, анализ и синтез, обобщение, классификация, сравнение, формализация, моделирование) применяются такие специальные методы исследования, как:
методы многоцелевого анализа;
метод полуматриц;
метод анализа иерархий;
метод дерева решений;
метод экспертных оценок;
методы оценки затрат ИТ-проектов;
методы оценки рисков.
Описание используемых методов исследования (в виде перечисления) приводится во введении письменной работы.
В совокупности использованные методы исследования обуславливают достоверность анализа и выводов, полученных в выполненной работе.
Примеры типовых ошибок, допускаемых студентами при описании теоретической базы, методологических основ и методов исследования приведены в таблице 2.8.
Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании теоретической базы, методологических основ и методов исследования
| Группа ошибок |
Примеры |
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании теоретической базы и методологических основ |
Описание теоретической базы и методологических основ отсутствует.
Описание теоретической базы подменено перечислением авторов научных работ, основные концепции и теории не приведены.
Приведенная теоретическая база и методологические основы не соответствуют поставленной цели и задачам исследования
|
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании методов исследования |
Методы исследования подменены задачами исследования.
Не рассмотрены общенаучные методы исследования.
Приведенный перечень методов исследования не соответствует поставленным задачам
|
2.5 Научная новизна
В Положении о порядке присуждения ученых степеней, утвержденном постановлением Правительства РФ от 30 января 2002 №74, дается основное содержательное представление о научной новизне докторских и кандидатских диссертаций:
"Диссертация на соискание ученой степени доктора наук должна быть научно-квалификационной работой, в которой на основании выполненных автором исследований разработаны теоретические положения, совокупность которых можно квалифицировать как научное достижение, либо решена научная проблема, имеющая важное политическое, социально-экономическое, культурное или хозяйственное значение, либо изложены научно обоснованные технические, технологические или иные решения, внедрение которых вносит значительный вклад в развитие страны.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук должна быть научно-квалификационной работой, в которой содержится решение задачи, имеющей существенное значение для соответствующей отрасли знаний, либо изложены научно обоснованные технические, технологические или иные решения и разработки, имеющие существенное значение для развития страны.
….Диссертация должна быть написана автором самостоятельно, обладать внутренним единством, содержать новые научные результаты и положения, выдвигаемые для публичной защиты, и свидетельствовать о личном вкладе автора в науку.
Предложенные автором решения должны быть аргументированы и оценены по сравнению с другими известными решениями.
В диссертации, имеющей прикладной характер, должны приводиться сведения о практическом использовании полученных автором научных результатов, а в диссертации, имеющей теоретический характер, - рекомендации по использованию научных выводов"Положение о порядке присуждения ученых степеней, утвержденное Постановлением Правительства РФ от 30 января 2002 №74, ред. от 20 июня 2011 г., раздел II, п.7-8. / URL:http://base.garant.ru/184128/.
Таким образом, под научной новизной результатов понимаются теоретические положения, которые сформулированы и обоснованы автором впервые, ранее в такой форме не были известны, либо научно обоснованные технические, технологические или иные решения, имеющие важное значение для практики и которые ранее не применялись.
Наиболее распространенными формами результатов исследований в магистерских диссертациях по направлению подготовки "Бизнес-информатика" являются следующие:
тенденции, закономерности;
принципы, правила;
формализованное описание, математические модели;
способы, подходы, методики;
научно-обоснованные требования, характеристики, критерии, показатели, проектные решения;
модели бизнес-процессов;
алгоритмы;
инструментальные средства;
учебно-методические комплексы;
научно-обоснованные рекомендации;
положения, регламенты, инструкции, планы.
Новые знания, получаемые в большинстве магистерских диссертаций по направлению подготовки "Бизнес-информатика", относятся к области прикладных исследований. Часто они связаны с обоснованием методологических, технологических и технических решений, отвечающих потребностям предприятий и организаций; адаптацией и конкретизацией известных в теории и практике подходов, методологий в области проектирования, разработки, внедрения, сопровождения и развития информационных систем; распространением применения или комплексным использованием известных в экономический теории и/или теории менеджмента методов и подходов на сферу ИТ-проектов.
Следует отметить, что требования к магистерским диссертациям ниже, чем к кандидатским, а тем более докторским диссертациям. Поэтому для магистерских диссертаций достаточно наличия в ней элементов научной новизны. Их количество в регламентирующих документах не оговаривается. В специальной литературе можно найти предложения по наличию двух пунктов научной новизны для магистерских диссертацийМагистерская диссертация: методы и организация исследований, оформление и защита: учебное пособие/Под ред. В.И. Беляева .-М.: КНОРУС, 2012, стр. 26.
Как правило, в магистерских диссертациях по направлению подготовки "Бизнес-информатика" элементы научной новизны представляют собой:
новый объект исследования;
применение известного метода к новому объекту исследования;
применение нового метода к известному объекту исследования;
постановку известных проблем или задач в новых условиях;
новые следствия из известных теоретических положений в новых условиях;
новые или усовершенствованные архитектуры, принципы разработки, модели, методологии, методы решения, методики, технологии, алгоритмы, средства, критерии, показатели.
Элементы научной новизны составляют основу магистерской диссертации и отличают её от выпускной квалификационной работы бакалавра, поскольку свидетельствуют о том, что выпускник обладает необходимыми компетенциями в области производства новых знаний.
Элементы научной новизны должны быть четко и аргументировано изложены в виде совокупности научных/научно-методических положений и обобщений и оценены в сравнении с известными научными результатами других авторов в данной области. Для этого в процессе исследования необходимо изучить и проанализировать лучшие практики, известные научные достижения, научные труды, аналитические исследования по выбранной проблематике.
Формулируя элементы научной новизны, необходимо соотнести их с поставленными задачами, т.е. указать, что выявлено, определено, обосновано, разработано, показать сущность нового результата и его отличие от ранее известных. Например, отличительными признаками элементов научной новизны модели могут быть новые ограничения и допущения, применение модели в новой предметной области, введение новых элементов, блоков, взаимосвязей.
Описание элементов научной новизны рекомендуется проводить по схеме, представленной на рис. 2.9.
(рис 2.9) Схема описания элементов научной новизны
Пример описания элементов научной новизны приведен в таблице 2.9.
Пример описания элементов научной новизны в магистерской диссертации по направлению подготовки "Бизнес-информатика"
| Тема |
Описание элементов научной новизны |
| Оценка степени зрелости российского рынка ИТ-консалтинга |
Предложен подход к оценке степени зрелости рынка ИТ-консалтинга, отличительными особенностями которого является применение в качестве основы оценки собственного набора критериев, учитывающего специфику рынка ИТ-услуг, и подходов, используемых в портфельном анализе для определения уровня развития рынка |
Примеры типовых ошибок, допускаемых студентами при описании элементов научной новизны, приведены в таблице 2.10.
Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании элементов научной новизны
| Группа ошибок |
Примеры |
| Типовые ошибки, допускаемые студентами при описании элементов научной новизны |
Описание элементов научной новизны размыто, элементы явно не выделены.
В описании элементов научной новизны отсутствуют отличительные признаки.
Элементы научной новизны работы не имеют непосредственного отношения к заявленной теме.
Элементы научной новизны подменяются результатами практического характера
|
2.6 Практическая значимость результатов
При формулировании результатов исследования необходимо показать их практическую значимость.
Практическая значимость результатов исследования:
отражает их вклад в практику,
показывает, что могут дать результаты для практики или что уже дали,
характеризуется оценкой эффективности.
В работах, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки "Бизнес-информатика", практическая значимость результатов может проявляться в разработке:
практических рекомендаций, предложений для конкретного предприятия, группы предприятий или отрасли, госструктур;
научно-практических и научно-методических рекомендаций для ИТ-компаний;
предложений по методикам ИТ-образования персонала предприятий и компаний;
технологий, инструментальных средств для конкретного предприятия, группы предприятий или отрасли, госструктур.
Контрольные вопросы
Какие понятия составляют методологический аппарат научного исследования?
Дайте определение актуальности темы исследования. Какие основные аспекты должны быть отражены при её описании?
Что такое степень изученности и научной проработанности темы? Какие основные аспекты должны быть отражены при её описании?
Дайте определение объекта и предмета исследования. Как взаимосвязаны эти понятия? Приведите примеры.
Что должна отражать формулировка цели исследования? Как взаимосвязаны цель и задачи исследования?
Дайте определение методики, метода и методологии исследования. Как взаимосвязаны эти понятия?
Рассмотрите одну из классификаций методов научного познания. Дайте характеристику общенаучных методов исследования.
Что понимается под научной новизной? Приведите примеры элементов научной новизны. Как правильно описать элементы научной новизны?
В чем может проявляться практическая значимость результатов исследовательских работ, выполняемых в учебном процессе?
Упражнения
Упражнение 1.
Тема: Определение объекта и предмета исследования
Познакомьтесь с материалом раздела 2.2.
Определите предмет исследований для темы и объекта исследования, приведенных в таблице 2.11. Используйте предлагаемые ниже варианты формулировки предмета исследований.
Определение объекта и предмета исследования
| Тема выпускной квалификационной работы, выполняемой в бакалавриате |
Объект исследования |
Предмет исследования |
| Автоматизация управления договорами в крупной промышленной компании |
Крупная промышленная компания |
Процесс управления договорами.
Рынок бизнес приложений.
Степень зрелости процесса управления договорами.
Информационная система компании.
Система критериев выбора ИТ-решения для управления договорами и поставщика решения.
Процедура выбора ИТ-решения для управления договорами
|
Упражнение 2.
Тема: Определение элементов научной новизны
Познакомьтесь с материалом раздела 2.5.
Определите и сформулируйте отличительные признаки, характеризующие новизну детализированной или оптимизированной модели бизнес-процесса, усовершенствованной математической модели, адаптированной методологии внедрения, по сравнению с известными разработками. Для оформления результатов выполнения задания используйте форму табл. 2.12.
Используя установленные в предыдущем задании отличительные признаки, характеризующие новизну детализированной или оптимизированной модели бизнес-процесса, усовершенствованной математической модели, адаптированной методологии внедрения, сформулируйте описание элементов научной новизны для соответствующего результата по схеме, приведенной на рис. 2.10.
Определение элементов научной новизны
| Вид результата |
Отличительные признаки, характеризующие новизну |
| Детализированная или оптимизированная модель бизнес-процесса |
|
| Усовершенствованная математическая модель |
|
| Адаптированная методология внедрения |
|
(рис 2.10) Схема описания элемента научной новизны
Упражнение 3.
Тема: Определение объекта и предмета исследования, цели и задач исследования, описание элементов научной новизны
Познакомьтесь с научной терминологией, понятийным и методологическим аппаратом в области научных исследований, рассмотренными в данной главе. Проанализируйте правильность определения объекта и предмета исследования, цели исследования, описания элементов научной новизны для примеров, приведенных в табл.2.13Таблица составлена на основе материалов работ по направлению подготовки "Бизнес-информатика", выполненных на кафедре КИС НИУ ВШЭ . Подготовьте и внесите в таблицу 2.13 необходимые дополнения и уточнения.
Определение объекта и предмета исследования, цели и задач исследования, описание элементов научной новизны
| п/п |
Тема магистерской диссертации |
Объект и предмет исследования |
Цель исследования |
Задачи исследования |
Описание элементов научной новизны |
| Вариант 1 |
| 1. |
Разработка модели для количественной оценки уровня зрелости управления ИТ-проектами |
Предметом исследования является процесс управления проектами, а объектом исследования - уровень зрелости управления проектами |
Повысить успешность ИТ- проектов в компании за счет измерения уровня зрелости |
Проанализировать международные практики управления проектами.
Проанализировать международные практики по оценке уровня зрелости управления проектами (качественные и количественные методики).
Разработать модель для количественной оценки уровня зрелости управления ИТ-проектами.
Произвести оценку качественного и количественного уровня зрелости управления проектами.
Оценить зависимость успешности проекта от уровня зрелости управления ИТ-проектами
|
Новизной работы является разработка количественной модели оценки уровня зрелости управления ИТ - проектами на основе американской модели оценки для использования в российских условиях |
| 2. |
Комментарии, замечания и дополнения |
|
|
|
|
| Вариант 2 |
| 1. |
Разработка инструментального средства планирования технического обслуживания ЦОД |
Объектом исследования являются организационные структуры и процессы обслуживания ЦОД, предметом - влияние изменений таких характеристик, как количество и состав персонала, их территориальное расположение, режим работы и др. на ключевые показатели качества бизнес-процесса обслуживания ЦОД |
Разработка инструментального средства планирования технического обслуживания ЦОД |
Изучение бизнес-процесса обслуживания ЦОД ИТ-подразделением
Определение ключевых показателей качества данного бизнес-процесса.
Построение имитационной модели процесса.
Апробация модели на тестовых данных.
Исследование модели и разработка рекомендаций по использованию и адаптации данной модели
|
Научная новизна работы заключается в применении методов математического и имитационного моделирования для построения имитационной модели, отражающей основные характеристики качества бизнес-процесса обслуживания ЦОД и решающей поставленную задачу |
| 2. |
Комментарии, замечания и дополнения |
|
|
|
|
| Вариант 3 |
| 1. |
Разработка методики динамической поддержки эксплуатацион-ных документов для информационных систем |
Объектом исследования является организация хранения документации. Предмет исследования - процесс динамической поддержки эксплуатационных документов |
Разработка методики динамической поддержки эксплуатацион-ных документов для информационных систем |
Анализ существующих стандартов по разработке инструкций пользователя.
Разработка методики подготовки эксплуатационной документации для информационных систем.
Анализ инструментов, позволяющих реализовать разработанную методику.
Проверка разработанной методики на реальном проекте по развитию ИС
|
Новизной данной работы является применение теории графов, принципа MECE и матриц для построения системы документации для программного средства |
| 2. |
Комментарии, замечания и дополнения |
|
|
|
|
Упражнение 4.
Тема: Определение методологического аппарата исследовательской работы
Выберите из архива кафедры, на которой выполняется работа, 5 -7 работ по своему направлению исследований, ознакомьтесь с введением и структурой работ.
Подготовьте ответы на вопросы, приведенные в таблице 2.14, при этом для характеристики степени новизны полученных результатов используйте приведенную ниже классификацию: а) впервые получены (разработаны) решения, выводы, предложения в теории и/или практике; б) произведено углубление, дополнительное обоснование, детализация, улучшение, развитие ранее известных в теории и/или практике решений.
По подготовленному материалу и опираясь на собственные материалы выполненных ранее работ, изученные материалы о выбранной теме исследования, подготовьте описание понятий методологического аппарата, который будет использоваться во введении собственной исследовательской работы.
Используя установленные в предыдущем задании методы исследования, подготовьте их обзор и анализ, предварительно изучив необходимую литературу по методам исследования. Результаты представьте в виде табл. 2.15.
Подготовьте презентацию на тему "Применение конкретно-научных методов в исследовании (в привязке в своей теме)" по плану: а) содержание метода, его процедуры, ограничения и условия применения; б) применение в собственном исследовании (характеристика задачи, для решения которой будет применяться метод, планируемые результаты); в) характеристика ПО, обеспечивающего реализацию метода, демонстрация возможностей на условном примере.
Для своего исследования определите источники данных, перечислите и охарактеризуйте методы сбора данных. Опишите процедуры сбора данных. Обоснуйте достоверность собранных данных. Результаты представьте в виде табл. 2.16.
Определение методологического аппарата выполняемой исследовательской работы
|
Тема и вид выполненной работы |
Проставленная проблема |
Цель |
Задачи, ограничения и допущения |
Методы и инструменты исследования |
Элементы научной новизны |
Отличительные признаки элементов научной новизны |
Характеристика степени новизны полученных результатов |
| Работа из архива кафедры |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Выполненная ранее собственная работа |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Текущая собственная работа |
|
|
|
|
|
|
|
|
Методы исследования
| Метод исследования |
Общенаучный / специальный |
Краткое описание метода |
Процедуры метода |
Сильные стороны и преимущества |
Слабые стороны и ограничения |
Оценка возможности применения в собственном исследовании |
| ... |
|
|
|
|
|
|
Методы сбора данных
| Источники данных |
Оценка качества источника данных |
Метод сбора данных |
Описание процедуры сбора данных |
Комментарии и дополнения по процедуре сбора данных |
| ... |
|
|
|
|
